内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
阿里云K8S集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点，同时也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用。
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。其中最关键的部分：Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component，Processor对应的就是传统ECS中的System，而上层的MassGameplay，MassAI，MassCrowd都是基于底层的ECS框架做出来的Gameplay框架，这一篇主要来说下MassGameplay框架的实现。
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
EdgeCluster实现了合并回源，对于某一路流，不管有多少客户端播放，EdgeServer都只会从OriginServer取一路流，这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力，也就是CDN网络具备的重要能力：高并发。
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏，看了演示视频之后大为震撼，其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果，这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有，但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了，因为之前我也大概看过，最近这里的代码也在持续更新，所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
在开始写代码之前，先介绍下我的实验环境，本地开发环境是arm64 mac m1，为了能方便的在linux上进行调试，我买了一个amd64的云linux 服务器，其实也可以本地搭建一个linux虚拟机代。 代码编辑器选择了goland，并在goland配置了远程编译，这样便能在本地编写调试 适合amd64 linux环境的代码了。
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不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
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有时我们连接远程服务器的时候，提示密码过期，需要修改密码才能登录,这时可以用chage命令来调整下用户密码的有效期，使用户可以继续使用。
2、如果需要卸载，执行命令：rpm -e 软件名，执行失败的时候可以使用：rpm -e --nodeps 软件名强制卸载，卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
2019年11月27日，通过欧洲网络协调中心（RIPE NCC）的邮件确认，全球所有 43 亿个 IPv4 地址已全部分配完毕。事实上，IPv4 地址的数量是非常有限的，算起来全球 60 多亿人每个人平均不到 1 个。由于 IP 地址是由国际上的几大网络协调中心统一进行分配，必须由单位向所在区域的网络协调中心提出申请，并每年缴纳一定的费用。这笔费用对于单位来说算不了什么，对于个人来说就比较高。因此，在每个国家基本上是由国家网络中心进行国内的 IP 地址分配，分配的单位一般是政府、国家机构、高校、基础通信服务商、数据中心或企业等。我们通常家用的宽带主要是由中国移动、中国联通、中国电信三大基础通信服务商提供的。近年来也有由广播电视提供的家用宽带。在学校、国家科技机构单位，一般使用的是教育网、教育科技网，也有很多学校采用的基础通信服务商提供的商用网络。不管是学校，还是家里，基础通信服务商为了节约 IP 地址的使用，在进行基础通信网络搭建的时候，大部分采用了内部局域网共享一个公网 IP 地址代理上网的方式。现有家用使用的宽带网络基本上无法获取到公网 IPv4 地址，只能获得一个以100开头的通信专用的局域网地址。
上半年，DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》，下半年，阿里云发布《云原生架构白皮书》，腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》，华为云也提出了云原生 2.0 的概念，总之，2020 年的舆论场上，容器云原生很火，2021 年也会继续。
开发SDK的使用教程【面试+工作】 最近很多人反映工作中SDK不会用， 这个说实话不是个难点，只是你不敢操作。 下面以TFS使用和阿里SDK做教程 ---- TFS SDK使用 一、下载必要的软件 - Eclipse安装程序 http://www.eclipse.org/ - JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-se-jdk-7-download-432154.html 二、创建Java项目，并
本节阿森将和你一起深入浅出的学习简单几条指令，快速上手在linux写代码，同时更好的理解指令记忆
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
很多人提到云计算，一定会说到云计算具备自动伸缩能力，会按照客户的业务负载自动伸缩，我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗？没这么简单！
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》，我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用：Underlay 。
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行enny->Preference的核按钮点击。 CookBook：传送门 （不确定会不会有#2） ---- 目录 前言 安装 环境基础 安装 00.ECS概念 01.简要介绍 实体（Entity） 上下文（Context） 组（Group） 收集器（Collector） 匹配器（Gam
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。然后也了解到MassEntity的对外API接口基本集中在UMassEntitySubsystem中，上一章的例子也只是一个简单的案例，实际Entity有非常多种操作方式，所以我把创建和销毁Entity对应API列在了下面，通过注释可以了解详细是做什么的，详细实现就不多说了，可以参考上一章。
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统，采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
上一篇大概讲了ECS的设计思想，有提到优势也有提到劣势，优势是设计层面的，劣势是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持优势的设计，而在实现时规避劣势所带来的问题。
使用Linux的过程中，在处理很长的并且包含复杂的语法的命令时,如果不小心犯了一点小错误，需要重新输入整个命令以及参数，直到命令执行成功为止。另一种选择是使用 fc 命令编辑并重新运行前一个命令，而无需重新输入整个命令以及参数。
服务器大家都不陌生了，那么我们购买一台服务器之后，是否真的了解它机器的配置以及性能？包括：cpu、内存、磁盘、是否解锁流媒体，以及网络的线路等。 今天介绍一个github上的服务器测评项目，作者很贴心的把各个测评脚本都融合了，傻瓜式操作。对于我们小白很友好。 我打算以我买的一台便宜服务器作为测评演示的例子
昨晚入睡后，收到松哥的 QQ 消息，说松松商城打开报错，于是手机 QQ 上打开了首页地址，发现有如下报错： MySQL server error report:Array ( [0] => Array
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么？ Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题，这会取决于具体的项目。
这篇文章主要介绍了Centos 7下Mongodb开机无法自启动的解决方法，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
decs是目前Github上开源的一个ECS实现(DECS源码地址), 对比复杂度较高的entt, 以及稍微简单一点的entityx, decs的实现非常简洁, 没有过多的像Event等的高阶功能, 也没有Sparsed Table的处理, 但ECS的基础部分实现得比较扎实, 所以用来熟悉ECS机制本身, 或者用来做进一步的定制, 这种复杂度是刚刚好的, 本文也主要对DECS的实现进行解析.
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
首先，Linux把CGroup这个事实现成了一个file system，你可以mount。在我的Ubuntu 14.04下，你输入以下命令你就可以看到cgroup已为你mount好了。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上，《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》，但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
如今，来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据，从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联，从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益，Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
《黑暗之潮》是一款顶视角的次世代手游，虽然锁了视角，但实际对画质和战斗细节的要求很高。游戏采用了PBR的渲染，场景当中有不少的动态光影效果，场景的细节也相当丰富。
导读：涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/CHANGELOG.md
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作，这正是标准化势在必行的时刻。
在 Linux 系统中，有许多场合都使用时间戳的方式表示时间，即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期，还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
上期makefile终极奥义反响不错，有粉丝提出有没有cmake终极奥义，那么她来了。已构建项目，地址为:
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
流媒体服务器 在 推流 和 拉流 操作中 , 扮演者重要的角色 , 其主要任务 是 将视频 和 音频等多媒体内容进行 编解码 和 传输 ;
一.什么是HTAP HTAP数据库（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架，以打破OLTP和OLAP之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势：不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作，而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
随着互联网时代的不断发展，开发者可能会面临这样的困境：为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”，似乎削弱了他们在公司的重要程度，甚至取代了他们原先的地位。比如，在云原生时代，部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题，而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
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