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opencv实现银行卡号识别

思路 大致可以分为以下几个步骤 制作数字的模板,方便后面进行比对 将银行卡的无关信息进行隐藏 提取银行卡号 第一步相对简单一些,就是在下图中把所有的数字单独提取出来 总体的过程就是将图片转换为二值图像...然后根据这些轮廓的左上角坐标来进行排序,在排序之后我们就获得了单独的数字图像,如下图 第二步就需要开始处理银行卡片上的多余信息了,以b站课程的图片为例 可以看出,卡面上有许多的多余信息,我们要做的就是尽量只留下银行卡号信息...当进行腐蚀操作之后就会变成下图 膨胀操作:就是把细的变粗,粗的更粗 上图在进行膨胀之后就变成了这样 开运算:先腐蚀在膨胀 礼帽:原图-开运算结果 现在我们就可以继续往下讲了,在银行卡图中,银行卡号明显比较细...,这样我们就可以先腐蚀,在腐蚀之后,银行卡号数字就消失了,此时我们在膨胀,除了银行卡号的其他内容又几乎回到了腐蚀前,这时再用原图减去现在的图(即礼帽),就去掉了很多的多余信息。...boundingRect(c) roi = ref[y:y + h, x:x + w] roi = cv2.resize(roi, (57, 88)) digits[i] = roi 提取银行卡号

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    金蝶核算项目余额表卡号余额与天财商龙CRM卡号余额对比

    金蝶核算项目余额表卡号余额与天财尚龙CRM卡号余额对比 由于历史遗留问题,财务一直不调账,修改核算科目卡号与天财商龙CRM系统一直,只能用VBA把卡号前缀修改成两边一致。...虽然可以优化成一分钟之内实时更新对比数据,输出余额不一致卡号。但是本人不再进行使用,已经教会给同事,由同事使用,五分钟之内还是可以接受的。就不再花费时间和精力进行优化。...Attribute VB_Name = "模块1" '金蝶卡号判断 Function pd(p As String) As String If p Like "*1997*" Then pd = Right...Like "]") Then pd = Right(p, 8) Else pd = Right(p, 6) pd = "1997000000" + pd End If End Function '天财卡号判断

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    前言 前面我们学习了《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码)》,根据照出来的照片直接截取到卡片后,在卡片识别里面下一步我们肯定就会用到了卡号的获取 实现思路 从上一篇里面我们已经获取到卡号...当我们已经定位好卡片后,下一步我们就要获取卡号然后再进行识别了,理论上来说,我们通过上一步截取到卡片后,根据卡号在右下角开始偏移多少来获取卡号即可,如下图 ?...通过右下角我们设置多少的偏移值后,然后找到起点设定一个固定的矩形大小,截取这一块即可实现卡号的截取,但是这会有个问题,如果我们第一步截取的有问题,因为背景的原因,造成下面截取的高度增加了,按这个固定的比例来获取就会有偏差...思路呢还是通过轮廓查找,我们可以看到,当卡号截取出来后,卡片内部的结构都是固定不变的,所以我们通过内部定位再偏移找卡号要比从右下角精确的多,如下图 ?...可以看到,红框里我们把卡号直接全部截取出来了,这个截取完后就可以进行OCR等识别了,关于识别这块,后面等学会了后再来更新。 ---- -END-

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    .NET Core 如何验证信用卡卡号

    我们看看如何在 .NET Core 里验证一个信用卡的卡号是否合法。 信用卡卡号组成 首先,信用卡的卡号一般为16位,也有少许14或15位的情况。...但是,任何卡号都必须满足一个行业内著名的规律:MOD10算法。...它的目的不是用于加密卡号,而是为了防止人为出错。 计算方法如下,比如对于卡号 : 6011000990139424 末尾的数字 4 叫做校验码,剩下的数字为 601100099013942。...最后把校验码也加上,46 + 4 = 50,而 50 % 10 = 0,得出结论 6011000990139424 是一个合法的信用卡卡号。...写了个轮子 基于以上的知识,我今天抽空写了个开源库,可用于校验信用卡卡号是否合法,目前还有一些遗漏的场景(比如14、15位信用卡的校验),大家可以参考。

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    ocr手机扫描银行卡的技术

    手机扫描银行卡的技术应用背景 为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性,我公司结合银行、保险、金融P2P及第三方支付等行业对自动识别银行卡号的迫切需求,推出手机扫描银行卡的技术SDK,各类APP只需集成手机扫描银行卡的技术...SDK后,便可自动识别银行卡号。...手机扫描银行卡的技术SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成手机扫描银行卡的技术SDK后,用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡号 手机扫描银行卡的技术技术功能特点...手机扫描银行卡的技术技术主要应用领域 1.金融保险:移动展业、移动查勘录入银行卡号; 2.银行:直销银行、手机银行绑卡; 3.移动支付:绑定银行卡支付; 4.金融P2P:绑定银行卡充值;

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    登高不系安全带自动识别

    登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型,登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带,过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带,将立即触发预警。...登高不系安全带自动识别在进行模型训练时,我们需要构造训练样本和设计损失函数,才能利用梯度下降对网络进行训练。...设计思想,将 登高不系安全带自动识别 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构,并对不同尺度模型调整了不同的通道数。...考虑到动态分配策略的优异性,登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。

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