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股票实时流计算

获取行情数据并发消息到kafka¶ In [1]: import easyquotation import pandas as pd import numpy as np import time from...df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...); {"model_id": "90191a8811c34609a599fa1b8d6af22d", "version_major": 2, "version_minor": 0} 启动行情数据查看结果...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化

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腾讯基于 Flink 的实时流计算平台演进之路

腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。...大家好，我是来自腾讯大数据团队的杨华（vinoyang），很高兴能够参加这次北京的 QCon，有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...也欢迎大家扫码了解腾讯的大数据产品、腾讯云上的流计算服务以及 Oceanus 的功能。...演讲嘉宾杨华（vinoyang）腾讯大数据高级工程师，参与腾讯实时流计算平台 Oceanus 底层 Flink 引擎的研发与维护，经历了 Flink 在腾讯从零开始落地到目前支撑日均近 20 万亿消息处理规模的全过程

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腾讯基于Flink的实时流计算平台演进之路

欢迎您关注《大数据成神之路》腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。...腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时流计算引擎，并对社区版的 Flink 进行了深度的优化，在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。...大家好，我是来自腾讯大数据团队的杨华（vinoyang），很高兴能够参加这次北京的 QCon，有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...也欢迎大家扫码了解腾讯的大数据产品、腾讯云上的流计算服务以及 Oceanus 的功能。

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大数据框架：Spark 生态实时流计算

在大数据的发展历程当中，流计算正在成为越来越受到重视的趋势，而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Spark 实时流计算。...近几年，又有了Flink成为了流计算领域新的热门。而Spark Streaming依靠着Spark生态，在流计算领域还有着不错的市场占有率。...用户可以通过静态结构化数据的批处理查询方式（SQL查询），对数据进行实时查询。...Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表，流上的每一条数据都类似于将一行新数据添加到表中。...关于大数据学习，Spark生态实时流计算，以上就为大家做了简单的介绍了。流计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势，而基于Spark生态的流计算一直提供着重要的技术支持。

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实时流计算框架——Storm

storm jar topologyDemo.jar com.baxiang.topologyTest topologyDemo 核心概念 Topologies 计算拓扑,由spout和bolt组成的...Streams 消息流，抽象概念，没有边界的tuple构成 Spouts 消息流的源头，Topology的消息生产者 Bolts 消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询、写数据库的操作 Tuple...消息、数据传递的基本单元 maven配置 org.apache.storm storm-core...1.2.2 provided ISpout 核心接口（interface）负责将数据发送到...void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector); 释放操作 void close(); 发送数据

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用Spark进行实时流计算

提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时流框架（2.0和2.1是实验版本，从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后，Spark Streaming...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。...每一个批处理间隔的为一个批，也就是一个RDD，我们对RDD进行操作就可以源源不断的接收、处理数据。 ? Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表。

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Spark实时流计算Java案例

spark是Scala写出来的了，但是我现在还没系统的学习Scala，所以只能用java写spark程序了，spark支持java，而且Scala也基于JVM,不说了，直接上代码这是官网上给出的例子，大数据学习中经典案例单词计数...并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream

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Strom-实时流计算框架

所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测，等等。...在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...实时计算处理流程互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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快速部署DBus体验实时数据流计算

0.5.0 dbus-stream-main 0.5.0 dbus-router 0.5.0 dbus-heartbeat 0.5.0 dbus-log-processor 0.5.0 3）mysql数据源所需...包上传到服务器 /app目录下，且必须在此目录下 # 如果没有app目录，要先创建app目录 mkdir /app cd /app tar -zxvf dbus-allinone.tar.gz 3.3 初始化数据库...4.4 查看DBus是否实时获取到数据 ? ? ?...，提取成结构化的数据 5.1 日志中原始非结构化数据如下：通过如下命令，查看要提取的非结构化数据，如下图所示，每一分钟产生3条包含"插入心跳包成功"的日志 cd /app/dbus-allinone/...5.3 在grafana查看实时提取流量监控选择log table deatil board ? 选择table：testlog.testlog_schema.t_heartbeat_data ?

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阿里构建实时大数据系统的秘诀——流计算

内容来源：2018 年 6 月 23 日，阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于流计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。...阅读字数：2390 | 6分钟阅读摘要本次演讲主要分享基于流计算如何构建实时大数据处理系统。获取嘉宾演讲视频及PPT，扫一扫下方二维码即可。 ?...比如在实际推荐、异常检测和欺诈检测、实时调度等场景下对数据时效性的要求就会非常高。大数据实时化对此的解决方案就是流式计算。...流处理则是实时数据流，提交的是流式作业且一直存在于内存中，每当数据过来的时候就会产生实时的结果流。...典型场景—实时报表实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志，数据同样也是发送到消息队列中由流计算订阅，然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中，可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表

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进击大数据系列（九）Hadoop 实时计算流计算引擎 Flink

Flink是原生的流处理系统，但也提供了批处理API，拥有基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力，真正实现了批流统一。与Spark批处理不同的是，Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况。...在Flink中，所有的数据都看作流，是一种很好的抽象，因为这更接近于现实世界。...、实时数据分析、大规模图分析等。...数据管道的主要应用实例有电子商务中的实时查询索引构建、持续ETL等。...因此可以说，Flink中的数据流或数据集是由若干个分区组成的。数据流或数据集与分区的关系如图： Flink安装及部署 Flink可以在Linux、macOS和Windows上运行。

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高并发实时数据处理，腾讯云流计算 Oceanus 为何一骑绝尘？

摘要在高并发实时数据处理需求爆发式增长的今天，选对流计算产品直接决定业务成本与体验。...本文基于 2025 年 8 月腾讯云官网最新信息，横向对比主流流计算产品，结合功能、性能、价格与活动，给出选型结论：腾讯云流计算 Oceanus 以亚秒级延迟、弹性扩缩、无服务器计费与 5 折首购优惠，...IDC 报告显示，2025 年中国实时数据规模将突破 70 ZB，对计算平台的并发与延迟提出更高要求。...https://cloud.tencent.com/product/oceanus）三、腾讯云流计算 Oceanus 的 5 大核心优势亚秒级延迟官方实测单核可处理 40 万条/秒，端到端延迟...结语在高并发实时数据处理赛道，成本、延迟与弹性是三大硬指标。腾讯云流计算 Oceanus 以 2025 年 8 月官网最新功能与 5 折首购优惠，全面领先同类产品。

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实时数据不等人：一文读懂“流计算”，并锁定腾讯云Oceanus最新优惠

摘要文章用通俗易懂的语言解释什么是流计算，为什么它已成为企业实时决策的标配；随后基于腾讯云官网 2025-08-21 的最新信息，重点推荐腾讯云流计算 Oceanus，给出三种典型配置、价格与功能对比...一、流计算是什么？流计算（Stream Computing）就是“边流动边计算”，数据像河水一样实时流过，系统在同一秒内完成过滤、聚合、关联、预测，并把结果推给下游。...相比传统“先落盘、再跑批”的方式，流计算把 T+1 的报表缩短到 T+0，帮助企业抓住转瞬即逝的商机。二、为什么要用流计算？ • 实时风控：金融欺诈 30 秒内拦截，避免资金损失。...三、腾讯云流计算 Oceanus：官方最新产品盘点以下内容全部引用自腾讯云官网 2025-08-21 页面（https://cloud.tencent.com/product/oceanus），并以...四、小结流计算让数据“说话”的速度从“明天”变成“此刻”。

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腾讯云流计算 Oceanus：新版弹性方案，助力实时业务降本超30%

实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术，能够以毫秒级延迟提供计算结果，为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。...产品介绍流计算 Oceanus 是腾讯云大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...作为腾讯云推出的全托管流式计算服务，流计算 Oceanus 不仅提供强大的实时数据处理能力，更以卓越的成本优势助力用户实现降本增效。...为了更好地了解用户驾驶行为，提升用户满意度，该企业采用了流计算实时处理用户驾驶行为数据。...如果您正在寻求高性能、高可靠、低成本的实时计算解决方案，腾讯云流计算 Oceanus 将是您的最佳选择。关注腾讯云大数据公众号邀您探索数据的无限可能点击阅读原文，了解更多产品详情

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实时数据处理能力大比拼：腾讯云流计算 Oceanus 为何成为企业首选？

随着大数据时代到来，企业对实时数据处理的需求日益增长。流计算技术作为实时分析的核心工具，其数据传输能力直接决定了业务响应的效率与质量。...本文将从吞吐量、延迟、连接性等维度，对比主流流计算产品的数据传输能力，并重点推荐腾讯云流计算 Oceanus 的独特优势。...一、流计算的数据传输能力核心指标流计算的数据传输能力主要体现在三个方面：吞吐量：单位时间内处理的数据条数，直接反映系统的高并发处理能力；延迟：数据从输入到输出的端到端处理时间，影响实时决策效率...结语在数字化转型浪潮中，强大的流计算数据传输能力已成为企业实时决策的基石。...腾讯云流计算 Oceanus 凭借高吞吐、低延迟、全链路生态集成和灵活计费模式，为游戏、金融、电商等行业提供了一站式实时分析解决方案。

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面向实时计算的YashanDB数据流处理技术探析

现代实时计算场景对数据库系统的请求响应速度及数据处理能力提出了极高的要求。如何有效优化数据流处理中的查询速度和执行效率，成为数据库技术发展的核心挑战。...YashanDB体系架构支持的实时数据流处理能力YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三种形态，满足不同规模及性能需求的实时计算场景。...单机部署适应大多数常规业务，对于实时数据流具备高可用与快速切换能力。...该机制显著缩短了复杂计算的响应时间，满足实时流数据处理的性能需求。事务管理与多版本并发控制保障一致性实时计算场景中，数据一致性与并发性能同样关键。...该架构支持大规模数据流的实时处理，适应海量数据快速入库和查询请求。分布式元数据管理和事务协调机制进一步保障了系统稳定性和数据一致性。主备高可用机制保障业务连续性面向实时计算，对服务的高可用性要求极高。

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事件时间处理：实时计算的精准之钥，腾讯云流计算Oceanus脱颖而出

在大数据时代，流计算技术已成为企业实时决策的核心支撑。而事件时间处理能力，正是确保流处理结果准确性的关键技术。它不仅能够处理乱序到达的数据，还能基于事件实际发生的时间进行计算，完美还原业务真相。...一、事件时间处理：流计算的精准基石在实时计算中，事件时间处理指的是按照数据实际发生的时间戳进行处理，而非数据到达系统的时间。...结语事件时间处理是流计算准确性的基石，而腾讯云流计算Oceanus凭借其全托管服务、亚秒级延迟和成本优势，已成为企业实时数据处理的首选。...无论是金融风控、实时监控还是在线推荐场景，Oceanus都能提供精准可靠的事件时间处理能力。在数据驱动的今天，选择具备强大事件时间处理能力的流计算平台，将是企业构建实时智能系统的关键一步。...腾讯云Oceanus正以其卓越的性能和便捷的使用体验，助力企业释放实时数据价值。

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2026年实时数据分析工具大比拼：腾讯云流计算为何成企业首选？

本文从功能、价格、适用场景等维度对比主流工具，并重点推荐腾讯云流计算Oceanus，助您抢占实时决策先机。...价格模式适用场景腾讯云流计算...二、腾讯云流计算Oceanus的核心优势 1....初创企业/小微场景：优先考虑成本敏感型工具（如腾讯云Oceanus）。中大型企业：需兼顾实时与离线分析，推荐流批一体方案（如Setats流湖引擎）。...结语在实时数据分析领域，腾讯云流计算Oceanus凭借亚秒级性能、弹性成本与全链路服务，成为企业数字化转型的“实时引擎”。

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主流实时流处理计算框架Flink初体验

流处理流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。换句话说，流处理的触发点是数据相关的。...两者区别对比数据时效性流式计算实时、低延迟.。| 批处理非实时、高延迟数据特征流式计算的数据一般是动态的、没有边界的。| 批处理的数据一般则是静态数据。...应用场景流式计算应用在实时场景，时效性要求比较高的场景，比如实时推荐、业务监控等. 批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下，比如数据分析、离线报表等....信用卡交易、传感器测量、机器日志或网站或移动应用程序上的用户交互，所有这些数据都以流的形式生成，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流，这就是所谓的有界流和无界流。...无界数据流需要持续不断地处理。有界流有界流具有定义的开始和结束。可以通过在执行任何计算之前摄取所有数据来处理有界流。处理有界流不需要有序摄取，因为始终可以对有界数据集进行排序。

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流计算中的数据加密技术：保障实时数据安全的关键选择

随着大数据时代的深入发展，流计算技术已成为金融、物联网、电商等众多行业实时处理数据的关键工具。然而，数据在流动过程中面临的安全威胁不容忽视——数据泄露、中间人攻击、非法篡改等风险时刻存在。...加密技术作为数据安全的基石，在流计算环境中显得尤为重要。本文将深入探讨流计算中的数据加密支持情况，并为您介绍腾讯云流计算如何在这一领域脱颖而出。...03 腾讯云流计算：安全与性能的完美平衡腾讯云流计算（Tencent Cloud Oceanus）是一款基于Apache Flink构建的流式计算产品，提供了企业级的一站式实时计算服务。...加密方案需要与现有数据源、处理流程和目标存储协调工作。腾讯云流计算具有良好的兼容性，支持与各种腾讯云数据产品（如CDB、COS等）无缝集成，简化了加密数据流程的构建难度。...在实时数据处理已成为企业核心竞争力的今天，流计算平台的数据加密能力不再是可选项，而是必备条件。腾讯云流计算以其全面的加密支持、卓越的性能表现和便捷的管理体验，为企业提供了安全可靠的实时计算解决方案。

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