使用mahout,我能够对数据的情感进行分类。但是我被困在了一个混乱的矩阵中。
我正在使用mahout 0.7朴素贝叶斯算法来对推文的情绪进行分类。我使用trainnb和testnb朴素贝叶斯分类器来训练分类器,并将推文的情绪分类为“积极”、“消极”或“中性”。
样本正训练集
'positive','i love my i phone'
'positive' , it's pleasure to have i phone'
同样,我也准备了负性和中性的训练样本,这是一个巨大的数据集。
我提供的样本测试数
用例如下所示:
假设我有一个句子(复习数据):The staffs were very kind and helpful. The room is ok for its price. There did not seem to be a heater in the room. So, a bit for our January trip.
现在,如果我想知道一个词的情感,例如room,那么我应该如何进行。
我使用bag of words模型设计了对给定句子的情感分析,但是从word (回顾数据)中确定给定的D3的情感对我来说还是比较新的。我在这里应该采取什么方法?
提供某种方法或任何链接就足够