首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

腾讯实时流计算框架

是一种用于处理实时数据流的计算框架。它提供了高性能、低延迟的数据处理能力,能够实时处理大规模的数据流,并支持实时分析、实时计算和实时决策。

腾讯实时流计算框架的主要特点包括:

  1. 高性能:腾讯实时流计算框架采用了高效的并行计算和分布式架构,能够处理大规模的数据流,并实时输出计算结果。
  2. 低延迟:腾讯实时流计算框架具有较低的数据处理延迟,能够在毫秒级别内完成数据的实时计算和分析。
  3. 弹性扩展:腾讯实时流计算框架支持水平扩展,可以根据实际需求动态调整计算资源,以适应不同规模的数据处理任务。
  4. 容错性:腾讯实时流计算框架具有良好的容错机制,能够自动处理计算节点故障,并保证数据的完整性和准确性。
  5. 简化开发:腾讯实时流计算框架提供了丰富的开发工具和接口,使开发人员能够快速构建和部署实时数据处理应用。

腾讯云提供了一款与腾讯实时流计算框架相关的产品,即腾讯云流计算 Oceanus。腾讯云流计算 Oceanus 是一种基于腾讯实时流计算框架的云原生流计算产品,提供了完整的流计算解决方案,包括数据接入、实时计算、数据输出等功能。您可以通过腾讯云流计算 Oceanus 来构建实时数据处理应用,并实现对大规模数据流的实时计算和分析。

了解更多关于腾讯云流计算 Oceanus 的信息,请访问腾讯云官方网站:

https://cloud.tencent.com/product/oceanus

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Strom-实时计算框架

所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测,等等。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算实时计算的一个重要方向就是实时计算。...Spark Streaming构建在Spark上,一方面是因为Spark的低延迟执行引擎(100ms+),虽然比不上专门的流式数据处理软件,也可以用于实时计算,另一方面相比基于Record的其它处理框架...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

1.6K20
  • 大数据框架:Spark 生态实时计算

    在Spark框架当中,提起计算,那么主要就是Spark Streaming组件来负责。...在大数据的发展历程当中,计算正在成为越来越受到重视的趋势,而Spark Streaming计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享,我们就主要来讲讲Spark 实时计算。...近几年,又有了Flink成为了计算领域新的热门。 而Spark Streaming依靠着Spark生态,在计算领域还有着不错的市场占有率。...Spark Streaming Spark Streaming,本质上来说,是一个基于批的流式计算框架,支持Kafka、Flume及简单的TCP套接字等多种数据输入源,输入流接收器(Reciever)负责接入数据...关于大数据学习,Spark生态实时计算,以上就为大家做了简单的介绍了。计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势,而基于Spark生态的计算一直提供着重要的技术支持。

    1.5K50

    主流实时处理计算框架Flink初体验

    百度百科 Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存中的速度和任何规模执行计算。...Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的处理应用程序打造的开源流处理框架。...特点 低延时实时处理 代码编写简单 Flink 已经是最近几代通用大数据框架之一,相对一系列老前辈来说应用广泛、使用简单。 支持大型、复杂的状态处理 允许有数百 GB 以上的状态存储。...两者区别对比 数据时效性 流式计算实时、低延迟.。| 批处理非实时、高延迟 数据特征 流式计算的数据一般是动态的、没有边界的。| 批处理的数据一般则是静态数据。...应用场景 流式计算应用在实时场景,时效性要求比较高的场景,比如实时推荐、业务监控等. 批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下,比如数据分析、离线报表等.

    1K20

    腾讯基于 Flink 的实时计算平台演进之路

    腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。...腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时计算引擎,并对社区版的 Flink 进行了深度的优化,在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台—— Oceanus 。...大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年,我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的计算应用,我们部门内部的一些实时计算业务也已经在平台上稳定运行,于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供计算服务。...演讲嘉宾 杨华(vinoyang)腾讯大数据高级工程师,参与腾讯实时计算平台 Oceanus 底层 Flink 引擎的研发与维护,经历了 Flink 在腾讯从零开始落地到目前支撑日均近 20 万亿消息处理规模的全过程

    2.6K32

    腾讯基于Flink的实时计算平台演进之路

    欢迎您关注《大数据成神之路》 腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。...腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时计算引擎,并对社区版的 Flink 进行了深度的优化,在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。...大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年,我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的计算应用,我们部门内部的一些实时计算业务也已经在平台上稳定运行,于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供计算服务。...到目前为止,腾讯内部除了广告的在线训练业务外,原先运行在 Storm 上的实时计算业务都已逐步迁移到 Flink 引擎上,而广告这块的业务预计也会在今年下半年迁移完成。

    2.4K40

    用Spark进行实时计算

    Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时框架(2.0和2.1是实验版本,从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后,Spark Streaming...Process time 处理时间: 则是这条日志数据真正到达计算框架中被处理的时间点,简单的说,就是你的Spark程序是什么时候读到这条日志的。 事件时间是嵌入在数据本身中的时间。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

    2.3K20

    腾讯计算 Oceanus:新版弹性方案,助力实时业务降本超30%

    实时计算作为一种能够持续处理数据的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。...产品介绍 计算 Oceanus 是腾讯云大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...作为腾讯云推出的全托管流式计算服务,计算 Oceanus 不仅提供强大的实时数据处理能力,更以卓越的成本优势助力用户实现降本增效。...降本方案 1、自研服务器与存算分离架构 |自研服务器技术,大幅降低服务器成本 计算 Oceanus 底层采用腾讯云自研的星星海服务器,该服务器拥有业界领先的性能和成本优势。...如果您正在寻求高性能、高可靠、低成本的实时计算解决方案,腾讯计算 Oceanus 将是您的最佳选择。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,了解更多产品详情

    25210

    实时数据计算框架演进介绍

    后来随着业务实时性要求的不断提高,人们开始在离线大数据架构基础上加了一个加速层,使用处理技术直接完成那些实时性要求较高的指标计算,这便是 Lambda 架构。...),实时计算去订阅消息队列,直接完成指标增量的计算,推送到下游的数据服务中去,由数据服务层完成离线&实时结果的合并。...注:处理计算的指标批处理依然计算,最终以批处理为准,即每次批处理计算后会覆盖处理的结果。...资源占用增多:同样的逻辑计算两次,整体资源占用会增多 4.3 Kappa 架构 Lambda 架构虽然满足了实时的需求,但带来了更多的开发与运维工作,其架构背景是处理引擎还不完善,处理的结果只作为临时的...其次,从建设方法上,实时数仓和离线数仓基本还是沿用传统的数仓主题建模理论,产出事实宽表。另外实时数仓中实时数据的 join 有隐藏时间语义,在建设中需注意。

    2K70

    实时监控:基于计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

    ---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据...一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...购买完成后,再创建 Kafka topic: topic-app-info (三)创建计算 Oceanus 集群 计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache...计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」,了解腾讯计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

    1.2K20

    实时监控:基于计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

    ---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据...一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...购买完成后,再创建 Kafka topic: topic-app-info (三)创建计算 Oceanus 集群 计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache...计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」,了解腾讯计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

    2.3K30

    Storm——分布式实时流式计算框架

    design 第六章 Flume-Kafka-Storm整合案例实现 一 架构设计 二 过程描述 三 具体步骤 四 项目应用架构 第一章 是什么 一 介绍 Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架...实时处理 实时请求应答服务(同步) 客户端提交数据请求之后,立刻取得计算结果并返回给客户端 Drpc: distributed remote procedure call, 分布式远程过程/服务调用...MapReduce:为TB、PB级别数据设计的批处理计算框架。 ?...四 计算模型 ? 1.Topology(译为拓扑结构) – DAG有向无环图的实现 对于Storm实时计算逻辑的封装....DRPC设计目的: 为了充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算。 (Storm接收若干个数据输入,数据在Topology当中运行完成,然后通过DRPC将结果进行输出。) ?

    5.1K20

    那些年我们用过的计算框架

    数据时代,从数据中获取业务需要的信息才能创造价值,这类工作就需要计算框架来完成。传统的数据处理流程中,总是先收集数据,然后将数据放到DB中。...而计算作为一类针对流数据的实时计算模型,可有效地缩短全链路数据时延、实时计算逻辑、平摊计算成本,最终有效满足实时处理大数据的业务需求。...通常而言,计算具备三大类特点: 实时(realtime)且无界(unbounded)的数据计算面对计算的 是实时且流式的,数据是按照时间发生顺序地被计算订阅和消费。...一旦有新的数据进入流计算计算立刻发起并进行一次计算任务,因此整个计算是持续进行的计算。 流式(streaming)且实时的数据集成。...Storm Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统,做作为最早的一个实时计算框架,早期应用于各大互联网公司。

    4K80

    进击大数据系列(九)Hadoop 实时计算计算引擎 Flink

    大数据开发总体架构 Flink 概述 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。...目前市场上主流的流式计算框架有Apache Storm、Spark Streaming、Apache Flink等,但能够同时支持低延迟、高吞吐、Exactly-Once(收到的消息仅处理一次)的框架只有...Flink是原生的处理系统,但也提供了批处理API,拥有基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力,真正实现了批统一。与Spark批处理不同的是,Flink把批处理当作处理中的一种特殊情况。...支持事件时间 时间是处理框架的一个重要组成部分。目前大多数框架计算采用的都是系统处理时间(Process Time),也就是事件传输到计算框架处理时,系统主机的当前时间。...数据管道的主要应用实例有电子商务中的实时查询索引构建、持续ETL等。

    1.5K20

    这次来整个高端的API实时QPS计算

    我来上个图,最近股价猛跌的福报厂双11的时候用Flink进行实时计算是这样的 ? 是不是很牛逼!...这时候有小伙伴要问了,这就是大数据,实时计算??? ? 差不多一行linux命令可以搞定 ?...算qps flink 读取文件有两种模式 一种是直接一次性读完 一种是持续性检测,因为nginx access log是会不断增加的 所以我们选择第二种 来实时统计网站请求状态码的count...而flink就是非常方便能处理这些无界的数据。 我们再来看官网那句话 —— Stateful Computations Over Streams 在流上进行有状态的计算,是不是有点觉得牛逼了呢。...比如你可以消费kafka里的上报数据,kafka里的binlog数据,来实时计算比如一分钟的订单数啊,一分钟内的GVM啊等等之类。

    1.7K10

    阿里构建实时大数据系统的秘诀——计算

    内容来源:2018 年 6 月 23 日,阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。...阅读字数:2390 | 6分钟阅读 摘要 本次演讲主要分享基于计算如何构建实时大数据处理系统。 获取嘉宾演讲视频及PPT,扫一扫下方二维码即可。 ?...处理则是实时数据,提交的是流式作业且一直存在于内存中,每当数据过来的时候就会产生实时的结果。...在实际应用中我们还是会将它们分隔开,实时部分使用处理,离线部分使用批处理,然后通过某个业务系统来整合它们的计算结果。之所以出现这种情况,我个人认为有两方面原因。...典型场景—实时报表 实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志,数据同样也是发送到消息队列中由计算订阅,然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中,可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表

    1.5K20

    实时监控:基于计算 Oceanus(Flink) 实现系统和应用级实时监控

    本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,...1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...方案中利用 Promethus 监控系统指标,如计算 Oceanus 作业运行状况,利用云 Grafana 监控 CVM 或业务应用指标。...2.1 创建私有网络 VPC 私有网络是一块您在腾讯云上自定义的逻辑隔离网络空间,在构建 Ckafka、计算 Oceanus,Elasticsearch集群等服务时选择的网络必须保持一致,网络才能互通...计算 Oceanus 建议用户使用腾讯云监控提供的 Prometheus 服务,以免去部署、运维开销;同时它还支持腾讯云的通知模板,可以通过短信、电话、邮件、企业微信机器人等方式,将告警信息轻松触达不同的接收方

    6.4K254
    领券