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    redis-migration:独创的redis在线数据迁移工具

    业内,常见的redis数据迁移方式有以下三种:aof(日志文件)、rdb(快照文件)、replication(主从复制)。 其中,aof和rdb两种方式适用于跨网络(网络隔离)的redis实例之间的数据迁移,通过:在源实例上执行指令(bgrewriteaof/bgsave)生成aof或者rdb文件 -> 下载数据文件 -> 上传数据文件 -> 启动目标实例 -> 完成数据迁移。aof和rdb的差异,主要体现在数据格式和数据加载速度两个方面,前者是纯文本格式(redis文本协议的流水记录),加载的过程相当于历史重放,而后者是二进制格式,直接进行加载,所以一般情况下rdb数据加载会比aof加载快!这也是网上建议使用rdb做跨网络数据迁移的一个重要的原因。

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    直播预告 | 腾讯会议用户暴涨,Redis集群如何实现无缝扩容?

    远程办公上学的你现在还好吗?手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件? 由于疫情的原因,在线办公教学软件大火起来,腾讯会议也随之成为了一款国民软件,随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库,面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展,Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容,单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟,同时保持了100%的系统可用性,在整个资源扩展过程中,腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行,海量用户无感知,依然能够高清

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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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