将一个长url生成一个短链接是很常见的需求,本文尝试通过serverless的方式来提供这个功能,主要有两部分内容:
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
update user_account set money=money+100 where user_id = 1
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1.文件能力增加了七牛云 oss、hdfs、腾讯云 oss 的实现;同时增加了 Java SDK 的实现
可能使用姿势不当,但是照着官网写的代码出现这样子多多少少也有quarkus的reactive不够稳定的因素吧. 因此后面改成了命令式编程模式.要交作业,没时间耗了…
来源:cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_ra
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启即
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启
作者:废柴程序员 链接:https://www.jianshu.com/p/a6bc14005b52 MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样? 图片 表定义自增值id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变。 mysql> create table t(id int unsigned a
一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月,腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本,该版本主要实现写性能提升,新增功能特性和内核参数,为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中,新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外,在最新的TXSQL内核版本中,可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
按照如下方式找到主从延迟时间的监控,会看到主从延迟的时间不为 0,且表现为稳定上升的趋势。
在 MySQL 的常见规范里面,每个表都要设置主键,一般来说都会推荐自增列作为主键,这和 MySQL 属于聚簇索引表有关,顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG,可能会影响到数据一致性,本文也会详细介绍,在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
在添加数据之前,如果使用gbk编码,可能导致中文字符的长度不够的错误,所以可以使用:
达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并)。
因为原来的golang的notes只有三行。 为了文章质量添加一些项目经历~过两天更新到km上 CSP并发模型 channel是第一类对象 goroutine是并发执行的实体 golang可能是世界上最好的语言? 学习成本较低,较C++编译快,较python、java执行效率快 golang-C编程加速,类似于Cython 我在picu项目实现中重写了奎爷临时存储,全异步实现,横向扩容爽 坑: 用的人不够多,SDK少,go-opencv库鸡肋 框架选择 golang 不建议使用框架,
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 前言」 InnoDB引擎支持行级别锁,实现了四种隔离级别,本文梳理了InnoDB事务系统及锁系统的原理和源码实现,并且对其中一些比较特别的feature做一个简单的介绍。 因为涉及的模块代码非常庞大,部分实现细节并未深入,如有错漏,欢迎指正。 在介绍InnoDB的事务系统和锁系统之前,有必要对一些基本概念做一个简单的回顾。 我们都知道事务的四大属性ACID,这些属性的保证与数据库中的几大模块紧密的耦合在一起: 为了保证原子性Atomicity,数据
通过这个图,就大概可以理解业务需求了,短链平台就是将商家的长链转换为短链,商家决定向哪个平台投放广告,我们平台做出一个
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例,而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障,对于迪B哥来说更是印象深刻,在刚刚从事DBA工作的前几年,也处理过类似的问题,接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点,深入剖析故障原因,为大家提供
构建分布式系统时,如何对数据进行唯一标识也是一个至关重要的设计。不仅要符合B-tree数据结构以维持查询性能,还要考虑唯一标识的连续性会不会影响系统安全性。在分库分表的情况下,还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此,市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。
曾几何时,“并发高就分库,数据大就分表”已经成了处理 MySQL 数据增长问题的圣经。
今天下午对比了下MyCAT,MySQL和其他数据库的能力项对比情况,梳理了一个列表,因为篇幅原因,主要包含如下的一些能力项。
EasyCVR平台支持海量视频汇聚与管理、处理与分发、智能分析等视频能力,在接入协议上,不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议,还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK,可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。平台可灵活拓展,能实现的视频功能包括视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
PostgreSQL(通常缩写为Postgres)是一种强大的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统,适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:董泽锋,腾讯云数据库研发工程师,主要负责腾讯云TDSQL研发工作。 ---- 【导语】随着业务的增长,mysql中保存的数据会越来越多。此时,数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈,单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限,当单表的数据量达到1000W或100G以后,库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。分库分表是一种解决办法。 分库分表实际上就是对数据进行切分。我们一般可以将数据切分分为两种方式:垂直(纵向)切分和水平(横向)切分。 垂直切分 垂直切分常见有垂直分
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路!
吴夏,腾讯云TDSQL研发工程师,目前主要负责日志解析复制、数据传输同步模块的开发工作。
在前面的章节中,我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作,并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是,对于Insert操作而言,我们通常需要获取新插入记录的自增索引值,以便于后续的操作和处理。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表。因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
生成足够简单,本地生成无网络消耗,具有唯一性,缺点:无序的字符串,不具备趋势自增特性,没有具体的业务含义,长度过长 16 字节 128 位,36 位长度的字符串,存储以及查询对 MySQL 的性能消耗较大,MySQL 官方明确建议主键要尽量越短越好,作为数据库主键 UUID 的无序性会导致数据位置频繁变动,严重影响性能
Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作,变量,对象,数组,集合,双边队列...数据是保存到内存中,数据存储是瞬时的,程序退出,电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。 文件存储数据,XML,JSON,其他文件。可操作性比较差,API繁琐,不同的文件有不同的解析方式,而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。 存在的一些问题: 1. 文件保存的数据没有数据类型区分,都是字符串。 2. 数据存储量是较小的,有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4. 文件操作没有备份,回滚,数据保护机制
在0和1的计算机世界里,开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能,也要面对各种各样的挑战,不断提出方案,展开实践,以突破瓶颈、解决难题。
这篇专门来谈谈分布式id,也就是上一个文章抛出的问题分库分表初探-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
「第一部分 简介」 1. TXRocks简介 RocksDB是一个非常流行的高性能持久化KV存储,最初是Facebook的数据库工程师团队基于Google LevelDB开发。经过大量的适配工作,Facebook的数据库工程师将RocksDB改造为MySQL的一个存储引擎MyRocks。 TXRocks是TXSQL团队基于RocksDB的事务型存储引擎,得益于RocksDB LSM Tree存储结构,既减少了InnoDB页面半满和碎片浪费,又可以使用紧凑格式存储,因此TXRocks在保持与InnoDB接近
tidb这个技术名词很多同学或多或少都曾经耳闻过,但是很多同学觉得他是分布式数据库,自己的业务是使用mysql,基本使用不上这个技术,可能不会去了解他。最近业务上有个需求使用到了tidb,于是学习了一下基本原理,会发现这些原理其实不仅仅局限于分布式数据库这一块,很多技术都是通用的,所以在这里写一下分享一下学习tidb的一些心得。
为什么要设置自增主键 id ? PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据,在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的,可以保证索引树上的数据比较紧凑,有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作,提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。 流水号一般相对较长,比如 28 位,32 位等,过长的话会二级索引占用空间较多。同时为了业务需求,流水号具有一定的随机性。 int(11)是什么意思? “int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL? 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。为空不占用存储空间哦)
来源:jianshu.com/p/0768ebc4e28d 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms); 操作:查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段; 原理:1、减
【导语】扔掉小瓶盖,腾讯云带你体验在线甲醛监测系统!本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品:API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。
文章转载自公众号华泰证券数字科技。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?scene=25#wechat_redirect 作者
用户提交数据更新到主库,主库会生成二进制日志,写入到 bin log 中;主库开启 dump 线程,用来给从库的 io 线程传送 bin log;从库的 io 线程去请求主库的 bin log,并将得到的 bin log 写入到中继日志(relay log)中,sql 线程会读取 relay log 文件中的日志,并解析成具体的操作,来执行数据库更新,保证主库和从库数据一致,完成主从复制。
“腾讯云IaC最佳实践”系列文章希望通过介绍Terraform、Chef和Ansible等生态产品工具及相关案例,使用户能够更好地在腾讯云上实践IaC,为腾讯云用户提供增值服务。本文是“腾讯云IaC最佳实践”系列文章的第1篇。
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