immediate;SYS@cdb1> alter pluggable database pdb1 open;SYS@cdb1> show pdbs1.3 删除 PDB从容器数据库 CDB1 中删除可插拔数据库
而Java SPI 便是 JDK 内置的一种服务提供发现机制，常用于创建可扩展、可替换组件的应用程序，是java中模块化与插件化的关键。 这里我们提到了两个概念，分别是 模块化和插件化。...这也符合我们的编程方式：可插拔~ 使用例子如下： 项目结构： ICustomSvc：服务提供接口（也就是 SPI） CustomSvcOne/CustomSvcTwo：实现者（这里直接在一个项目中简单实现...4、小结 使用 Java SPI 机制更好的实现了 可插拔 的开发理念，使得第三方服务模块的装配与调用者的业务代码相分离，也就是 解耦 的概念，我们应用程序可以根据实际业务需要进行动态插拔。
可插拔性 为了实现动态数据源管理框架的目标，Calcite提供了丰富的可插拔能力和扩展性。用户可以根据使用场景进行自定义扩展。...相关可插拔扩展的组件包括： SqlParserImplFactory：语法解析器，可扩展特定的SQL方言，例如，新增SqlSparkParserImpl 用于Spark语法解析 Lex：词法配置，可配置标识符处理行为...算子规则 VirtualTableFilterRule SqlDialect：SQL方言，适配不同引擎的方言特性，例如，新增StarRocks引擎方言StarRocksSqlDialect Calcite可插拔定制扩展可分为以下几个方面...模式连接异构数据源，可编写自定义Adapter连接特定的扩展数据源 SQL解析：基于FreeMarker模板化，提供了高度可配置的 SQL 解析器，可继承已有的语法解析进行自定义扩展 查询优化：查询优化器是可插拔的...更多详情可参考官方文档：Avatica Background 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
Intel在其2022年的创新大会上，展示了其硅光CPO采用的新型可插拔光学连接器，小豆芽这里做一点简单介绍。...） 光模块可以灵活地插入到交换机上，如果遇到光模块损坏或者升级的情况，只需要替换掉相应的光模块，给系统维护带来了极大的便利，降低了成本，这也是可插拔光模块获得广泛应用的原因之一。...这里强调下，可插拔光模块有两个端口，一端为光口，通过光纤与另一个光模块相连；另一端为电口，通过PCB上的金手指与交换机进行数据的交互。...Intel的可插拔光连接器方案，可以较好地解决高精度耦合对准的问题，也降低了成本。...，两者间有较大的对准容差，如下图所示， （图片来自文献1） 以上是对Intel可插拔光连接器的简单介绍，该方案是CPO商用化进程中的重要里程碑，大家开始去关注和解决CPO模块可靠性与良率的问题。
去年十月份，小豆芽介绍过Intel研发的用于CPO产品的可插拔光连接器（Intel的可插拔硅光连接器）。当时Intel并没有透露具体技术细节，小豆芽做了一些猜想。...因此，Intel希望解决上述的痛点，开发一款类似USB接口的可插拔光连接器，可以方便地插入到CPO模块中，如下图所示。...整个可插拔光连接器的结构分解图，如下图所示。其中光纤夹具也是通过激光直写进行加工，包含用于对准的机械微结构和用于光纤对准的孔洞，光纤对准孔的公差为±0.5um。...而对于可插拔光连接器，也借助激光直写技术，加工出光纤夹具和机械微结构。利用光连接器和光学桥接上的机械微结构进行对准与配对，实现光连接器可插拔的功能。整个方案设计非常巧妙。...Intel收购Optoscribe公司后，充分发挥其激光直写技术的优势，利用一年多的时间成功开发出用于CPO/Optical IO场景的可插拔光连接器。
标准机构正在寻求为下一代 MSA 可插拔光学器件定义 800G 和更高性能的 400G 互操作模式。如上表所示，相干可插拔光模块端口在2023年有望超过嵌入式光模块端口。...的可插拔模块产品经理 Torben Nielsen 表示400ZR/ZR+ 的成功故事部分归功于标准化和互操作性，从而使 400G 可插拔模块在广泛的应用中得到使用。...单波长800G方案的可商用性? 400G可插拔式是迄今为止发展最快的相干技术 Torben 解释说，在 400G 可插拔市场中，标准化始于 400ZR，并随着运营商对更高性能的要求而迅速发展。...800G可能有ZR、ZR+和LR版本 1.6T相干可插拔模块 就 1.6 相干可插拔而言，Torben 建议是 2025 年或更晚才会需要此类模块。...Acacia 认为，该行业可能会继续将以性能为中心的趋势转向可插拔模块，以利用高性能和能效。这可能包括开发高性能 400G 长距离可插拔和高达 131Gbaud 的 800ZR+。
objc_msgSend(g_obj, sel_registerName("ctx")); send_request(ctx, cId, mId, version, mv, req_id, data); } 插拔式架构改造...原先的定向设计完全不符合要求，为了接下来可能会有新增协议解析的预期，同时又不改变使用 libuv 进行跨平台的初衷，所以我们就实施了插件化的改造，最重要的目的是为了 解耦，同时也为了提高组件的灵活性，实现 可插拔...（冷插拔）。...可插拔改造 解耦完成之后我们发现对于接口的调用都是显式的，比如 Worker send data 中调用 WebSocket send data ， WebSocket send data 中又调用 TLS...这样做的优点是使得插件之间不存在耦合关系，只需保持逻辑顺序上的关系，同时通过修改插件的注册提高了灵活性，使得组件具有可插拔性（冷插拔）。
g_obj, sel_registerName("ctx")); send_request(ctx, cId, mId, version, mv, req_id, data); } 插拔式架构改造...原先的定向设计完全不符合要求，为了接下来可能会有新增协议解析的预期，同时又不改变使用 libuv 进行跨平台的初衷，所以我们就实施了插件化的改造，最重要的目的是为了 解耦，同时也为了提高组件的灵活性，实现 可插拔...（冷插拔）。...可插拔改造 解耦完成之后我们发现对于接口的调用都是显式的，比如 Worker send data 中调用 WebSocket send data ， WebSocket send data 中又调用 TLS...这样做的优点是使得插件之间不存在耦合关系，只需保持逻辑顺序上的关系，同时通过修改插件的注册提高了灵活性，使得组件具有可插拔性（冷插拔）。
下面我们一起来看一看这个完成 状态存储可插拔组件 PR https://github.com/dapr/dapr/pull/5102 的内容，首先其中提到了当前已经有3个参考实现代码库： .NET:...Dapr 将为一组语言提供 SDK（可能从 .NET、Java 和 Go 开始），可插入组件的实现将与在compontents-contrib执行的操作几乎相同，几乎没有细微差别。
本文是对模块化专题介绍的系列文章，包含了以下四部分：《我所理解的Android模块化（一）—概念和路由》，《我所理解的Android模块化（二）—模块通信和模块间服务调用》，《我所理解的Android模块化（三）—模块可插拔单独编译运行...《我所理解的Android模块化（一）》； 《我所理解的Android模块化（二）》； 下面主要来讲一下单一模块的独立编译运行和插拔式的集成。...比如前面的示例项目中我们的可以把用户中心这个模块变成可独立运行的APP，在打包发布的时候，也不需要改动即可变成library模块集成到我们要发布的主APP中去，下图是经过独立运行的用户中心模块的APP和主...category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> 另外在主的APP的build文件中需要加入可动态引入用户中心模块的配置...compile project(':module_user') } 如此我们只需要在根目录gradle.properties配置文件中的改动一下isNeedUserModule变量的参数即可实现用户模块的可插拔形式集成和独立运行
一、概述 1、Oracle 12c 可插拔数据库体系结构 Oracle 12c 中引入了一个新功能就是Oracle Multitenant，这个功能可以在多租户容器数据库中，创建并维护许多个可插拔数据库...然而，在所有Oracle版本中都可以在一个可插拔数据库中免费使用它。 多租户容器数据库（CDB）是指能够容纳一个或者多个可插拔数据库的数据库。容器是指CDB中的数据文件和元数据的集合。...可插拔数据库是指可以通过克隆另一个数据库轻松创建的数据容器。如果有必要，也可将可插拔数据库从一个CDB传送到另一个CDB。 所有含有一组主数据文件和元数据的CDB都是根容器。...每个CDB也会含有种子容器，它是用于创建其它可插拔数据库的模板。每个CDB都由一个根容器、一个种子容器和0个、1个或多个可插拔数据库构成。...gt; show pdbs; - 更改为orclpdb，PDB容器 SQL> alter pluggable database orclpdb open; //修改可插拔库
ASP.NET HttpModule 及 管道模式 在一般的 ASP.NET 程序设计中，我们一般可以通过 HttpModule 和 HttpHandler 来进行扩展（相关内容，可参见《HTTP
作者 | 灰墙 编辑 | NewBeeNLP 写在前面 这些天冲浪?了一下Arxiv，粗翻了一下二月之后public的NLP文章(有很大一部分是准备投ICML...
从这个想法出发，其实我们很自然地就可以想到 Context 中的 OnModelCreating 方法，在传统的 EF 6中，它也是作为实体模型属性映射的方法容器存在。...Add-Migration XX 和 Update-Database 指令后，我们的 ExampleDb 中就生成了相应的数据库表，一些隐藏的诸如“实体中命名为 Id 或者 ClassName+Id 的属性将自动设置为主键...”的规则也会自动生效。...builder.ExecuteConfigurations("存放实体配置的程序集名称"); base.OnModelCreating(builder); 至此，Entity Framework Core 中的自动绑定实体映射应该就告一段落了
在多租户架构中，使用单个可插拔数据库（PDB）（也称为单租户或lone-PDB），可以不必支付多租户选项相关费用。...-------- -------------------------- 2 PDB$SEED 3 PDB1 SQL> 企业版中没有任何内容阻止您创建额外用户定义的可插拔数据库...RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'More than 1 PDB requires the Multitenant option.' ); END IF; END; / 在触发器就位后，我们尝试创建另一个可插拔数据库
具体工作流程，可参考如下示意图所示： 需要注意的是，机器代码/可执行文件形式的输出不是 100% 通用的，它包括特定于处理器的指令。...GopherLua 的特点之一是轻量级设计，核心代码库非常小，同时还提供了可插拔的扩展机制，可以根据实际需求添加和删除功能。...Golo 的目标是提供一个强大、灵活和可扩展的 Lisp 语言，与 Go 语言的可靠性和性能相结合。...Gisp 适合于快速原型开发和小型项目，而 Golo 则适合于大型项目和需要高度灵活性和可扩展性的应用程序。...这对于创建可扩展的应用程序或插件非常有用，这些应用程序或插件可以加载和使用新功能，而无需完全重新编译。
不过泛型暂不支持； 可调用 Go 原生库，并且可扩展第三方库，进一步简化逻辑； 与主调方的 Go 程序可以直接使用 struct 进行参数传递，大大简化开发 可以看到，yaegi 的三个优势中，都有 “...在 tengo 的 README 中，声称其拥有非常高的性能，可与 gopher 和原生 Go 相比，并且还能压倒 yaegi。...原文标题：《Yaegi，让你用标准 Go 语法开发可热插拔的脚本和插件》 发布日期：2021-10-20 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article
ES中有一个非常重要的特性——动态映射，即索引文档前不需要创建索引、类型等信息，在索引的同时会自动完成索引、类型、映射的创建。 那么什么是映射呢？...映射就是描述字段的类型、如何进行分析、如何进行索引等内容。 本篇就着重讲述下，ES中映射的自动检测特性。...更多内容参考：Elastisearch知识总结 字段自动检测 在某个字段第一次出现时，如果之前没有定义过映射，ES会自动检测它可能满足的类型，然后创建对应的映射。...日期自动检测 日期自动检测，即date_detection是默认开启的，因此只要符合默认的日期格式，就可以自动创建成date类型 日期的格式为： [ "strict_date_optional_time...数字自动检测，即numeric_detection默认是关闭的。
在matplotlib中，默认存在一个颜色 的自动映射机制，当我们绘制多条直线时，会通过这个颜色映射机制来为每条直线赋予不同的颜色，代码如下 >>> import matplotlib.pyplot as...其实是通过axes.prop_cycle这个属性，该属性用于设置一些基本的属性映射，默认情况下，设置了颜色的自动映射 >>> import matplotlib >>> matplotlib.rcParams...', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']) 可以看到，默认的映射属性为颜色...当线条个数超出了颜色梯度的范围时，会自动循环利用，代码如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> x = np.linspace...通过cycler为相同元素添加属性的自动映射，极大提高了绘图效率。
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