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PostgreSQL 2023 Cc 大会 美女讲 index 维护,膨胀 与 vacuum

元组实际上就是行,通过这些元组在表中来表达数据随着时间变化的过程,这里我们要讨论的元组分为两类,live tuple , dead tuple,这里的活的元组的意思是,目前的行版本或旧的行版本,但还在被事务正在使用的版本...,并且更新可见性的map (VM文件),这有助于真空和仅仅索引扫描工作的性能等,同时还有回收事务ID,方式发生事务ID冻结,或事务ID 的wrap....膨胀的产生于繁重的更新操作,删除操作等,或者进行一次性大量的批处理的操作中产生大量的更新行等,同时autovacuum的不及时,相关的参数调整的比较保守,导致回收不及时,这些都是导致膨胀的原因。...pg_repack 和 pg_squeeze 二者还是有不同的,将二者进行比较作为替代的方案,对于pg_repack你需要安装扩展,并且可以从客户端的外部进行操控,对于数据的二进制部分并没有改变,这对于...RDS 之类的部分是可以被接受的,而pg_squeeze实际上是对二进制文件进行更改,但这样的方式不能在RDS 或托管服务上进行使用,因为他对系统有更多的侵入。

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    Android可穿戴设备世界之旅

    在圆形和矩形形状之间切换 在创建项目时,我们发现了矩形和圆形磨损设备的 2 种不同的布局名称。在项目结构中,您将在布局文件夹下找到这 2 个布局文件以及一个主 xml 布局文件。...rect_activity_main.xmlround_activity_main.xml 当我们制作另一个针对方形屏幕的模拟器并运行我们之前所做的相同项目时,输出看起来相似,但文本值不是,因为我们没有更改文件中方形屏幕的...string.xml 图:圆形和方形磨损仿真器的输出比较 在为磨损应用创建布局时,需要考虑方形和圆形磨损设备的不同机制。因为相同的布局或设计可能会在设备屏幕的角落附近裁剪,或者可能看起来不好。...app:roundLayoutactivity_main.xmlrect_activity_main.xmlround_activity_main.xml 现在,从 JAVA 的角度来看,在膨胀完成之前...您应该实现该接口以检测布局膨胀何时完成。当正确的视图膨胀时,将调用该方法,该方法使用 获取子视图的所需引用。

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    Android | xml和view的那些事

    被二进制处理时,会把多个相同的字符串压缩成一份存进常量池里,如: ?...我们知道运行时解析的xml是经过预处理的二进制文件(apk打包时做的),那我们可以大胆猜测一下,运行时的解析是不是在做一些流式、指针移位之类的读操作?...比如,把xml二进制文件进行各种分区,如文件头、标签区、属性区、字符串常量池区,然后解析时则用如readShort、readLong之类的方式进行指针移位,从而读出相应的view标签、view属性,有点类似...xml文件的预处理:打包时将xml进行二进制编译,压缩xml体积、提升运行时的解析效率。...(猜测:二进制的流式、指针移位操作,解析效率要比原始的xml高) Butterknife Butterknife在编译期通过Apt(注解处理器)处理注解,JavaPoet(辅助生成Java文件的工具)创建类

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    Android | xml和view的那些事

    xml二进制文件而非原始文件,这点后面分析 View inflate(XmlPullParser parser, ViewGroup root, boolean attachToRoot) {...我们知道运行时解析的xml是经过预处理的二进制文件(apk打包时做的),那我们可以大胆猜测一下,运行时的解析是不是在做一些流式、指针移位之类的读操作?...比如,把xml二进制文件进行各种分区,如文件头、标签区、属性区、字符串常量池区,然后解析时则用如readShort、readLong之类的方式进行指针移位,从而读出相应的view标签、view属性,有点类似...xml文件的预处理:打包时将xml进行二进制编译,压缩xml体积、提升运行时的解析效率。...(猜测:二进制的流式、指针移位操作,解析效率要比原始的xml高) Butterknife Butterknife在编译期通过Apt(注解处理器)处理注解,JavaPoet(辅助生成Java文件的工具)创建类

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    实现Android APK瘦身99.99%

    布局文件(优化为 6262 字节,削减 9%) Android 框架会膨胀我们的 XML 文件 (https://developer.android.com/reference/android/view...对于正常类,Proguard 可自动实现混淆功能,但是考虑到Activity类名会通过Intents唤醒,因此缺省情况下不要混淆Activity的名字。...在 APK Analyser 中,v2 签名并不可见,因为它在 APK 文件本身中以二进制块的形式存在。v1 签名是可见的,它是以CERT.RSA 和 CERT.SF文件的形式给出。...我们的 App 引用了TextView、Bundle和Activity中的方法。通过移除Activity,并替换为用户定义的Application类,我们可以进一步削减 Dex 文件大小。...理解 Manifest 文件(优化为 1961 字节,削减 0%) 非签名 APK 中的 Manifest 文件是二进制的 XML 格式,该格式看上去并没有官方的文档。

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    Kotlin京东业务实战 | 强大又简洁的JVM语言

    常见编译问题: a、代码编译出错,定义变量时,没有赋初始值,变量可以为空,需要加?...= null b、代码编译出错,变量可以为空时,使用变量需要加?...text = entity.minOrderAmount c、代码编译出错,由于FontsUtil的参数有@NonNull标签,需要保证只有在确保变量不是null的情况下才能这么调用,否则它会抛出异常...统计业务模块的Java实现和Kotlin实现的代码量,不包含xml布局文件,代码量减少超过20%;代码减少最多的为pojo类,减少比例甚至超过80%;业务逻辑代码减少10%,同时代码会更加简洁直观,有助于提高代码可维护性...解决方法:在主站代码中配置属性方法混淆,保证kotlin类中属性方法全部不做混淆优化; 为了保证插件包大小,并且与主站代码不重复,引用类库时使用provided; 解决方法:使用provided引入类库

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    【Rust投稿】捋捋 Rust 中的 impl Trait 和 dyn Trait

    即当代码涉及多态时, 需要某种机制决定实际调用类型....Rust 的 Trait 可以看作某些具有通过特性类型的集合, 以上面代码为例, 在写代码时我们不关心具体类型, 但在编译或运行时必须确定 Button 还是 TextView....通过单态化, 编译器消除了泛型, 而且没有性能损耗, 这也是 Rust 提倡的形式, 缺点是过多展开可能会导致编译生成的二级制文件体积过大, 这时候可能需要重构代码....既然 Trait 是具有某种特性的类型的集合, 那我们可以把 Trait 也看作某种类型, 但它是"抽象的", 就像 OOP 中的抽象类或基类, 不能直接实例化....总结 impl trait 和 dyn trait 区别在于静态分发于动态分发, 静态分发性能 好, 但大量使用有可能造成二进制文件膨胀; 动态分发以 trait object 的概念通过虚表实现, 会带来一些运行时开销

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    微服务使用 Hystrix 实现服务降级

    而服务降级,就是指在服务端发生超时或者出错的时候,客户端要及时的屏蔽这些不好的信息,给用户一个良好的体验,比如在请求超时的时候,固定如果超过 3 秒就提示用户系统繁忙请稍后再试。.../** * HystrixCommand 服务降级: * 在微服务调用中的服务端 * 发生超时或者出现异常之后调用兜底的方法处理; * * @param id ID * @return...; } 该注解的作用是,先设置一个兜底的方法来应对突发情况,如果超过了设置的时间或者出现了异常就触发这个方法。 此时我们如果再去访问超时的接口就会收到提示信息。...三、简化代码 对于上述代码有两个问题: 每个业务方法对应一个兜底的方法,代码膨胀; 应该让统一和自定义的方法分开。...此时还有一个问题就是兜底方法和调用方法出现在一起了,从而导致了代码膨胀。

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    Android面试题之Kotlin Jetpack的三大核心组件

    ViewModel作用 瞬态数据丢失的恢复,比如横竖屏 异步调用的内存泄漏 处理类膨胀提高维护难度和测试难度 使视图和数据能够分离 是介于视图View和数据Model之间的桥梁 LiveData的作用...添加依赖 首先,需要在 build.gradle 文件中添加相关依赖: dependencies { def lifecycle_version = "2.6.1" implementation...创建 ViewModel 类 ViewModel 用于存储和管理与 UI 相关的数据,它能在配置变更时继续存在。...更新和观察数据 当通过 ViewModel 来更新数据时,观察者会自动收到通知并更新相应的 UI 组件。...例如,当调用了 viewModel.updateData("New Data"),MainActivity 中的 textView 会自动显示新数据,因为它在观察 LiveData。

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    MySQL进行故障恢复以及处理长事务

    当MySQL重启时,InnoDB会检查其日志文件,并根据日志文件进行恢复操作。它会先检查redo日志,然后进行重做操作以应用尚未写入数据文件的更改。...接下来,它会检查undo日志,在需要时将任何未完成的事务回滚。使用二进制日志进行故障恢复:MySQL可以使用二进制日志来进行故障恢复。二进制日志记录了数据库中的所有更改操作。...当数据库重新启动时,可以使用二进制日志重放的方式将更改应用到故障前的状态。使用物理备份进行故障恢复:如果MySQL数据库无法通过自动故障恢复或二进制日志进行恢复,可以使用物理备份进行恢复。...数据页面膨胀:长事务会导致数据页面过早的膨胀,使得其他并发事务在需要访问该数据页面时,需要有更长的等待时间。...总结长事务对性能的影响主要表现在锁定资源时间的增加、事务日志写入的增加、数据页面膨胀以及回滚时间的增加等方面。因此,需要合理地管理和控制长事务,以保证系统的性能和可用性。

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    解决java.lang.SecurityException: Permission denied (missing INTERNET permission?)

    这个异常通常是由于缺少​​INTERNET​​权限引起的。在Android应用程序中,使用网络功能时,需要在​​AndroidManifest.xml​​文件中添加​​INTERNET​​权限。...导航到​​app/src/main​​目录,找到​​AndroidManifest.xml​​文件。...AndroidManifest.xml​​​是Android应用程序的清单文件。它是一个XML文件,用于存储应用程序的元数据,包括应用程序名称、图标、权限、活动、服务和接收器等组件的声明。...以下是​​AndroidManifest.xml​​文件中的一些常用元素和属性的详细介绍:​​​: 根元素,用于声明应用程序的清单文件。​​...因此,保持​​AndroidManifest.xml​​文件的正确和完整是非常重要的,以确保应用程序能够正确运行。

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    Java 数据类型(全网最全)

    根据参数传递时的赋值方式,Java 中的数据类型分2类:基本数据类型(值类型)参数传递时总是以值拷贝的形式,赋值给接收变量。...本质是对数学意义上的纯数值类数据的抽象,因此又叫值类型.注意: 基本数据类型在语言层面是不可分割的基本单元,但硬件层面并非是不可分割的,因为内存的读写是以内存行(64位)为基本单位的,占用2个或2个以上内存行的数据在高并发下是不安全的...double型浮点数Unicode 字符型是对Unicode编码的表达,Unicode编码是对全世界所有主要语言中各类字符、符号的编码,是将文档转存成计算机的二进制序列进行保存的理论基础。...byte 转换成了 float,整个表达式的最终结果已是float类型图片再使用精度较小的int型变量接收时就会提示出错。...自动装箱(auto boxing)当基本数据类型赋值给对应包装类的引用类型时,Java会自动的将基本数值类型通过其包装类的valueOf,在堆上创建其对应的包装类对象。

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    Greenplum释放表的空间

    表总结8 4.1 查看表的行的个数8 4.2 更新数据的行数与占用大小9 4.2.1 更新数据9 4.2.2 查看表的膨胀率9 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP...(当膨胀率大于gp_appendonly_compaction_threshold参数时),为共享锁。 2、执行VACUUM FULL。...datafile:这条记录对应的这个表的其中一个数据文件的编号,每个数据文件假设1GB。 hidden_tupcount:有多少条记录已更新或删除(不可见)。...如果这个占比大于gp_appendonly_compaction_threshold参数,那么执行vacuum时,会收缩这个数据文件。...在以上中可以看出在17节点上的第1号文件有2369294记录其中有671375条记录被更新或删除,其中不可见的比例为28.34% 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1 执行命令 stagging

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    Greenplum 列存表(AO表)的膨胀和垃圾检查与空间收缩

    查看数据的膨胀率 8 4 AO表总结 8 4.1 查看表的行的个数 8 4.2 更新数据的行数与占用大小 9 4.2.1 更新数据 9 4.2.2 查看表的膨胀率 9 1 Greenplum产生垃圾空间说明...(当膨胀率大于gp_appendonly_compaction_threshold参数时),为共享锁。 2、执行VACUUM FULL。...datafile:这条记录对应的这个表的其中一个数据文件的编号,每个数据文件假设1GB。 hidden_tupcount:有多少条记录已更新或删除(不可见)。...如果这个占比大于gp_appendonly_compaction_threshold参数,那么执行vacuum时,会收缩这个数据文件。...在以上中可以看出在17节点上的第1号文件有2369294记录其中有671375条记录被更新或删除,其中不可见的比例为28.34% 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1 执行命令 stagging

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