5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。Elastic创始人，首席执行官Shay Banon，全球副总裁Craig Griffin、腾讯云副总裁王龙、腾讯云战略合作总经理庆雪辉出席了签约仪式。双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。
在前面的第一节，我们讲到了ELK平台，提到了ELK能够被各种公司用来搭建自己的大数据日志分析平台。ELK平台的核心产品均隶属于Elastic.co公司名下。Elastic作为一家开源公司，有大量开源社区粉丝和用户推动Elastic产品快速发展。Elastic与社区中的小伙伴和开发者共享开发模式，才打造出Elastic这样的世界一流产品。说了这么多，那我们去Elastic中国官网去获取更多的资源吧。这里说一下：以后Elasticsearch统称为ES。官方链接 ：https://www.elastic.co/cn/
12月14日，Elastic与腾讯云合作三周年线上峰会圆满落幕，此次峰会以“开放共赢，重塑搜索的力量”为主题，汇聚了众多优秀的技术专家、企业大咖，双方共话合作历程，探讨未来的业务发展。Elastic公司创始人兼CTO Shay Banon、渠道及生态联盟全球VPScott Musson 与腾讯云副总裁 黄世飞、腾讯云副总裁 刘煜宏、腾讯云副总裁 陈平出席峰会。 会上，鉴于腾讯云在Elasticsearch开源领域的卓越贡献，Elastic中国区合作伙伴联盟高级总监 张昱代表Elastic公司为腾讯云颁发20
近日，Elastic中国开发者大会在深圳隆重举行，本次会议受到众多开发者与用户的关注，成为搜索、数据分析和可视化领域的重要盛事。来自腾讯不同业务线的6位技术专家登台，从内核优化、服务自治以及应用实践等方面为在座各行各业的同行带来了一场技术盛宴。其中，腾讯云大数据全新推出的Elasticsearch Serverless服务，受到了广大Elasticsearch技术爱好者的关注。
由于腾讯云的Elastic Service免费提供的Kibana是搭建在1核1G的服务器上的，性能较差。本文叙述了如何在腾讯云CVM中使用docker搭建一个Kibana。该Kibana可以连接到腾讯云提供的Elastic Service。
三年前，腾讯云与Elastic开启了携手合作之旅。依靠腾讯云在云计算大数据领域领先行业的技术效能与市场洞察，以及Elastic在搜索领域的解决方案和技术优势，腾讯云ES在三年间持续帮助全球用户加快应用场景的数字化信息建设把握成功机遇。 12月14日，腾讯云与Elastic携手三周年之际，联合推出线上峰会，与您共同回顾腾讯云ES发展里程碑，更有多位社区专家汇聚一堂，为您解读腾讯云ES技术演进和优化实践，探秘搜索技术前沿与精进！ 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读
Elastic 中国开发者大会将于2022年1月8号在深圳举行，腾讯云作为战略赞助商加盟大会。举办开发者大会的目的是为中国广大的 Elasticsearch 开发者提供一个技术交流和学习切磋的地方，汇集业界众多的成功案例，集思广益，发散思维，促进社区和行业的进步。 关于腾讯云 Elasticsearch Service 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优
武汉，2024年3月30日 — 在这个春意盎然的季节，由腾讯云和Elastic社区联合主导的，Elastic Meetup武汉站活动成功在汤逊湖畔，腾讯武汉研发中心举办，标志着疫情后最大规模的Elastic Meetup的圆满结束。这次活动不仅是技术交流的盛宴，更是腾讯云ES在当前火热的AI、向量搜索领域深耕细作的一个缩影，也是腾讯云与Elastic社区紧密合作的生动体现。
《腾讯云 x Elasticsearch三周年》活动来了。文章写之前的思路是：在腾讯云服务器使用docker搭建ES。但是理想很丰满,显示很骨感，在操作过程中一波三折，最后还是含着泪美滋滋地，白嫖了一个月的腾讯云ES服务。
本次实战课程，旨在用 Elastic Security 来武装每一位安全运维人员，从容预防、检测和应对网络威胁。这款免费开放的解决方案提供了 SIEM、端点安全、威胁狩猎、云监控、恶意软件保护等功能。在本次课程中，您将学习如何利用 Elastic Security 的 SIEM 功能和威胁检测功能来为您的安全运维保驾护航。 10月28日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elastic Security 安全管理实战工作坊（第二期）》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 E
有效的使用 Elastic Stack 提供的各种 Beats 模块，可以让我们彻底的终结在服务器上手工捞日志的坑。合理利用腾讯云提供的 Elasticsearch 服务，可以轻松搞定大规模云环境的运维。
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 在《腾讯云ES：图文详解！你想了解的ElasticAPM这里全都有》这篇文章中，我们对Elastic APM的组件架构、数据模型和工作原理有了比较清晰的认识，本篇文章将从实践的角度出发，演示如何使用Elastic APM来实时监控我们的SpringBoot服务。 一、创建ES集群 首先在演示的第一步，需要先创建出一个ES集群环境，这里我们到腾讯云ES控制台创建一个7.14.2白金版的ES集群。 图1. 腾讯云ES控制台创建ES集群 二、
首届Elastic社区技术大会（Elastic Community Conference，简称ElasticCC）将于2021年2月26日至27日隆重开幕，这是 Elastic 公司首次面向全球社区举办的技术大会，将以中英日韩葡西法7种语言进行24小时不间断线上直播。
直播预告 8月7日 （周四） 14:00——15:00 腾讯云大学将邀请 Elastic公司社区布道师 刘征老师 带来 《腾讯云中 Elastic Stack 的 Beats 部署最佳实践》 简 介 有效的使用 Elastic Stack 提供的各种 Beats 模块，可以让我们彻底的终结在服务器上手工捞日志的坑。合理利用腾讯云提供的 Elasticsearch 服务，可以轻松搞定大规模云环境的运维。本分享一次性地梳理 Beats 基必备的基础操作，确保你能安全、稳定和可扩展的持续监控生产环境
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播预告 8月7日 （周四） 14:00——15:00 腾讯云大学将邀请 Elastic公司社区布道师 刘征老师 带来 《腾讯云中 Elastic Stack 的 Beats 部署最佳实践》 简 介 有效的使用 Elastic Stack 提供的各种 Beats 模块，可以让我们彻底的终结在服务器上手工捞日志的坑。合理利用腾讯云提供的 Elasticsearch 服务，可以轻松搞定大规模云环境的运维。本分享一次性的梳理 Beats 基必备的基础操作，确保你能
随着全球经济数字化转型的加快，企业对大数据的需求也日益强烈，复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。
随着全球经济数字化转型的加快，企业对大数据的需求也日益强烈，复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。 11月4日，在腾讯数字生态大会大数据专场，腾讯云副总裁黄世飞提出：腾讯云大数据要开源开放，共建云端大数据生态。未来腾讯云将扮演“数据连接器”，助力社会企业、组织充分释放大数据能力，快速推进云上数字化创新实践。 （腾讯云副总裁黄世飞） 大数据技术与多场景业务融合，正在不断改变大众生活。然而目前大数据应用方面仍旧存在区域分布不均，应用程度不深等问题。要实现全面数字化升级，大数据方
腾讯云大学将邀请 Elastic公司社区布道师——刘征老师 带来《腾讯云中 Elastic Stack 的 Beats 部署最佳实践》
前言： CVM CDN https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065
作者介绍 yinanwu（吴沂楠），腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 本文介绍通过开源社区提供的solr-to-es迁移工具，将Solr节点中的文档迁移到腾讯云ES中的方法。 使用限制 solr-to-es迁移工具仅支持迁移到腾讯云ES 6.4.3、6.8.2版本，迁移完成后可以在控 制台通过升级ES集群大版本升级到更高版本。 操作步骤 准备腾讯云ES 6.4.3或6.8.2版本集群。 准备一台Centos 7.2版本的CVM，网络和solr及ES集群通畅。 在CVM上安装Python
带来有关Elastic Stack 7.7 Observability 新功能介绍
Logstash是一个开源的数据收集引擎，具有近时传输数据的能力。它可以统一过滤来自不同源的数据，并按照我们自定义的配置文件将过滤的数据输出到目标数据源中。本文介绍在腾讯云CVM上部署Logstash的方法，并演示如何使用Logstash从阿里云ES迁移数据到腾讯云ES中。
本次实战课程，旨在用Elastic Security来武装每一位安全运维人员，从容预防、检测和应对网络威胁。这款免费开放的解决方案提供了SIEM、端点安全、威胁狩猎、云监控、恶意软件保护等功能。在本次课程中，您将学习如何利用Elastic Security的SIEM功能和威胁检测功能来为您的安全运维保驾护航。 10月28日，特邀Elastic社区布道师——刘征老师为大家带来《Elastic Security安全管理实战工作坊（第二期）》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握ES安全管理技能~ 【
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 张望，腾讯高级工程师，从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 引言 随着模型规模和数据量的不断增大，分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目，能够很好地承载分布式训练的工作负载，业已成为了云原生 AI 领域的事实标准，在诸多企业内广泛落地。 尽管
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的产品研发和支持工作。 Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要绑定一张 GPU，而大多数时候 GPU 并没有被使用，因此利用率低下。为了解决这一问题，我们开源了 elastic-jupyter-operator[1]，将占用 GPU 的 Kernel 组件单独部署，在长期空闲的情况下自动回收，释放占用的 GPU。这篇文章主要介绍了这一开源项目的使用方式
最近被咨询到“ETC 卡口数据的存储以及车流量分析、车路线分析业务场景是否适合 Elasticsearch 去做”的问题。
上一章节，我们通过腾讯云控制台快速搭建了一个ES集群，通过Kibana我们在公网能进行安全的访问。同时，我们在Kibana里边针对不同的索引需求新建了不同的账户进行登录测试。往往实际情况是我们在腾讯云上有多台主机，多个集群，我们需要通过内网去访问和操作ES集群，所以，今天来讲讲这个问题。
直播预告 6月5日（星期五）15：00 腾讯云大学将邀请 Elastic资深解决方案架构师 李捷 带来有关Elastic Stack 7.7 Observability 新功能介绍 戳“阅读原文”或扫描“海报二维码”即可预约直播哦~👇 腾讯云大学公众号 长按识别二维码关注 “腾讯云大学” 了解更多免费、专业 行业最新技术动态分享 戳“阅读原文”即可预约课程噢！
近日，Elasticsearch 的创始人兼首席执行官Shay Banon 向腾讯云发出了一封“特别”的邮件，专程对腾讯团队为Elasticsearch开源社区做出的贡献表示了感谢。 据了解，腾讯工程师通过提交代码，成功优化了Elasticsearch高并发写入性能，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15分钟，速率提升20%，并在Elasticsearch开源社区分享了项目方案。 Shay Banon 在发给腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏的感谢信中表示： “我们最近对Elastics
近日，Elasticsearch 的创始人兼首席执行官Shay Banon 向腾讯云发出了一封“特別”的邮件，专程对腾讯团队为Elasticsearch开源社区做出的贡献表示了感谢。
Elasticsearch 服务提供在用户 VPC 内通过私有网络 VIP 访问集群的方式，用户可以通过 Elasticsearch REST client 编写代码访问集群并将自己的数据导入到集群中，当然也可以通过官方提供的组件（如 logstash 和 beat）接入自己的数据。 本文以官方的 logstash 和 beats 为例，介绍不同类型的数据源接入 ES 的方式。
| 导语 本文从腾讯云ES AI增强搜索相关能力介绍出发，通过集群部署、模型上传、效果验证等全流程演示，从零到一完成基于腾讯云ES的自然语言处理（NLP）与向量检索实践。
2019 年 4 月 20 日，由 Elastic 中文社区、vivo 互联网、腾讯云+社区联合主办的“Elastic 深圳 Meetup” 在深圳腾讯大厦 2F 多功能厅如期举行。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。 12月23日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elasticsearch 应用监控管理平台搭建实战》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 监控管理平台搭建技能~ 本实战工作坊基于多层架构的宠物商店为示例应用，手把手地引导参与者搭建可观测性管理平台，体验分层次的收集整合、
Elastic中文社区联合腾讯云大数据，腾讯云+社区，将于2021年8月21日在 腾讯滨海大厦举办本年度首次线下（线上同步直播）技术交流活动。本次活动的交流内容主要围绕Elastic Stack 产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全、APM等领域的实践与应用。 在信息爆炸的今天，人们的交流日渐频繁，商业公司逐渐由实体驱动变成信息驱动，这信息不仅包含我们看得到听得到的比如音视频，还有更重要的文本信息。这些文本
信息化技术的飞速发展，使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
作者介绍 吴容，腾讯云大数据 Elasticsearch 高级开发工程师 一、什么是Elastic APM？ Elastic APM是构建在Elastic产品生态上的一个应用性能监控系统。它通过采集http请求响应、db交互、第三方服务调用等详细性能数据来实时监控我们的软件应用系统。如图1所示，当图示系统中分布式缓存出现某种故障导致应用响应超时，Elastic APM能够实时监控并快速定位到是哪个服务导致的超时。因此有了APM，我们便可以高效的对服务性能问题进行定位、分析和修复。 图1. 应用系统请求链
简单来说，我们的目标是帮助每个人更快地找到所需内容，从需要通过内网获取文档的员工，到在网上购物寻找适合自己鞋子的客户。但从更技术的角度来说，大致描述如下：
Elasticsearch 技术是日志分析场景的首选解决方案，随着数据规模的海量增长，数据的写入、存储、分析等面临挑战，降本增效的诉求也越来越高。
2023年 Elastic Meetup 深圳站活动将于2023年7月29日举办，此次活动由腾讯、Elastic和新智锦绣联合举办。诚邀广大技术爱好者及开发者共同参与。
轻量目录访问协议LDAP（英文：Lightweight Directory Access Protocol），是一个运行在 TCP/IP 上的目录访问协议，您可通过集成ES和LDAP身份验证，实现统一的认证管理。本文介绍如何基于腾讯云Elasticsearch Service配置轻量目录访问协议LDAP认证，以实现相应角色的LDAP用户访问腾讯云Elasticsearch Service。 使用限制 LDAP身份验证是Elasticsearch官方商业特性X-pack提供的高级功能，当前仅在白金版集群支持。
为AI革命提供高级搜索能力，腾讯云Elasticsearch Service正式上线8.8.1版本！该版本特别引入了Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE™）—— 一款强大的AI增强搜索引擎，为搜索与分析带来全新的前沿体验。
Elastic 的可观测性解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。 5月28日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elastic 可观测性实战工作坊》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 监控管理平台搭建技能~ 本实战工作坊基于多层架构的宠物诊所为示例应用，手把手地引导参与者搭建可观测性管理平台，体验分层次的收集整合、分析、关联和搜索
对于一些急于通过外网访问ES集群的用户，可以通过腾讯云CVM云服务器快速搭建一个外网代理服务器，实现ES集群的外网访问。
在上一篇博文：实时查询腾讯云主机状态之利器——Osquery (安全篇)中，我们介绍了Osquery在安全分析、合规检测、威胁捕获中的应用场景。
Elasticsearch技术是日志分析场景的首选解决方案，随着数据规模的海量增长，数据的写入、存储、分析等面临挑战，降本增效的诉求也越来越高。
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