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    将入学考试题搬进中文大模型数据集,20477道题目,还带4个候选答案

    机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了 M3KE 基准数据集,以零样本、少样本形式测试中文大模型对于多级多学科知识的掌握能力。 随着中文大规模语言模型在自然语言理解与自然语言生成方面展现出强大的性能,现有针对特定自然语言处理任务的中文评测基准数据集已经不足以对中文大模型进行有效地评估。传统的中文评测基准主要关注模型对于简单常识(如雨天出门需要带伞)和表层语义(如篮球比赛的报道是体育类还是科技类新闻)的理解能力,而忽略了人类复杂知识的挖掘和利用。目前,针对中文大模型复杂知识评测的数据集十分匮乏,特别是涉及我

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    高考&中考也AI,机器人阅卷技术曝光

    近日,高考放榜,又是几家欢乐几家愁。从短期来看榜单上分数的高低直接决定了考生眼下的幸福指数,而从长期来看,这也会从某种程度上影响到考生未来的人生发展。怎么确保打出的分数公平、公正、高效?这一直是考试选拔人才制度受到诟病的一个地方。 人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性,从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。此外,机器取代人类的重复劳动,从效率上也获得提升。那么,相关技术是否已经成熟到足以承担阅卷的重任? 高考试题,总体上来说分为两

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    领券