金融行业本身是传统行业中IT技术领先发展的一个行业。如果说在互联网科技时代有何不同，那就是今天的金融科技建设，在过去更多面向机构内提升生产效率的基础上，变得更加从用户体验提升、用技术驱动业务而出发。
海明威运动定律告诉我们，事物的变化往往在经历一定渐进发展后带来突变。技术的变革同样如此。今天我们惊艳于诸多数字化生活的时刻，殊不知在过去几年中，云计算、分布式数据库、中间件等国产基础技术已经过多年的自我打磨，逐渐成为新一代底层技术架构，并最终带来各行各业从底层到业务的彻底的数字化转型升级，以及更重要的新型业务形态的出现，成为新基建时代发展的基础驱动力量。 变化有形而技术无形，这渐进的背后都包含了一代技术人怎样的匠心和酝酿？TDSQL将持续分享系列案例实践故事，讲述国产分布式数据库如何作为新一代技术引擎，帮
四川省农村信用社联合社（以下简称“四川农信”）诞生于1951年，紧盯打造“农村金融主力军、地方金融主力军、普惠金融主力军”目标愿景，全面推进合规银行、智慧银行、主力军银行建设。至2021年12月底，四川农信有5131个营业网点，近4万名从业人员，资产规模达1.8万亿元，各项存款1.5万亿元，各项贷款8775亿元，资产规模、存款规模位居全省同业第一位、全国农信系统第七位。
最近在做一些运维架构转型的工作，某些思想其实是借鉴了SRE的理念，就和DevOps一样，SRE已经不是一个新鲜的词汇了，尤其是在互联网的行业，无论从组织架构，还是工作属性，都是将SRE，融入其中，成为了软件生命周期中重要的一环。
我们工作经常遇到代码部署麻烦、应用管理复杂、资产信息乱七八糟等烦心事。这不仅影响效率，还容易出错。要搞定这些问题，就得找个能自动帮我们搞定运维工作的平台。
互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。 运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力，通过监控、日志分析等技术手段，及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，使公司的互联网业务符合预期的可用性要求，持续稳定地为用户提供务。 在安全方面，运维人员需要关注业务运行所涉及的各个层面，确保用
联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
云平台的相关资源经常变化，对资产的记录和更新往往不及时，影响资产盘点和日常运维工作，为此WeOpsV3.14版本新增云平台自动发现和纳管功能：
感谢平安银行选择宏时数据！宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊，作者供职于平安银行广州分行，分享平安银行自动化监控平台的实践分享。
摘要 优云软件解决方案中心总监童华权为我们带来优云作为国内在运维领域做得比较深刻的厂商，在运维管理方面的一些见解。 运维面临的挑战 数据中心进入“两化转变” 数据中心转向“两化转变”，技术架构层面随着
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
2. 梳理优化系统后台数据库的性能，保证执行效率，建立相关备份与恢复机制，保障数据存储安全；
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
2.环境管理，包括开发环境、测试环境、生产环境等； 3.部署，将应用或系统部署至不同环境； 4.监控，对基础设施、应用或系统进行监控； 5.告警响应，对告警通知的响应及处理； 6.性能优化，对系统及相关组件性能进行优化； 7.系统高可用，对应用系统中的单点进行高可用升级； 8.SLA保障，保证业务系统的可用性，可根据SLA实现自动扩缩容；
3月底有幸参加了全球云计算开源大会，并作了一个关于《运维一体之平台一体化》的分享，现将PPT的内容整理成文。
刚刚，联合国在纽约总部正式宣布：腾讯公司成为联合国全球合作伙伴，为联合国成立75周年提供全面技术方案。在联合国成立75周年的对话系列活动中，腾讯会议将为联合国提供在线会议和沟通交流平台，面向全球公民灵活组织不同规模的在线会议。而腾讯云Redis和TDSQL为腾讯会议提供了底层数据库支持。
运维人员每天面临很多零碎的工作，有各种渠道而来的问题咨询、多个监控工具的报警，以及各种非计划性和计划性的工作，相比于其它工种，运维人员更需要一个综合性的技术与管理能力，需要掌握大量的方法论与技术栈。
前言 京东物流极速的购物体验背后隐藏着怎样的秘诀？仓储和配送时效是其中最为关键的一环。京东物流超强仓配体系，特别是在电商行业中独有的仓储系统，在其中起到了决定性的作用。 当前京东的库房已经遍布全国，京东仓储管理系统（简称WMS系统）是最核心的生产系统，涵盖了从入库，复核，打包，出库、库存和报表等等环节。 而作为系统最后端的数据库，不仅仅承担着存储数据的任务，还是系统可用性的最后一道防线，如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用，直接决定了库房生产是否能顺畅进行。 在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统的数据
在任何有一定规模的企业内部，一旦推行起来整个SRE的运维模式，那么对于可观测性系统的建设将变得尤为重要，而在整个可观测性系统中，通常我们会分为如下三个方面:
ChengYing是一站式全自动化全生命周期大数据平台运维管家，提供大数据产品的一站式部署、运维、监控服务，其可实现产品部署、产品升级、版本回滚、扩缩节点、日志诊断、集群监控、实时告警等功能，致力于最大化节省运维成本，降低线上故障率与运维难度，为客户提供安全稳定的产品部署与监控。
疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。 随着业务的几何级增长，为腾讯会议提供了解决方案的云数据库产品需要应对快速增长的存储容量和性能需求，让用户无感知的同时做到快速无损在线扩容，提供稳定可靠的服务。也要求运维人员时刻关注系统健康情况，快速应对各种系统问题，既能实现对业务的精细化运营，也能满足对大量数据库运维需求的快速支持。 如此“高标准严要求”的任务是在腾讯云Redis和自研国产金融级分布式数据库TDSQL配
不久前，在由ACOUG与云和恩墨主办的2018数据技术嘉年华的金融科技实战分论坛上，甜橙金融分享了其云化变革的成功经验。
1）崩溃率：通过分析日志（底层Logstash将日志导入到数据库中），实时获取日志的状态码，计算出4xx，5xx的状态，和当前日志总量相比，得出结果，通过获取数据库中的数据，以画图的形式展示在页面中。
5月16日，蓝鲸行业说直播专栏又迎来新一期的更新，第八期带来金融基金行业的研运一体化落地实践分享。
在DOS命令和CMD命令中，都是一条命令执行一个过程，是面向过程的调用方式，而PowerShell之所以敢称作Power，就是其比一般地Shell不同之处是，其可以调用整个dotNET的类型库，可以用面向对象的方式去访问和执行复杂的对象模型如Sqlserver的SMO、AMO模型和各种COM模型如OFFICE对象模型等。
墨墨导读：数2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕，大会历时两天，来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京，见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢，以及市场的风云变迁。
运维的起始点是拿到开发的代码包开始，然后进行资源环境准备、环境搭建、应用发布，以及一些列的运维支撑保障工作；而从运维团队内部来看，大致从技术栈层面分为几类：
从信息化时代到互联网时代，再到如今大幕初启的数字化时代，IT、互联网和移动化已经渗透到工作和生活的方方面面。今年早些时候一群歪果仁评选出中国的新“四大发明”——高铁、网购、支付宝和共享单车，后三样都是来自于IT变革。而运维作为IT运行的有力保障，在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用，今天就让我们聊聊信息化时代的传统运维、互联网时代的互联网运维和数字化时代的业务运维有什么不同！
首先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
如今很多人认为devops将彻底取代传统运维，我不这么认为，在我看来devops只是很大程度上的代替了传统运维的手工操作，运维人员只需写好自动化运维脚本，利用自动化工具（zabbix，elk，ansible等）就可以实现自动发布和监控，省去了很多人力。因此Devops能否顺利落地，运维平台的建设将会很重要。本文主要简单介绍下我司的三大运维平台。
早期的IT资源交付，从最开始的物理机资源交付，从机器上架到一系列的系统的引导安装，数据库的初始化安装，以及资源对象的网络设置等，甚至很多时候都需要到机房进行本地部署。 随着企业数字化的变革带来业务系统的与日俱增，以及市场上传统、开源等各类新技术的大量兴起，导致现在的IT资源交付，对基础架构来讲面临着更加多样性、重复性和及时交付的挑战。当然，部分企业在逐步引进私有云、公有云、混合云后，也帮助解决了IAAS层资源的快速交付困难，但对于企业来讲更多的会选择多个不同云平台，从而导致面临一人管理多个云资源平台的现象，不仅对管理员技能要求很高同时其工作量也相当大。
12月14日，腾讯云与知数堂联合举办的3306π年会·深圳站在腾讯滨海大厦举行，腾讯云TDSQL首席架构师张文和腾讯云高级产品经理刘迪受邀分享，和与会者共同探讨数据库的行业应用和AI时代下未来数据库运维的发展趋势。 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1214”即可下载本文分享的PPT。 张文在主会场分享了TDSQL在银行传统核心系统的应用实践。银行的核心系统相当于银行的大脑，所有和钱有关的交易都需要经过核心系统，完成资金的清算核算。换句话说核心系统需要和其他所有关于钱的系统打交道，因而它的业务逻辑也最
近日，由 TiDB 社区重磅策划的「能量钛」圆桌论坛活动圆满落幕。本次论坛特邀云原生社区创始人宋净超老师担任主持，与来自支流科技、360、58 集团、汽车之家、PingCAP 的五位资深技术大咖，围绕 “当数据库遇上 Kubernetes” 主题，探讨了他们对数据库容器化部署及运维的实践与思考。
引言： 运维（Operations and Maintenance）是现代技术领域中至关重要的角色之一。而作为一名运维工程师，需要负责维护和管理软件系统、网络基础设施和服务器等关键组件。本篇博客将介绍如何快速入门运维，成为一名高效的运维工程师。
声明：本文来自于我的这些年运维创业服务经验，基于EasyOps自动化运维平台的经验总结，与大家分享。
内容来源：2018 年 11 月 10 日，SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
2021 DTC大会已结束数周，近期忙里偷闲学习下开放的材料。作为年度数据库领域的盛会，可以从中了解到很多行业、厂商、技术等多方面变化。本文从个人比较感兴趣的几个点，谈谈我对此次大会的几点观感。个人观点，仅供参考！
一、 新一轮IT变革来临（DEVOPS） 如今IT发展风起云涌如火如荼，各领域技术百花齐放，各山头厂商占地为王。纵观整个IT江湖，虽拥有众多的昙花一现和太多的不确定性，但以应用为王体验至上的演进方向却未曾改变。毕竟人类的发展史就是聪明人的偷懒史，IT领域自然也逃脱不了这一规律。概括一下当前的IT发展状况：快速服务是目的、自动化是手段、DEVOPS是方法。DEVOPS是一种思路一套方法论，也是IT界游戏规则的改变者，它打破了传统IT各领域的边界，以一种贯通的视角来实现整个IT的自动化 。如今网络和IT运维人员
故障定位指诊断故障直接原因或根因，故障定位有助于故障恢复动作更加有效。故障定位通常是整个故障过程中耗时最长的环节，定位的目标围绕在快速恢复的基础上，而非寻找问题根因，后者由问题管理负责。通常大部分可用性故障，要借助运维专家经验的假设判断或已知预案的执行得到解决，但仍有部分故障，尤其是性能、应用逻辑、数据故障需要多方协同与工具支持。故障定位的方法通常包括专家经验驱动的假设尝试、测试复现、预案启动、代码分析四种，这个过程涉及对日志、链路、监控、数据感知、知识管理五类工具。随着系统复杂性不断提升，依靠专家经验驱动的假设尝试准确率会下降，如何将数字化手段结合专家经验，融入到协同机制中，这考验故障定位场景的设计水平。
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
在当今数字化转型步伐不断加快的时代，IT应用系统的稳定运行成为了企业的业务正常运转的重要基础，因此，运维管理体系的构建也从围绕着数据中心转向围绕着应用系统方向，首个专门面向应用运维的理论体系——SRE，由Google发布后，受到了越来越多的企业的青睐，很多国内企业已经纷纷效仿Google建立SRE团队，旨在为各个业务应用系统提供更好的稳定性保障能力，为业务保驾护航。
不过大公司会专门做某一部分，例如应用运维不需要关注测试和安全等方面，但建议都学学，触类旁通有好处。 有这些基础，进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务，整理资产报表，清理一些日志，这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务，各种服务之间是如何运作的，之后再慢慢参与到业务中，薪资一线城市可以达到6-10k左右。
在 DevOps 模式下，产品，设计，开发，测试和运维团队更紧密地结合在一起，贯穿应用程序的整个生命周期。通过自动化工具替代手工操作，实现快速，高效，安全的测试，构建，部署项目。
近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。
本文主要介绍银行业务的发展趋势、应用架构演进以及在此背景下应用运维面临的挑战和解决方案。文章目录如下，是笔者过去5年作为乙方在多个银行设计和落地应用运维自动化的经验分享，共11000字，阅读时长大约10分钟。
不同企业会有不同的情况，但通常都会遇到运维工作分散、信息不透明、安全性低、灵活性差、技术不足、重复劳动、工作繁琐缺乏工具支持、中心控制失效等问题。
专访 3306π深圳站 数据库专场嘉宾 刘迪 会议时间：12月14日无人值守时代，数据库智能运维 会议提点：深圳 腾讯滨海大厦北塔3F多功能厅 欢迎至文末查看会议议程，报名参与！ 刘迪 腾讯云 高级产品经理，网名迪B哥，中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师、数据库领域技术专家。拥有视频、游戏、金融、电商等行业的多年数据库架构设计和优化分析经验，曾担任腾讯视频、腾讯网、腾讯新闻、腾讯体育等业务的数据库管理和运维负责人，对外推出了《迪B课堂》、《我说》等一系列数据库实
故障恢复指恢复业务连续性的应急操作，很多故障是在不断尝试验证解决恢复的动作，所以故障恢复环节与故障定位环节有一定的交叠，或在这两个环节之间不断试错的循环，即故障恢复操作可能和故障诊断是同时，也可能是诊断之后或诊断之前。在故障恢复中我们通常采用已知预案下的恢复三把斧：“重启、回切、切换”、自动或手动触发系统架构高可用策略、临时决断的恢复动作，以及恢复后的信息传递。
总第507篇 2022年 第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。DAS利用大数据手段、机器学习、专家经验，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定和高效运行。本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。 1 现状与问题 1.1 规模增长与运维能力发展之间的不平衡问题
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