去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。...未来边缘计算和云计算是相辅相成，相互配合，边缘计算的定位是拓展云的边界，能够把计算力拓展到离“万物”一公里以内的位置。将边缘计算和云计算相结合，目前业界有很多尝试，也是技术研究的一大热点。...边缘云计算概念 要定义边缘云计算的概念，首先需要明确云计算的概念。...结合边缘计算的概念，云计算将必然发展到下一个技术阶段，就是将云计算的能力拓展至距 离终端更近的边缘侧，并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉，提供端到端的云服务，边缘云计算的概念也随之产生。...本文给出的边缘云计算定义为：边缘云计算，简称边缘云，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
各个公司在将数据发送到云之前，开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据，本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。...因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。...工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。同样，这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据，而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。...这些公司中的大多数都在努力实现在边缘硬件上运行数据分析和机器学习模型。 其中一些供应商还与物联网硬件供应商建立了合作伙伴关系。...边缘供应商 许多风险投资支持下的创业公司都致力于提供边缘解决方案。Foghorn和Swim等公司专注于提供以边缘计算为基础的机器学习和分析。
几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新，云计算也不例外。边缘计算在业界的一些评论家看来将会取代云计算，但问题是这是真的吗？...为什么有人认为边缘计算取代云计算？并且在多个文章中都有人认可这样的观点。...云计算与边缘计算互补 实际上，云计算与边缘计算可能会相互补充，将数据计算带回到边缘的原因是由于数据的暴增导致的网络越来越慢，可以说网络延迟是罪魁祸首。...因此，为了业务连续性，一些数据存储或处理必须在其他地方完成，远离网络边缘。因此，边缘计算和云计算可能采用混合方式而不是彼此独立。 与云计算相比，边缘计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。...所以，云计算是新一代的集中式计算，而边缘计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。 云计算承载着业界的厚望，业界曾普遍认为，未来计算功能将完全放在云端。
11月28日，2020 SD-WAN峰会在北京成功召开，腾讯云网络的高级产品经理郝鹏带来了主题演讲《SD-WAN与边缘计算》， 演讲主要分为四个部分：聚焦网络，发力边缘；创新实践、服务客户；立足技术、引领发展...01 聚焦网络，发力边缘 边缘计算发展趋势 随着5G时代的来临，在未来超过50%的数据、计算将会发生在边缘节点，云-边-端一体化将成为不可逆转的趋势。...边缘计算面临的网络问题 在边缘计算以及SD-WAN发展的过程中，边缘节点会发生很多的问题： 1. 接入质量差，边缘节点网络环境复杂，面临接入链路质量不稳定。 2....03 立足技术，引领发展 云边协同：边缘节点快速纳管 云边协同管控，这个需求一方面来自于腾讯内部的边缘团队，另一方面来自做边缘计算或是云边管控的客户。...04 开放生态，合作共赢 腾讯云的目标是拥抱产业生态，构筑SD-WAN合作平台，合力赋能边缘计算。
接下来讲的是目前云函数和用户协同推进的AI能力，用户数据只要在云上利用CVM、GPU服务器、腾讯TML机器学习，进行AI训练，得出相应的训练后模型，再把模型和外围的导入代码进行打包，放入云函数，或者是带有...图片.png 另外一个角度来说，我们为什么做CDN的边缘计算？CDN本身是把数据放到边缘去的一个过程，而边缘计算是为了把计算放到边缘去。...云函数未来在边缘计算中还会有大量的探索机会，CDN厂商、物联网厂商、硬件厂商等都将会有持续不断的合作发展，去探索尝试将边缘的物联网能力、边缘的AI能力、边缘CDN能力落地。...回答：您说的是私有化部署，云函数本身没有考虑，腾讯云云函数管理整体是在云上的，边缘计算提供更多的是边缘的调度和计算能力，函数在云上配置后，调度到设备上运行，云函数本身对于设备上的数据读取全部由自己控制，...回答：目前有在做很多，包括边缘计算、CDN以及和腾讯云的各种云产品打通，Serverless本身最大的价值在于和各个云产品打通之后的效能，可以认为是各个云产品之间的黏合剂或者是轻量级计算的联合。
风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备，将推动更多边缘计算，从而替代云服务。 如果资本家Peter Levine的观点正确的话，现今无处不在的云计算热潮或将不复存在。...Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称：“如今绝大部分云计算已经完成，计算将返回边缘。”...Levine认为通过云数据来进行自主驾驶的车辆将会烟消云散，因为从车辆传输数据到云端会产生延迟从而可能导致车祸。云也会削弱很多需要高速计算并更快传输决策的机器学习场景。...在计算自然的潮起潮落节奏下，边缘计算将加速分布式计算的应用，也就意味着云“将很快消失”，Levine这样表示。 不为所动的深入思考 数千家厂商均兜售云服务业务是一件可怕的事。...云商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同云将消失的“激进观点”。她认为云计算将与边缘计算共存。
这个时候，云计算诞生了，接着便诞生了雾计算、边缘计算等一系列的计算方式。今天就跟着现编一起来了解下它们到底是什么吧！...雾计算主要是由各种性能相对较弱、更为分散的各种功能计算机组成，包含了电器、工业机器、汽车、路灯等人们生活中的各种智能终端物品。...我们不难看出，雾计算与边缘计算的区别：1、雾计算更具层次性和平坦架构，边缘计算依赖于不构成网络的单独节点；2、雾计算在节点之间具有广泛对等互联的能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对流量传输...边缘计算作为一种将计算、网络、存储能力从云端延伸到了物联网的边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。...今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？
然而，它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘的机器学习可以通过减少对基于云计算的机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。...5G技术确实有可能将此设备更改为边缘处理，因为其部署只有1ms的延迟，但5G技术的广泛应用仍需要一段时间。 最后，云计算与设备之间的持续交互创建了一个更容易受到隐私威胁的场景。...云计算机器学习处理有时可能是适当的 尽管面临各种挑战，但数据处理的云计算模型意味着可以不断更改和升级机器学习算法。因此，任何与云计算交互的设备也可以改进其处理机器学习任务的方式。...此外，还有一些需要大量计算，并对时间不敏感的任务。因此，云计算的延迟并不是一个大问题。...用户和开发人员不希望依赖云计算技术，因为云计算的功率、成本、隐私和速度受到限制。对于智能设备来说，现在还处于起步阶段，但机器学习将是未来发展的最佳选择。 （来源：企业网D1Net)
虽然在涉及云计算应用的功能方面，人们只是开始触及，但许多人已经考虑到云架构的继承者。一种人们正在讨论的这样的技术称之为边缘计算。这是一个概念，人们将目前集中在云端中的计算以分布式方式移动到边缘。...这样做提供了优于传统云架构的主关键优势。但是它会最终取代企业的云计算吗?这是今天讨论的话题。 边缘计算已经不是新的概念。...但是，在企业将企业基础架构从以云计算为中心重新架构化到以边缘为中心的模式之前，回顾一下，看看更大的愿景。是的，边缘计算确实可以提供诸如实时计算和减少对网络连接到云中的依赖等性能优势。...此外，即使在边缘计算在今天有意义的情况下(如IoT的情况)，我们仍然需要云。尽管在边缘执行IoT分析的部分是有意义的，但数据仍然可能需要被收集并集中存储。云架构是实现这一目标的明显方式。...虽然这可能确实从数据处理的角度利用了边缘计算的概念，但它并不是最终的全部，而是所有的技术。将来可能会出现边缘计算完全意义上的情况。但是，传统的集中式云计算模式仍然是正确的选择。HERO译
哪里有海量数据，哪里就有机器学习。因此，边缘设备和边缘计算与机器学习有着密切的关系。例如，一个监视摄像头不断地生成它所覆盖的区域的图像。...自动驾驶汽车需要根据从传感器和摄像机接收到的数据来计算其下一个动作，所有这些因素都必须通过机器学习模型进行适当的推理。一个有趣的用例是Chang等人关于使用机器学习进行网络边缘缓存的工作。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在这种情况下，有几种边缘计算的方案可供选择： 方案一：将训练好的模型放在边缘设备 模型在远程机器中训练并部署到边缘设备上，这样，智能手机等移动设备具有足够的计算能力和内存来执行模型和推理。...因此，建立一定的约束条件，机器学习可以很好的集成到边缘计算中，以获得更快、更低成本的推理能力。
腾讯5G边缘计算 腾讯云在滨海部署的5G边缘计算中心就是一个很好地样例，雷锋网实地探访发现，该边缘计算中心就是一个小型集装箱大小，可以实现轻量化部署。...腾讯自研的边缘计算机器ECM与TSEC是边缘接入与加速平台正是关键所在。...边缘计算机器ECM是一个轻量化的计算平台，可以将计算能力部署到靠近用户和数据生产源头的云边缘节点，提供低时延、高可用、低成本的边缘计算服务。...同时，边缘计算机器ECM采用跟腾讯云中心云同源的技术方案，无缝支持边缘和中心的云边协同。...集大成者 我们再来看，腾讯云围绕着5G边缘计算中心都做了哪些工作。
比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。...作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！...雾计算（Fog Computing），简单来说，拓展了云计算（Cloud Computing）的概念，相对于云来说，它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端...雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。...边缘计算进一步推进了雾计算的「局部的处理能力」的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。和雾计算相比的优点，由于性质单一的故障点比较少。
借助NVIDIA GPU的高算力、高显存和高性能，腾讯云云渲染综合解决方案能够精准针对设计、渲染和云游戏的行业痛点，整合腾讯云领先的边缘计算、实时音视频、云桌面和高性能存储等技术能力和云服务产品，面向在线设计...再者，依靠腾讯云遍布全国的边缘计算节点，终端用户的访问可以通过网络数据分析和智能调度，访问到最近的边缘节点，降低了网络延迟，有效保障业务体验。...腾讯云云渲染解决方案优势 依靠广泛分布全国的边缘计算节点和TRTC实时音视频技术，客户业务可以低时延就近使用云边缘GPU算力资源及实时渲染服务； 云端高性能桌面服务通过优化协议保障用户云桌面体验。...云渲染解决方案中整合了腾讯云的多项黑科技，下面我向大家逐一解密： 边缘计算机器（Edge Computing Machine，ECM） 腾讯云边缘计算机器(ECM) 过将计算和网络的云计算能力从中心节点下沉到靠近用户的边缘节点...边缘计算、云游戏、云桌面等黑科技的整合，为行业带来了全新的云渲染解决方案。腾讯云欢迎各行业的生态伙伴共同推动产业的发展和进步。
毫无疑问，云计算现在在IT界非常受欢迎。但是，它并不是唯一一个能改变所有公司使用IT服务的方式，能做到这一点的另一项技术是边缘计算。 边缘计算也越来越受欢迎，并且潜力巨大。它会成为云计算的竞争对手吗?...它可以替代云计算吗?它是云计算的有力补充?业界对此尚无定论，但时代确实在改变。 生活在边缘 边缘计算的目的是使更多的处理能力和存储更接近需要它的位置，这样可以缩短响应时间并节省带宽。...网络运营商显然是边缘计算的主要参与者，因为他们可以在网络上部署所需的设备，使其更靠近客户。因此，边缘不会取代云，但它将是云急需的扩展。...Gartner最近预测，到2025年，边缘计算将用于公司75%的数据处理。因此，传统的云将变得更像存储结果的保管库。日常运营将向边缘转移，而这一切都将更快地发生。 当然，移动网络和5G对边缘也很重要。...因此，边缘优势对于5G发挥其潜力至关重要。但是云计算本身也很好，并且边缘不会……将云计算边缘化。
幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。 ? 以下将讨论边缘计算是否会取代云计算这一问题。另外，也可以了解边缘计算和云计算技术的各自优缺点。...此外，边缘计算可能比云计算更受欢迎，因为它可以确保较低的管理成本。在短距离内发送最重要的数据可以节省大量网络和计算资源。 同样，如果各种智能设备使用边缘计算而不是云计算，则可能会获得很多好处。...由于使用了云计算技术，此类企业可以确保只有授权用户才能访问存储的数据。 根据思科公司的全球研究，预计到2020年，人类和机器将产生约800ZB的数据。...边缘计算vs云计算 需要记住，有时可能需要同时使用边缘计算和云计算这两种技术才能获得更高的效果。边缘计算和云计算的结合可以为企业提供机会，最大限度地发挥其潜力，同时减少其弊端。...当然，目前，边缘计算似乎比云计算具有更多的优势，但是不应低估云计算的优势。 如今，网络的未来发展似乎介于边缘计算和云计算之间。
随着近年来互联网产生数据量前所未有的增加，各种计算也是层出不穷，什么网格计算、边缘计算、云计算、雾计算、霾计算等，还TM有霾计算，即使身在IT行业，也很容易被这些“计算”弄得云山雾罩。...随后很多公司把所有计算资源集结起来看成是一个整体（云），每个操作请求都可以按照一定的规则分割成一小片云，分发给不同的机器同时运算，每个机器其实只要做很小的计算就可以，哪怕是很落后的机器都能轻松完成。...二、边缘计算 边缘计算(Edge computing)是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：智能设备...因此，通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行更智能的分析。...雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。雾计算可以有效的分散计算和分析，这一点与边缘计算几乎一样。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。...之前两篇是边缘云计算简介，和 边缘云计算典型应用场景 ，本文主要总结了边缘云计算的技术特点，文章很短，但是字字珠玑，全文750字，预计阅读5分钟，建议结合之前两篇文章一起阅读，这样就对边缘云计算有一个初步了解...本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。 边缘云计算技术特点 总体来看，边缘云计算技术具备六大特点： 1....图1展示了边缘云计算的关键能力，其包含统一协同能力和服务能力两大部分。 ? 图 1 边缘云计算关键能力 边缘云计算的统一协同能力包括： 1. 统一控制管理 2. 管控通道的高可用和稳定性 3....云边一体化安全能力 6. 统一开放的服务接口 边缘云计算的服务能力包括： 边缘云计算基础设施服务，如计算、存储、网络、加速器等。
边缘计算也越来越受欢迎，并且潜力巨大。它会成为云计算的竞争对手吗?它可以替代云计算吗?它是云计算的有力补充?业界对此尚无定论，但时代确实在改变。...生活在边缘 边缘计算的目的是使更多的处理能力和存储更接近需要它的位置，这样可以缩短响应时间并节省带宽。边缘计算对许多用例都是有益的。 其中最明显的就是物联网。...网络运营商显然是边缘计算的主要参与者，因为他们可以在网络上部署所需的设备，使其更靠近客户。因此，边缘不会取代云，但它将是云急需的扩展。...Gartner最近预测，到2025年，边缘计算将用于公司75%的数据处理。因此，传统的云将变得更像存储结果的保管库。日常运营将向边缘转移，而这一切都将更快地发生。 当然，移动网络和5G对边缘也很重要。...因此，边缘优势对于5G发挥其潜力至关重要。但是云计算本身也很好，并且边缘不会……将云计算边缘化。
通过边缘处理大流量业务，边缘计算可以有效避免网络拥塞等问题，并显著降低成本。 第三是处理高度并发访问。边缘计算使用分布式架构来减轻云计算中心的负载。...从这些方面来看，可以看出边缘计算是云计算中心能力的补充。其定位不是取代云计算中心，而是扩展云计算边界，并赋予新的云端终端业务架构以及云计算中心。...云计算与边缘计算之间的协同作用是互联网(IoB)时代的基本形式。 边缘计算如何提供服务? 行业专家认为边缘计算绝对不是直接将云计算的复制和传输能力转移到边缘，因为边缘的运行环境与云计算中心完全不同。...通过这种方式，用户可以轻松构建自己的分布式边缘业务架构。 目前，阿里云公司已在边缘计算领域开发了多种云计算产品。在这里讨论的是阿里云在边缘计算基础设施层面的通用服务能力规划，即边缘计算分布平台。...边缘节点服务(ENS)进一步将阿里云的公共云边界扩展到边缘，完全满足客户对复杂“中心+边缘”业务架构以及公共云的需求，从而真正为用户提供云计算的基础设施功能。
“边缘计算”这个概念， 是在2019年5G 概念爆发以后，被广泛提及的。 本文小编就带大家了解对比下这两者！...一、边缘计算 我们先来看下边缘计算的官方解释： 别急，举个例子 通俗点来说，边缘计算是一种服务， 举个行业内经常会用到的例子：八爪鱼 云计算小编这里就不讲了，之前文章有 指路：一文带你读懂云计算...二、两者对比 先来说下边缘计算，这个后起之秀。...低延时：计算能力部署在设备侧附近，设备请求实时响应。 低带宽运行：将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力能够降低站点带宽限制所带来的影响。...尤其是当边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时。 隐私保护：数据本地采集，本地分析，本地处理，有效减少了数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私。
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