是腾讯云推出的一项医疗健康领域的云计算服务。它通过自然语言处理和人工智能技术,将医疗病历中的文本信息进行结构化处理,提取出关键信息,实现病历数据的标准化和数字化。
腾讯病历结构化的主要优势包括:
腾讯云提供的相关产品是腾讯病历结构化API,通过调用该API,可以实现对医疗病历的结构化处理。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档:腾讯病历结构化API。
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
编者按: 作者: 陈漪伊,美国俄勒冈州,健康科技大学,公共卫生预防系,生物统计助理教授。 陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人,现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表,与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热,所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说,90%以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东西,因此这是一篇扫盲贴,但是仅供专业人士。文中分析了医疗大数据、它的维度、方法和成本,以及需要的专业人
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(以下简称《指导意见》)于7月4日正式发布。这是对克强总理所提“互联网+”战略在国家层面的顶层设计,所提11项重点任务即是对各行业领域推进“互联网+”
而且这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划,还展示了诸多案例,是实践实战后的全面总结。
在医改大政策风向标的背后,是资本逐鹿试水,商业试错。互联网+医疗成为构建新时代下智慧医疗的生态圈。但是,医疗信息化就等于真正的智慧医疗吗?或者说只是智慧医疗的基础?若论更加务实的智慧医疗则是在信息化基
在国家政策鼓励和需求拉动下,中国基层医疗迎来机遇,充满挑战。一方面,巨大市场空间显现,基层医疗产业化加速发展;卫计委数据显示,截至2017年4月底,全国基层医疗卫生机构93万个,其中社区卫生服务中心(站)3.5万个、乡镇卫生院3.7万个、村卫生室63.8万个、诊所(医务室)20.5万个。另一方面,诊所等医疗机构在服务标准、行业监管、用户体验亟需升级。随着医疗体系的进步,行业呼唤着“供给侧结构性改革”。如何针对这些动态的“痛点”进行服务,是医疗SaaS解决基层医疗顽疾、实现破局的关键。平安万家医疗的诊所SaaS平台连接信息系统、认证标准及营销、产品、商业保险等体系化服务,打开了诊所转型升级的入口。
“十二五”时期,我国居民健康水平的提高取得令世人瞩目的成绩。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段。中共中央在《关于制定“十三五”规划的建议》明确提出推进健康中国建设的建议。 充分利用互联网等新兴技术,有助于优化医疗资源配置,改善医疗服务质量,提高民众健康水平,对于推进健康中国建设,实现“十三五”社会经济发展的总体目标,具有重要而深远的意义。 一,移动互联网等新兴技术在医疗健康领域展露出巨大潜力 近年来,“互联网+医疗”领域的创新和创业层出不穷,社会力量踊跃。比如互联网健康咨询、移动健康
导 读 在医疗行业中,没有什么比提高医疗保健的结果更重要。世界各地的医疗工作者时时刻刻都在想方设法提高我们的健康和生活质量。然而世界改变得比我们大多数人能接受得要更快。直观的经验和知识已经不足以提高病人的生存质量和医疗结果。另一方面,医疗数据堆积越来越多,从中找出有用信息越来越困难。大数据并非无所不能:它可以同时提供真知灼见,也可能迷糊了我们的视线。 ◆ ◆ ◆ 数据科学在医疗领域的具体应用 事实上,数据科学正以其快速、灵活和精准的方式,自动处理着无数繁重的信息,为提高医疗服务的结果提供着宝贵的信息。只要看
为了培养 Watson 医生,IBM 已经花了几十亿美元。IBM 给 Watson 购买了大量病例,用循证问答的方式,类比大量相似的病例,给患者开出对应的医疗诊断。根据 IBM 的说法,目前在某些领域已经达到了顶级医生的水平。 可是即便花了那么多钱,你敢让 Watson 这个机器人医生看病吗? IBM近日宣布收购Truven Health Analytics,收购价高达26亿美元。这是自Watson Health成立以来的第四次大型收购。 2014年4月,在IBM收购了Phytel和Explorys之
在刚刚闭幕的世界互联网大会上,人工智能成为炙手可热的焦点,大会也首次开设人工智能分论坛,让众多企业大佬济济一堂,纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候,医疗人工智能也开始成为新的风口,受到企业和媒体的广泛关注。 实际上,在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候,对医疗资源的需求也是空前高涨。然而,在过大的人口压力下,当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在,随着人工智能技术技术的不断进步,开始在医疗领域锋芒初露,给一些患者带去福音。 就现阶段来看,与欧美发达国家
自从今年3月份写完《最具娱乐精神的区块链科普》以后,一直没有写下篇。最近看了MIT Media Lab做的MedRec,一个基于区块链的电子病历共享系统,有点儿感想,分享一下。
背景:3月15-16日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席,对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯觅影产品总监周旋在论坛上详细介绍了腾讯公司AI+医疗产品平台、研究进展、应用效果和未来愿景。 今天,腾讯觅影产品总监周旋在腾讯AI Lab主办的第二届学术论坛上透露,腾讯觅影自2017年8月正式发布以来,目前已在全国100多家三甲医院落地。下一步,利用AI+医疗技术,腾讯觅影将探索致力公益,特别是在
AI掘金志按:以医学影像分析起家的依图医疗,其实也早已在医学NLP领域默默耕耘两年多。近日,其联合广妇儿研发的中文AI辅诊系统一炮打响。因相关论文是「全球首次」中文电子病历NLP技术刊发在顶级医学杂志上,该诊断系统备受业界关注。AI掘金志第一时间采访到依图医疗CEO倪浩,深挖系统背后的技术细节及依图医疗在NLP领域的布局与思考。
2018年12月18日,由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」进行到第二天。
机器之心原创 作者:邱陆陆 近日,科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东与常务副总经理鹿晓亮接受了媒体采访,回答了关于讯飞部署人工智能 + 医疗的战略意义、相关产品的研发与落地情况、主要技术突破以及在过程中遇到的挑战等问题,以下是机器之能对采访内容进行的整理。 「中国医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏。看病难、看病贵的问题的核心表现为供需矛盾」,在去年的一次新闻发布会上,卫计委副主任王培安这样向公众解释我国医疗行业现存的问题。同时,在资源严重不足的情况下,医护人员宝贵的时间也并没有得到有效地利用。
前 言 11月16日,第三届世界互联网大会将正式召开。大会首次设立“互联网+智慧医疗 ”分论坛,政府及产业等各界人士共同探讨互联网与医疗深度融合的创新解决方案。作为解决看病难问题的创新解决方案,互联网医院正迎来越来越多的关注并在2016年迎来爆发式增长。 互联网医院为何能在2016年脱颖而出?互联网医院未来发展路径是什么?如何实现互联网医院可持续成长?腾讯研究院、动脉网·蛋壳研究院联合发布国内首份行业全景解读报告:《 2016中国互联网医院白皮书》,试图沿着“互联网+医疗”进化的脉络寻找上述问题的答案。
【新智元导读】医疗影像智能分析在智能医疗各领域中都属于发展较快的一支。国内外涌现了一批将 AI 技术应用于医疗影像识别和分析的初创公司。然而,在具体的技术落地过程中,这些公司往往会遇到一些特定的难题。在此,我们和大家分享一个在英特尔技术支持下,由浙江大学数理学院和浙江德尚韵兴图像科技有限公司成功开发的智能医疗影像诊断系统的案例。该系统的任务是识别和分析影像中的甲状腺结节以及良恶性。从这一案例中,可以看到,英特尔系统化的计算硬件和所支持的丰富的计算结构和框架,为开发者快速开发提供了有力武器,并且与其生态环境合
演讲嘉宾:邓侃 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会,大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃,发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》,分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程,并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍,构建全过程诊断和治疗医疗导航系统,能够提高基层医生的临床水平,促进基层首诊,还能促进民营商业医疗保险进入,降低政府医保支出。 而在构建这个系统的过程中,他们也创造了好几个“第一”——在数据收集方面,首次构建第三方处方管理系统,填补中
作者:麦子 转载请注明:解螺旋·临床医生科研成长平台 机器学习,简单可以理解为一种数据分析的方法。医生们对数据驱动型预测研究应该不陌生,比如利用风险评分来指导抗凝治疗(CHADS2)和降胆固醇用药(ASCVD),还有ICU患者的风险分层(APACHE),都是在大型数据统计分析的基础上建立的。 但机器学习是很不一样的分析方法。它不仅是某些高大上的科学家的研究工具,也不是“将来我们学会了也可以用”。它可能会改变我们的日常医疗活动,不仅是让我们利用这些研究成果,我们也很可能不知不觉中已经为其研究贡献了数据量。
医疗小程序以为用户提供移动终端系统的医疗健康类服务或产品为主而开发,为医疗卫生行业提供高效率的服务平台、高价值的内容展示平台,促进医疗资源的合理高效利用。
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