因此，安全分析自动化运营平台需要在企业组织能够通过数据和分析的运营推动业务价值的过程中，提升安全分析运营的自动化水平，减少全流程中安全运营人员的参与。...因此，安全分析自动化运营平台从数据治理，模型定制，关联决策，响应反馈四个层面完成智能安全运营系统的持续交付。...四、总结 为了加快安全分析能力更全面、更深入的自动化，安全分析自动化运营平台创建一个集成的用于Sec的XOps实践，提升安全分析的场景覆盖和运营效率。...，打造自适应、持续迭代的自动化运营机制。...安全分析自动化运营则是将”Sec”始于数据收集阶段，嵌入安全运营涉及场景中的所有阶段，形成以各个场景需求为导向的运营方案，促进智能安全运营不断提升。
提高资源利用率 伴随着服务的运营以及越来越多的实例售卖，后端发现集群出现了资源浪费的情况。由于CKafka是按照实例进行售卖，实例售卖又具有两个纬度，分别为带宽与磁盘。...对于CKafka运营过程中，会从整个Partition的生命周期入手进行管理。 ?...Replica迁移方式 自动化控制中心架构 为了满足日常运维指标以及告警的实际需求，以及自动化调度功能实现，整个自动化控制中心架构的实现如下： ? 图9....Inner OSS 运营控制台处可以感知到当前集群所有实例分配情况，当实例创建时由OSS进行整个创建操作。...小结 针对CKafka的Broker节点底层改造以及利用自动化控制中心对迁移的合理管控，有效解决CKafka运营过程中遇到的实例分配、升降配、迁移以及集群负载均衡调度等一系列问题，为海量节点运营提供了自动化运营手段
机器人流程自动化（RPA）领先，其次是计算机视觉、自然语言文本理解、会话界面、深度学习等等。这些各种AI能力有助于优化服务运营、产品/服务开发、销售、营销和风险管理。...生成AI肯定可以成为答案的一部分，它可以帮助自动化标准化脚本等运维任务，更轻松地将bash脚本转换为Python等。...简而言之，在运营LLM的非功能方面，可以并应该应用来自DevOps、数据库和站点可靠性工程以及安全领域的许多有价值经验和实践。...使用AI来运营AI 最后是技术部分。好消息是我们可以使用AI来运营AI。事实上，考虑到LLM应用栈的复杂性，这是必需的。在某些方面，计算机优于人类，我们需要承认这一点，利用机器的力量提高效率。...加速我们对自动化、DataOps和AIOps的利用可以提供帮助。
下面我们有请腾讯云基础架构部高级工程师杨原给我们带来主题分享——腾讯云Kafka自动化运营实践。...各位来宾，下午好，我是腾讯技术架构部的工程师杨原，然后今天我给大家分享的题目是腾讯云Kafka自动化运营实践，我今天主要想跟大家分享一下，我们运营整个kafka项目的时候会遇到的一些问题。...Kafka运营过程中遇到的一些问题，我们是怎么去解决这个问题的？以及我们怎么样根据解决问题的经验去做自动化运营的系统。...接下来讲讲我们运营这么大集群之后，什么时候进行节点的加入跟移除？...更多分享资料，戳下面的链接： 腾讯云Kafka自动化运营实践.pdf
活动盒子运营社（ID：huodongheziyys） 随着数字化时代的来临，信息的快速迭代大幅提升了用户数据的量级和处理的复杂程度，消费者行为习惯也在互联网流量的驱使下快速演变，企业难以通过人工方式推算出其愈加复杂的购物路径进行精准的营销投放...据艾瑞报告数据显示，截至2020年3月手机网民已接近9亿人，面对如此庞大的互联网用户群体，企业很难采用人工的方式进行线索跟踪和数据采集，这也促使越来越多的企业选择以营销自动化的方式简化繁琐的工作流程，以实现降低人工运营成本...，达到精准营销目的，那么，何为自动化营销呢？...2、自动化策略管理 传统营销的无差别信息投放往往承载着运营人员的主观判断和情感意识，无法实现高效的营销精准触达，过多的广告投放也容易因信息过载造成消费者的反感情绪，如今，大多数企业已逐步放弃，转投差别化的广告策略...①数据看板 数据看板能直观地回顾整个活动过程中产生的所有营销运营数据，每日同步自动更新的营销数据能帮助运营人员在活动过程中实时监控活动落地效果，比如企业正在进行打折促销的活动，落地页访问数据却持续低迷，
前言 “如何让网络运营自动化”是每一个拥有超大型数据中心的公司都面临的问题，然而在迈向高度自动化的道路上，或难以实现，或难以传承。究其根因，在于网络数据多元化，在于新特性生产周期无法自控。...2020年，是腾讯网络自动化应用井喷的一年，在短短5个月的时间内，我们基于网络特性建模以及自研交换机打造了全新的自动化运营体系，实现了配置自动审计、变更自动化以及秒级故障自愈。...相比过往，自动化途中的重重困难被逐一攻破，这不禁让人联想到 “打通任督二脉”之势。本文从内到外，剖析腾讯自研交换机全自动运营之路。...03 网络自动化运营应用 有了机器易读的结构化数据以及快速迭代的自研交换机系统，网络自动化应用变得顺其自然。 3.1 配置自动审计 在海量的设备与配置交错中，当前网络的配置是否变化？...结语 在积累多年的建模系统、自研OS、变更系统等基础平台能力的助力下，TCS运营自动化体系得以快速建立，使腾讯网络正式迈向高度自动化运营阶段。
SDN技术在这两年确实取得了长足发展，瞻博网络中国南区及西区运营商技术经理许锋认为：“网络设计理念的改变, 自动运营渗入到网络具体规划，这两者最为重要。...目前SDN 控制器全局调度更多基于用户业务信息、网络资源和流量模型，而忽略最基本而且是最重要的因子——流量载体设备路由器/交换机运营参数和状态可视。...瞻博网络(JUNIPER) 2011年在业界率先提出WAN SDN的解决方案NorthStar,与Google一起发布多项广域网开放协议标准，目前与国内外多家大型OTT&运营商有战略合作。...瞻博JUNIPER 2012年发布Contrail数据中心云平台解决方案，2013年开源并开放标准OpenContrail帮助客户加快云部署，简化网络运营，无缝连接虚拟化与物理环境，同时扩展云环境。...许锋认为：“2016年SDN会驱动商用路由器/交换机更加开放，实现网元级硬件&软件两个层面运营数据的监控可视。
安全运营一直以来都需要大量的安全专家持续的工作，以确保整个安全系统的正常运作，保护客户的系统。然而随着LLM（大型语言模型）的进步已经实现了认知自动化。...利用人工智能来自动化网络安全专业知识和工具已成为趋势。该公司给出了许多产品实例，其根本目标为：使用人工智能赋能安全运营。...全自动化深度分析。 全自动化关联分析。 自动总结与良好的推理过程，可随时查看推理来源数据。 高环境适应性，与当前产品解耦，可用于任何安全运营环境而不用改变原来已有工具和环境。...图13 钓鱼邮件需要与本人确认情况 总结 Dropzone AI 是一家专注于自动化安全运营的公司，其核心产品利用大型语言模型（LLM）和人工智能技术，极大地提升了安全运营的效率和精度。...Dropzone AI 的技术应用不仅限于传统的安全运营场景，还包括钓鱼邮件分析、终端和网络流量告警分析、云服务和身份认证告警分析等，极大地拓宽了自动化安全运营的应用范围。
身处大数据时代，我们认为营销自动化是个绝佳选择，在2019年活动ROI达到预期的企业中，有59%使用了营销自动化系统辅助活动，而在活动ROI超过预期的企业中，这个数字更是达到了68%。...大数据自动化系统运营相较于传统营销，可以更好提升品牌营销效率，精细量化营销ROI，扩大销售效益。...下面我们就一起来看看大数据自动化系统运营的优势： 1、全渠道管理 不管是“跨渠道”还是“全渠道”，营销人员都在尝试将各种营销渠道，如将PC/Mobile Web、APP、微信公众号、小程序、企业第三方平台整合起来...下图是大数据自动化系统设计逻辑： （1）精准的用户 要把内容推送给正确的用户，避免对其他用户造成骚扰。...此外，借助营销自动化，通过定期营销活动管理、线索跟进，以及与客户互动，营销人可以更多地关注客户获取和留存策略。 Adestra研究显示，39%的营销人同意将获取更多客户作为营销自动化的目标之一。
本文主要分享数据化运营以及RPA+AI为数据化运营赋能，会从以下几个要点进行相应分享： 数据化运营 数据运营的产品体系 RPA+AI助力数据化运营提升 运营人员的基本技能 RPA+AI助力运营人员效能提升...数据运营的产品体系 在数据化运营中会把数据运营的产品体系分成4层：数据收集、数据加工、数据计算、数据应用。...运营人员的基本技能 [运营人员的基本技能] 企业做好数据化运营并不是一件简单的事情，其运营人员需要具备一些必要的基本技能：图表处理、读懂报表、细分用户、运营监控、可编写简单SQL。...运营监控 运营人员需要能设计、制作简单的监控表格，从而监控运营过程和关键环节。...泛BI [RPA机器人流程自动化赋能与数据化运营—泛BI] 另外需要知道的是泛BI的概念在数据化运营的企业里正越来越深入人心。
也可以根据操作动作来查询操作审计查看某主机操作历史包括主机的模块转移、属性修改等查看某业务的操作历史包括业务、模块、集群、服务模板等资源的变更记录查看资源类型的操作历史查看其他类型的操作历史，如模型分组运营统计运营统计可以查看配置平台全局视角的各类资源管控视图
强大的自动化运营能力是数据中心绿色发展的坚实底座，让数据中心的可持续发展道路更加扎实稳固。...会后，腾讯数据中心运营总监郁智华接受了央视新闻记者的采访，分享了腾讯为实现数据中心的绿色低碳目标，在数据中心自动化运营领域做出的努力。...1 建立自动化运营体系，实现绿色高效发展 随着数据中心规模体量的增大，我们很早就意识到不能仅依靠人来进行数据中心的管理，所以，腾讯很早就开始探索数据中心的自动化运营。...我们成功建立了一套适合超大规模数据中心的“集中式自动化运营管理体系”，同时融合互联网先进技术与数据中心运营场景，打造了一套数据中心的自动化运营管理平台——腾讯智维。...大数据及低码技术的应用，能够帮助运营人员灵活利用数据，提前做好数据中心的运营规划。这一系列自动化运营技术的应用帮助腾讯数据中心实现了绿色、高效与高质量发展。
它严重依赖自动化，注重提高计算机处理的速度和准确性，包括分析、数据访问、集成和质量控制。DataOps开始时是作为一个最佳实践系统，但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。...此外，它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。 从本质上讲，DataOps是关于简化管理数据和创建产品的方式，并将这些改进与业务目标协调起来。...实现机器学习数据操作可以自动化这些过程(以及更多)，使业务更加高效。 DataOps应该被视为双向街道，支持数据源和数据用户之间全面的互操作性(交换和使用信息)。...测试通常是过程的自动化部分。 从本质上说，持续分析是持续交付软件开发模型的扩展。使用这个模型的目标是发现新的方法，将编写分析代码与安装大数据软件结合起来，最好是在一个能够自动测试软件的系统中。...自动化，自动化，自动化:为了更快地完成数据密集型项目，自动化是绝对必要的。它消除了耗时的手工工作，如数据分析、管道监控和质量保证测试。
怎么做好运营业务? 解决以下问题，基本就知道怎么做业务了。 ----------------------------- 问题一：学识不够，能力不足，怎么办？ 多问多搜，就可以解决： 1....而且都是空余时间学习，学习运营相关的知识，没有人要求你洗澡的时候看书的。 空余时间哪里来？你的游戏时间哪里来，逛街刷微信微博看电视的时间哪里来，就哪里来找。 学习到了东西你自己的，不是公司的。
周五下午1点-4点，上午10:30-11:30 流量可以，昨天下午发布的一个温火帖子，早起有20个左右点赞。下午4点后反而不行了。
会上，腾讯数据中心分享了自身的自动化运营实践，探讨了运营新时代的特点和发展方向。未来，数据中心运营将围绕绿色低碳的目标，朝着平台化、集中化、自动化和智能化的方向稳步前行。...图1“运营新时代”启动仪式 数据中心运营进入新时代 开往自动化与智能化方向 腾讯数据中心经理熊操在会上介绍了腾讯使用软件机器人进行数据治理、并在此基础上使用AI进行PUE调优的实践案例，他指出，数据中心的自动化运营管理是大势所趋...腾讯数据中心智维数据治理负责人林锐锋在会上分享了腾讯在自动化运营中对海量设备数据治理的经验和成效。...优秀的自动化运营能力离不开先进的技术与精确的数据，而数据的精确性则有赖于可靠的设备和配置。...林锐锋指出，自动化和精细化运营需要厂商提供的设备更加准确、及时、稳定，在未来，腾讯希望能够和合作伙伴一起参与到可信数据的建设中，共同筑牢数据中心自动化运营的基础底座。
与AI、机器学习、物联网和机器人自动化一起，边缘计算已成为全球CIO和IT领导者中讨论最多的话题。...根据Forrester的《2020:边缘计算》(2020:Edge Computing)，IT和自动化的“边缘化”将成为区分云基础设施和云计算领域的领导者和落后者的主要因素。...ITOPS有了很大的发展，如今的CIO更加强调使用新兴技术的部署简便性、速度、安全性和自动化规模。对云计算速度的需求和将云计算放在“边缘”是在IT和iTOPS行业获得巨大吸引力的流行策略。...随着互联设备大量涌入我们的生活，边缘功能将成为IT基础设施中维持自动化的一种标准。它将影响业务运营的软件和硬件部分，例如SaaS，PaaS，IaaS和DaaS。...例如，电信运营商认为电信网络的边缘是真正的边缘(也称为服务边缘)，而应用程序开发人员和工业工厂运营商将其定义为数据生产点(或被监控资产的位置)。
事实上，当今互联网行业的头部企业都面临着后流量红利时代的增量用户精准运营的难题。近1年来，京东零售用户增长与运营部积极探索先进的用户运营方法论，并创造了用户增长超1亿的行业壮举。...用户增长“机器”的设计理念是通过自动化的方式将用户精细化运营过程中的各个环节抽象成为可解耦的不同模块，并基于机器学习算法代替人工运营决策，从而实现智能化的策略部署与流量代运营。...运营规划 众所周知，用户运营过程中的核心要素包括：人群、资源及目标。人群的定义在上述01模块中已经详细介绍，不再赘述。...在传统人工运营的过程中，上面各个要素都需要运营人员基于自己的经验进行手动配置或使用系统进行半自动化部署，而运营规划器的目标就是利用工程化技术将输入的各要素进行标准化定义，然后基于AI算法将这些输入自动编排为标准的运营任务进行输出...在离线的日常的活动中，通常以人工配置或者是自动化投放进行站外触达，无法有效的收集到用户对本次活动的投放反馈，因此借助算法模型将活动与人联动起来，通过投喂反馈机制，即利用活动投放中和投放后的一段时间内用户产生的行为作为反馈数据
话题主要是官方运营或用户发起的基友某个事情的讨论，是一种常见的营销手段，常见的有微博的超级话题、豆瓣的话题广场、抖音的话题挑战等，话题往往能够引发大量的用户进行讨论，每一次话题都有完整的内容供应链。...话题的营销想要形成差异化，在进行运营的时候就需要想想要如何借势造势，能够带节奏。 二、话题是怎么产生的? 话题可以官方运营，也可以是由用户发起的。...所以需要进行一定的运营，如文案。话题置顶等方式增加信息量。话题结合相应的场景，提高人们对话题的表达欲望。 还可以通过激励来增加话题的流量。...话题的分发 话题经过选题、文案、运营的引导，话题诞生了之后可以获得初识流量，可能话题也仅仅只能是话题，想要和产品结合在一起，就不能仅仅的只有话题还要设计到话题的分发。...这样运营话题是一种资源的浪费，所以需要提升话题的周期，常见做法有： 个性推荐：话题的关注机制，实现话题新内容的发布。
初级运营的工作流程 高级运营的工作流程 初级运营的工作状态 高级运营的工作状态 广义的概念，是一切围绕着网站产品进行的人工干预都叫运营，所以从这个层面上说，互联网产品公司只有3个业务部门：产品，技术，运营...(电子商务网站我觉得不能叫互联网产品，只是借用了互联网渠道的商品公司) 细一点的会分为市场运营，用户运营，内容运营，社区运营以及商务运营。...而围绕运营，或者运营人员的成长，就先要理解产品技术运营分别在一个互联网产品之中起到什么作用。...3、让用户持续用你的产品 用户运营，社区运营 4、跟用户在不用产品时候保持联系 召回，微博微信运营，反馈，别的产品的商务合作。...在我看来，初级运营和高级运营并没有严格的分水岭 某种程度上说，如果你在以上这四个环节，只负责其中一个环节的一个子项目(例如微博运营专员，微信运营专员，内容编辑，社区活动策划等等)，那可以被定义为初级运营
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