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腾讯图片提取文字实现方式

腾讯图片提取文字的实现方式可以通过以下步骤进行:

  1. 图片上传:将需要提取文字的图片上传至腾讯云对象存储(COS)服务,可以使用腾讯云 COS SDK 进行图片上传操作。腾讯云 COS 是一种高可用、高可靠、强安全性的云存储服务,适用于存储和处理各类非结构化数据。
  2. 图片识别:使用腾讯云的图像识别服务,如腾讯云的OCR(Optical Character Recognition)服务,对上传的图片进行文字识别。OCR 服务可以识别图片中的文字内容,并返回识别结果。OCR 服务支持多种语言的文字识别,包括中文、英文等。
  3. 文字提取:根据 OCR 服务返回的识别结果,提取出图片中的文字内容。可以使用编程语言中的字符串处理函数对识别结果进行处理,提取出需要的文字信息。
  4. 结果展示:将提取到的文字信息展示给用户。可以使用前端开发技术,如HTML、CSS和JavaScript,将提取到的文字内容以合适的方式展示在网页上。

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    OpenCV实现图片批号效期提取

    前言 最近正好遇到了一个图片的效期提取,正好当做一个小练习记录一下。...实现效果 左边的大图是截取后的原图,右边是提取后的实际图,然后根据提取出来的再进行OCR识别,识别这块就不再说了,这里只是写一下怎么提取图片。...# 实现思路 1 转灰度图、高斯模糊 2 Canny边缘提取 3 定义X轴较长的一个卷积进行膨胀操作 4 查找轮廓,找到符合条件的截取出来 01 预处理 读取图像,转为灰度图,然后高斯模糊。...预处理后的图像 02 Canny边缘提取 这里测试后发现使用50,120的阈值效果不错 Canny后的效果 用Canny的边缘提取的效果是最好的,如果考虑图像二值化什么的,效果会差很多,下面是用二值化和自适应二值化后的效果...03 膨胀操作 其实上图Canny提取后,里面直接就有一个正方形了,可以不需要这一步直接提取轮廓即可,不过再另一张图效果就没有那么好了,比如下面这个。

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