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塔尔扬的顶下红黑树效率
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我想知道Tarjan的自上而下的红树算法与其他的红色黑树算法(例如Robert的算法)相比，效果如何。有没有人比较过各种自顶向下和自下而上算法的结果？请让我知道，因为这将有助于决定我需要哪种算法作为基本算法，因为我计划在以后使它并发。(我希望不仅比较自上而下和自下而上的算法，还想比较这些研究人员的各种算法！)
浏览 6提问于2016-05-27得票数 0
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我读了一篇关于三角符号检测的研究论文，该论文使用canny edge detection，然后应用Ramer-Douglas-Peucker从图像中检测三角形符号，如下所示。我成功地为我的图像应用了canny edge detection，但是我非常困惑如何应用Ramer-Douglas-Peucker来获得像上面这样的输出结果。
浏览 0提问于2018-03-18得票数 0
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自下而上的合并排序在哪里有用？
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我一直在读Sedgewick & Wayne的“算法，第四版”。本书介绍了使用合并排序的两种方法。使用标准的自上而下递归合并排序或自下而上的合并排序。是否存在自下而上的合并排序优先于自上而下的版本的情况？
浏览 0提问于2013-07-02得票数 5
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LL算法的分类学问题
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我正在研究上下文无关语法，我被困在第一步:理解自上而下的解析算法是如何构造的。
但不知道如何把它们联系起来。因此，请回答以下问题：
预测算法使用解析表和递归下降是真的吗？预测递
浏览 1提问于2013-12-23得票数 2
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你怎么知道什么是自上而下的算法还是分而治之的算法？有人教我编写F_{n} = F_{n-1} + F_{n-2}的算法是一种自顶向下的算法。为什么它不是分而治之的算法呢？还是两者都有？
浏览 2提问于2018-01-12得票数 0
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似乎fibonacci算法的一个优化版本是使用记忆法。int cache[N] = {0};
if(cache[n] !cache[n] = 1; return cache[n]; 这被描述为自上而下的解决方案为什么它是自上而下的？
浏览 1提问于2017-09-25得票数 1
我想定制损失香草损失函数使用的科学工具包-学习分类器，如Logistic回归分类器，等等。📷📷
谢谢。
浏览 0提问于2023-05-18得票数 0
我想在新的数据上实时测试现有的机器学习模型。但是模型依赖于分解。是否可能只将新数据转换为现有的主成分分析维度，而不调用整个数据集+新数据集上的fit_transform？
浏览 2提问于2016-12-29得票数 2
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我创建了这个算法来计算最长的回文子序列(镜像时相同的单词，即"aba"，"racecar")，并使用递归自上而下的方法来实现。我知道将这些转换为自下而上的迭代算法是可能的，但我很难理解如何才能实现这一点def palindrome(string, r = {})
return 1 if string.length
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
请帮帮我。安装scikit-学习不工作y=['y']from sklearn.feature_selection import RFElogreg = LogisticRegression()rfe = rfe.fit(os_data_
浏览 2提问于2021-09-30得票数 4
我们正在研究scikit学习转换管道，为机器学习算法准备数据。我猜想这与估值器和变压器之间的区别有关，我对此感到困惑。
所以在使用Pipeline时，您只能包含一个不会被转换的估计器，它必须是最后的输入吗？(“除最后一个估值器外，所有估值器都必须是变压器”)
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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我想知道如何在自上而下的透视游戏中表示2D地图.(就像这个:venGadorg.github.io/1/game.html btw，这是我开发的第一个游戏)使用矩阵。这个矩阵可以让我运行图论算法和疯狂的东西，但是我认为它在算法上是非常复杂的，因为这个图实际上是填充的和密集的。因此，所有的精灵都应该是相同的大小，否则，矩阵会非常非常大。
还有其他(更好的)方法吗？在算法复杂度方面，哪种算法最适合于图论
浏览 0提问于2014-08-06得票数 2
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但是，当我使用这样的例子:1，2，3，4，5，6，7，8，我不确定是自下而上还是自上而下。但不管怎样，我都试过了。自上而下:我已经完成了8个步骤，但是当我计算比较的次数时，我得到了13 :S在尝试了这个算法之后，我得到了以下比较：我应该使用什么方法(自下而上还是自上而下)？
浏览 2提问于2011-12-24得票数 2
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更具体地说，我使用XGBoost和lightGBM作为模型，使用贝叶斯优化算法进行超参数搜索(hyperopt)。
超参数之一，在每个模型所使用的估计器数中被调优。超参数优化算法的结果是，估计量的最佳个数为100，当估计量的范围被修改为50-300时，我重复了相同的分析，这一次超参数优化算法的结果是估计量的最佳个数为50。我第三次重复了同样的分析，将估计器的可能数量范围设为2-300 (只是为了检验极端情况)，这一次，超参数优化算法的结果是，估计的最佳数目是2。通过固定超参数值(例如150)和调整所有其他参数来“强制”<e
浏览 0提问于2020-02-24得票数 4
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光线-八叉树求交算法
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我正在寻找一个好的光线-八叉树相交算法，它以迭代的方式给出光线通过的叶子。您可以想象，当有大量空白空间时，这是非常昂贵的，如下图所示(更亮的红色=更多工作: )：我已经知道有两种算法可以完成这个任务：自下而上的，它从叶子向上工作，自上而下的，它基本上是深度优先的搜索我已经找到了2000年的Revelles算法，称为，它看起来很有趣，但却相当古老。这是一个自上而下的算法。
最流行的自下而上的方法似乎是K.问题是，大多数DDA八叉树遍历算法希望八叉树具有相同的深
浏览 110提问于2012-04-19得票数 23
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只适用于固定估计量的自动ML
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由于缺乏可解释性，我不希望使用其他算法。我读过关于Tpot、Evalml、AutoML等的文章，但是他们都尝试了多种算法，并最终输出了最好的算法(这可能不是logistic回归)。
浏览 0提问于2022-01-31得票数 0
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我对我正在处理的问题中自上而下的要求感到有点困惑.HeapSrt(A){
A.buildMaxHeap() // turn array A into a maxheap
浏览 2提问于2020-09-25得票数 1
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我有一个度量，它是一段时间内的货币价值(现金流)，以及日期的维度和估值的维度。估值有一个日期，这个日期与第一个现金流日期相对应。im追求的要点是第一个值(或者换句话说，与估值日期相对应的现金流量值)。[Date].&[2009-09-30T00:00:00]然而，如果我有一组估值日期(例如，我试图获得3个月估值的估值日期的价值)，这种方法就失效了，因为较早的估值会有一个与较晚估值的日期相对应的值[Valuation Date].&
浏览 4提问于2009-12-10得票数 2
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弗拉乔莱等人提出的算法描述了一种聪明的方法，只需少量内存就可以估计集合的基数。但是，它在计算中确实考虑到了原始集合的所有N个元素。如果我们只能获得一个小的随机样本(比如说，10%)的原始N呢？对于HyperLogLog或类似的算法如何适应这种情况，有过研究吗？
我意识到，这本质上是描述为不同价值估计的问题，对此有大量的研究(例如，请参见的概述)。然而，我所知道的关于不同价值估计的研究使用了许多与HyperLogLog所使用的方法截然不同的即席估值器。因此，我想知道是否有人已经考虑过将HyperLogLog应用于不同的值估计问题。
浏览 4提问于2012-11-25得票数 14
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