本文由腾讯蓝鲸原创，经授权转载，腾讯蓝鲸微信：Tencent_lanjing 传统运维是一个重复劳动高且价值密度较低的岗位，他们保障着企业各类业务系统的稳定运行。企业内自动化运维水平的高低直接影响着对
随着企业信息化的不断发展，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 概述 互联网技术发展越来越快，机房服务器也越来越多，运维工作的重要性不断上升。在上升的背后，运维工作的层级、需要考虑的事物也在增多，人员成本与时间成本更是大量上升，催生了自动化运维的需求。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前使用比较多的自动化化运维工具，其中使用了python用语言的Ansible和SaltStack，可移植性要更加优于Puppet。由于使用的脚本语法相对繁杂，同时移植性又不如其他两个工具，因此占有的市场也越来
互联网技术的发展，机房里面机器的数量随之增加，运维的难度和复杂度也在增加，需要投入的运维人员和成本也在增加，从而催生了一系列的自动化运维工具（Ansible、SaltStack、Puppet）的产生来减少运维的成本。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前比较受用户欢迎的自动化化运维工具，其中Ansible和SaltStack使用python编写，具有良好的可移植性。Puppet的使用脚本语法复杂，且可移植性比较差，目前的使用者慢慢变少。本文将对Ansible、SaltStack进行详细的比较。 2.Ansible和SaltStack的比较和选型
内容来源：2018 年 03 月 31 日，腾讯蓝鲸运营负责人杨文兵在“腾讯蓝鲸自动化运维沙龙（北京站）”行进行的《从0到1构建支撑企业自动化运维体系》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
当遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的？企业运维平台又该如何建设呢？
当企业遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。
2021年数字化转型的持续深入，IT基础设施的建设和业务系统数量的增多，使得企业业务系统运维变得复杂。如何通过AIOps高效支撑运维系统稳定运行和业务敏捷上线已成为企业技术负责人们持续关注的话题。在数字经济时代，数据已成为新的生产要素，数据存储作为金融系统的底座稳定运行尤为重要。因此，数据存储运维已经不仅仅只是一个支撑系统，更多的是要与业务融合成为生产系统，推动运维行业数字化转型。
随着IT技术的发展，运维需求越来越多样，运维系统的架构也越来越复杂，各公司分别独立建设运维系统的技术和成本要求越来越高，因此越来越多的大型集团企业开始转变思路，考虑建设集团统一的一体化运维系统。
企业运维系统建设经过多年演变，从以商业软件为主，到开源软件的百花齐放，极大的降低了成本，但是在建设过程中，却非常容易落入到烟囱式建设的陷阱，因此如何跨越它，成为了众多企业面临的难题。
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。 讲师简介 宁龙，美团网高级DBA，现负责美团数据库自动化运维系统
企业构建一站式运维平台的目的是为了提升运维效率。那么一个成熟的运维系统应该要解决哪些问题呢？笔者认为首先是运维对象要被管理起来，然后是监控这些对象，接着是这些对象的自动化运维，最后是所有的运维操作都要有所规范。概括起来对应的系统就是CMDB、统一监控、自动化平台、ITSM，如下图所示。
CMDB作为企业运维的IT主数据，在建设初期企业常常“报以厚望”，希望通过CMDB的建设，为IT运维体系的建设打好基础，为后续更多的运维系统提供数据支撑，提高业务连续性。但往往建设完毕后出现弃用、推广难等问题，根本用不起来，而原因一般都较为复杂。本文将从CMDB在两种应用场景中的作用，简单讲述为什么CMDB建设后很难推广使用。
哈啰出行-运维架构专家/高级专家 100W + 期权 工作职责 1、 自动化运维工具和平台的设计和开发； 2、 应用性能监控，资源监控平台的设计和开发； 3、理解业务需求，识别系统风险，设计稳定性方案。负责高可用体系建设，如监控体系完善、故障定位、自动恢复等 ； 4、参与基础架构优化，优化工具平台：发布平台、运维自动化平台、配置管理平台等 5. 有行业眼光，持续提升运维效率和系统稳定性，引入优秀理念和工具。推动DevOPS文化理念，不断提升运维自动化水平； 任职资格 1、5年以上系统运维或者运维平
5.专业职责和经验赋能给综合运维岗，如提供数据库自动化脚本、数据库切换演练流程标准化等
声明：本文来自于我的这些年运维创业服务经验，基于EasyOps自动化运维平台的经验总结，与大家分享。
分享嘉宾：王旭涛，毕业于北京邮电大学网络技术研究院，现就职于中国银行信息科技运营中心。
2.环境管理，包括开发环境、测试环境、生产环境等； 3.部署，将应用或系统部署至不同环境； 4.监控，对基础设施、应用或系统进行监控； 5.告警响应，对告警通知的响应及处理； 6.性能优化，对系统及相关组件性能进行优化； 7.系统高可用，对应用系统中的单点进行高可用升级； 8.SLA保障，保证业务系统的可用性，可根据SLA实现自动扩缩容；
毕业于北京大学信息科学技术学院，之后在中国电信深圳分公司IT运营中心从事IT运营工作，2010年加入民生银行，先后担任系统管理员（SA），数据库管理员（DBA）。
2. 梳理优化系统后台数据库的性能，保证执行效率，建立相关备份与恢复机制，保障数据存储安全；
在过去5年，嘉为蓝鲸研发运维运营一体化方案已经在近300家企业中落地。企业类型涵盖了传统的制造、能源，也有互联网性质的互联网金融、游戏。那么，CMDB作为研运一体化方案中非常重要和基础的一环，它的设计理念应该是怎样的？
本文探讨了运维未来的发展方向是智能运维（AIops），并提出了智能运维在故障定位、自动化运维和移动端运维等方面的应用。作者认为智能运维能够提高企业的运维效率，减少人为干预，并有助于企业更好地应对市场变化。然而，智能运维的发展仍面临诸多挑战，如数据质量、算法复杂度等问题。
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。 DevOps的三大原则： 1、基础设施即代码（Infrastructure as Code） DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等 2、持续交付（Continuous Delivery） 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作（Culture of Collaboration） 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins） 附上DevOps的定义： DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
上半年在做微信文档的时候，有一些自动化的需求，比如像一键发布，git push 发布，自动发布等。后面推动内部运维，做了 devops 的尝试。以前手工发布会经常遇到 环境问题、权限问题、测试问题，基本上此次都要解说好久，而且大部分都是重复描述，我只能说：我太难了。
随着公司规模的增长，业务越来越复杂，运维的场景越来越多，对运维自动化的要求也越来越高。事物的发展不是孤立的，运维也不例外，运维的发展过程大致可以分为：手动运维->自动运维-> DevOps ->智能运维。我们希望在已有的 OPS 运维平台的基础上再向前迈进一步，构建基于事件驱动的自动化运维平台。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
本文根据高效运维系列群「运维讲坛」的嘉宾分享整理而成。运维讲坛，邀请国内运维领域优秀技术专家作为分享嘉宾，其中线上分享每周一次，线下沙龙活动每月一次。欢迎点击上面蓝字，关注“高效运维”公众号以了解更多运维讲坛活动、第一时间查阅原创文章，请参见文末。 本次运维讲坛线上分享沙龙活动，特别感谢群友@陶豆及华三通信（H3C）。H3C连续多年在网络市场国内和全球的份额名列前茅，服务于国内百行百业。涉及领域包括数据中心交换、路由产品、SDN、Overlay、NFV等；长期合作伙伴包括3BAT、京东和小米等。 编辑 •
自动化运维是一个人让人兴奋且易失控的话题！兴奋是因为我想作一次尝试，把它的全貌和细节说清楚；易失控是因为涉及点太多，一则怕遗漏，二则怕顾此失彼。带着这份复杂的心情，我们来一次自动化运维的解析之旅吧。
目前，我国IT服务发展已经进入到相对稳定的增长阶段，有着极为可观的市场前景。据相关数据统计，2017年中国IT服务市场规模为6077.7亿元，同比增长16.2%，预计未来四年将保持13.8%年复合增长率，到2021年整体市场规模将突破万亿大关。
互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。 运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力，通过监控、日志分析等技术手段，及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，使公司的互联网业务符合预期的可用性要求，持续稳定地为用户提供务。 在安全方面，运维人员需要关注业务运行所涉及的各个层面，确保用
联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
中国移动通信集团北京有限公司（下称北京移动）成立于1999年，隶属于中国移动通信集团公司，秉承“正德厚生，臻于至善”的企业核心价值观，紧密围绕“做世界一流企业，成为移动信息专家”的战略定位，以卓越品质锻造一流信息服务，用创新精神努力实现从优秀向卓越的新跨越，着力推动“移动改变生活”。
云的概念是通过虚拟化、分布式处理，通过“即插即用”的方式通过网络以按需分发服务的形式提供给具有动态可扩展信息处理能力和应用服务的用户，并根据实际使用量付费。
随着各行业的业务的发展和技术的进步，公有云、私有云、混合云技术的应用也越来越广泛。云计算为企业带来了快速的资源交付能力、敏捷性、扩展性以及规范性。
背景 美团外卖业务在互联网行业是非常独特的，不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付，而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时，外卖业务的增长非常迅猛，自2013年11月上线到最近峰
数据库市场规模倍速增长，成为企业组织IT战略的重要组成部分。多源异构类型数据库的选择已成为常态化趋势。
目前国内的网络运维还处于初级阶段，工作人员每天就像救火一样，天天疲于奔命。“什么破网络怎么又断了”，“我去，服务器宕机啊”，“这个网速慢的跟乌龟爬的一样”，这些埋怨声每天都在运维人员耳边回荡。运维人员
CMP （Cloud management platforms，云管理平台）是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品，让企业组织能够统一管理多云服务及资源。
Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念，AIOps即人工智能与运维的结合，并预测到2020年，AIOps 的采用率将会达到 50%。
美团外卖业务在互联网行业是非常独特的，不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付，而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时，外卖业务的增长非常迅猛，自2013年11月上线到最近峰值突破1600万，还不到4年。在这种情况下，一旦出现事故，单纯靠人工排查解决问题，存在较多的局限性。本文将详细解析问题发现、根因分析、问题解决等自动化运维体系的建设历程与相关设计原则。
2017年，在国家相关政策的大力推动下，中国私有云市场得以进一步发展。与去年相比，以工业、政务、医疗为代表的传统行业上云进程加快。私有云市场得到越来越多云服务商、系统集成商、IDC服务商、各行业用户以及新进入者的广泛关注。为进一步了解和掌握中国私有云的使用现状和未来发展趋势，中国信息通信研究院开展了2017-2018年度中国私有云发展状况的调查。
运维的起始点是拿到开发的代码包开始，然后进行资源环境准备、环境搭建、应用发布，以及一些列的运维支撑保障工作；而从运维团队内部来看，大致从技术栈层面分为几类：
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
蓝色的部分是我们已有的部分，另外的部分是我们当时做得不好的地方。 当然这个过程说起来都是辛酸泪。都是一点一滴的改进。
辞旧迎新，阔别了不平凡的2020年，我们开始了2021年的征途。今夜，我们网络运营人在腾讯全球网络运营中心、海内外数据中心机房一线坚守，圆满完成了2021年春节网络保障项目，在此，掌声送给每一位运营人。 NOC运营中心保障现场 在腾讯NOC网络保障现场，腾讯网络工程师、合作商工程师现场值守，还有我们的自动化运维系统和“诺克“智能助手机器人，它们和我们一起保障网络质量，为用户提供优质可靠的网络服务。 IDC数据中心保障现场 各数据中心经理和服务商提供专业、可靠的现场保障服务，
近年来，伴随着企业数字化、智能化的发展需求不断增长，为了应对高并发和流量峰谷、保证产品的快速迭代上线、快速响应用户需求等现象，企业对云计算的依赖程度越来越高。 专有云在稳定性、易用性、高拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，方便企业快速上云。又兼顾了私有云的安全可控性，能够有效降低企业在安全、管理方面的成本投入，更好的满足政企对特定性能、应用及安全合规的要求。 腾讯WeTest重磅推出专有云解决方案 在多云融合高速发展的今天，腾讯WeTest重磅推出了一整套从机房设备，平台管理到自动化测试的云测试专有云
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