文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

有时，并排比较不同的数据视图会很有帮助。为此，Matplotlib 具有子图的概念：可以在单个图形中一起存在的较小轴域分组。这些子图可能是插图，绘图网格或其他更复杂的布局。...plt.subplot：子图的简单网格 子图的对齐的列或行是一个常见的需求，Matplotlib 有几个便利例程，使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot()，它在网格中创建一个子图。...='row') 请注意，通过指定sharex和sharey，我们会自动删除网格上的内部标签，来使绘图更清晰。...生成的轴域网格实例在 NumPy 数组中返回，允许使用标准数组索引表示法，方便地指定所需的轴域： # ax 是二维数组，由 [row, col] 索引 for i in range(2): for...0 的索引更加一致。

1K30

Matplotlib

plt 应用 函数 说明 Example plt.plot(x,y,format_string, **kwargs) 只有一个输入列表或者数组的时候，参数被当做 Y 轴，X 轴以索引自动生成 x:X轴数据...，列表或数组，可选 y:Y 轴数据，列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符：串，可选 **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string) plt.plot([1,4,2,3,5,6,9...matmatplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' rcParams 的属性 属性 说明 'font.family' 用于显示字体的名字 'font.style...' 字体风格，正常'normal'或斜体'italic' 'font.size' 字体大小，整数字号或者'large'、'x-small' 中文字体的种类rcParams[‘font.family’]...类 import matplotlib.gridspec as gridspec 子区域设计类 gs = gridspec.GridSpec(3,3) # 设计一个网格，三行三列 ax1 = plt.subplot

81110
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    matplotlib（五）排版布局

    网格布局目录 subplots() 最常见的网格排版方式，一次性定好所有Axes GridSpec 复杂网格排列 SubplotSpec 为给定GridSpec中子图指定位置 subplot2grid...() 类似于subplot（），但使用基于0的索引并允许子图占据多个单元格。...subplots import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec fig1, f1_axes = plt.subplots...自动紧凑布局 GridSpec 1、GridSpec与add_subplot() # 示例1 # 该示例仅仅演示，一般不会这样子用，太冗长 fig2 = plt.figure() # 此句代码不可或缺...作图时我们可能会遇到这种问题，发现部分title、ticks、label被截断了，如下图所示：   这种情况下，参数我们就可以用tight_layout来进行微调，但是请注意，matplotlib.pyplot.tight_layout

    78530

    Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！

    自动处理颜色条上的标记 以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。 现在，标记的数量可以随着彩条大小响应式变化了。...不再自动给重名文件改名 以前，用GUI的保存对话框来保存图表文件时，如果它和磁盘上已有文件重名，Matplotlib会自动加个后缀。...如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。...新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。...现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。

    1.5K20

    看了这个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没那么难！

    数据可视化」，获取本文完整数据集。...matplotlib.gridspec as gridspec import matplotlib as mpl df = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...对子绘图区域的划定和选择 GridSpec是matplotlib中一个特殊的用来进行子绘图区域设计和选定的一个类 import matplotlib.gridspec as gridspec gs =...matplotlib 绘制 heatmap，该方法比较繁琐，要调用很多辅助函数才能实现效果更好的热图。 公众号后台回复：「matplotlib数据可视化」，获取本文完整数据集。

    1.1K30

    Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南

    可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。...对于子图，这可以通过调整子图参数（移动轴域的一条边来给刻度标签腾地方）。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，自动为你解决这个问题。...它假定刻度标签，轴标签和标题所需的额外空间与轴域的原始位置无关。 这通常是真的，但在罕见的情况下不是。 pad = 0将某些文本剪切几个像素。 这可能是当前算法的错误或限制，并且不清楚为什么会发生。...plt.close('all') fig = plt.figure() import matplotlib.gridspec as gridspec gs1 = gridspec.GridSpec(...在 Matplotlib v1.1 中，你可以使用gridspec将颜色条创建为子图。

    63230

    python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

    plt.subplot，主要接收3个数字或1个3位数（自动解析成3个数字，要求解析后数值合理）作为子图的行数、列数和当前子图索引，索引从1开始（与MATLAB保存一致），返回一个axes对象用于绘图操作...前面提到，figure为绘图创建了画板，而axes基于当前画板创建了1个或多个子图对象。为了创建各种形式的子图，matplotlib主要支持4种添加子图的方式。...此时，可选的另一种绘制多子图的接口是plt.GridSpec。...与subplot、axes在面向对象和plt两类绘图接口间的区别类似，GridSpec在面向对象时的接口为add_gridspec()。 这里直接给出官网的一个绘制图例，具体可查看官方示例代码： ?...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置 实际上，前述在配置图例过程中，每次绘制都需要进行大量自定义代码设置（这也是matplotlib的一个短板），在少量绘图工作时尚可接受，但在大量相似绘图存在重复操作时

    2.7K22

    看了这个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没那么难！

    matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as...matplotlib.gridspec as gridspec import matplotlib as mpl df = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...对子绘图区域的划定和选择 GridSpec是matplotlib中一个特殊的用来进行子绘图区域设计和选定的一个类 import matplotlib.gridspec as gridspec gs =...matplotlib.gridspec as gridspec import collections import numpy as np # 读取数据 df = pd.read_csv('soccer.csv

    1.6K31

    matplotlib的多图合并

    前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...#第二个参数loc,位置,这里需要注意位置是从0开始索引的 #第三个参数colspan跨多少列,默认是1 #第四个参数rowspan跨多少行,默认是1 ax1 = plt.subplot2grid((...▲method1 result #method 2:gridspec import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

    1.8K30

    CA1832:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组

    规则说明 对数组使用范围索引器并分配给内存或范围类型：Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作，但对于数组上的范围索引器，将使用方法 GetSubArray 而不是 Slice，这会生成数组所请求部分的副本...此副本在隐式用作 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 值时常常是不必要的。 如果不需要副本，请使用 AsSpan 或 AsMemory 方法来避免不必要的副本。...仅在对范围索引器操作的结果使用隐式强制转换时，分析器才会报告。...，请执行以下操作：使用 AsSpan 或 AsMemory 扩展方法以避免创建不必要的数据副本。...，为字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span 或 Memory 部分 另请参阅 性能规则

    1.3K00

    掌握进阶：高级功能、图表定制与地理数据绘制

    常见图表类型在数据可视化中，Matplotlib提供了多种图表类型，以满足不同数据展示需求。以下是几种常见的图表类型及其应用：2.1 折线图折线图适用于展示数据随时间变化的趋势或比较不同组的趋势。...多图表和子图在Matplotlib中，我们可以创建包含多个子图的图表，以更灵活地展示数据或进行比较。...7.2 极坐标图Matplotlib支持极坐标图表，适用于展示循环或周期性数据。...以下是一些高级子图和布局的示例：8.1 网格子图Matplotlib中的gridspec模块允许你创建更复杂的子图布局。...以下是一个网格子图的示例：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.gridspec as gridspecimport numpy as np#

    93310

    Python matplotlib数据可视化 subplot绘制多个子图

    数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 1....对子绘图区域的划定和选择 GridSpec是matplotlib中一个特殊的用来进行子绘图区域设计和选定的一个类 import matplotlib.gridspec as gridspec gs =...绘制多个子图 测试数据如下： [fbjzbyq2ja.png] 代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...as mpl import matplotlib.gridspec as gridspec import collections import numpy as np # 读取数据 df = pd.read_csv...(df['Age'] <= 47)] age_counts = [len(count_1), len(count_2), len(count_3)] # 子图3数据 # &符号 并且 |符号 或

    1.4K41
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券