自举比率

（Bootstrap Ratio）是指在统计学中，用于估计统计量的一种方法。它是通过从原始数据中有放回地抽取样本，计算统计量，并重复这个过程多次，最终得到统计量的分布情况。自举比率可以用于估计统计量的置信区间、假设检验等。

自举比率的步骤如下：

1. 从原始数据中有放回地抽取样本，样本大小与原始数据相同。
2. 根据抽取的样本计算统计量。
3. 重复上述步骤多次，通常重复抽样1000次或更多次。
4. 根据得到的统计量的分布情况，计算置信区间、假设检验等。

自举比率的优势在于可以通过模拟的方式得到统计量的分布情况，而不需要依赖于理论分布的假设。它适用于各种类型的统计量，包括均值、中位数、方差等。

自举比率的应用场景包括但不限于：

1. 统计量的置信区间估计：通过自举比率可以得到统计量的分布情况，从而计算出置信区间。
2. 假设检验：通过自举比率可以模拟出零假设下的统计量分布，从而进行假设检验。
3. 参数估计：通过自举比率可以得到统计量的分布情况，从而对参数进行估计。

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