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腾讯--GPU训练cifar10

在更大的任务中,用CPU做训练可能要100~200个小时。 很多深度学习框架,都支持GPU,可以通过租用GPU服务器完成训练。 1. 腾讯 腾讯GPU服务器。...1.1 数量和机型比较 腾讯比阿里的GPU服务器更多一些,在阿里上有时会出现没有GPU服务器或者售罄。 1.2 操作系统 阿里提供了AI镜像,预装了GPU驱动和Tensorflow。...而腾讯只提供了安装GPU驱动的镜像,需要自己安装tensorflow-gpu。 1.3 服务 阿里提供了更多组件。笔者利用阿里OSS服务,下传数据和上传训练模型。...2.2 阿里镜像 名称:阿里AI加速镜像CentOS7(阿里AI加速镜像,预装CUDA、TensorFlow及阿里统一分布式加速框架Perseus。)...spm=5176.204674.1085795.1.7db83eadydxtBE 3.腾讯GPU 3.1 机型 ?

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AI实现腾讯AI绘画功能

关于HAI根据腾讯官方的介绍,腾讯高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI),是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品,为开发者量身打造的澎湃算力平台,...1、前期准备工作关于腾讯账号的问题,本文不在赘述。这里只来讲一下,通过腾讯账号登录之后,打开进入HAI的主页。0登录完账号之后,就是需要进行申请资格。...结束语腾讯HAI是开发者的澎湃算力平台,给使用开发者提供了强大的GPU服务体验,无需复杂配置且快速构建的优势,让HAI能够更好的被各行各业的开发者使用起来。...最后,我呼吁各位开发者小伙伴朋友们,如果你是一个需要强大算力支持的开发者,我强烈推荐你尝试腾讯高性能应用服务HAI,体验一把AI绘画的操作!...参考文献腾讯HAI https://cloud.tencent.com/act/pro/ha

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腾讯AI绘画】深入理解腾讯AI绘画并实际运用

那么腾讯AI绘画(AI ART)是一个先进的AI图像生成与编辑API服务,如今已实现了设计任务的自动化,能够自动完成一些重复性高的设计任务,如图像处理和图形设计。...绘画风格我们可以前往腾讯 AI 绘画功能体验一下 腾讯AI绘画特惠活动 每个月拥有 20 次的体验机会在文本描述当中输入您想要生成图片的描述即可比如: 飞流直下三千尺,疑是银河落九天 | 水墨画一只酷酷的狗...AI 绘画强大的中文理解能力可以更好地支持中文元素的图像生成那么我们差不多已经了解了腾讯 AI 绘画的能力,那么想不想自己搭建一个来玩呢?...那么腾讯 AI 绘画训练营免费的给学员提供了文生图、图生图各 50 次的 API 调用能力我们一起来玩玩吧!福利人工智能正在加速渗透到千行百业与大众生活中,个体、企业该如何面对新一轮的AI技术浪潮?...为了进一步帮助用户了解和使用腾讯AI系列产品,腾讯AI技术专家与传智教育人工智能学科高级技术专家正在联合打造《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营,训练营将通过8小时的学习带你玩转

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原生 AI 前沿:Kubeflow Training Operator 统一AI 训练

张望,腾讯高级工程师,从事上 GPU 和分布式训练加速,负责腾讯 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。...上运行分布式训练任务的实际标准。...不仅各大公有厂商都已经基本收录或集成了 Kubeflow 的训练 operators,社区上其他与深度学习训练相关的项目(如用以自动机器学习的 Katib,又如提供自动化编排功能的 Flyte)都对接了...我们希望未来利用 Kubeflow Training Operator 来构建 AI 平台的开发者可以方便地将其与其他模块对接,实现诸如任务队列、流水线、超参数搜索等功能。...资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台原生容器化之路 Getting Started and Beyond|原生应用负载均衡选型指南 被集群节点负载不均所困扰?

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8小时玩转AI绘画 |《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营抢先学习!

人工智能正在加速渗透到千行百业与大众生活中,个体、企业该如何面对新一轮的AI技术浪潮?...为了进一步帮助用户了解和使用腾讯AI系列产品,腾讯AI技术专家与传智教育人工智能学科高级技术专家正在联合打造《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营,训练营将通过8小时的学习带你玩转...AI绘画。...并配有专属社群答疑,助教全程陪伴,在AI时代,助你轻松上手人工智能,快速培养AI开发思维。全套课程在12月12日即将完整上线,欢迎对AI感兴趣的友友们抢先学习。...多位AI大牛深入浅出带你玩转AI绘画,8小时实现从0到1实战飞跃!参营更有官方结营证书、鹅厂公仔奖励等你来拿!点击报名,抢先学习《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练

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使用腾讯搭建Transformer模型训练环境

本教程将介绍如何使用腾讯的GPU服务器、对象存储、原生大数据平台等产品来搭建Transformer模型的训练环境。包括开通服务、配置环境、代码实现等内容。...一、腾讯产品介绍腾讯提供了多种计算产品,可以灵活搭配使用来构建AI训练环境:服务器 CVM:提供GPU实例,可以部署工作节点,选用规格根据训练需求确定。...函数 SCF:用来编写预处理数据的服务代码。二、开通相关服务首先需要在腾讯控制台开通和配置 above 相关产品,详细步骤如下:打开腾讯官网注册账号并实名认证。...总结通过腾讯服务器、对象存储、数据库等产品,我们可以方便快捷地搭建起端到端的Transformer模型训练及部署环境。...相比自建机器,服务提供轻松拓展计算资源,免去麻烦的环境配置,更适合灵活的深度学习训练需求。使用腾讯,能让我们更专注在建模和算法上,无需操心底层基础设施。

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腾讯AI超级底座新升级:训练效率提升幅度达到3倍

在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会“AI超级底座专场”上,腾讯介绍异构计算全新产品矩阵“AI超级底座”及其新能力。...此外,腾讯还推出了性价比更高的冷存储产品、COS加速器,以及数据湖多级加速体系,可面向AIGC等多种业务场景提供多级缓存加速方案,进一步提升训练效率并降低资源成本。...腾讯公网产品负责人俞圆圆指出,对于参数达到千亿、万亿级别的 AI 大模型来说,大带宽、低延时、广覆盖、少抖动的网络是实现高效训练的关键因素之一。...腾讯星脉高性能计算网络具备业界最高的3.2T 通信带宽,可为AI大模型的训练提供高速公路级别的网络通道。 软硬件结合,提升极致性能 底层基础设施以外, AI大模型的落地也需要上层软件的支持。...腾讯异构计算AI研发专家工程师叶帆表示,随着集群规模的增加,无论训练还是推理对硬件性能的利用均呈现指数难度上升,需要精细的软硬件协同来提升性能。

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腾讯NLP大模型预训练最佳实践

通过公司内外团队及客户交流发现,越来越多的技术团队、深度学习工程师、高校科研工作者对NLP大模型预训练有需求,腾讯作为国内主要厂商之一,需要在NLP领域迅速补齐短板,为公司内外部客户赋能、提速。...腾讯TI平台团队旨在通过“一套框架”+“三套最佳实践”,提供一套完整的:GPU机器+需求带宽+分布式训练的完整解决方案,与IAAS团队合作,致力于更好的服务外部有NLP预训练需求的客户。...Ti-Horovod是腾讯TI平台团队结合腾讯底层基础设施在开源Horovod基础上定制化优化过的分布式训练通信优化库,TI-Horovod包含以下优化特性: 在保留原生horovod的易用性上,增加了更好的性能通信方式...腾讯TI平台团队旨在通过“一套框架”+“三套最佳实践”,更好的服务外部有NLP预训练需求的客户。...5、千亿参数规模 腾讯TI平台团队使用zero-stage3结合cpu offload,在有限的64卡情况下训练千亿模型,通过增大batchsize,隐藏通信开销,提升训练效率。

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使用腾讯GPU服务器训练ViT过程记录

腾讯提供的GPU服务器性能强大, 费用合理, 所以笔者试用腾讯GPU服务器完成了ViT模型的离线训练, 并记录了试用过程, 以供参考。...在预训练状态下, 该结果对应的ground truth可以使用掩码的某个patch作为替代。 下面具体介绍使用腾讯GPU服务器训练ViT模型的过程。...GPU服务器初始化 首先我们前往腾讯GPU选购页面进行选型。.../train\_val\_tfrecord" 模型训练结果 为了便于后续训练分布式大规模模型, 我们在分布式训练框架Colossal-AI的基础上进行模型训练和开发。...(我们也可以通过增加模型的参数量, 如修改模型为vit\_small\_patch16\_224, 来进一步尝试优化模型效果): [训练结果] 总结 本文记录了试用腾讯GPU服务器训练一个ViT图像分类模型的过程

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腾讯AI绘画】利用腾讯AI绘画做一个自己的绘画平台

所以现在再接再厉,再给大家来一篇,利用腾讯AI绘画做一个自己的绘画平台,供大家参考和使用。...下载地址 https://wwad.lanzouw.com/b013wlpib 密码:g8t6 10.解压到当前站点目录后,我们需要修改一个地方,填写你的腾讯id和秘钥,来使用ai绘画。...如果你没有开通ai绘画的话,先来这里开通一下ai绘画https://curl.qcloud.com/XLG9TZsF 然后腾讯id和秘钥请到这里创建一下https://curl.qcloud.com/...三,结语: 通过腾讯AI绘画,我们可以创造一个属于自己的绘画平台,为艺术家和创作者提供无限的创作可能性。...腾讯AI绘画的强大功能和智能算法使得绘画过程更加简便、高效,让艺术创作变得更加有趣和富有创意。无论是专业画家还是初学者,都可以通过这个平台发挥自己的创造力,创作出独特而精彩的作品。

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腾讯 Cloud Studio 实战训练营】探索腾讯 Cloud Studio 的强大之处

图片 1.3 腾讯Cloud Studio的优势腾讯的Cloud Studio是一种基于平台的集成开发环境(IDE),提供了一系列强大的功能和优势,包括: 1.全面的开发工具...2.原生支持:Cloud Studio天生支持原生开发,开发者可以直接访问和管理腾讯的各种服务资源,如云数据库、对象存储、消息队列等,方便快捷地与服务进行集成开发。...四、总结​图片 腾讯 Cloud Studio作为一种云端开发环境,具有独特的特点和优势,通过本文的介绍,我们能更深入地了解它。...其中令人瞩目的是其强大的AI功能,不仅可以与AI进行直接对话,还能提供多种代码自动补全和错误建议,甚至生成专业级的代码评审和单元测试代码。...此外,腾讯 Cloud Studio还提供代码协作、实时预览、终端协作以及语音视频会议等能力,极大地促进团队的协同工作。

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腾讯 AI 绘画有奖征文大赛

腾讯 AI 绘画用户实践征文活动专属优惠:腾讯 AI 绘画特惠活动。...征文参考最佳实践类:AI绘画最佳实践|用腾讯智能图片融合优化AI绘画的效果产品解读类:腾讯AI绘画:探究AI创意与技术的新边界业务案例类:春游去哪?...用AI测测你最适合去的春游目的地评估维度投稿说明注册/登录腾讯账号,腾讯开发者社区 PC 端页面右上角点击 写文章 发布文章,文章标题格式为:【腾讯AI绘画】+标题,作者可自荐上首页及分享文章链接至各平台...腾讯智能技术答疑指南:https://aistudio.cloud.tencent.com/faq 参与方式扫码加入活动交流群:图片扫描下方二维码 或者 「腾讯 AI 绘画用户实践有奖征文」 投稿登记表...AI 资源包发放对象为:已完成实名认证的腾讯用户,且同步有开通登记的腾讯 AI 意向产品控制台,否则资源包下发有可能失败。更多有奖活动,参见 文档活动中心。

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2023腾讯AI工具推荐集合

问答式AI工具:腾讯混元大模型 腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。...就是说,着重减少由AI模型生成了不属于现实世界的内容(即捏造的虚拟信息),而通过在预训练阶段中运用“探真”算法进行事实修正。...官网地址:AI绘画_AI作画_AI图像创作-腾讯 (tencent.com) 视频创作工具:智能创作 智能创作(Creativity Platform)是一站式创作管理运营内容中台,提供内容管理、内容审核...专业的功能支持:集腾讯视频强大的基础能力,打造视频协同生产、内容管理、云端剪辑、企业直播、媒资等专业化的云端解决方案,有效提升视频内容创作效率。...官网地址:智能创作CME_创作平台_云端音视频创作平台- 腾讯 (tencent.com)

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4分钟训练ImageNet!腾讯机智创造AI训练世界纪录

腾讯机智创造AI训练世界纪录 by 腾讯机智团队 注:腾讯机智机器学习平台由TEG架构平台部和运营管理部团队携手,并和中国香港浸会大学计算机科学系褚晓文教授团队深度合作联袂打造。...为了让大家可以更好的理解「如何4分钟训练ImageNet」,腾讯技术工程公众号特别邀请腾讯机智团队的工程师通过语音录播分享的方式在「腾讯技术课」里同步录制了语音+PPT解说版。...腾讯内部对游戏AI一直非常重视,也面临大batch size收敛精度和低训练速度慢的问题;目前batch size超过10K则收敛不到基准精度,训练时间以天计,这对于快速迭代模型来说是远远不够的。...一  4分钟内训练ImageNet 腾讯机智 机器学习平台团队,在ImageNet数据集上,4分钟训练好AlexNet,6.6分钟训练好ResNet-50,创造了AI训练世界新纪录。...提升训练ImageNet的速度,只是机智团队推动AI发展工作中一小部分;事实上,服务好游戏AIAI业务,助力AI团队在建设AI服务时,聚焦用户需求,而AI服务背后的模型训练、优化,模型部署和运营触手可得

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登顶CLUE榜单,腾讯小微与腾讯AI Lab联合团队提出基于知识的中文预训练模型

2021年10月13日,腾讯小微与腾讯AI Lab联合团队提出了基于知识的中文预训练模型——“神农”,该模型仅包含十亿级参数量,并一举登顶CLUE总排行榜、1.1分类任务、阅读理解任务和命名实体任务四个榜单...此次登顶CLUE榜单,不仅代表了小微与腾讯AI Lab联合团队在中文预训练研究领域达到业内领先水平,并且推动中文预训练模型在理解和推理方面提升了一个新高度。...一直以来,腾讯小微团队和腾讯AI Lab团队持续深耕知识挖掘、语义理解技术以及预训练技术。...在此加持下,团队通过将行业知识与预训练技术相结合,可以更好地服务应用,为各行各业输出完整的AI解决方案,不断渗透智慧生活各个场景。...腾讯AI Lab始终强调研究与应用并重发展,其研究覆盖机器学习、计算机视觉、语音识别及自然语言处理等四大核心方向,其中自然语言处理方向强调赋予计算机系统以自然语言文本理解与外界交互的能力,并不断探索最前沿的文本理解和生成技术

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腾讯小微AI语音助手原生之路

Re-platform:叫新平台,指利用托管的服务替换线下自建应用基础设施,比如通过北极星服务替代TAF主控;通过腾讯TKEx容器替代MIG的sumera。...腾讯也制定了自己的原生成熟度模型:图片图片腾讯的成熟度模型,主要从研发效能和资源效能2个方面引导内部原生建设。...600+微服务全面接入腾讯tkex,实现100%微服务化、100%容器化环境治理环境治理可以分为生产环境的治理和测试环境的治理。...图片图片特色与沉淀AI大数据模型服务启动速度慢是个行业通性问题。通过上述的建设,小微的AI大数据模型服务,扩容速度从10分钟左右,优化到5分钟以内,命中缓存时可以达到1分钟左右。...二者配合互相推动,实现小微服务韧性的正向演进。弹性能力建设,解决了AI大模型数据的弹性问题痛点,使得所有容器服务均具备快速弹性的能力。

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