弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物,定义了更加稳定,精准,快速的弹性伸缩策略,解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
综上所述,通过副本集、服务、水平自动伸缩、Ingress控制器和Pod健康检查等机制,可以实现在Kubernetes中的服务高可用性和负载均衡的需求。
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
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摘 要:本文主要讲述一种用于桁架式钢结构货架间运输货物的堆垛机,此类堆垛机行走方向、伸叉方向与常规堆垛机不同,并且在货架顶部进行巷道更换,类似于行车,但具备堆垛机的水平取放货功能。此类堆垛机的金属结构宽度特别大,载货台特别宽,其运载的货物尺寸远超过一般托盘物料等常规货物,这类货物使用传统行车、或者常规堆垛机已经无法满足取货要求。因此设计桁架式堆垛机主要用于船厂、钢管厂等货物超宽且横向放置的仓储系统中。本文采用有限元分析与项目试制验证的方式,考虑了桁架式堆垛机挠度过大、驱动轮偏差不同步等因素,设计了一种刚度较好、制作工艺简单的结构,达到了客户的使用要求,设备运行稳定可靠。
尹烨,腾讯专家工程师,K8s/CNI等开源项目贡献者,负责腾讯游戏K8s等云原生相关技术的研发运营工作。 蔡卫东,腾讯高级工程师。K8s、Virtual-kubelet等社区活跃贡献者,曾向上游开源社区贡献过tensile-kube、scheduler-plugins等组件。 Open Cloud-native Game-application Initiative(OCGI)[1]是由腾讯游戏计算资源团队创建的一个开源项目,主要解决游戏 GameServer 在 K8s 集群上的部署、运行和自动伸缩等
晏子怡,腾讯云产品经理,目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用,而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ,我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求,容器镜像版本,Label,Taints 等属性。同时,我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值,来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
kubernetes 的出现极大的简化了应用更新和扩容的流程,在部署工作负载波动较大的应用时,我们时常会遇到几个问题:
随着软件开发的不断演进,微服务架构已成为许多组织的首选。这种架构风格通过将应用程序拆分成小的、独立的微服务,有助于提高开发速度和可伸缩性。然而,微服务并不是银弹,它引入了新的挑战,特别是在微服务治理方面。本文将探讨微服务治理的重要性,以及如何构建可伸缩和高可用的微服务系统。
企业A的论坛平台已经顺利上线。但是随着用户量的激增,原有的架构已经难以完全支撑论坛平台的正常运行。由于用户量的增加,前端负载压力也随之增大,而且难以解决单点故障的问题。每到周末论坛平台的访问量会比工作日的访问量大很大,在访问非高峰期闲置的资源造成浪费。因此需要结合腾讯云的负载均衡CLB和弹性伸缩AS升级原有架构。
什么是Kubernetes(k8s)?它的主要功能是什么? Kubernetes(简称 k8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它的主要功能包括: 应用程序部署和版本控制 自动伸缩 容器负载均衡 自我修复 存储编排 什么是Pod?Pod之间的通信是如何实现的? Pod 是 Kubernetes 的基本部署单位,包含一个或多个容器。 Pod 内的容器共享相同的网络命名空间,可以通过 localhost 相互通信。 Pod 之间可以通过 Service 或直接使用 Pod IP
世界上最遥远的距离 不是生与死 而是我在学习 你却在打游戏 为大家总结新一期 好雨云帮一周问答集锦(12.05 - 12.11) 请各位老司机慢用 ---- Q:云帮改用.io,还开80端口了? A: 云帮安装程序默认会自动注册一个*.<random>.goodrain.io 的泛域名并进行dns的解析工作。 如果后续我的服务器ip地址有所变化,需要调整怎么办呢? 如果在初始化时 不指定 泛解析域名,将随机生成一个 *.<random>.goodrain.io 的域名并将负载均衡的ip与这个域名进行A记录
通过高性能网络或局域网互联的服务器集群正成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。
公有 PaaS 平台并没有达成共识,没有统一应用的 PaaS 服务 API,因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立,在强大的技术实力与基础资源的支撑下,构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头,于2007 年起家的 Heroku,正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”,以及对开发人员的“绑架”,因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
腾讯游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE),支持有状态的游戏服务部署和扩缩容,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境,并节约大量的运维成本。
Controller Manager是Kubernetes的一个控制器管理器组件,它是运行在Master节点上的主要控制器,负责管理和运行各种控制器。它内部包含了一组核心控制器,这些控制器负责监视Kubernetes集群的资源状态,并相应地执行创建、更新和删除操作来维持期望的集群状态。
竞价实例是云中的闲置计算能力,它是云供应商出售其计算能力的一种方式之一—另外两种是按需实例和预留实例(包年包月实例)。就服务器本身而言,这三者之间没有区别,不同之处在于商业模式。按需实例是根据使用时长来收费的,用户只需要在使用的时候才付费。预留实例允许用户以“月”或者“年”为单位来购买。竞价实例允许用户通过使用使用云中当前闲置的服务器资源来节省高达90%的云计算成本,云供应商希望通过以极低的价格出售这些位于云中闲置的服务器,将这些空闲资源利用起来以带来收益。
【视频教程在文章底部】,本文讲解Windows服务器集群的网络负载平衡NLB的作用,以及在.NET开发框架的架构设计中,如何应用NLB与ARR,使用它们各有什么优点。
上回我们说到,T姐设计了某市健康码的基础架构,能够处理高峰期每秒百万并发用户的亮码和扫码需求。那么,T姐是怎么样让云平台实现自动根据健康码系统的业务访问量来分配和销毁承载业务的虚拟机的呢?
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
这里准备一个空的ASP.NET Core WebAPI项目,使用默认自带的ValuesController控制器,具体代码见这里。
在当今数字化时代,构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面,旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。本文将深入探讨现代架构设计的原则、关键概念以及如何应用它们来构建出色的系统。
在本文中,我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统,它不仅支持常见的云平台,而且支持内部数据中心。 建于 Docker 之上的 Kubernetes 可以构建一个容器的调度服务,其目的是让用户透过Kubernetes 集群来进行云端容器集群的管理,而无需用户进行复杂的设置工作。 系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是 Container Pod 。 一个 Pod 由一组工作于同一物理工作节点的容器构成。 这些组容器拥有相
Kubernetes的核心是资源管理和编排工具。可以将第1天操作作为重点来探索和体验它的酷特性来部署、监控和控制你的豆荚。但是,你还需要考虑第2天的操作。你需要关注以下问题:
微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域,它们旨在确保系统的可用性、可伸缩性、性能和安全性。
这里介绍LVS集群的通用体系结构,设计原则和相应特点;LVS集群应用于建立可伸缩的Web,Media,Cache和Mail等网络服务。
作者 / Sergio Garcia Murillo,Gustavo Garcia
某客户在中秋及国庆期间进行推广活动,业务访问量是平常的几倍,由于访问量的突增,无法及时进行扩容来规避,虽客户内部已提前进行容量评估和预留, 也采用自建的自动化扩容机制,其时效性在突发情况下未能达到预期,导致本次双节活动产生不小的业务损失。
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
被概括为“开源分布式消息代理”,用Erlang编写,有助于在复杂的路由方案中有效地传递消息,可以通过服务器上启用的插件进行扩展,高可用(队列可以在集群中的机器上进行镜像)
iPhone 13系列明日就要正式发售了,今年的iPhone可以说是让人眼前一亮,光是120hz的高刷就已经让众多果粉激动了。
开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构,增加计算节点非常容易。
在构建爬虫系统时,充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能,提高爬取速度。在本文中,我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统,以实现资源管理的优化。通过合理配置云平台,我们可以充分发挥云计算的优势,提升爬虫的效率和稳定性。下面是一些实际操作价值的内容,让我们马上开始!
近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?
近几年来,Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化?
1. 前言 开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构,增加计算节点非常容易。 图1:开源ClickHouse架构 但是,开源ClickHouse也有明显的不足之处: 采用存算一体架构,计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。用户对计算与存储资源非对称需求越发强烈,并且希望云服务商能够提供更为灵活的资源编排能力。 不具备弹性能力。 开源Cl
微服务架构 单体架构能够很好地应对简单的业务系统。但是随着业务的扩张,功能的不断增加,单体架构面临着越来越多的挑战: 维护成本增加 团队越来越大,相应的沟通成本、管理成本、人员协调成本显著增加。 引
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。
陈云,数数科技资深云原生研发工程师,专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine (简称“TE”)新一代数据分析引擎,由数数科技研发,提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景,帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上,更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈:在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈,查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
文摘 微服务与部署在中间件平台(esb、应用服务器)上的传统服务有何不同?什么是微服务体系结构模式,它解决了什么问题?本文将讨论所有这些重要的主题,并描述如何管理、管理和扩展微服务。 Microser
目前 Kubernetes 的 Pod 水平自动伸缩(HPA,Horizontal Pod Autoscaler)已在业界广泛应用。但对一些特殊的 Pod(如一些有状态的 Pod),HPA 并不能很好地解决资源不足的问题。这就引出 Pod 垂直自动伸缩(VPA,Vertical Pod Autoscaler),本文主要介绍 Kubernetes 社区对 Pod 垂直自动伸缩组件的开发规划。
在上一篇《基本概念快速一览》中,我们把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过了一下,本篇开始我们会将ASP.NET Core WebAPI部署到K8S,从而结束初探的旅程。
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