近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的科技巨头开发自己的机器学习平台。昨日，华为宣布将与明年第一季度开源自家的 AI 框架 MindSpore，引起极大关注。
AI 科技评论消息，腾讯的高性能分布式计算平台Angel 1.0自去年公开宣布后，今天已经正式开源。发布地址为 https://github.com/Tencent/angel，感兴趣的开发者可以下载或者贡献源码。 📷 用于支持大规模机器学习模型运算 据 AI 科技评论了解，腾讯Angel 1.0是腾讯数据平台部与中国香港科技大学合作、北京大学参与共同开发的分布式计算框架，它的主要设计目标是为了支持超大维度的机器学习模型运算。 Angel的核心设计理念围绕模型。它将高维度的大模型切分到多个
2019年8月22日，腾讯首个AI开源项目Angel正式发布3.0版本。Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。 Angel 3.0概览 （红色表示新增特性，白色表示已有但在持续改进的特性） Angel的特征工程模块基于Spark开发，增强了Spark的特征选择功能，同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。这些组件可以无缝地整合进Spark的流水线。为了让整个系统更加的智能，Angel 3.0新增了超参数调节
中国电子学会 2023 科学技术奖授奖名单公布，这次，我们发现了一个熟悉的身影 —— 腾讯 Angel 机器学习平台。
Angel 是腾讯的首个 AI 开源项目，于 2016 年底推出、2017 年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在 2018 年成为 LF AI 基金会的创始白金会员之一，并于同年向基金会贡献了开源项目 Angel。
北京时间12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation）正式宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着，Angel成为世界最顶级的AI开源项目之一。 LF AI基金会执行总监Ibrahim Haddad表示：“在Angel从孵化到毕业的过程中，我们能看到Angel在新功能完善和应用场景落地方面惊人的速度。随
北京时间8月27日，全球数据库三大顶级会议之一——VLDB（Very Large Data Bases Conferences）在巴西里约热内卢召开。腾讯AI开源项目Angel受邀参会，以workshop和展区的形式，向全球顶尖数据专家展示腾讯在大数据挖掘和数据库管理的研究成果。 同时，Angel正式宣布加入LF深度学习基金会，并将发布达万亿级维度特性计算的Angel 2.0。结合基金会成熟的运营，全面升级的Angel 2.0将与国际开源社区继续深入互动，致力于让机器学习技术更易于上手研究及应用落地
没错，也是腾讯第一个开源的AI项目。目前在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。
12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation） 宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着，Angel得到全球技术专家的认可，成为世界顶级的AI开源项目之一。
最新消息，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。
【导读】腾讯首个AI开源项目Angel，正式发布一个里程碑式的版本：Angel 3.0。这是一个全栈机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段，超过50万行代码，在 GitHub 上 Star 数已超过 4200，Fork 数超过 1000。 一个全栈机器学习平台，近日悄悄上线了。 8月22日，腾讯首个AI开源项目Angel正式发布一个里程碑式的版本：Angel 3.0。 Angel 3.0尝试打造一个全栈机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程，模型训练，超参数调节和模型服务。
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交Angel项目申请书 Angel项目介绍 腾讯自主研发并开源的面向企业级应用的高性能分布式机器学习平台，支持特征工程、模型构建、参数训练、AutoML、模型服务Serving等全栈机器学习服务，提供机器学习、深度学习、图神经网络等多种算法，支持几万亿级超大规模参数模型的训练，已在生产业务系统中大规模部署。 Angel项目导师介绍 欧阳文、孙瑞鸿 Angel开源项目负责人 导师寄语： Angel是腾讯自研高性能分
导读 / Introduction 5月10日，中央广播电视总台《经济半小时》栏目播出《软件开源里的中国声音》特别节目，点赞了腾讯工程师们在技术开放和软件开源上所做的努力。目前腾讯已经开源了120+个项目，有数千位贡献者， Star 数超过35万，开源贡献居于全球前列。 作为腾讯的明星开源项目，Angel机器学习平台能够支持万亿级维度的机器学习全流程开发，广泛接入了大数据和AI生态，如Spark、Pytorch等，大幅降低了海量数据规模下的机器学习开发门槛。 点击观看视频： 此次节目中重点介绍的就是
【导语】Angel 是腾讯的首个AI开源项目，于 2016 年底推出、2017年开源。近日，快速发展的 Angel 完成了从 2.0 版本到 3.0 版本的跨越，从一个单纯的模型训练系统进化成包含从自动特征工程到模型服务的全栈机器学习平台。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。
2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 报名提交项目Proposal Angel项目介绍 Angel-高性能分布式机器学习平台，是腾讯研发并开源的面向企业级应用的高性能分布式机器学习平台。 Angel支持特征工程、模型构建、参数训练、AutoML、模型服务Serving等全栈机器学习服务，提供机器学习、深度学习、图神经网络等多种算法，支持级万亿级超大规模参数模型的训练，已在生产业务系统中大规模部署。 Angel项目导师介绍 欧阳文、李晓
北京时间8月27日，全球数据库三大顶级会议之一——VLDB（Very Large Data Bases Conferences）在巴西里约热内卢召开。腾讯AI开源项目Angel受邀参会，以workshop和展区的形式，向全球顶尖数据专家展示腾讯在大数据挖掘和数据库管理的研究成果。 同时，Angel正式宣布加入LF深度学习基金会，并将发布达万亿级维度特性计算的Angel 2.0。结合基金会成熟的运营，全面升级的Angel 2.0将与国际开源社区继续深入互动，致力于让机器学习技术更易于上手研究及应用落地的
刚刚，中国电子学会公布2023科学技术奖获奖名单， 由腾讯主导，北京大学、北京科技大学共同参与的联合项目《面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用》获本年度科技进步一等奖。
腾讯首个AI开源项目Angel，正式发布一个里程碑式的版本：Angel 3.0。这是一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段，超过50万行代码，在 GitHub 上 Star 数已超过 4200，Fork 数超过 1000。 一个全栈的机器学习平台，近日悄悄上线了。 8月22日，腾讯首个AI开源项目Angel正式发布一个里程碑式的版本：Angel 3.0。 Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程，模型训练，超参数调节和模型服务。
机器之心原创 作者：高静宜 2017 年 6 月 16 日，腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周，这个项目在 Github 上持续得到关注，截至目前为止，已收获
导读 / Introduction 5月26日-28日,在2021中国国际大数据产业博览会上,凭借对前沿趋势的把握和技术领先性,腾讯大数据-天工平台上的Angel PowerFL安全联合计算技术,荣获“领先科技成果奖——新技术”奖项。 数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办。作为数博会上的“重头戏”, “领先科技成果奖”是目前为止国家科学技术奖励办备案的唯一以博览会名义设奖和唯一以大数据为主题的专业奖项。 作为腾讯
本月中旬，腾讯大数据在“腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会”上宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年第一季度开放其源代码，鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用，激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 那么，Angel是如何“以己之翼、聚众之力”，如何在蓬勃发展的机器学习浪潮中展现自己的光辉，请跟随我们，走进Angel。 Angel简介 Angel是腾讯大数据部门第三代的计算平台，使用Java和Scala语言开发，面向机器学习的高性能分布式计算
导语：近年来，图机器学习（Graph Machine Learning，GML）在AI界悄然兴起。在各大AI顶级学术会议中，常常能看见它的身影，相关的学术论文也是层出不穷。例如，在今年4月份举办的学术顶会ICLR 2020中，关于GML的研究论文共提交了150 篇，有约1/3被录用，约占全部被录用论文的 10%——由此可见，GML已成为一个广受关注的研究领域。 7月8日-9日，每天19:00，连续两天的腾讯大数据技术沙龙《Angel图计算》直播专场将于线上举办。活动邀请了北京大学王选研究所教授、腾讯信息安
本文介绍了Angel的架构和性能，以及它在机器学习和深度学习领域的应用。Angel是一个开源的高性能机器学习框架，由腾讯开发。它采用了协程、多GPU、多线程等技术，支持多种机器学习框架，性能超越Spark和XGBoost。Angel的GBDT、LDA、LR等算法在多个数据集上获得了出色的性能，并支持Spark、PyTorch等深度学习框架。
导读：Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的应用实践，介绍的内容会围绕着下面几点展开。 Angel机器学习平台 广告推荐系统与模型 模型训练和优化 优化效果 01 Angel机器学习平台 1. Angel机器学习平台架构 Angel机器学习平台是腾讯自研的基于传统Parameter Server架构的高性能分布式的机器学习平台如图
【新智元导读】12月18日腾讯大数据宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年一季度开放其源代码。腾讯首席执行官马化腾在朋友圈发文称：“AI与大数据将成为未来各领域的标配，期待更多业界同行一起开源携手互助。”将于2017年开源的Angel是对标 Spark 的机器学习计算平台。蒋杰说，以前Spark能跑的，现在Angel快几十倍；以前Spark跑不了的，Angel也能轻松跑出来。本文内容包括新智元对蒋杰的专访，以及蒋杰在大会上演讲的文字实录和PPT。 12月18日，腾讯大数
机器之心报道 Tencent 深度学习是近些年来人工智能技术发展的核心，伴随而来的机器学习框架平台也层出不穷。到现在，一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼，比如谷歌有 TensorFlow、微软有 CNTK、Facebook 是 Torch 的坚定支持者、IBM 强推 Spark、百度开源了 PaddlePaddle、亚马逊则是 MXNet 的支持者。而为了尽可能地获得开发者支持和抢占发展先机，很多平台都选择了开源。 在去年 12 月 18 日的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China
10 月 18 日，2019 中关村论坛平行论坛 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京启幕。新智元杨静、科大讯飞胡郁、微软王永东、华为王成录、英特尔宋继强、旷视及智源学者孙剑、滴滴叶杰平、AWS 张峥、依图颜水成、地平线黄畅、autowise.ai 黄超等重磅嘉宾中关村论剑，重启充满创新活力的 AI 未来。峰会现场，新智元揭晓 AI Era 创新大奖，并重磅发布 AI 开放创新平台和献礼新书《智周万物：人工智能改变中国》。回放链接：
AI 研习社消息，3 月 26 日的洛杉矶开放网络峰会上，Linux 基金会宣布 LF 深度学习基金会（LF Deep Learning）成立。据了解，该基金会将专注于支持和维护在人工智能领域的开源创新，努力实现为全世界开发人员和数据科学家提供关键性新技术的目标。
12月9日，2022年iDASH国际隐私计算大赛结果正式公布，腾讯Angel PowerFL联队凭借最优的模型效果和较快的推理速度获得最高综合得分，斩获同态加密赛道冠军。从两年前首次参赛到现在，腾讯已经连续获得2020年可信计算赛道冠军和2021年联邦学习赛道冠军，赢得了iDASH隐私计算大赛“三连冠”，这在国内尚属首次！ 同时，在多方安全计算（MPC）赛道和可信计算（SGX）赛道上，腾讯Angel PowerFL联队也分别取得了第二和第三的好成绩。 历年来，同态加密赛道一直是iDASH比赛中最受关注和角逐
各位小伙伴们大家好，咱们又见面啦~ 《你问我答》栏目上线以后，受到了大伙的热烈欢迎 小编每天在后台收到的提问数不胜数 对于各位小伙伴的踊跃参与，小编深表感谢 就冲大家的热情 小编一定会兢兢业业地把栏目做好 帮助大伙解决各种疑难问题 但是…… 你们的方向是不是有点跑偏啊喂！！！ 再次隆重介绍一下 站在你们面前的是 汇聚腾讯Apache及Linux开源社区 国内一流大数据技术专家 超40位社区committer的专家天团 每一位都在各自领域拥有顶尖的技术水平 以及丰富的实践经验 问小哥哥们的年龄也
导读 / Introduction 2021年10月19日，中国金融认证中心（CFCA）正式公布首批通过多方安全计算金融应用产品测评产品名单，基于腾讯Angel PowerFL安全联合计算平台打造的腾讯云安全隐私计算产品，凭借出类拔萃的技术、安全与性能表现，成为首批通过该认证的产品之一。 数据是数字经济时代的核心生产要素，它深刻改变着我们的经济形态和生活方式。在数字化转型大背景下，数据的关键地位，敦促着我们既要用好数据，也要保障好数据的安全。随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信
目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台，阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台 “DTPAI”；百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle，腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近，腾讯又发布了最新的机器学习基础平台 TDinsight。 腾讯机器学习基础平台 TDinsight 据腾讯方面介绍，TDinsight 机器学习平台是为政企提供的一站式机器学习平台。用户通过可视化的拖曳布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，支持各种主流的开源机器学习框架，包括 Spark、Py
作者 | 蔡芳芳 近两年，联邦学习发展迅速，开始从理论研究迈向批量应用的落地阶段，越来越多企业尝试引入联邦学习，用它来解决人工智能大规模落地过程中遭遇的数据瓶颈问题。但现成的联邦学习工具和框架并非拿来即用的“灵丹妙药”，联邦学习要真正在企业实际业务场景中发挥作用，仍有许多问题需要摸索，比如如何匹配业务的实际需求、如何兼容现有业务流程、如何尽可能减少对已有训练系统的改动等。为此，InfoQ 采访了腾讯 TEG 数据平台部的智能学习团队，深入了解联邦学习在腾讯的实践情况，以及他们对联邦学习技术难点的解决思
12月18日，深圳 - 腾讯大数据宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年一季度开放其源代码，鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用，激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 腾讯12月18日在“腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会”上宣布这一消息，腾讯副总裁姚星先生，及腾讯数据平台部总经理、首席数据专家蒋杰先生出席了峰会并发表演讲。 姚星表示：“人工智能的发展在过去60年中几经沉浮，今年终于发出了璀璨光芒，很大的原因就是跟云计算和大数据有
3月26日，Linux基金会在洛杉矶开放网络峰会上宣布LF深度学习基金会（LF Deep Learning）成立。该基金会将专注于支持和维护在人工智能领域的开源创新，努力实现为全世界开发人员和数据科学家提供关键性新技术的目标。 腾讯因在AI开源领域的卓越技术影响力，受邀成为LF深度学习基金会初始白金会员，同时拥有董事会和技术咨询委员会席位。与包括华为、中兴、百度、AT&T等在内的世界知名科技企业一同，打造中立开源社区。其中工具和基础架构的制造商和维护人员可以共同协作，进一步加速开源、深度学习技术的采用。 “
AI科技评论按：昨日，腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上在深圳召开，腾讯数据平台部总经理，首席数据专家蒋杰做了腾讯大数据平台Angel即将全面开源的报告，AI科技评论现场摘编如下。 获得Sort benchmark4冠军背后 大家好，很多人已经知道腾讯获得了今年的Sort benchmark的排序的4项冠军，很多朋友来问我，腾讯是怎么做到的，背后支撑的究竟是什么样的技术？今天，我借这个机会，跟大伙来讲讲背后的一些故事。 相信很多人看过我们在很多城市机场投放的这个广告，这个广告里面画的是一个赛跑
作者简介 游遵文 机器学习算法工程师，现任职于腾讯TEG数据平台部智能学习组，专注于机器学习算法的研究及其分布式实现，参与Angel开源项目开发及优化。 Spark的核心概念是RDD，而RDD的关键特性之一是其不可变性，来规避分布式环境下复杂的各种并行问题。这个抽象，在数据分析的领域是没有问题的，它能最大化的解决分布式问题，简化各种算子的复杂度，并提供高性能的分布式数据处理运算能力。 然而在机器学习领域，RDD的弱点很快也暴露了。机器学习的核心是迭代和参数更新。RDD凭借着逻辑上不落地的内存计算特性，可以很
嘉宾：黄明 编辑：Natalie 转载自：AI前线 摘要：2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发者和团队负责人，同时也是Spark的早期研究者和布道者，他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此，在这之前，InfoQ对黄明的进行了一次采访问答，他将与大家分享人
近日，北京大学-腾讯协同创新实验室（以下简称：实验室）宣布，北京大学与腾讯大数据团队将联合共建Angel4.0——新一代分布式深度学习平台，面向拥有海量训练数据、超大模型参数的深度学习训练场景，为产业界带来新的大规模深度学习破局之策。 实验室成立于2017年，主要在人工智能、大数据等科研领域展开前沿探索和人才培养，由北京大学计算机系副主任崔斌教授担任实验室主任，腾讯公司副总裁、数据平台部总经理蒋杰出任副主任。 实验室打造的Angel分布式机器学习平台（https://github.com/Angel
十年演进，腾讯大数据第四代数智融合计算平台「天工」终于问世，它有什么过人之处？ 本文转载自：机器之心 作者：蛋酱 上世纪 80 年代，姚期智教授曾在一篇文章中提出了「百万富翁设想」：如果两个百万富翁在街头相遇，在出于隐私考虑不列举自己所有财产的前提下，他们如何比较出谁更富有？ 这是一个密码学领域的经典问题，即一组互不信任的参与方在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下如何进行协同计算。随着信息技术的快速发展和个性化服务的演进，用户个人信息的跨境、跨系统、跨生态圈交互日益频繁，随之产生的隐私信息保护短板效应
近日，紧跟华为宣布新的 AI 框架即将开源的消息，腾讯又带来了全新的全栈机器学习平台 angel3.0。新版本功能特性覆盖了机器学习的各个阶段，包括：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。自 2017 年 angel1.0 在 Github 上开源以来，angel 共获得星标数超过 4200、fork 数超 1000。腾讯发布了相关文章介绍了 angel3.0 更新细节等内容。
简介 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统，用户可以像用Spark, MapReduce一样，用它来完成机器学习的模型训练。Angel已经支持了SGD、ADMM优化算法，同时我们也提供了一些常用的机器学习模型；但是如果用户有自定义需求，也可以在我们提供的最优化算法上层比较容易地封装模型。 Angel应用香港科技大学的Chukonu 作为网络解决方案， 在高维度机器学习
机器学习平台如何兼顾工业界的高可用性和学术界的创新性 Part 3 Angel详解及产业应用案例-2 分享专家： 腾讯数据平台部总监 陶阳宇 内容简介： 我们已经知道Angel平台对于各种开源框架、学习库的兼容以及独特的管理应用使得企业对它青睐有加，但Angel平台的能力远不止如此。本期陶阳宇专家工程师将向我们继续讲解Angel平台的图计算及安全联合计算的能力，展示Angel平台在视频推荐中的实际应用。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） 以下为精彩视频 ---- 关注更多精彩短
导读 DataFunCon是由DataFun主办的线上技术大会，由20余位知名专家学者出品，设置了18场专题分享，有超过80位一线资深技术专家参与分享，汇集了2020大数据、AI领域最新技术实践。本次大会将于7月25-26日，9：30-18：00在线上举行。 7月26日，9：00-12：20，由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon：AI 平台/框架论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧： 详细介绍： 出品人：陶阳宇 博士 腾讯大数据 | 智能学
为保证项目中立性，吸纳贡献者和独立执行社区管理规范，腾讯高性能分布式机器学习平台 Angel 项目加入 LF 深度学习基金会后，项目代码将从原仓库 Tencent/angel 迁移至独立仓库： https://github.com/Angel-ML/angel (点击文末“阅读原文”直接访问) 旧域名仍可访问，访问时将重新定向至新仓库域名，特此说明。 Angel 2.0 版本已发布, 基于参数服务器，Angel 可以轻松扩展到万亿维度的模型，感谢大家的持续关注，请给 Angel 一个 Star
导 语 “推荐系统”可以说是今天AI技术最常见的应用场景之一，从商品到新闻资讯、短视频、音乐，它能够找到用户的个性化需求，按照用户的需求喜好，将匹配的信息内容精准地推送给用户。 在这个信息过载的时代，推荐系统可以帮助用户更加高效地发现对自己有价值的信息。与此同时，对于许多应用场景而言，它已经成为了一个不可或缺的功能。 9月29日19:00-21:00，腾讯大数据星火计划系列技术沙龙第4期《Angel核心推荐算法及其应用探秘》直播专场将于线上举办。四位在人工智能领域有着丰富经验的腾讯工程师，将为大家介绍腾讯
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