学习，是一个长期的过程。学习的方式也是有很多种的，在家里时间有空闲时间的话可以选择读书，如今在手机上看电子书也方便。小编最近看电子书比较多，感觉自己的视力明显下降了。停下来不学习又不行，我想到用听的方式去学习，如今各平台上音频文件还是比较丰富的。大家听得比较多的应该就是喜马拉雅这个平台了。今天我用 Python 把喜马拉雅的音频通过输入关键字查询出来并下载保存在本地。
孩子进行英语启蒙，需要看很多英语绘本，而且要听配套的音频来练听力。但有些英语绘本是没有对应音频的，下面简单几步，就可以将任意英语绘本制作出对应的英语朗读音频。
音频爬虫是一种可以从网站上抓取音频文件的程序。音频爬虫的应用场景很多，比如语音识别、音乐推荐、声纹分析等。然而，音频爬虫也面临着很多技术挑战，比如音频文件的格式、编码、加密、隐藏、动态加载等。如何突破这些技术障碍，实现高效、稳定、安全的音频爬虫呢？
看到文档活动中心出了 COS 征文活动，就又来参加了，这次会介绍一下自己在微博客场景下是如何使用 COS 的
英语听力是英语学习中的一个重要组成部分，它对于提高语言理解和交流能力至关重要。可理解性学习（comprehensible input）是语言习得理论中的一个概念，由语言学家Stephen Krashen提出，指的是学习者在理解语言输入的同时，自然而然地习得语言。
由于最近一直觉得自己的服务器流量太多了，每个月只能用掉 不到20%，服务器资源大多时候也是空闲为主。于是又开始想着折腾了，然后平常有需要下载一些YouTube或者是tiktok上的视频，所以就找了一下网上的程序。命令行工具比较多，但是作为一个懒人肯定不会觉得用命令行就行了，做个网站随时随地访问才是真的舒服。于是就有了这个。
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。
本次带来的是腾讯云玩转AI新声态语音产品应用实践,利用 TTS / ASR / 元器智能体 打造一个《小朋友的故事屋》智能体 Bot 最近腾讯发布了元宝,那么我们就做一个专属讲故事的童话匠该 bot 可以实现语音和智能体交流达到和小朋友互动,在此之前我先介绍一下什么是 TTS、ASR 以及元器智能体(简单略过详细学习前往: 《继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台》
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
Patrick O’Shaughnessy 主持了一档全世界最著名的投资类播客，播客名字叫 Invest Like the Best。内容是关于投资观念、理财方法、人生规划等。每期嘉宾会分享其擅长的投资策略和产品，还会推荐书籍。
so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
集成了语音伴奏分离、训练集自动分割、中文ASR、文本标注等工具，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
Audirvana 是适用于 macOS 和 Windows 的流行高端音乐播放器软件。它旨在通过提供一系列功能（例如比特完美播放、高级上采样、元数据管理以及与 Tidal 和 Qobuz 流媒体服务的集成）为发烧友提供优质的聆听体验。Audirvana 支持多种音频格式，包括 FLAC、ALAC、DSD 和 MQA，并且可以播放到各种类型的数模转换器 (DAC)。此外，Audirvana 提供了一个直观的用户界面，允许用户轻松浏览和组织他们的音乐库、创建播放列表和控制播放。
第10期：视频播放器 配套例子： V6-918_STemWin提高篇实验_视频播放器（RTX版本，仅支持MDK4.74）
Audirvana是一款强大好用的Mac无损音乐播放器，直接连结到系统的音效输出，故在设定上也与Mac OS X的系统环境设定彻底分家，纵使播放的是普通MP3，音质上也有所提升。同时亦由于Audirvana直接连结到系统的音效输出，其他系统音效将会没有声 音。取样率(Sample Rate)会自动调整，并从记忆体取得播放内容，因此可以把来自处理器和硬碟的影响减至最低。播放时支援Playlist，也可使用Apple IR进行遥控。
装好后输入域名进入网站：点击获取权限下载信息文件：内容包括数据库，ftp,wordpress账号密码。。。
Media Encoder 2022 for Mac可以帮助用户轻松快速地对音频、视频进行编码操作，支持摄取、转码、创建代理并输出您可以想象的任何格式，帮助运用不同应用程序的用户以各种分发格式对音频和视频文件进行编码，是一款实力强悍的媒体管理工具。Adobe Media Encoder 2022 for Mac 中文版是Mac宇宙搜集的一款 Mac 上专业的视频格式转码软件，Adobe Media Encoder 是您处理媒体的必备应用程序。Adobe Media Encoder 2022 这款强大的媒体管理工具使您能够在各种应用程序中以统一的方式处理媒体。与 Premiere Pro CC、After Effects CC 和其他应用程序的紧密集成提供了无缝的工作流程。
Cloudreve是一款开源的网盘软件，支持服务器本机、腾讯云COS等多种存储方式，提供离线下载、拖拽上传、在线预览等功能，可以帮助用户快速搭建个人或多人使用的网盘系统。Lighthouse Cloudreve应用镜像集合了Cloudreve、Nginx、MariaDB、宝塔Linux面板和Aria2。省去了安装Docker和Cloudreve的步骤，鼠标点一点，五分钟将您的Lighthouse变身云盘！
要批量分割mp3音频文件，可以用Python的pydub库来处理音频文件。首先我们需要安装这个库。可以在命令行中使用下列命令来安装pydub：pip install pydub
首先，打开window系统中的cmd命令行工具，或者powershell，安装腾讯云tencentcloud的Python库
一个文件夹里面有多个子文件夹，里面的视频需要转成为mp3音频格式。可以在kimichat中键入提示词：
官方地址：https://www.zfile.vip/ Github地址：https://github.com/zfile-dev/zfile
大家知道的是，我一直是腾讯云的忠实粉丝，现在的应用都是基于腾讯云的 Lighthouse。那么理所当然我下面讲的都是基于腾讯云的轻量应用服务器。
iPod 中有很多音乐是从原来的电脑中同步进去的，新的电脑中没有 iTunes 的音乐库。所有的音乐都在 iPod 中，会不会突然有一天坏掉了，还是备份到电脑中比较安心啊。那么如何把音乐从 iPod 中再拷贝到新电脑中呢？
对于给定的音频数据集，可以使用Spectrogram进行音频分类吗？尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图，并使用频谱图作为分类问题的图像。
近期，改编自金宇澄同名小说，知名导演王家卫执导的电视剧《繁花》的热播引起剧烈反响。原著小说以其细腻的笔触和丰富的上海风情，描绘了 20 世纪 60 年代至 90 年代上海市民的生活图景，是一部具有浓厚地域特色和时代感的作品。王家卫的影视作品以其独特的美学风格和深刻的情感表达著称。沪语版剧中使用上海话配音，字证腔圆让人耳目一新，相信后面肯定会有更多、更好的沪语影视作品呈现给观众，也会有更多的优秀专家深度参与，用沪语来叙述上海故事。
使用 audiowrite 函数将数据写入当前文件夹中名为 handel.wav 的 WAVE 文件。
这里是作为开发用，我们就选择一个普通的服务器，我也是很不好意思的申请了相关的学生机，那我们就用学生机来搭建一个高并发的在线服务。这个机器配置很低，我还进行了降级，降级到了 1核1G的机器，今天我们来说一下如何利用这个1核1G的机器来说一下如何实现一个高并发的在线服务。
很多商务人士在开会的过程中，会做录音。 录音可以用于及时地复习和回顾，避免忘记会议中的内容。 本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。 在例子中，3段会议的录音，如下图所示：
在 2017 年 1 月 16 日前，腾讯微云为每个帐号分配了非常大的网盘容量，很多人都用它来当照片、文件等的「仓库」。
比如，我们想下载ChatGPT相关的播客。可以先打开播客搜索网站：https://podnews.net/
目前家里设备越来越多，而每个设备很多服务或者应用端口又是重复的，每个都去做映射真的太麻烦。再加上极空间以及绿联本身并没有反代服务器，在外往下我想要访问http服务也挺麻烦的。于是乎想着使用npm来进行二级域名的设置，达到使用二级域名来区别不同设备和不同服务。
你是一个Python编程专家，要完成一个批量将Mp4视频转为Mp3音频的任务，具体步骤如下：
便宜：腾讯云免费额度是50G存储空间、50G/月免费流量。这样的免费额度对于小站长已经足够使用。
本文同步博客图文( ´▽｀)：https://www.mintimate.cn/2020/03/19/hexo
现在已经有很多非常不错的语音转文本的AI应用了，比如通义听悟、飞书妙记等。不过，对于大批量、多个文件夹的语音转文本，手工操作就比较麻烦了，还是有个程序自动化运行更方面。
Avdshare Audio Converter for Mac音频转换器分享给大家，Avdshare Audio Converter是一款功能全面、界面简洁的音频转换器。Avdshare Audio Converter官方版能够帮助用户进行音频转换可以将各类音频转换成常见的MP3，WAV，OGG等格式，Avdshare Audio Converter最新版功能强劲还可以支持批量转换，而且转换后音质基本不会受到影响。
如果我们不喜欢苹果系统自带的系统提示音怎么办？如何将自己的声音设置为系统提示音？下面跟着macdown小编一起来试试吧。
https://mp.weixin.qq.com/s/Xcrrsq2AUBFlKWabhQjNag
啥叫高品质呢？差不多可以理解为，破音概率小点，但是并不代表不破音，可以听到更多细节（虽然接电话没啥人关注这个）
今天给大家分享一下使用腾讯语音识别服务轻松完成音频文件识别功能。这里使用的是C#编写的窗体应用。希望对大家了解和快速接入腾讯语音识别服务的朋友提供一些帮助！
https://juejin.cn/post/7026639897289031687
参考： https://www.jianshu.com/p/a01c0b59b9c4 https://juejin.cn/post/7026639897289031687
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问题背景 XR806的文件管理系统是littlefs或spifs，不像fatfs可以直接进行文件传输，有客户放映不清楚如何通过文件管理系统调用音频文件。
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