腾讯云自研的 TACO Infer 可以大幅提升推理性能 1.4~5.2 倍,并解决模型部署的问题,无侵入业务代码,仅数行代码改动即可实现业务升级。...TACO Infer 有什么厉害之处 市面上已经有各种各样的推理优化框架,腾讯云为什么还要推出自研推理加速软件呢?...作为腾讯云的战略合作伙伴,数美科技是一家在线业务风控解决方案提供商,提供支持文本、图片、音频、视频等多种形式风险内容过滤的内容安全产品和解决营销欺诈、交易风控、数据盗爬、欺诈广告等业务风险问题的业务安全产品...针对这样的业务痛点,腾讯云专家团队与数美科技业务伙伴进行了深入交流和沟通,协同制定了优化方案,针对业务场景,在计算图、AI 编译优化、算子生成做了深度优化。...总结 腾讯云秉承为客户解决实际业务难题,创造增量价值的初衷,不仅要让客户在云上业务可靠运行,还要辅助客户真正发挥出云服务器的算力性价比优势。
导语|春节期间腾讯大部分业务进入流量备战的紧张时刻。压测相比于监控而言,是更具主动性的筹备手段。通过高负载、真实流量的预演,探测系统的瓶颈和发现风险,是服务质量保障体系的重要一环。...2.2 压测用例编写 2.3 测试数据构造 2.4 压测报表分析 3 实践案例 3.1 手Q春保活动 3.2 视频业务容灾演练 4 总结展望 01 背景与挑战 春节期间,腾讯大部分业务进入春保备战的紧张时刻...以上是云压测百万级 QPS 压测解决方案和在它手Q、在线视频业务实践的全部内容,欢迎各位读者在评论区分享交流。...-End- 原创作者|张泽强 技术责编|张泽强、刘楚蓉 你可能感兴趣的腾讯工程师作品 | 腾讯云开发者2022年度热文盘点 | 企业微信零耦合集成腾讯会议和腾讯文档插件化架构实践 | 7天DAU超亿级,...技术盲盒:前端|后端|AI与算法|运维|工程师文化 关注我并点亮星标 工作日晚8点 看腾讯技术、学专家经验 点赞|分享|在看 传递好技术
腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。...腾讯云Redis数据库 ——腾讯云数据库产品负责人王义成 近日,腾讯云对外重磅发布云数据库Redis 4.0,其中,标准版的核心性能进一步突破性能极限,达到业内顶级的50万QPS,集群版支持千万级QPS...腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。”...腾讯云Redis数据库 比快更快,最高50万QPS突破性能极限 通过对核心代码层面的优化,全新发布的Redis 4.0在性能层面最高支持50万QPS,超高的性能可以满足绝大部分场景需求,用户无需额外开发高速缓存层...在上云、混合云、跨可用区云内同步的三大场景中,DTS都能够帮助用户实现数据的高可靠传输。未来还将支持数据下云的能力,让腾讯云成为一朵“能上也能下”的云。
朱瑜坚,腾讯云后台工程师,主要负责腾讯云 TKE 容器网络的构建和相关网络组件的设计、开发和维护工作。 张浩,腾讯云高级工程师,主要负责容器网络多个组件的开发和维护,也关注调度、服务网格等领域。...Cilium[1] 则是基于 eBPF 技术的容器网络开源项目,提供了网络互通,服务负载均衡,安全和可观测性等解决方案 由此,腾讯云容器服务 TKE 基于 Cilium 和 eBPF 实现了独立网卡模式下的高性能...在短连接场景下,其 QPS 相比共享网卡的 iptables 和 ipvs 方案提升48%和74%,相比全局路由的 iptables 和 ipvs 方案提升了62%和91%。...在长连接场景下,其 QPS 相比共享网卡的 iptables 和 ipvs 方案提升了33%和57%,而相比全局路由的 iptables 和 ipvs 方案提升了49%和66%。...bpf/】 [3] Kubernetes Service: 【https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/】 [4] 腾讯云容器服务
腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。...——腾讯云数据库产品负责人王义成 近日,腾讯云对外重磅发布云数据库Redis 4.0,其中,标准版的核心性能进一步突破性能极限,达到业内顶级的50万QPS,集群版支持千万级QPS。...腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。”...[1620] 比快更快,最高50万QPS突破性能极限 通过对核心代码层面的优化,全新发布的Redis 4.0在性能层面最高支持50万QPS,超高的性能可以满足绝大部分场景需求,用户无需额外开发高速缓存层...在上云、混合云、跨可用区云内同步的三大场景中,DTS都能够帮助用户实现数据的高可靠传输。未来还将支持数据下云的能力,让腾讯云成为一朵“能上也能下”的云。
腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。...——腾讯云数据库产品负责人王义成 近日,腾讯云对外重磅发布云数据库Redis 4.0,其中,标准版的核心性能进一步突破性能极限,达到业内顶级的50万QPS,集群版支持千万级QPS。...腾讯云在Redis数据库领域的不断突破,将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。”...比快更快,最高50万QPS突破性能极限 通过对核心代码层面的优化,全新发布的Redis 4.0在性能层面最高支持50万QPS,超高的性能可以满足绝大部分场景需求,用户无需额外开发高速缓存层,节省大量开发时间...在上云、混合云、跨可用区云内同步的三大场景中,DTS都能够帮助用户实现数据的高可靠传输。未来还将支持数据下云的能力,让腾讯云成为一朵“能上也能下”的云。
02李鑫眼神.jpg 时间回到九月份的一个下午,坐在工位上的的E.m突然接到一个秘密任务: 干掉腾讯云! 行动代号:干掉腾讯云 下达这道命令的是Fooying。...Fooying是腾讯安全云鼎实验室的成员,负责守卫腾讯云的安全。从加入腾讯的那一天起,他和他的团队就枕戈待旦,时时刻刻提防着黑客对腾讯云的攻击。...随着腾讯云的快速发展,越来越多的企业入驻腾讯云,不少黑客也将攻击的目标转移到了云上。国内外因为被黑客攻击导致的删库、数据泄露、病毒勒索的公司比比皆是。腾讯云安全的重要性可想而知。...刘钢工位前.JPG Rud是本次红蓝对抗的红军负责人,将迎战蓝军猛烈的攻击,守卫腾讯云。 在腾讯,每天都有众多安全人员在巡视、建设腾讯云的安全防线。尽管如此,攻防两端终究是一场不均衡的较量。...腾讯云的红蓝对抗已经逐步常态化,既是保护自己的方式,也是守护云上合作伙伴的重要途径。 腾讯云,正在用一场场自我的战斗,磨练出更安全的云。
在之前写过的文章固定QPS压测模式探索、固定QPS压测初试中,我用到了一个任务发生器和sleep()方法来达到固定QPS的请求实现。...主要思路就是在性能测试软启动完成后,根据设置QPS大小分配多个的线程来完成生成任务的功能。...这里引入一个常量: /** * 单个线程执行的最大QPS任务速率 */ public static int QPS_PER_THREAD = 250; 固定QPS测试用例启动方式改成如下...= baseThread.qps; executeThread = qps / Constant.QPS_PER_THREAD + 1; interval = 1_000..._000_000 / qps;//此处单位1s=1000ms,1ms=1000000ns int runupTotal = qps * PREFIX_RUN;//计算总的请求量
QPS (Query per second) (每秒查询量) TPS(Transaction per second) (每秒事务量,如果是InnoDB会显示,没有InnoDB就不会显示) Read
同样并发下,没做任何改动,吞吐量出现多种情况,耗时明显过长 image.png image.png 【排查思路】 第一次排查链路资源,资源占用正常,没有发现明显问题;第二次排查对链路资源配置情况进行查看,发现云托管服务实例数初值较低...,默认为1个(2c4g),怀疑云托管存在存在瓶颈,虽然云托管CPU最多只到了百分之五十,没有达到自动扩容条件(自动扩容设置为百分之六十),但1个实例配置较低,需调到初始后复压 image.png 调大初始实例数后为...个后,吞吐量一下就上去了 image.png 怀疑一个事例只支持1000吞吐量,于是改小初始事例为4后进行复压,发现资源降配后吞吐量也随即降低下来 image.png 本着尽可能节省资源的原则,希望通过云托管本身的扩容机制去触发自动扩容
QPS = req/sec = 请求数/秒 Q:如何根据日志查看一个服务的qps A: 一般access.log是记录请求的日志,tail -f XXX.access.log ,可发现格式如下: 前面是请求的时间...'{print $1}' | uniq -c 先grep getCart获取getCart服务 然后两次awk取出时分秒 然后uniq -c 去重统计 可以看到大致的QPS 【峰值QPS和机器计算公式】...原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS.../ 单台机器的QPS = 需要的机器 问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?...答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?
这篇文章交大家如何在腾讯云上创建一个WordPress网站,方法及其简单,小白都能操作,个人做网站多年,这是最好的一个建站方案,如果你想搭建一个自己的博客,可以按照我的图文操作试试,我的教程是基于Linux...首先就是注册购买服务器购买域名详细参考:腾讯云服务器怎么购买(领取腾讯云优惠券) 腾讯云新客专属福利2860元代金券 腾讯云新客专属福利2860元代金券 腾讯云双十一最新活动 腾讯云双十一最新活动 购置一个域名...域名注册地址 1,首先需要在腾讯云购买一台云服务器 打开腾讯云云服务购买页面,也可以打开腾讯云优惠活动页面购置一台云服务器 QQ截图20201110170311.png 选择CentOS系统
简介 由于博客原来部署在Github上访问速度太慢,所以将原Hexo博客部署到腾讯云 部署环境 腾讯云服务器(CentOS 64位) 服务器配置 安装依赖包 yum install curl-devel...chmod 400 /etc/sudoers 本地使用gitbash创建密钥 ssh-keygen -t rsa //因为我在GitHub上部署博客时已经创建过密钥,这里可以直接跳过生成,用以前的密钥 在腾讯云中创建...600 .ssh/authorized_keys chmod 700 .ssh 本地测试 ssh -v git@SERVER //@后是你自己的服务器公网IP,如果不出现failed字样,说明成功 云服务器中创建网站目录并设置权限...config.yml文件中的deploy后的repo改为: git@SERVER:/home/git/blog.git //@后为你的服务器公网IP 以上全部完成后,执行hexo的部署命令即可完成在腾讯云服务器上的博客部署
QPS是一种特殊的TPS,TPS指的是服务器每秒处理事务数,而QPS是针对查询服务器的每秒事务处理数也即每秒查询数 一、TPS:Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)...二、QPS:每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
什么是QPS? QPS(Query Per Second):每秒请求数,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。...145 HTTP/1.1" 200 10959 当我们访问articleId=145这个文章的时候这个日志文件就会产生对应一条记录,那样我们就可以根据这个日志文件来统计1s内有几个访问,就可以知道对应得QPS...这样就可以看出2019:09:09:31有两个访问量即可得 QPS=2 现在,来讲一下命令什么意思!
前不久的微信开发者大会上在推他们的Serverless架构,即他们的产品腾讯云函数SCF。...大意就是workers提供一个免运维的轻量级的js的运行环境 现在微信小程序开发这么火,那么就拿腾讯云的SCF云函数作为一个入门的helloword。...相关的配置信息,可以打开腾讯云的web控制台查看。 接下来就是编写函数部分了。...通常来说,很多云服务对内网流量是免费的,比如腾讯云COS,而云函数也有一些内网流量的免计费的说明,如果你的服务器刚好部署在成都区,那么,流量就变成走公网得收费了,当然还有时延问题。...这个也说明云函数还有待完善的地方,不过相信以后还是会越来越好。
目的 最近serverless愈来愈火,我刚好在培训,比较有时间去尝试一些新东西,所以趁这个时候去使用下serverless,尝试使用typescript和nodejs开发,部署在腾讯云scf上的一个小工具...环境搭建 首先为了方便开发,建议安装腾讯云scf提供的命令行工具或者vscode插件。...而在部署的时候,我才发现在使用typescript时,无法在腾讯云scf目前的部署要求以及项目的文件目录管理中做到完美的配合。 后面和同事讨论后,还是有不错的方法是达到两者的平衡。...scf,是可以运行的,而且是把整个项目都打包了上去,日后腾讯云scf接入了cloud studio,webIDE看到的文件架构和本地看到的文件架构是一致的。...总结 上面说了这么多,这里给一个总结就是: 虽然腾讯云scf没有原生支持typescript,但是经过一些方法还是可以做到两者的完美配合。
QPS (Query per second) (每秒查询量) TPS(Transaction per second) (每秒事务量,如果是InnoDB会显示,没有InnoDB就不会显示) 计算方法 QPS...Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; QPS=Questions...'Com_rollback'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Seconds QPS...-p extended-status --relative --sleep=1|grep -w Com_rollback TPS = $Com_commit + $Com_rollback 统计QPS...mysqladmin -uroot -h192.168.160.43 -p'000000' extended-status -i1|awk 'BEGIN{local_switch=0;print "QPS
如何预估系统QPS 场景举例: 开屏广告,全天流量 = 12000CPM = 1200w PV 根据8/2原则,80%的流量在20%的时间段内产生 峰值QPS = (1200w * 0.8) /...(24 * 60 * 60 * 0.2) = 760 保险起见,预留20%的Buffer,因此可预估系统峰值QPS=920
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