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腾讯云向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），经过腾讯内部海量场景的实践，数据接入AI的效率比传统方案提升10倍，运行稳定性高达99.99%，目前已经应用在了腾讯视频、QQ浏览器腾讯云向量数据库能有效助力产品提升运营效率。数据显示，使用腾讯云向量数据库后，QQ音乐人均听歌时长提升3.2%、腾讯视频有效曝光人均时长提升1.74%、QQ浏览器成本降低37.9%
浏览 92提问于2023-08-14
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腾讯云向量数据库提供了接入层、计算层、存储层的全面AI化解决方案，使用户在使用向量数据库的全生命周期，都能应用到AI能力。在接入层，腾讯云向量数据库支持自然语言文本的输入，同时采用“标量+向量”的查询方式，支持全内存索引，最高支持每秒百万的查询量（QPS）；在计算层，AI Native开发范式能实现全量数据AI计算，一站式解决企业在搭建私域知识库时的文本切分（segment）、向量化（embedding）等难题；在存储层，腾讯
浏览 120提问于2023-08-14
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腾讯云刚刚发布的向量数据库Tencent Cloud VectorDB主要具备以下能力：
高性能向量存储、检索：腾讯云向量数据库具备高性能的向量存储和检索能力，单索引能够轻松支持10亿级别的向量规模。在分布式弹性扩展的架构下，单实例可支持百万级别QPS，AI场景下向量检索的P99响应延迟可控制在20ms以内，能够覆盖绝大多数AI场景对向量存储和检索的业务需求。可视化数据管理：在向量存储、检索能力之上，腾讯</
浏览 132提问于2023-08-14
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架构层面支持水平扩展，单实例可支持百亿级向量数据规模，轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。目前已经在腾讯内部近40个业务线上稳定运行，日均处理的搜索请求高达千亿次。对于企业开发者来说，只需在管理控制台中单击几下，即可快速创建向量数据库实例，全流程平台托管，无需进行任何安装、部署、运维操作，减少机器成本、运维成本、人力成本开销。此外， VectorDB支持丰富的向量检索能力，用户通过RESTful API即可快速操作数据库，开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力，操作简单便捷。技术架构上，
浏览 84提问于2023-08-14
我们这边对话使用的是腾讯im 敏感词的提示已经满足了需求，但是有个评价功能需要使用相同的敏感词库，但是不需要发送消息，问一下有没有可以只查询的接口查询输入文字是否含有敏感词
浏览 460提问于2020-01-15
我想使用word2vec(skip-gram)作为RNN的输入。输入是嵌入的词向量。输出还嵌入了由RNN生成的词向量。
这里有个问题！如何将输出向量转换为一个热词向量？我需要嵌入的逆矩阵，但我没有！
浏览 10提问于2016-08-03得票数 0
我正在使用scikit learn following the example in the documentation进行文本分类。为了提取特征，即转换一组向量中的文本，该示例使用了HashingVectorizer和TfidfVectorizer向量器。 为了处理同一个词的不同词干，我在向量化器之前做了一个词干分析。也就是说，我希望"run“和”run“映射到相同的向量。 我想知道使用word2vec model作为向量
浏览 61提问于2020-12-01得票数 0
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我有一个任务要做的模型，寻找同义词和上下文相关的词。例如，如果我输入：“‘sun”和“sea”可以产生“海滩”，或与前两个词相关的词。因此，到目前为止，我使用了word2vec和nltk来生成示例。但由于我不是NLP方面的专家，我发现很难使用其他算法或构建我的神经网络体系结构。
浏览 0提问于2020-03-19得票数 4
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从单词中创建新单词嵌入所需的单词
、、、、
我已经使用计数向量器为一些文本数据创建了word2vec。现在，我想将生成的单词(表示常见含义/方面)中的某些单词分组到新的单个单词中，从而找到新的word2vec表示。我该如何解决这个问题？1 0 0 1
# 2 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 我想将词袋中的某些单词分组到另一个单词中我应该如何继续获取新的所需的词嵌入？
浏览 17提问于2021-10-12得票数 1
我正在使用solr中的术语向量组件来构建标记云。我也使用波特-茎工厂在索引和查询时间的词干。
问题是，词向量给出了词干词在最终输出中的词频。例子:-如果我搜索“沟通”这个词，它会给我术语“公社”的频率，但我需要communication.。我只需要词干查询，而不是术语向量。我怎么才能阻止这一切？
浏览 1提问于2015-01-20得票数 0
')print model['king']
输出向量是“king”的上下文向量还是“king”的单词嵌入向量？怎样才能同时获得“king”的上下文向量和“king”的单词嵌入向量？谢谢!
浏览 3提问于2016-09-09得票数 6
有一些嵌入模型已经使用了Sentencepiece模型来进行标记化。因此，他们给出了不存在于词汇表中的未知单词的子词向量。但是我想得到每个单词的单词向量，比如Word2vec，fastText。我应该平均子词向量来表示单词向量吗？
浏览 2提问于2020-03-17得票数 2
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