在之前根据项目具体情况，开发了一套自动预报数据的平台，也写了博客：Django自动化测试平台项目案例。但是前端页面不耐看，久了就生厌。于是就想更换前端框架，顺便记录一下。
平台工程很棒，并不适用于所有情况，看看你准备好了吗？译者的亲身经验也是如此，有一定的自动化基础，平台工程才能顺利进行。译自 Why You Can’t Go from Zero to Platform Engineering 。
什么是平台？平台就是一种用来实现某种功能的体系，包括各种不同的元素、架构、流程、标准、机制和工具等。
企业数字化转型，科技先行。国际知名咨询机构如麦肯锡、埃森哲、IDC、IBM等，都在解读数字化定义时提及智能化运营。但要实现智能化，我们还有很长的路要走。
近一年来，嘉维蓝鲸自动化运维解决方案成功在数十个客户处成功落地，同时也和上百家客户沟通了自动化运维的需求，有大量的用户会问我三个相同的问题：
基于Robot Framework、Jenkins、Appium、Selenium、Requests、AutoIt等开源框架和技术，成功打造了通用自动化测试持续集成管理平台（以下简称“平台”），显著提高了测试质量和测试用例的执行效率。
大家好，我是你的课程老师Fin，欢迎来到我的专栏《自动化测试平台实战39讲》，很高兴能在这里和你聊聊自动化测试平台。
本篇是上一篇的延续。很早之前，我提到过，运维的本质其实是在做交付，没有做到面向用户的交付，不是好运维，IT也不是一个好IT。如下图：
进入2018年以来，IT运维领域最热门的话题可能就是运维自动化，并且这种热门的趋势按照目前的发展态势，应该会继续扩展到2019年、2020年……
本文目录： 一、为什么要做移动应用的持续集成与自动化测试 二、移动应用持续集成与自动化测试的四大挑战 三、移动应用持续集成与自动化测试的最佳实践 四、总结 一、为什么要做移动应用的 持续集成与自动化测试 持续集成与自动化测试是移动应用又快又稳发展的催化剂 移动应用需要做持续集成与自动化测试吗？我想告诉大家的是，这事非常值得做。为什么呢？ 近5年来移动业务快速发展，市场也日趋成熟，但是移动应用的开发在大部分企业里还是采用传统的开发模式，完全靠手工完成开发-编译-打包-测试等一系列软件研发过程，过程重复且单一，
我们做工程师的时候非常怕一个问题，就是上面的老板出去开了一个会，参加了一个活动，回来的时候就说“小陈，我听到一个很牛的东西，你快帮我搞一下。”
大家好，这些年来，我经历了不同形态的业务和不同规模的运维，今天我主要和大家分享我这些年来关于运维自动化的一些认识和实践，包括如下八点：
“云测” 是近几年业内的热词, 不仅仅商用的云测平台越来越多，各大厂也早早的着手构建适合自己的云测平台上 ，经常可以听到相关的分享，十分精彩，受益匪浅。对这些平台做调研和比较后可以发现，云测平台包含的通用功能基本分为 远程真机、自动化测试 两大类。
自动化是所有 IT 领导者“待办事项”清单上的一项举措。但所有领导者对自动化的定义并不一致。定义中的许多歧义与范围有关。企业自动化有意从业务角度看待自动化。另一方面，IT 自动化更侧重于消除人类重复性任务。
DevOps加速了端到端的交付速度，这推动了持续测试的发展。如果要推行持续测试，那么自动化测试会是必要的技术方案之一，但是自动化测试对测试人员、团队技术成熟度都有着非常高的要求。测试平台化就是解决自动化测试技术门槛和推动持续测试之间的矛盾的利器。
当遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的？企业运维平台又该如何建设呢？
这些年来，大家都在谈运维自动化。但大家是否也会困惑于“只见树木、不见森林”？或者说，做了几年的运维自动化，但依然不能确定还有哪些工作没做？怎么更优雅的实施运维自动化？
当企业遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。
“2021年，在高水平开放、双循环以及新发展格局的推动下，中国经济延续着上一年的发展势头，数字经济发展迅猛。这不仅帮自身摆脱疫情阴霾，在当前特殊情况下，也为全球经济复苏打下基础与提振信心。作为根植中国市场三十余年的跨国企业，施耐德电气在工业领域积极促进着数字经济与实体经济的融合，在2020年末发布了全新的自动化系统——EcoStruxure开放自动化平台，通过软硬件解耦实现不同硬件、不同系统之间的互联互通互操作、软件可移植和复用，为进一步提升工业效率、数字经济落地进行铺垫。”
超自动化是RPA最重要的演进方向。那么，RPA跟超自动化是什么关系，为什么要向超自动化演进，如何演进到超自动化？在这个演进历程中，有哪些关键的环节和要素？对于企业而言，超自动化平台能带来哪些业务价值？
利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载。无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量。
现有的接口自动化测试实现，多以使用代码工程项目的形式，借助第三方软件测试编程框架，手工编写自动化测试脚本，并采用其它的第三方开源调度平台（如Jenkins）实现自动化任务的调度与执行。
不同企业会有不同的情况，但通常都会遇到运维工作分散、信息不透明、安全性低、灵活性差、技术不足、重复劳动、工作繁琐缺乏工具支持、中心控制失效等问题。
2020年11月，农行手机银行系统存贷款模块顺利通过 DevOps 评估，标志着手机银行的持续集成、持续部署，持续测试等一些列持续能力得到了官方认证。DevOps 贯标实施过程中，测试团队基于手机银行自身特点对存贷款模块业务场景和交易进行层层梳理，从案例的设计、测试数据的准备、脚本的调试到案例的自动化执行，测试方面得到了很大的优化和提升。
就个人而言，相信大多数测试同学都遇到过发展瓶颈。当你忙于频繁手工测试看不到个人成长时，大多数表现出对未来职业发展的焦虑，很容易滋生员工产生跳槽的想法。这是团队管理者必须面对的问题。频繁手工让测试缺乏对成长的思考，不到对个人造成负面情绪，团队的氛围也会受影响。想改变这种情况，需要让团队成员持续看到自己的成长。推动员工转型自动化测试则是非常不错的idea。
在了解两者的区别前，我们得先明确对二者的定义，总的来说运维工作的目的都是为了保障企业业务连续性，核心在于提供高效、高质量、安全的IT运维服务。
说了那么多，成功的考虑因素很多，根据场景不同，考虑因素变化，变多或变少，但唯独不能缺少就是自动化的推广人员的心态，自动化推广落地人员心态必须是：无所畏惧，勇敢向前，不断实践持续吸收知识丰富自动化内容，以实际场景为主，先进理论知识为辅，持续开拓，形成闭环，拥抱变化，理念不变；有了这些，自动化落地就离成功不远了~
自动化测试现状与挑战 随着人们对生活品质要求的不断提升，市场上产品更新换代的频率也随之增加，这对于产品开发者来说是不小的挑战。而我们探索自动化测试的意义，就是为了帮助业务以更好的品质，更快的速度来占领市场。 相比于人工测试，自动化测试有更高的测试覆盖率，在面对TOP300机型与TOP500机型时的测试效率也更高。同时，自动化测试能配合持续集成的工具，做到快速响应的版本，达到一个版本就可以进行一次回归测试，甚至一个代码提交就可以进行一次回归测试的效果。并且自动化测试还可以把多项专项测试也融合在
但仅仅是将简单重复的流程实现自动化，还远远不够，企业渴望更加智能、更加效率的业务流程来打造深层次的竞争优势。在RPA基础上将多种技术手段融合在一起的超自动化，正在提供这种可能性。
在当今高度竞争的软件开发领域，快速、高效地交付高质量软件已经成为企业成功的关键因素。为了实现这一目标，许多企业纷纷转向DevOps模式，这是一种集开发（Development）和运维（Operations）于一体的软件交付方法。通过DevOps，企业可以加速软件交付，提高产品质量，提升客户满意度。
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
自动化平台测试经验总结 活动时间：2017年8月28日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十七期分享 本次分享的主题是：自动化平台测试经验总结 共有131位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 44人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 廖海珍，腾讯专项测试高级工程师，9年工作经验，华为三年半的开发工作。 在腾讯独立开发iOS GT SDK，已开源，在github上可下载。 《移动App性能评测与优化》一书主要负责人，47篇专利发明人。 在Android和iOS上均有一定的SDK，自动
Tencent Agile Product Development， 腾讯自研的协作及软件研发管理平台，腾讯13年敏捷研发文化、流程和实践的沉淀，能够帮助企业提升研发效能和软件研发能力。TAPD目前是国内研发管理领域的领头产品，腾讯每一款成功产品都离不开TAPD的支持，目前也对外服务了超百万的用户，并多次斩获国家级奖项。
一般的测试平台能干什么？测试平台有哪些类型？笔者简单梳理了一下，供大家参考。尤其是在DevOps平台建设时，关于测试管理是集成既有平台，还是自建其管理能力，又如何管理自动化测试用例？对待这些问题的看法和解决方式的不同，就会造就不同形态的测试管理平台。这是笔者之前关于测试用例管理讨论的续篇。测试人，你还在写用例吗？是什么在支撑着你写？
如果你的企业还在因为陈旧的流程而感到烦恼，那首先我得告诉你，你并不是第一个经历这类问题的人。目前为止，依旧有很多企业正在因为过多的手动任务、繁琐的工作流程、工作协同沟通障碍等问题而感到束手无策。
现在大家都在讲智能化运维，自动化运维已经逐渐少有提及。这是一个理念和技术演进的正常过程，自动化运维已经从一种思潮和探索正在转变为落地和使用。越来越多企业已经开始落地自动化运维，在真正把步子迈出去的时候，发现自动化运维原来并不是一件复杂的工程，很多企业其实早就开始建设了。
内容已经有了，但是标题想了很久，最终还是决定用这个。简单清楚明了——总结一场失败的自动化测试案例。
许多人生活当中最大的乐趣已经变成了刷短视频，正是因为短视频取代了大家其他的娱乐方式，而且现在的短视频内容丰富多样，每个人都可以找到自己喜欢的类型。国内现在有好几个大型的短视频平台流量巨大，而且捧红了许许多多的短视频明星。对于短视频平台来说，短视频自动化审核也是必不可少的。短视频自动化审核的优势是什么呢？
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"
由于多个域共建情况比较多，一方面应用随业务发展在不断扩展，各个应用代码复杂度会不断增加，如何准确、全面判定代码修改影响范围会越来越重要，另一方面共建过程中如果不能准确预估出各域共同改动所带来的影响面，就会存在测试遗漏；如果各域信息不对称可能会存在一方改动另外一方无感知，导致评估不到位带来一些影响。基于以上背景商家域引入精准测试平台实践，可以帮助QA扫描出每个版本开发改动的接口范围，并且可以有效地提高测试的覆盖率和可靠性。
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
温氏食品集团股份有限公司（简称“温氏股份”），创立于1983年，现已发展成一家以畜禽养殖为主业、配套相关业务的跨地区现代农牧企业集团。2015年11月2日，温氏股份在深交所挂牌上市（股票代码：300498）。
时下市场营销领域最热门的技术风向标，莫过于Marketing Automation（营销自动化）。虽然这一理念在B2B企业的应用已经不足为奇，但在市场营销领域这个巨大的市场里，Marketing Automation却拥有全新的生长空间。
JinG、YuWang，携程前端开发工程师，负责机票主流程预定React Native技术栈相关开发工作。
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
说起自动化测试，在这个软件吞噬世界的时代里，早不是什么高端技术了。从基本的单元测试，到复杂的系统测试，几乎都可以使用自动化测试来代替原本的手动测试。
自动化测试是指运行软件程序后,自动执行测试用例并在没有任何人为干预的情况下产生测试结果。它比手动测试更优越的地方在于,很大程度上节省了人力和时间,并且在测试中没有或者少有错误。此外,还可以多次测试相同的应用程序,从而最大限度地减少冗余的手动工作。
“金融拥抱科技，创新驱动发展”，2018年金融系统信息化创新论坛5月10日-12日在广州顺利举行。
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