云计算技术如今越来越受欢迎，但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。研究表明，2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。 ?...云计算技术如今越来越受欢迎，但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。 研究表明，2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。...随着越来越多的企业加入云计算潮流，许多人会发现，云计算之旅并非总是一帆风顺。同样的挑战一次又一次地出现，通常使企业无法从云中获得真正的好处。 选择什么样的云计算提供商？...在企业开始走上云迁移的旅程时，通常会获得支持，以使用卓越云中心进行开发或在公共云提供商中构建整个产品。但是，很多企业将面临艰难的选择：应该将鸡蛋放入哪个篮子中?也就是应该选择什么样的云计算提供商?...这使企业面临下一个挑战：尝试采用更多的云平台。 多云——过早尝试的诱惑 这似乎是企业多次遇到的挑战。大多数组织在采用云计算旅程的初期都试图过早地完成太多工作。
这种情况极大地扩大了硅谷律师事务所面对安全挑战的范围，并迫使它采用新技术来填补传统安全工具不再起作用的缺口。...Fenwick &West的CIO正在寻求为公司的云应用使用新的登陆功能，补充其基于云的认证功能，这将从Salesforce开始。...据SANS称，由于云相对缺乏安全技术和战略思考，这种情况是有相当大问题的，因为它使企业直接面临着严重的安全风险。 用户所需安全控制措施的类型取决于云模式。...在使用平台即服务(PaaS)模式中，了解安全模式是挑战的一部分，Pierson说。...SANS称，云应用和特定云服务供应商管理程序缺乏专用选项和虚拟化设施是企业用户所面临的挑战。
微软首席工程师 Nick Cameron 发布了一篇博客，指出了他认为现在和未来几年 Rust 将面临的十大挑战，并提出了一些初步的解决方案想法。...但在这个充满变化的时代，从一个研究项目到一个新的、快速变化的语言再过渡到一个流行的、成熟的项目，是一个困难的演变过程。 “在这里，我想描述一下我认为现在和未来几年 Rust 面临的十大挑战。...我的重点是核心项目；社区和生态系统面临许多挑战（例如，如何使用 Rust 制作 GUI，或者如何让更多的 crates 进入 1.0），我认为这些挑战必须主要由社区来解决。”...该项目面临的挑战是接受委托，支持这些活动，并引入更好地支持该项目的新流程。...展望 Nick 最后总结称，他列出了十个所谓 “大” 的 Rust 问题，可能会让人感觉有点消极；但这确实都是现实中所面临的挑战。幸运的是，项目内部的人都知晓这些问题的存在，并在积极地解决中。
根据最近的一份调查报告，很多组织表示目前面临各种IT专业的技能短缺，其中包括服务器/系统管理(43%)、通用网络管理(36%)和数据库管理(31%)，尤其缺乏经验丰富的网络安全专业人员。...随着网络迅速扩展和云计算的广泛应用，这个问题变得更加尖锐。近三分之一的组织表示，在招募能够管理融合基础设施专业人员方面面临挑战，这些融合基础设施将传统网络和云计算网络融合到一个连贯的网络环境中。...当然，网络犯罪分子通常能够利用仍然需要共享数据和工作流的不同网络之间的安全漏洞。 关键云计算网络安全差距领域 以下是运营云计算网络和服务的组织面临的一些关键安全技能差距挑战。...(4)多云 当分布在多个云环境中时，这些挑战更加复杂。有些专家估计，目前有81%的企业采用多云战略。 多云环境中的挑战包括： •一致的保护——应用程序、数据和工作流程往往在云平台环境之间移动。...•一致的策略——另一个挑战是不同的云计算环境功能完全不同，这意味着在不同的云计算网络之间移动策略可能很困难。需要考虑不同的安全功能，协议需要能够即时转换规则和策略，以消除可被网络犯罪分子利用的漏洞。
以上都是Java编程语言的优势，而来到云原生的今天，Java的这些优势变得不值一提，有些特性反而变成了自己的劣势，为什么呢？ Java劣势 ?...第一点、Java的一次编译到处运行，在云原生时代我们可以将应用程序、库和操作系统资源打包到可以在任何地方运行的单个容器中，可以保证各个环境的严格一致性。...当然Java历史悠久，拥有大量用户和完善的生态，这同时是Java的优势，也是Java编程语言的一个沉重包袱，Java如何甩掉这个沉重包袱，进军云原生，同时Java针对这些问题做出了什么改变？...” 总结 当然在微服务、云原生大行其道的今天，一个服务可以按照职能或者业务等方式垂直拆分为多个业务，之后新产生业务我们可以选择更适合云原生的编程语言或者技术。...但我更希望Java自身能够朝着云原生和微服务的环境靠拢和适应。这是听了周志明老师讲解云原生时代Java之后的一些感想，如有问题请留言或者关注后拉你进群讨论，希望能够帮助到大家，谢谢！
权衡各种威胁和解决方案云客户应该考虑，因为他们认为云供应商在当今不断发展的技术世界。...最近一段时间，云计算已经发展成为一个关键的解决方案，为企业提供了一个潜在的具有成本效益的模型来缓解他们的计算需求和实现他们的业务目标。然而，像安全这样继续挑战这一不断发展的技术的威胁很少。...下面是云客户面临的常见挑战。 可靠性 可靠性是云客户面临的最常见的挑战之一，归根结底是选择一个经过验证和建立的云提供商。...用户需要谨慎地扩展他们的云应用程序，决定他们的需求何时增加，并根据他们的需求考虑各种可用的托管解决方案。 把一切都转移到云端 将一切都转移到云上可能是非常具有挑战性的。...云计算在过去的几年里发展迅速，一个不受支持的、单一来源的、封闭的云模型从本质上来说并不是一个好主意。企业普遍认为，多协议、开放云的选择往往更好。
本文旨在预测并概述可能在本十年发生的潜在颠覆性变革，并提出一些想法和解决方案，以帮助开源社区适应这种对未来假设带来的挑战。...随着世界以惊人的速度继续演化，具备设想并为可能的新世界做准备的能力将变得越来越重要。 在不久的未来，我们将见证与人交往方式、劳动交换方式甚至社会组织方式的根本性变革。...AI 生成服务的交换价值将取决于提供服务所需的能量（即运行相关模型的成本），再加上市场内 AI 的信息不对称性。...那些容易被 AI 简单复制的服务将具有较低的交换价值，从而导致 AI 所有者的剩余价值减少。这种趋势将对基于服务的经济体产生较大影响，可以预期到大部分服务的剩余价值会大幅减少。...在这类服务中，我们可以预期“强者愈强”的趋势。更先进的AI系统将能够创造更多的剩余价值。因此，分享技术和模型架构的创新动机可能会减少。
将公有云服务与本地云混合在一起正在迅速成为许多企业的首选架构，但这些企业往往也会陷入本文中提到的这些常见的陷阱。 许多企业都在进入一个混合的世界，无论是新兴的工作场所模式还是云环境。...以下是他们可能面临的一些挑战，以及他们是如何应对这些挑战的。 操作的复杂性 使用混合云在本质上需要维护和管理两个紧密集成但又相互分离的生态系统，这可能会带来一个复杂的操作环境，Merizzi说。...“使用多种不同的技术平台运行并行环境会在监控、安全和生产支持等领域带来持续的运营复杂性，”Merizzi说。因而，确保操作流程和工具能够同时适用于公有云和本地私有云将变得越来越具有挑战性。...此外，他说，提升员工在这些不同工具和环境中工作的技能也会带来风险和效率上的挑战。 为了最大限度地减少复杂性的障碍，企业应该寻求推动私有和公有云平台技术的通用性，Merizzi说。...为了解决这个问题，该公司发布了关于如何为私有云、公有云或混合云选择合适的云托管环境的明确指导。“我们把这个选择作为了每个应用程序的企业架构审查的一部分。”Hu说。
需要以简单，快速和具有成本效益的方式将云应用与企业的其余部分连接。将新应用程序与现有应用程序相集成是该流程的重要组成部分，而云服务从集成角度带来了更多挑战。...云服务是从云计算提供商的服务器提供给企业或公司的任何服务。换句话说，云服务是专业服务，支持企业选择，部署和管理各种基于云的资源。 09 超越挑战 这些挑战不应被视为追求云计算的障碍。...强大的技术技能对于解决长期的安全和集成问题至关重要。在从内部部署设置过渡到云服务(如数据迁移问题和网络配置问题)时，还面临着一些问题。但是提前规划可以避免云配置的大多数问题。...有些人认为云计算仍处于起步阶段，对大型企业的可能实施有积极和消极的评价。另一方面，企业面临着利用云服务的巨大压力，但他们需要充分了解云计算带来的挑战。切换到云服务为企业及其用户提供了巨大的好处。...尽管面临这些挑战，公司越来越意识到云计算带来的商业价值，并正在加快向云转型的步伐。
随着云计算的增长和人工智能的出现，技术对商业成果比以往任何时候都更加重要。首席信息官们应该关注哪些最关键的问题？...在人工智能的出现、混合云的增长和多云基础设施，以及向混合工作环境的转变的推动下，技术在商业中的作用正以闪电般的速度增长。...但是，通过实施持续验证和最小权限策略，组织会失去对其试图保护的应用程序的可见性。在云架构中非常常见的安全访问服务边缘 (SASE) 使用时所需的数据隧道会阻止 IT 和安全团队了解正在发生的事情。...当今 CIO 面临的障碍 CIO 面临的挑战是在 IT 人员压力和技术债务等不可控因素的阻碍下，如何使技术成为业务驱动力。...成为一名 CIO 令人兴奋，但也充满挑战。新技术正在改变着一切。唯一的关键是知道什么是最重要的。
中科院院士、清华大学教授张钹 中国科学院院士张钹做了题为“模式识别面临的挑战”的报告。...在AlphaGo之前，围棋程序面临的主要问题是棋局状态的描述以及评价函数的定义。...过去有人想出用电场的方式描述棋局，大都采用人工的方式定义评价函数，但这些方法取得的结果都不理想，得到的围棋程序只达业余水平。...接着，张院士对深度学习带来的进展进行了更为本质的分析，指出深度学习带给我们最大的希望就是将人工智能变成真正的科学。...换言之，深度神经网络学习到的都是图像局部重复出现的可鉴别的模式，而没有真正理解物体的语义信息，这种没有理解的识别不是真正意义上的感知。 图2.
随着云计算时代的到来，越来越多的用户将数据存储在云端，殊不知，有一只黑手正悄悄地伸向云端。...近日，IBM 为一项云计算安全技术注册了专利，该技术能支持应用程序开发人员确保数据通知在移动设备传递中的安全性与私密性。...为解决这一难题，IBM的一支开发团队发明了该项基于云的服务，能够有效提高移动网络的数据安全。 IBM注册云计算技术专利的背后，移动端的恶意广告在2014年正变得更加猖獗。...不仅仅是移动端的数据安全在2014年面临巨大的挑战，Imperva公司报告还进一步指出：在云端，由于云数据库的访问相对容易，未来将会有更多云服务数据泄露情况发生，比如软件即服务（SaaS）和数据库即服务...我们认为这将导致数据被感染和网络被攻击的更大风险。企业在决定将何种数据存在云端，以及采取何种策略应对风险的时候应将这些由云服务带来的风险考虑在内。”
而且毫不奇怪，推动云计算参与度和采用率提高的主要因素是企业对数字化转型的渴望。 ? 云计算服务正在改变其交付和消费的方式，使企业能够达到新的创新水平。...虽然有很多的好处，但企业在云迁移之后也面临着真正的挑战。 改变业务关键型应用程序的基础设施并不是企业的轻率决定。而且，一旦实施迁移，则必须根据最佳实践来仔细周密地进行计划和执行。...以下是企业在迁移云平台之后必须应对的五个主要挑战： 一 组织和运营变更管理 通常情况下，企业面临的最大挑战不是技术，而是人员和流程必须适应云计算技术。...五 停机时间 采用适当的安全性和监视实践，停机时间不太可能成为问题，但仍是企业必须面对的真正挑战，而且一旦遭遇停机，将要付出沉重的代价。...迁移有助于企业业务转型 将业务从原有基础设施迁移到云平台对任何企业来说都是一项艰巨的任务。不过，如果企业提前意识到迁移到云平台之后可能面临的挑战，他们将会及早采取必要措施加以防范。
即使我们在工作中追求成功，但有时失败是不可避免的。但是在大多数情况下，如果我们只是避免一些失误并克服阻碍进度的重大挑战，那么通往成功的道路似乎并不那么具有挑战性。...说到这，在本文中，将介绍测试人员在敏捷测试中遇到的一些挑战。 不适应不断变化的需求 毫无疑问，提出一个好的敏捷测试计划至关重要。...这就是为什么在执行跨浏览器测试时确保覆盖浏览器矩阵很重要的原因。您可以参考如何在跨浏览器测试中提高效率，以解决由于未定位正确的浏览器而导致的敏捷测试中的任何挑战！...如果无法在测试过程中实现自动化，那么运行测试的时间会很长，这可能是敏捷测试面临挑战的主要原因，因为需要会花费大量时间运行这些测试。发布后，您还必须花费大量时间回归测试，这将进一步占用大量时间。...这是应该避免技术债务并克服敏捷测试中相关挑战的主要原因之一。 ----
原文翻译： 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。...收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，所以我要说明一下：本文主要探讨的是督导式机器学习的使用现状。...模型开发 媒体对模型和算法开发的报道越来越多，但如果你同数据科学家交谈，他们中的大多数人都会告诉你，训练数据的匮乏以及数据科学的产品化是更加紧迫的问题。...通常来说，市面上已有足够多的简单明了的用例，让你可以开发你喜欢的（基本或高级的）算法，并在以后进行调整或替换。 由于工具使算法的应用变得容易，因此，先回想一下如何评估机器学习模型的结果，这很有必要。...其中的挑战包括，选择适当的网络结构（结构工程是新的特征工程），超参数调整，以及描述问题和转换数据以适合深度学习。（巧合的是，今年我见过的最有趣的大型数据产品之一，并不是基于深度学习。）
随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。...收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，所以我要说明一下：本文主要探讨的是督导式机器学习的使用现状。 ?...模型开发 媒体对模型和算法开发的报道越来越多，但如果你同数据科学家交谈，他们中的大多数人都会告诉你，训练数据的匮乏以及数据科学的产品化是更加紧迫的问题。...通常来说，市面上已有足够多的简单明了的用例，让你可以开发你喜欢的（基本或高级的）算法，并在以后进行调整或替换。 由于工具使算法的应用变得容易，因此，先回想一下如何评估机器学习模型的结果，这很有必要。...其中的挑战包括，选择适当的网络结构（结构工程是新的特征工程），超参数调整，以及描述问题和转换数据以适合深度学习。（巧合的是，今年我见过的最有趣的大型数据产品之一，并不是基于深度学习。）
DPU可以说是整个系统中的“老黄牛”，做的是最辛苦最艰难的事情，但其价值体现却低于CPU和GPU。目前DPU面临的困境主要体现在： 做的事情非常复杂。...3 大芯片面临的共同挑战 3.1 挑战一：复杂大系统，对灵活性的要求高于对性能的要求 有一个非常经典的问题：终端非常流行SOC，但为什么数据中心服务器却依然是CPU打天下？...CPU由于其绝对的通用性，成为云计算场景最优的选择。 硬件的利用率。云计算的基础技术是虚拟化，通过虚拟化把资源切分，实现资源共享，以此提高资源利用并降低成本。...如何在整个系统保持跟传统CPU接近的通用性、灵活性、可编程性、易用性的约束条件下，实现性能显著提升，成为了重要的挑战。 3.2 挑战二：如何数量级的提升综合性能？...云网边端融合，就是把所有的算力资源整合到一起，真正实现跨云网边端自适应的软件运行。挑战在于，如何构建统一的开放的硬件平台和系统堆栈。
今年是ETSI发布首个白皮书之后的第四年，NFV已经从概念转向了测试阶段，一些NFV的功能已经得以实现，但是要实现NFV面临着ROI、技能和新挑战的痛点：软件许可。...在本周三的世界宽带论坛上，CableLabs的网络技术首席架构师、ETSI白皮书作者Don Clarke回顾了NFV发展的四年历程：“当我回顾NFV技术发展的4年历程，我更愿意将整个NFV技术比喻成一个孩子...大约到4岁的时候，他开始知道如何成长，逐渐变得成熟。尽管NFV技术的发展已经有了4年，我们仍然没有达到既定的目标。”...尽管运营商在部署NFV接受投资回报率的问题，Clarke仍然看到了向软件环境（尤其是NFV软件许可证管理）迁移的主要挑战。...因此，Clarke表示ETSI正在对NFV领域中的许可证管理进行一项新的研究，希望在2017年完成这些工作，涉及的领域如下： ☘ 软件许可证对NFV总成本的影响 ☘ 用户需要灵活、可扩展和高动态的许可模型
腾讯AI Lab总监杨巍在会上发表了主题为「人工智能辅助诊疗系统面临的三大技术挑战」的演讲，介绍了腾讯在医疗AI方面的工作和思考，以下为演讲全文—— ?...除了AI基础技术研究之外，我们还会结合腾讯内外的应用场景做一些应用研究，包括游戏AI、社交AI、内容AI等方向，同时希望把研究成果通过开放平台和腾讯云共享给所有的企业和相关用户。...这三个能力对应着AI技术在辅诊中面临的三大挑战：医学图谱的建设、诊断模型的建设以及问诊模型的建设。 ? 第一大挑战是医学图谱的建设。...与实体识别类似，这也是一个比较经典的自然语言处理问题，面临的主要问题也是缺乏大规模的医学实体关系的标注数据。...通过这两种技术的融合，我们在关系识别这个问题上，效果也比以前的传统方法有较大的提升。 ? AI技术在辅诊中的第二大挑战是诊断模型。
随着低延迟流媒体传输技术的发展，新一代流媒体播放器的设计与实现面临诸多挑战。...来自Bitmovin的Paul MacDougall在Mile High Video 2019上进行了题为“New Player Behaviors”的演讲，介绍了新一代播放器的设计目标及面临的挑战。...随后Paul介绍了播放端实现可能遇到的挑战，例如不同地区的用户有截然不同的网络环境，DRM和安全性仍未经过测试等等。...另外，对新的自适应技术的适配也是一大挑战，例如需要适配LL-HLS、自适应码率分块传输编码(ACTE)等等。...而不同的受众需求也不同，没有一个低延迟技术可以适应所有使用场景，所以需要播放器能够对用户的需求进行分析。最后，Paul还表示，在安全性方面和新老设备的适配性方面，播放器的开发都面临着不小的挑战。
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