localRepository 本地镜像仓库 mirror 远程镜像源 打开IDE，点击窗口 > 首选项 > Maven > User Settings 自定义一个 Maven的settings.xml 配置文件，添加阿里云的...1585297821&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=a8aa23d4621e150ea634521d6bc7ef588b818206] ---- 安装使用腾讯云
通常我们在部署SSR的时候，会担心运维等问题，但如果我们把它部署在云开发上就可以不必担心~ 我们部署看看喽~ 环境准备 安装node.js 安装云开发工具@cloudbase/cli npm i @cloudbase.../cli 搭建云环境 首先在打开云开发并新建环境 [新建环境] 创建完成后会自动进入环境初始化阶段，这个阶段大概持续2-3分钟。。...[初始化] 初始化项目 当环境初始化完成后我们就可以进行初始化项目啦~ 使用 CLI 工具初始化一个云开发项目$ tcb init tcb init ?...选择云开发模板 Hello World ✔ 创建项目 cloudbase-next 成功！ 初始化结束后的项目目录如下 nextSSR └─....我们进入到云开发管理页面 [6da1f8d3-d961-4a84-89ab-5304eac292f5.png] 我们看到在云函数的函数代码中可以找到我们刚才上传的文件 我们点击预览即可浏览页面啦~ 在函数配置可以通过触发云函数来进行浏览我们的页面
在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。...100 -size 500MB 会生成100个task任务，取决于yarn、MapReduce的每个task任务的资源限制配置，和机型的内存、cpu，每个yarn的node节点会并行跑若干个...如果跑不满，可以尝试增加上面三个参数的数值。...nrFiles 100 -size 500MB 会生成100个task任务，取决于yarn、MapReduce的每个task任务的资源限制配置，和机型的内存、cpu，每个yarn的node节点会并行跑若干个...因为默认下载预读块512KB有点小，这个数决定了每次range下载文件部分内容的请求大小，设置到8MB的时候，可以跑满1.5Gbps。
公司在腾讯云有一个大数据集群，用hdp的ambari部署管理的，hdp面有hadoop、hive、spark等常用的大数据组件，公司的报表都从这里生成。...于是想到了对象存储，看了下官方文档 https://cloud.tencent.com/document/product/436/6884， hadoop任务竟然可以直接跑在腾讯云对象存储上，太给力了！...部署过程 部署配置过程，文档里还是写的很详细的，这里简单列下步骤： 1、在腾讯云存储新建一个bucket，注意bucket建的园区需要和你大数据cvm的园区相同，这样上传、下载都会走内网...这两个lib需要复制到跑hadoop任务的所有机器上去，都需要放到同一个路径下，后面会用到。 3、按照官网文档修改你的hadoop集群配置。...Counters Bytes Written=55 至此，就能通过hadoop自带的hadoop distcp任务，愉快地把我们公司的历史数据批量备份到腾讯云对象存储上了
LTO-8和3592JE 的理论顺序读写速度分别为360MB/s 和400MB/s，不过由于种种机械特性的限制，生产环境很难持续的把理论速度跑满。...为了让大家更深刻的理解深度归档的产品设计（是如何向磁带存储特性倾斜的），我们以腾讯云的产品报价和时效性为例，进行分析： 概括来讲: 让用户多写少读少删、存大块数据，如果真的要读，也尽量鼓励用户批量读！...本身 Berg 并不要这么高精度的聚类模型，无需过度设计。...这样 Captain 给 IceWorker 分发任务的时候，按照聚类后的模型文件，一批一批递交给 IceWorker 去执行即可。...对于一般用户而言，极冷数据存储的需求选择腾讯云 COS 深度归档服务显然性价比更高一些。
LTO-8和3592JE 的理论顺序读写速度分别为360MB/s 和400MB/s，不过由于种种机械特性的限制，生产环境很难持续的把理论速度跑满。...为了让大家更深刻的理解深度归档的产品设计（是如何向磁带存储特性倾斜的），我们以腾讯云的产品报价和时效性为例，进行分析： 概括来讲: 让用户多写少读少删、存大块数据，如果真的要读，也尽量鼓励用户批量读...本身 Berg 并不要这么高精度的聚类模型，无需过度设计。...对于一般用户而言，极冷数据存储的需求选择腾讯云 COS 深度归档服务显然性价比更高一些。...我们将选取1则最有意义的评论，送出腾讯云开发者-马克杯1个（见下图）。9月7日中午12点开奖。
加速分为动态和静态加速，具体可查看腾讯云官网。...腾讯云提供SAAS WAF架构和负载均衡型架构。...DDOS高仿包（快速接入） DDoS 高防包是为业务部署在腾讯云内的用户提升 DDoS 防护能力的付费产品。...腾讯云clb支持多可用区，但一个可用区故障时，支持自动切换到另一个可用区。...腾讯云容器服务 TKE 完全兼容原生 Kubernetes API，并扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 Kubernetes 插件，同时以腾讯云私有网络为基础，实现了高可靠、高性能的网络方案。
今天，腾讯云公布全新大模型价格方案：以上价格调整立即生效。腾讯混元大模型是腾讯全链路自研的万亿参数大模型，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升50%。...根据沙利文评测结果，腾讯混元处于国内大模型第一梯队，高于国际大模型均线。目前有混元-pro、混元-standard、混元-lite三个不同版本和尺寸的模型以API的形式面向企业和个人开发者开放。...目前大模型行业还处于能力爬坡的过程中，腾讯云非常重视技术积累与客户体验，未来会持续为客户提供有竞争力的产品和服务。
腾讯云 COS 对象存储是利用云存储空间来存放静态文件，让网站动静分离跑的更快。...我们平时用 wordpress 博客较多，而适用于腾讯云的很多都失效不好用了，今天看到一个腾讯云 COS 对象存储的 WordPress 同步插件，日期比较新，测试了一下也好用。...下面魏艾斯博客把用这个插件同步腾讯云 COS 对象存储的过程写出来。... 腾讯云优惠活动汇总页面 不定期更新 一、添加存储桶和 API 在腾讯云后台找到对象存储，创建存储桶，所属地域一定选择和你云服务器在同一个地域的，访问权限一般是公有读私有写。...为此事发工单询问过腾讯云官方也没有提供类似的插件或者组件之类的，如果你有好的解决方法，希望各路大神能开发出更好用的基于腾讯云存储 COS 的 WordPress 远程附件插件。
2月8日，腾讯云宣布上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口，通过强大的公有云服务，腾讯云可以为用户提供稳定优质的服务。...同时，腾讯云旗下大模型知识应用开发平台知识引擎也接入了DeepSeek-R1及V3这两款模型，并率先支持联网搜索，结合知识库、RAG等能力，随着人工智能技术的不断发展，腾讯云的DeepSeek大模型为开发者提供了强大的自然语言处理能力...本文将带领你从零开始，教你如何搭建一个基于腾讯云-DeepSeek的智能应用，帮助你快速实现AI技术的应用场景。一、前期准备在开始搭建腾讯云-DeepSeek应用之前，你需要进行一些准备工作。1....注册腾讯云账户如果还没有腾讯云账户，你需要首先注册一个腾讯云账户，并完成实名认证。可以前往腾讯云官网注册。2....开通腾讯云大模型知识引擎 LKE腾讯云大模型知识引擎 LKE点击产品体验二、创建应用1.应用管理到大模型知识引擎管理界面，点击新建应用应用配置界面，可以配置指令等等，我们可以直接点击发布按钮，使用默认配置发布等待两分钟成功之后可以看到调用按钮三
本教程将介绍如何使用腾讯云的GPU云服务器、对象存储、云原生大数据平台等产品来搭建Transformer模型的训练环境。包括开通云服务、配置环境、代码实现等内容。...一、腾讯云产品介绍腾讯云提供了多种云计算产品,可以灵活搭配使用来构建AI训练环境:云服务器 CVM:提供GPU实例,可以部署工作节点,选用规格根据训练需求确定。...二、开通相关服务首先需要在腾讯云控制台开通和配置 above 相关产品,详细步骤如下:打开腾讯云官网注册账号并实名认证。在控制台产品版块中开通CVM、COS、TDSQL、MRS等产品的使用权限。...keras.Model(input_layer, output_layer)model.compile(loss='mse', optimizer='adam')model.fit(dataset) 模型部署服务使用腾讯云...总结通过腾讯云的云服务器、对象存储、数据库等产品,我们可以方便快捷地搭建起端到端的Transformer模型训练及部署环境。
如今，一直在大模型方面保持「沉默」的腾讯出手了。 6 月 19 日，在主题明确的「行业大模型及智能应用技术峰会」上，腾讯首次公布腾讯云行业大模型进展，也让我们看到了腾讯对大模型在产业落地的思考。...在 6 月 19 日腾讯云行业大模型及智能应用技术峰会上，腾讯云公布了一项行业大模型解决方案，立足不同企业的需求场景，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供 MaaS（Model-as-a-Service...腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声 底层技术底座由两部分组成，即基础设施和行业大模型。...行业大模型包含腾讯云推出的金融、政务、文旅、传媒、教育大模型。 技术底座所提供的大模型高性能计算集群、计算网络以及行业大模型，是腾讯云为企业提供 MaaS 服务的基础。...在腾讯云提供的 MaaS 方案里，依托 TI 平台，腾讯云为客户提供一站式模型服务，涵盖完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服务以及领先的安全保障能力。
前言 今天腾讯云共创群发布了腾讯混元AI大模型,很荣幸我申请到了内测资格,我是在2023年十月一十五就拿到了接下来我将介绍混元AI部分强大的功能和我常用的功能!...腾讯混元大模型问世直接干掉ChatGPT~ 我已经呆掉了一时半会不知道该用哪个AI功能了哈哈!!...玩转 对于我程序员来说我需要的肯定是和ChatGpt一样的效果和作为腾讯云创作者需要做图(Banner) 我进行搞到了ChatGpt的4.0版本来进行对比一下 一、代码能力检测 我的需求是帮我根据我的SQL...希望继续完善不忘初心成为全球的Chat HunYuan AI 到此腾讯混元大模型AI的实践到此结束啦~ 最后 本期结束咱们下次再见~ 关注我不迷路，如果本篇文章对你有所帮助，或者你有什么疑问，欢迎在评论区留言
02李鑫眼神.jpg 时间回到九月份的一个下午，坐在工位上的的E.m突然接到一个秘密任务： 干掉腾讯云！ 行动代号：干掉腾讯云 下达这道命令的是Fooying。...Fooying是腾讯安全云鼎实验室的成员，负责守卫腾讯云的安全。从加入腾讯的那一天起，他和他的团队就枕戈待旦，时时刻刻提防着黑客对腾讯云的攻击。...随着腾讯云的快速发展，越来越多的企业入驻腾讯云，不少黑客也将攻击的目标转移到了云上。国内外因为被黑客攻击导致的删库、数据泄露、病毒勒索的公司比比皆是。腾讯云安全的重要性可想而知。...刘钢工位前.JPG Rud是本次红蓝对抗的红军负责人，将迎战蓝军猛烈的攻击，守卫腾讯云。 在腾讯，每天都有众多安全人员在巡视、建设腾讯云的安全防线。尽管如此，攻防两端终究是一场不均衡的较量。...腾讯云的红蓝对抗已经逐步常态化，既是保护自己的方式，也是守护云上合作伙伴的重要途径。 腾讯云，正在用一场场自我的战斗，磨练出更安全的云。
只有服务好企业，才能真正意义上将 Serverless 发展为云原生开发模型，实现 Serverless 自己的 1 到 100。...让 Serverless 函数跑在云原生 K8s 上 企业拥抱云原生，企业内的开发者拥抱 Serverless，融合带来完美平衡 Serverless 对一个上规模的企业，引入的是管理、财务、基础设施掌控等方面的问题...因此腾讯云提出“云原生 Serverless ”理念，构造了全新的 Serverless 产品形态腾讯云Serverless云函数 SCF on K8s。...SCF on K8s 实现 serverless 能力同时跑公有云和私有云 腾讯云云函数 SCF on K8s 将 SCF 的开发工具栈和公有云资源池进行解耦，让 SCF 的整套能力可运行在企业自己的...，在过去的三年里很好的支撑了腾讯集团业务全面云原生上云。
不过呢，经过一番努力摸索，我发现了腾讯云的体验中心，里面也有不少有趣的项目可以体验。现在就把链接分享给大家：腾讯云体验中心。大家感兴趣的话可以去试试，说不定能找到新惊喜！...我们再来体验一下现在很火的工作流模式，工作流由信息收集、判断、处理3大环节构成，腾讯云搭建的工作流可以快速串联节点，便捷搭建复杂流程，节点间通过输入、输出变量传递数据，实时联动调试，快速定位问题并调整我们可以看到左边有很多功能选项当众多平台仅仅是号称拥有...DeepSeek 的使用渠道时，腾讯云大模型知识引擎早已脱颖而出，展现出全面且强大的实力。
腾讯云提供的AI基础工具，比如TI One和HAI平台，为AI领域的开发者和学习者提供了强大的支持，可以让从零开始进行模型训练和微调变得简单高效。...那么本文就来详细介绍如何使用腾讯云的工具进行DeepSeek模型的训练和微调，帮助大家快速上手并深入理解模型训练的实际操作。...关于腾讯云AI基础工具先来介绍一下腾讯云AI基础工具都有哪些，具体如下所示：1、TI OneTI One是腾讯云提供的AI开发平台，支持多种深度学习框架（比如TensorFlow、PyTorch等），并提供了丰富的预训练模型和工具...从零开始：DeepSeek模型训练接下来就来从头开始进行DeepSeek模型训练。（一）准备工作在开始训练之前，需要做些准备工作，如下所示：注册腾讯云账号：访问腾讯云官网，注册账号并完成实名认证。...从数据准备到模型训练，再到模型部署和推理，整个过程通过腾讯云的工具无缝衔接，可以说是大大提高了开发效率和模型性能，个人觉得非常的不错。
通过公司内外团队及客户交流发现，越来越多的技术团队、深度学习工程师、高校科研工作者对NLP大模型预训练有需求，腾讯云作为国内主要云厂商之一，需要在NLP领域迅速补齐短板，为公司内外部客户赋能、提速。...据此腾讯云TI平台团队在对Deepspeed调研和实践的基础上，从性能和易用性两方面对Deepspeed框架进行了相关优化，并根据NLP大模型不同的参数规模沉淀出了完整且高性能的分布式训练方案。...3、TI-Deepspeed多机可扩展性优化 TI-Deepspeed结合腾讯云iaas基础设施对开源deepspeed框架多机可扩展性做了深度优化，也从实践和调研中积累了如何在腾讯云机器上更好的发挥框架性能优势的经验...Ti-Horovod是腾讯云TI平台团队结合腾讯云底层基础设施在开源Horovod基础上定制化优化过的分布式训练通信优化库，TI-Horovod包含以下优化特性: 在保留原生horovod的易用性上，增加了更好的性能通信方式...5、千亿参数规模 腾讯云TI平台团队使用zero-stage3结合cpu offload，在有限的64卡情况下训练千亿模型，通过增大batchsize，隐藏通信开销，提升训练效率。
腾讯云 tencent-DeepSeekR1 模型实践：腾讯云AI 代码助手如何重塑开发体验 @腾讯云AI 代码助手 引言：腾讯云AI 代码助手的进化新阶段 在AI技术持续渗透软件开发领域的当下，腾讯云推出的...tencent-deepseekR1模型以其独特的工程化思维，为开发者带来全新的智能编程体验。...一、快速部署指南 1.1 插件安装与模型切换 访问VSCode插件市场搜索"腾讯云AI代码助手"，完成安装后注意在左下角模型切换区选择tencent:deepseek-r1（图1）。...下载安装腾讯云AI代码助手 登录腾讯云账号 切换tencent:deepseek-r1模型 二、三大核心功能实测 2.1 Codebase：项目级代码理解 通过@Codebase指令绑定本地工程后...随着模型的持续迭代，AI编程助手正在从"辅助工具"向"开发伙伴"的角色进化。
PX-Autopilot: 自动化的存储容量管理，节省一半的云存储成本 不少客户都在使用K8S来管理容器，并且通过Portworx来管理容器存储。...虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度，许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面，仍然有一定的局限。...当基础架构被转移到公有云后，成本管理就成为更加重要的方面，不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。...Autopilot可以利用公有云的灵活性来扩大基础架构层的存储池容量。...很大一部分客户已经体会到了使用PX-Autopilot来扩充公有云存储的益处。
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