车牌识别应用于停车场,各个小区,办公楼的出入口,高速公路的各个收费站,那么你赶紧行动把。
随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化。经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞。目前大部分车牌识别基于CS系统,传统的监控无法做到对车牌的识别。我公司EasyCVR产品已经将车牌识别的算法集成到软件中,实现对各类视频源进行实时视频分析,并将识别的车牌信息记录。
据网约车监管信息交互平台统计,截至2022年7月31日,全国共有279家网约车平台公司取得网约车平台经营许可,各地共发放网约车驾驶员证460.0万本、车辆运输证188.2万本,至7月份共收到订单信息6.95亿单。网约车司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务,安全合规地收集管理网约车的信息可以有效的保障乘客的安全,加强对驾驶员的审核,提升出行的安全。
应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow,ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
ASW 简介 应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,ASW)是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务,工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行,并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑,确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时,您将无需编写代码,只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板,并实例化为任务去执行,或发布为服务接口提供对外
见过蹭吃、蹭喝、蹭车、蹭WiFi的 那你见过高速蹭ETC的吗? 来,开 眼 界 了! 据媒体报道 江苏曾有一名男子在一年内两地短程通勤时 “蹭”过ETC191次、逃避缴纳高速过路费5000多元 最终~~~ 被吊销驾驶证、拉入黑名单并判处有期徒刑八个月 跟车逃费成为日常,结果真的很悲剧 这些年,ETC出行得到了大力普及 给广大车主朋友提供了快捷的通关便利 而背后正是得益于车牌识别技术(LPR)的成熟应用 及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展 以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例 基于行业
今天我们就从技术的角度,来剖析一下如何技术上实现“开四停四”的判定执法。
充电桩车牌识别应用场景,车牌识别相机采用吊装的方式安装到每个充电桩车位上,精准的识别停在该车位上的车牌号码。
随着科技技术的发展,人工智能的技术越来越优化,软硬件的算法和技术要求也越来越高,其中,TH-OCR算法在各个行业中有极其重要的作用,OCR识别算法-车牌识别在各个领域有很大的作用,比如:警务、交通、高速、停车场、汽车后市场等等领域都有运用到我们的车牌识别。
本接口支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别,返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。
服务器端车牌识别即服务器版车牌OCR识别软件,该软件可部署在客户私有服务器中(私有本地服务器或云服务器均可),APP和业务系统可通过web service接口调用该识别服务,设备端只负责拍摄图像后上传,上传到已部署服务器端车牌识别软件的服务器中进行识别,识别完成后再返回标准的XML数据。
9月2日至7日,以“数字开启未来,服务促进发展”为主题的2021年中国国际服务贸易交易会(简称服贸会)在北京举行。 本届服贸会数字平台围绕展览、会议、洽谈、贸易、数字化服务五大场景全面提升用户体验。 随着技术的发展,数字贸易正在蓬勃兴起,“数字开启未来,服务促进发展”的主题高度概括了今年服贸会的最大亮点:数字+服务。 今年综合展中首次设置了数字服务专区展,全面展示数字化新技术、新模式、新业态、新成果。以数据为生产要素、数字服务为核心、数字交付为特征的数字贸易蓬勃兴起,正成为数字经济的重要组成部分
EasyCVR视频融合平台具备优秀的视频转码、播放、级联能力,能够将视频通过RTMP协议推送到阿里、腾讯等公有云厂商的视频服务中。目前EasyCVR正在开发智能分析项目,在不久后,我们会将行人分析、车牌识别、人脸识别等功能都融入进EasyCVR当中。
EasyCVR视频融合平台具备优秀的视频转码、播放、级联能力,能够将视频通过RTMP协议推送到阿里、腾讯等公有云厂商的视频服务中,目前EasyCVR正在开发智能分析项目,在不久后,我们将把行人检测分析、车牌识别、人脸识别等功能都融入进EasyCVR当中。
服务器端车牌识别即服务器版车牌OCR识别软件,该软件可部署在客户私有服务器中(私有本地服务器或云服务器均可),APP和业务系统可通过web service接口调用该识别服务,设备端只负责拍摄图像后上传,上传到已部署服务器端车牌识别软件的服务器中进行识别,识别完成后再返回标准的XML数据
传统的称重管理系统是采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。另外,汽车称量现场环境恶劣,严重影响工作人员身心健康,其中引入一个新的概念“无人值守称重”。
随着科技的不断发展,文字识别技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而在众多的文字识别技术中,腾讯云OCR无疑是其中最为出色的之一。OCR技术, 即Optical Character Recognition(光学字符识别),用于识别图像中的文字,常见的有卡证识别、票据识别和通用识别等。OCR具有非常广泛的应用场景。如目前火热的教育场景中拍照搜题和智能作业批改、金融场景中票据识别、办公场景的文档电子化、交通场景中的停车管理等,都用到了OCR的识别能力。
在疫情的下一个阶段防控是关键,当疫情缓解,各行各业开始回城复工,防控登记面临巨大压力,现阶段的登记多停留在纸质记录,大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口,交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记,现有的方式效率低下,导致很多城市产生交通拥堵,拥堵的交通导致密集化人员接触,增大了病毒的传播可能。
车牌识别OCR技术作为一种智能化的识别系统,在现代城市的交通管理和安全领域发挥着越来越重要的作用。本文将探讨车牌识别 OCR 接口在智能停车、安防监控以及数据统计方面的实际应用。通过深入研究这些应用场景,我们可以了解这一技术如何提高交通效率、增强安全措施,并为城市规划和交通管理提供有价值的数据。
今天介绍一款车牌识别开源系统- yx-image-recognition,大伙需要的可以收藏哈!!!
车牌识别,是人工智能以及 OCR 领域的重要应用场景。通过拍摄的包含车牌的照片,实现识别出车牌文字的功能,能够大大提高车辆识别效率,在交通违规检测、罪案侦查中能提供有力支持,而 EasyPR,能够快速准确地识别中文车牌。 ◆ 简介 EasyPR,是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统,仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR,目前版本为 1.6。 EasyPR 的目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situa
由于 ANPR 系统需要相对先进的摄像头、计算能力和软件,很少有人会猜测该技术是由英国警察科学发展处在 40 多年前开发的。
艺术创作辅助:艺术家使用AI绘画工具来创作和实验,例如利用风格迁移生成不同艺术风格的作品。
大家好,这里是程序员晚枫,今天给大家分享一个高效办公的AI工具:使用腾讯云 OCR,1行Python代码批量识别发票并且保存为Excel,小白也能用!
智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
随着移动端车牌识别技术的日趋完善,渡船公司把移动端车牌识别SDK集成到票务系统中,检票员通过集成了我司车牌识别功能的手持终端,对登船的每一辆车车牌进行扫描识别,自动识别车牌并判断车辆是否正常购买船票,不仅大大的提升了登船效率,也从源头杜绝了逃票、漏票事件的发生。
目前很多地方都会用到移动端车牌识别这个技术,大家可以留意一下道路停车,汽修服务,移动警务等,通过车牌识别这个技术,实现快速对车辆进行管理与服务。
📷 gitee开源地址 “https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java
随着汽车的需求暴增,车辆管理成为了城市管理的重中之重。移动端车牌识别技术已被广泛应用于城市智能交通、智慧小区的系统中,以往是手动录入车牌信息或者是一笔一划抄写车牌信息,如此,会增加人为的误差,降低了工作效率,后来移动端车牌识别技术在车辆管理中被应用,车辆管理体验感得到了提升,如今更是完美的集成了移动端车牌识别算法,通过前端就能进行解帧识别车牌,无需有有一个图片传输返回结果的过程,直接就可以把车牌识别出来,这是高新技术的又一个台阶。
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同
这个项目是良月柒在逛社区时发现的,刚看到它,思绪直接被拉回了几年前,当初有同学的毕设就是停车场管理系统,关键的功能——车牌识别,连硬件都整上了,一整套流程跑下来,pretty......
随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章车辆车牌的自动登记非常不便,因此基于移动端车牌识别出现了。
随着智慧城市愿景的推广,以及车辆管理需求的迅猛扩增,对于各类车辆识别系统有了新的要求。而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等。本文简单介绍一种基于Android平台的车牌识别技术,该技术不依赖其他任何第三方库,能够在复杂背景下迅速识别多种车牌。
嘿嘿,胖友给艿艿的 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 仓库点个 Star 吧,具体 100000 只差 4000 个了,分分钟~
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解
liuruoze/EasyPR:https://gitee.com/easypr/EasyPR
停车场的管理区域由于面积比较大,进出车辆多,所以在保安方面决不能有任何的麻痹和松懈,继续采用过去保安方式已远远不能满足现代安全防范的需求。为满足停车场的安全和科学系统化管理的需要,以及为了对随时发生的情况进行全面、及时的了解和掌握,对意外情况能迅速做出正确判断,及时地将一切可能发生的或即将发生的案件和险情的图像资料传送到监控中心,将这些危害和隐患扼制在萌芽状态,杜绝财产损失、确保人员生命安全。
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理
人工智能浪潮一波又一波,没有车牌识别,车辆限外的是难以监管下去的,下面说说比较普遍的车牌识别sdk在不同平台的用法。
本文的真正目的,其实并非要做一个完善的车牌识别工具,而是想要通过一些简单的 package 组合(包括深度学习框架等),实现一个简单的对外接口,用它来进行车牌识别。 这个项目的小难点在于 —— 如何打包依赖(包含需要 .so 的依赖)。 包含 .so 的依赖,通常是某些依赖需要编译一些文件(非纯 Python 实现的),此时,「稍有不慎」就会让我们无法执行代码。所以这个时候可以使自己的打包环境与云函数一致:CentOS + Python 3.6。 ---- 本地测试 编写代码: 执行结果: ---
目前很多城市为了缓解停车压力,在不影响道路使用的情况下,在道路上划出一部分停车位,来供车主使用。国内路边占道停车主要是使用咪表、手持终端及人工的方式进行管理和收费。对于占道停车管理来说,在移动端集成一个优秀的车牌识别是必要的,能够大大提高工作效率。如果人工记录车牌,一个车牌的记录、上传时间要十秒左右,而车牌识别通过移动端摄像头拍摄并识别车牌信息,完成录入的时间只需2~3秒。如此方便快捷的车牌识别,未来必将成为占道停车管理的必备软件。移动端车牌识别系统是基于Android、iOS平台的车牌识别应用程序,采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。
随着社会经济的发展与汽车的日益普及带来巨大的城市交通压力,在此背景下,智能交通系统成为解决这一问题的关键。而在提出发展无线智能交通系统后,作为智能交通的核心,车牌识别系统需要开始面对车牌识别移动化的现实需求。基于实现车牌识别移动化这一目标,一种基于Android移动终端的车牌识别解决方案在Android平台上实现了该系统。
随着机动车辆的大幅度增加,在带动国民经济发展的同时,也给中国道路交通带来了众多的烦恼,机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一;停车难,停车场管理需要更加智能高效的管理方式。而车牌号码作为车辆唯一身份证,它的特殊性与重要性成为智能交通系统不可或缺的重要组成部分。那如何快速录入这些车牌号码呢?
EasyCVR能够将视频通过RTMP协议推送到腾讯云等公有云视频服务中。目前EasyCVR正在开发智能分析项目,在不久后,我们将把行人分析、车牌识别、人脸识别等功能都融入EasyCVR平台。
随着社会的发展,城市中的汽车越来越多。城市由于汽车的增加造成的拥挤给人们的生活带来了极大的不便,这种不便迫使人们去寻找高技术有效手段去解决这种不便。很多的大型停车场收费系统管理存在着排队时间长、管理成本高、劳动强度大等各种弊端,顺应时代发展的一些占路停车场和小型露天停车场也应运而生,然而这些停车场收费透明度低、资金流失和车辆失窃也给车主和管理者造成了较大的困扰,因此需要一些较为快捷有效的管理系统去解决这些问题。
在智慧交通系统中,快捷准确度的车牌检测必不可少。MTCNN是一个非常著名的实时检测模型,主要用于人脸检测,对其进行修改后可用于车牌检测。
随着时代的发展,生活质量的提高,汽车是现代生活的必需品。汽车保有量日益增多,势必会带来停车难、停车管理难的问题。传统IC/ID取卡票的方式虽然看似一个简单的动作,当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵,给人们停车带来不便,浪费大量的停车时间;停车场票箱内卡容量有限,需要停车场管理人员不停地往票箱内放置卡片,而对于车主来说,由于卡片的保存不当,丢卡的现象时常出现。一旦卡片丢失,整个停车记录就无法核对,给停车场管理带来一些麻烦。
大家好,这里是程序员晚枫,今天给大家分享一个基于腾讯云开发的OCR功能,只需要1行Python代码即可实现!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云