6月21日，深圳，腾讯云+未来峰会，腾讯云发布2017战略新品——智能云，定义人工智能进“AI即服务的智能云”时代，宣布腾讯云在AI领域全线布局，将腾讯积累近20年的AI能力向政府、企业和开发者开放，腾讯云将首先开放腾讯在计算机视觉...、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力，截至目前，腾讯云围绕这三大能力，已提供25种AI服务，包括应用服务8种，平台服务15种，框架服务2种。...对于普通开发者而言，现在可以通过腾讯云开发者实验室0门槛体验优图鉴黄等能力。...AI虽然很高大上，通过这样一个小小的腾讯云上实验，开发者15分钟就可以体验到腾讯云提供的智能鉴黄服务PHP SDK的便利。...云计算会让人工智能变得更加触手可及...了解更多腾讯云AI相关的产品可以查看： 万象优图CI 智能语音服务AAI 文智自然语言处理NLP DI-X深度学习平台
本文介绍了一种基于深度学习的图像鉴黄方法，该方法使用OpenCV和Caffe库对图像进行鉴黄任务。首先，使用OpenCV库加载图像，并进行预处理操作，如灰度化、...
无她，鉴黄API还没有这么智能，毕竟是自己训练的，不是那么专业！为了更好的服务广大网友，撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。...能够精准识别图片、视频中的低俗内容，适用于各类用户的鉴黄审核需求，帮助您在业务层面降低违规风险，同时应用算法服务，也大大减轻了人工审核的投入成本。...最主要的是，鉴黄识别服务在2020年6月30日前，均免费试用。即使到期以后，小伙伴们也不用太担心，鉴黄识别服务定价采取阶梯定价方式，每日2000张免费调用额度，剩余部分不累积。...申请 地址：www.ucloud.cn/site/product/uaicensor.html 创建UAI Censor AI内容审核应用 获取账户公私钥，鉴黄必备 总之很简单，都是中文文档，三五分钟就可以搞定的事情...接入新的鉴黄服务，和自建鉴黄一起使用双重保驾护航，同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。
因此腾讯云安全天御研发了基于音频的鉴黄系统，让腾讯云的整套鉴黄解决方案更具突破性，目前该系统已在腾讯云的点播、直播等业务中上线使用，进一步提高色情内容检出率。...在业务量巨大的情况下，腾讯云基于变长统计和深度学习混合的鉴黄系统达到单线50倍速于原始音频流的高实时率。也就是说：1秒的音频，腾讯云0.02秒就能识别。 ?...[ 音频鉴黄系统框图 ] 腾讯云的音频鉴黄系统基于海量数据训练得到，对于每条业务音频，系统首先会通过静音检测去掉其中的静音部分，将保留下来的有效音频内容进行声学特征提取。...[ 色情音频样本标注 ] 在长期的细化与标注工作中，腾讯云累积了一套多标签色情尖叫声、喘息声长达上万小时的色情音频数据集，用于音频鉴黄系统的训练提升； 同时，针对线上的识别数据也持续进行人工抽检覆盖和漏过情况...音频鉴黄技术由腾讯云安全天御打造，在文本、图片鉴黄的基础上为腾讯云的客户提供更全面的技术支持。 目前腾讯云的音频鉴黄系统已经在多个业务场景上使用，但由于场景需求的复杂性，仍有很多困难与挑战并存。
据了解，如今不少内容平台纷纷开始利用AI技术来为内容审核提供支持，但是随着内容信息从图文向视频等形式的发展，AI“鉴黄”技术也迎来了新的挑战。...腾讯安全内容风控专家杨红在接受采访时就表示，对于如今的AI“鉴黄”技术挑战，主要来自于三个方面: “第一，从以前的裸露色情，发展到了现在的低俗色情；第二，以前的主播是单向输出，现在的语音房间是多人互动，...杨红坦言，对于技术平台而言，鉴黄技术发展到今天，高度利用了AI和大数据模型，而非纯人力投入。 杨红建议，对于企业而言，在进行内容风控时要围绕内容生产、传播、存储这三个环节，建立起高效的内容审核流程。...「上云那些事」 南方日报、南方+联合腾讯安全推出的栏目，计划通过对网络安全问题深入浅出的讲解，更好地让大众认识到网络安全的重要性，同时也找到适合自己的应对方案。
开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt安装所需要的库 单个图片鉴黄
● 那么咱们腾讯游戏安全的内容审核系统是怎样在里头发挥作用的呢？“游戏信息安全鉴别师”日常都在看些什么呢？安全审核员遇到过哪些经典素材呢？...猛戳下方视频前往观看~ #2 ● 除了趣味短片，小助手也给大家准备了举报有奖福利活动，一起来听听规则叭~ 举报有奖 ● 活动时间： 9月10日-9月21日 ● 活动介绍： 玩家在任意一款腾讯游戏内举报成功后...，收到游戏内或腾讯游戏安全微信公众号的举报成功的信息反馈，扫描下方二维码并在活动帖内提交相应的截图，即可参与活动。...● 在下方评论留言区说出你的答案，我们将在9月22日选取获赞次数最多的10位用户各赠送20Q币 答案范例如下： 一共通过了**关，包括**检测、**检测、**检测 关注腾讯举报中心 了解更多精彩内容
人工智能鉴黄市场也是愈发竞争激烈，目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额，那么人工智能鉴黄究竟发展到了什么程度，又能为鉴黄市场贡献多少光和热呢？...AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。...智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。 智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。...在这个人人讲求效率的信息时代，下一个被失业的很可能包括鉴黄师。 The End 部分资料来源于互联网 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
最近，雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work（上班不宜，以下简称NSFW）色情图片的Caffe模型，并将源码搬上了gi...
那么，在人工智能迅速崛起的时代，AI的加入会不会成为鉴黄师们的“减压阀”呢？ 一 AI来了，“东京热”们还会好吗？...那么AI对于动态图像又是怎么进行处理的呢？其实AI要对在线视频和直播这类的动态图像开展鉴黄工作，其原理与鉴别静态图片并没有太大的差别。...在鉴黄领域，AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心，而且它也确确实实地减轻了人工鉴黄的压力。...但是在现实当中上有政策，下有对策的戏码总是会不断上演，因此鉴黄的力度越大，色情的边界也就拓展地越快，自然AI鉴黄的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。...所以，黄色内容需要正规、有序的引导，AI鉴黄不是在堵住人性的出口，而是在调控欲望的尺度。
此前，必须人工定义关键词词库后才能“指挥”AI命中检索，这项AI技术的目标是仅通过输入自然语言就能实现检索，对AI“说句话”，就能找到相应片段。...给定一个视频，AI可对视频的关键候选片段无缝衔接成一个完整的故事，保证了密集型描述的连贯性，且减少了冗余。...更快更准识别违规风险内容 通过这两个功能，AI能快速识别、准确定位违规片段，无需人类鉴黄师反复回看确认。...雍秦透露，在SGR技术研究基础上，阿里安全近期还将研发低门槛、高可用的“鉴黄”AI工具，让AI对视频不同片段打出“危险指数”，依赖信息提取直接关联高亮风险片段，让AI鉴黄更智能、高效。...创新工具应用后，AI只用输入“一个穿着暴露萝莉装的女孩鸭子坐着在录吃播”这句话进行一轮研判，准确性也更高。 图说：阿里安全近期将研发低门槛、高可用的“鉴黄”AI工具，该图为示意模型。
腾讯云出击直播鉴黄，净化网络环境一键开启 早在5月，国内多家知名网络直播平台和技术服务平台共同成立了直播自律联盟，现在腾讯云安全和视频云联合推出腾讯云视频鉴黄服务，腾讯云视频鉴黄服务是腾讯云安全产品天御的核心功能之一...1天接入，腾讯云视频鉴黄服务 腾讯云视频鉴黄服务为直播客户提供了视频截图、存储、图片自动识别的整体解决方案，用户只需要将直播服务部署在腾讯云上，就可以一键开启自动鉴黄服务。...以公安部提到的直播行业为例，在部署了腾讯云安全天御的这个鉴黄服务时，主播们视频直播前内容先经过腾讯云视频鉴黄服务部署的环境，再到观看者屏幕前，也就是说，直播同时我们能对视频截图进行图片识别，做到第一时间截图...对于非腾讯云的用户，也可以通过腾讯云天御的图片鉴黄功能，只要一天轻松搞定色情危机。...腾讯云视频鉴黄服务，可以在1秒内发现色情房间，最大程度避免企业的风险。在今年4月份，北京某直播平台接入腾讯云视频鉴黄服务后，原来的100多人鉴黄团队，目前只需要10人就可以完成全部工作。
近日，腾讯云通信TRTC (文中简称TRTC) 联合腾讯安全天御团队，推出实时音视频+实时内容审核服务，帮助平台运营者解决不良内容审核的痛点。...视频内容检测 对于开启了视频内容检测服务的客户，TRTC 通过旁路直播功能将视频流推到云直播服务，云直播从视频流中定期截取图片，并将截取的图片送给天御的图像审核服务进行不良内容鉴定，天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果...针对不良图片多变情况，天御具备多种AI引擎主动识别各种内容，以下是一张图片的识别环节： ?...如何接入视频鉴黄 依托云直播的能力，在实时音视频控制台开启旁路直播后可对实时视频流进行鉴黄处理。视频鉴黄功能默认关闭，可登录云直播控制台开启，接入详情请点击“阅读原文”。...如何接入语音鉴黄 目前尚未开放官网直接接入，如有需要请于工作日上午9点至晚上18点致电95716 转1 联系我们。 ? 长按识别二维码，关注“腾讯云通信”了解更多
老公不知道我是鉴黄师 琳姐 腾讯信息运营中心员工 家人、朋友怎么看待你的职业？ ? ? 他们都不知道我是鉴黄师。 你丈夫呢？ ? ? 他也不知道。 这次采访完他不就知道了？ ? ?...玛丽莲 阿晨 腾讯云服务平台部技术咨询 有通过其它途径认识女生吗？ ? ? 你是指摇一摇？没有成功过，没试过。 XX（某交友软件）呢？ ? ? 没玩过，不敢去，有种感觉，我去那就回不来了。...大多数情况下，拨打这个电话的，是那些使用腾讯云的企业客户，但这天，来了位哭啼啼的女士。她说，自己 QQ 被盗了，现在，再也无法联系从前的爱人、重温过去的记忆了。...阿晨提示她打错电话了，自己只是腾讯云的技术咨询。但对方怎么也不肯挂电话。 “逼得我最后就只能跟她聊，问她哪人，为啥哭，然后开始聊她在那个 QQ 上有哪些难忘的故事。”...腾讯云的售后服务需要具备技术背景，通俗地理解，这个岗位“一半是技术咨询，一半是程序员”。 阿晨来自天津，性格外向、风趣幽默。 他给自己起了一个性感的英文名，叫“玛丽莲”。
精炼鉴黄师背后的故事 ——大蛇智能鉴黄师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片，已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型，其中所需要的细节知识还是值得学习的。...本文就来从鉴黄师的训练细节说起，为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三，在其它领域训练出高质量的商用模型。...一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始鉴黄数据集，直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。...四、鉴黄师产品的迭代实战 鉴黄师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上，同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中，以小程序的形式对外开放。...AI鉴黄师界面 其背后使用的是tf-serving技术，有关tf-serving的方法，也可以在《深度学习之TensorFlow：工程化项目实战》一书中找到教程和对应的代码实例。
最近写了个 Chevereto 鉴黄的功能，然后想更完善点。就写成 composer 包了。 支持百度,腾讯,Moderatecontent,Sightengin 这4个鉴黄接口。
1.1首先我们moderatecontent注册，并获取免费的api 1.2我们点击moderatecontent，并输入电子邮箱，点击submit提交。（提示...
前言 自从小黄图内测以来，不少小伙伴也想免费接入鉴黄功能，独乐乐不如众乐乐，博主花了点时间，做了一个API分享出来，提供给大家免费使用，免费额！！！...代码案例 首先我们定义一个工具类： /** * 检黄工具类 * URL为小黄图专属地址 * 为了安全期间做了Token验证，望理解 */ public class YellowUtils {...FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[鉴黄..., "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息： 500：系统异常 401：Token错误 402：鉴黄接口异常
今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 ? 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及图像分类和目标检测两个科目。...引入这些缩略图是为了平衡图片质量——上边的的Reddit图片质量太高了，而一个鉴黄AI，在现实中遇到的图片大多是渣品质，这就需要分辨率很低的缩略图来平衡。...而训练的设备，是从vast.ai租来的云服务器，带一块GTX 1080Ti显卡。 Keras提供的图像分类模型有个问题：不带正则化。
从过往一年的历史来看，腾讯云在AI这块的市场份额、规模同时增长了大概5-6倍，在AI增长的同时也带来了大量的计算类的需求。...2、智能鉴黄 腾讯云每天大概有超过十亿次的鉴黄的请求，过往腾讯云对待鉴黄的请求基本上是用户在用户端产生UGC的内容，内容直接推到数据中心做计算类鉴黄。...所以过往腾讯云把所有的请求都推到数据中心去做，现在进行了优化，基本上是分两层，第一层是在边缘节点做极速的鉴黄模型旨在回答，腾讯云准确的告知这一定是个正常内容，90%对话请求已经被处理。...当腾讯云在边缘节点上判断不出来的时候，才会把可疑的内容推到数据中心里去极优鉴黄模型，做更深度的计算。腾讯云有运营的数据表明，通过这样优化之后会把90%的请求都挡在边缘节点去完成。...未来无论是物联的时代、鉴黄的时代、AI时代，整个场景都发生变化了，大家不仅是对流量的诉求、不仅是对速度的诉求，而是有大量的设备、大量学习的任务、大量计算的任务。
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