条码技术是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化的重要技术手段。条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术，它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。
之前分享过了快递100相关的快递查询订阅接口、快递/电商电子面单接口调试的操作方式和相关实例代码，现在来说一下快递单号自动识别接口的调试。快递单号自动识别接口就是可以实现不输入快递公司的编码参数，也能够查询到快递的物流信息和运动轨迹（根据客户提交的快递单号，判断该单号可能所属的快递公司编码，返回的数据是多个可能的快递公司列表，相似度高的快递公司排名靠前）。快递单号自动识别接口可以和查询接口一起使用。
1.在web.config中<system.web>节点下添加一句配置： <globalization requestEncoding="gb2312" responseEncoding="gb2312" fileEncoding="gb2312" culture="zh-CN"/> 节点属性解释: requestEncoding:指定每一传入请求的假定的编码，包括已传递的数据和查询字符串。如果请求附带包含一个 Accept- Charset 属性的请求标头，它将重写配置中的该属性。默认编码为
大海：你看！PowerQuery都自动识别出来可能要分列的符号是#(00A0)了，你自己多手把它改成空格了吧？
师兄在 windows 下写的一段程序 (C/C++ 编写), 传给我在 Linux 下面运行, 编译和运行的时候输出的时候中文乱码了
在机器学习任务中，特征工程是至关重要的一步。对于分类特征的处理尤为重要，而CatBoost是一种能够自动处理分类特征的梯度提升决策树算法。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理，并提供相应的代码示例。
header(‘Content-type:text/json’); 只是http协议中标识出，输出是什么类型的内容。 实际使用中，有时随然此值，不是text/json 浏览器依然可以正常解析成为json格式，只是因为浏览器端，做了json格式内容的自动识别，或者有浏览器插件，做了自动识别。
关键字：本篇为SpringBoo框架开发的系统全栈前后分离的免费开源中后台框架，内容比较简单，比较适合小白学习。
让Vim能正确显示和保存各种编码文件内容是个头疼的事情，今天专注的把这个问题研究一下
如果你需要在Linux中操作windows下的文件，那么你可能会经常遇到文件编码转换的问题。Windows中默认的文件格式是GBK(gb2312)，而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下，在Linux中如何查看文件的编码及如何进行对文件进行编码转换。
为了向铁路各部门用户提供高可用、整合的信息，受铁道部科技司委托，我单位承担了“信息应用集成的研究”这一项目的研究和开发工作。本人作为该项目的负责人之一，担任了方案设计师的职务。该项目的目标是实现现有系统中的数据共享，有机的结合相关联的数据，搭建统一的使用平台，为今后铁路信息化更大规模应用集成建立可行、可靠的依据。本文主要从以下三个方面描述作者在该项目中的工作：确立企业应用集成的解决方案；选择应用集成规范和平台；在现有的铁路信息系统中选择二至三个，对应用集成的方案进行实践，分析并改进方案。
热词图很酷炫，也非常适合热点事件，抓住重点，以图文结合的方式表现出来，很有冲击力。下面这段代码是制作热词图的，用到了以下技术：
零售电商平台及ISV商家对物流api接口的需求有很多，今天我们主要分享的就是快递鸟快递单号查询接口的对接指南，快递单号查询接口对接的应用场景有很多，很多场景会遇到，最主要的就是电商网站用户打开“我的订单”时调用此API显示物流信息详情，电商管理后台的物流系统，客服在对账前查询所有运单的签收状态，并追踪问题，电商平台对商家物流管控，要求必须在多久快递必须发出要看到揽件状态，多久必须收到货物看到签收状态，根据这些状态对商家管控从而提高用户的整体满意度。
今天给大家介绍一篇来自美国密苏里州圣路易斯市华盛顿大学生命系统科学与工程中心和该校医学院病理与免疫学系合作的文章“Deep learning the structural determinants of protein biochemical properties by comparing structural ensembles with DiffNets”。该论文使用DiffNet模型比较蛋白质的结构集合，从而学习蛋白质的生化性质的结构决定因素。
随着科技的不断进步，智慧海域管理平台已经成为海洋领域监管的一种重要工具。相比传统的视频监控方式，智慧海域管理平台通过建设近岸海域视频监控网、海洋环境监测网和海上目标探测网络等，可实现海洋管理的数字化转型。
修改方式，鼠标右击选择Charset或者直接点击浏览器右上角的图标，会弹出编码选项，此插件每次打开网页需要重新修改编码。
登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型，登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带，过滤其他类似物体的干扰。登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带，将立即触发预警。根据YOLO的设计，登高不系安全带自动识别算法输入图像被划分为 7x7 的网格（grid），输出张量中的 7x7 就对应着输入图像的 7x7 网格。或者我们把 7x7x30 的张量看作 7x7=49个30维的向量，也就是输入图像中的每个网格对应输出一个30维的向量。登高不系安全带自动识别在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。
通常，企业的固定资产具有价值较高，使用周期较长，使用地点较分散，流动性较强和管理难度大等特点。越来越多的企业开始重视固定资产的管理，因为固定资产在企业运营中发挥的作用越来越大。随着企业固定资产数量和种类的日益增多，管理难度也随之增加。当下很多企业都在想方设法节约成本。固定资产占用企业大量资金，数量大、种类多、主要用途广，是企业节约成本的首要考虑因素。但传统的管理方式，在降本增效方面略显得吃力。由于管理不善而造成了固定资产流失、二次购买严重、存放地点不明、账实不一致等问题。
技术交流：allen.lan#hotmail.com（# > @） 同形异义字钓鱼攻击号称“几乎无法检测”，是最狡猾的钓鱼攻击！这种攻击产生的原因是国际化域名IDNs(Internationalized Domain Names)支持多语种域名，而其中一些非拉丁字符语种的字母与拉丁字符非常相似，字面看很难区分。关于同形异义字钓鱼攻击的相关技术，freebuf上之前已有文章介绍，这里就不再过多介绍这个技术，不清楚可以自行搜索. 0×01 腾讯、京东、支付宝、微博、淘宝已面临同形异义字钓鱼攻击 真有这么多网站
背景：随着数据量的不断积累，海量时序信息的处理需求日益凸显。作为时间序列数据分析中的重要任务之一，时间序列分类应用广泛且多样。时间序列分类旨在赋予序列某个离散标记。传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来，基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式，深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。如何对时间序列中进行有效的分类,从繁芜丛杂的数据集中将具有某种特定形态的序列归属到同一个集合，对于学术研究及工业应用具有重要意义。
不系安全带抓拍自动识别通过yolo系列算法框架模型利用高清摄像头，不系安全带抓拍自动识别算法对高空作业场景进行监控，当检测到人员未佩戴安全带时会自动抓拍并进行告警记录。不系安全带抓拍自动识别算法选择YOLO系列模型框架是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍不系安全带抓拍自动识别算法中使用到的YOLO 系列算法。
通过上一篇文章 基于crudapi后端Java SDK二次开发之环境搭建（一）的介绍，后台API已经搭建完成。RBAC权限模型 中介绍了用户和权限相关内容，本文主要介绍API集成中认证和鉴权相关内容。
人脸识别是计算机视觉中的热门研究领域，通过对人脸图像或视频进行分析和比对，实现对个体身份的自动识别。人脸特征提取是人脸识别中的重要步骤，它用于从人脸图像中提取出具有辨别性的特征表示。本文将以人脸识别和特征提取为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行人脸识别和特征提取的基本原理、方法和实例。
其实，目前的每一天我们都在与人工智能打交道：它不仅构建了谷歌搜索和Facebook页面，而且还会预测我们所要输入的下一个字是什么。从此方面来说，我们是人工智能的消费者。 微软的Excel相信现在很多人都在使用，据了解，为了更方便的机器学习，微软向Excel电子表格软件中添加了大量的机器学习工具，同时表示，这样并不会取代人类的工作。 数据分析师可以通过导入机器学习模型来分析Excel中的数据，而程序自动识别公司的地址和名称，并进行提取。这些模型可以预测不同场景下的销售数量，也支持许多服务分析工具，通俗的说
地铁作为重要的公共场所交通枢纽，流动性非常高、人员大量聚集，轨道交通需要利用视频监控系统来实现全程、全方位的安全防范，这也是保证地铁行车组织和安全的重要手段。调度员和车站值班员通过系统监管列车运行、客流情况、变电所设备室设备运行情况，提高行车指挥效率。当车站发生意外事件时，视频监控系统可作为调度员指挥应急抢险的有力工具。
在终端下使用vim进行编辑时，默认情况下，编辑的界面上是没有显示行号、语法高亮度显示、智能缩进
自动识别反光衣穿戴系统应用神经网络算法和边缘云计算分析来对监控画面进行实时分析识别，自动识别反光衣穿戴系统从相机视频流中抓拍图像在摄像头可视范围内自动识别人员是不是戴安全帽和反光衣。一旦发现有人并没有按照规定穿戴佩戴安全帽、反光衣，系统会开展语音播报，并记录违规行为。
在真实的数据中，往往会存在缺失的数据。pandas在设计之初，就考虑了这种缺失值的情况，默认情况下，大部分的计算函数都会自动忽略数据集中的缺失值，同时对于缺失值也提供了一些简单的填充和删除函数，常见的几种缺失值操作技巧如下
一、请求编码 1.1 直接在地址栏中给出中文 请求数据是由客户端浏览器发送服务器的，请求数据的编码是由浏览器决定的。例如在浏览器地址栏中给出：http://localhost:8080/hello/
通过自建摄像头或利用辖区现有监控摄像头，利用人工智能技术，通过深度学习算法，系统能够全天候自动识别和采集城管违章行为，实现店外经营智能分析、无证游商智能分析、乱堆物堆料智能分析、暴露垃圾等场景的智能分析，从而低成本、高效率、自动、快速、准确地采集和上报问题。
2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式，来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、天津中科智能识别产业技术研究院院长孙哲南研究员就虹膜识别这一话题做了详细的讲解。 今年是人工智能60周年，像虹膜、人脸、指纹识别是比较实用的人工智能，也是发展利用比较成功的几个方向。现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁，最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁，因此现在很多人不太了解虹膜识别，我给大家做个科普。 什么是虹膜？ 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩
作业人员护目镜佩戴自动识别通过python+yolo深度学习算法模型，作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型利用布设摄像头并结合图像算法能够实时监测作业人员是否佩戴护目镜。一旦发现未佩戴的情况立即发出警告，并及时记录异常情况。作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型R-CNN系列算法在目标检测领域独占鳌头。R-CNN系列检测精度高，但是由于其网络结构是双阶段（two-stage）的特点，使得它的检测速度不能满足实时性，饱受诟病。为了打破这一僵局，设计一种速度更快的目标检测器是大势所趋。YOLO 的核心思想就是把目标检测转变成一个回归问题，利用整张图作为网络的输入，仅仅经过一个神经网络，得到bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。
3月的重头戏，一是妇女平权节，一是315打假日。前一个让世界认真聆听女性的声音，后一个则一次性给足了社会百姓全年的吃瓜量，从消费民生到媒体谣言，堪堪组成了个大型扒马甲现场。
人脸识别很难吗？ -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一（1 行命令实现人脸识别）：19% ◈ 示例二（识别图片中的所有人脸并显示
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人员离岗睡岗自动识别系统依据机器学习智能视频分析技术，系统全自动识别职工的岗位状态。人员离岗睡岗自动识别系统一旦发现员工不在工作岗位的时间超出规定设置时间，系统会把报警信息传送到后台并同步信息到相关人员的手机上，随后通过现场视频监控摄像机语音提醒，让员工马上回到岗位，防止工作人员粗心大意带来的损失。
反光衣自动识别检测系统检测预警信息仪仗于完整的Ai智能分析平台，包含视频监管、视频采集、预测分析预警信息、可视化管理、时间监管、等模块，反光衣自动识别检测系统可以完成业务流程数据信息的数据共享，产生完善的安全生产管理体系。反光衣自动识别检测系统以健全设备的基本上检测标准，推动加气站智能化系统发展趋势，提升加气站的主要安全性水准。
安全帽自动识别软件提升现场管控效率、降低控制成本、提升企业生产管理规范、降低生产制造安全事故和产品质量安全隐患等作用。安全帽自动识别软件根据自主创新，大家真真正正完成了产业链提升。安全帽在施工工地十分关键，有时候乃至变成一顶救人帽，因此大家进到施工工地时无法太不便而不戴安全帽。不一样顏色的安全帽是因为方便区别工作人员。大家需要依照规定恰当配戴相对应色彩的安全帽，以防止很多不必要的不便。
大家都知道，Ubuntu系统对中文的支持还是比较友好，除了对TEXT文件编码的识别有点问题以外。
4.hashlib是涉及安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算法借口，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。
河道垃圾自动识别监测算法通过python+opencv网络模型技术，河道垃圾自动识别监测算法对水面上的垃圾进行自动识别，一旦发现垃圾污染将自动发出警报。河道垃圾自动识别监测算法中选择opencv框架模型，接下来我们介绍下。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
该对象内只含有only括号所指定的属性（其他属性也可以获取，但是需要重新走数据库查询）
面对成千上万，乃至几十万的固定资产，如何能高效管理，做到管理无漏洞，盘点无错漏呢？很多企业和软件厂商都在考虑这个问题。现如今，随着物联网的发展，企业可批量实现固定资产的秒级盘点，数万实物资产可在一周内盘点完毕，还能自动生成盘点报告，大幅度提升固定资产的管理和盘点效率，给固定资产密集型企业带来了价值。
Tech 导读 本文聚焦于打破固有研发壁垒，提升平台能力，打通设计稿到楼层生产的线上化链路，一键精准还原设计稿，0代码，低门槛，让用户可以成为楼层样式的生产者。通过本文，读者可以对京东营销活动搭建平台通天塔有初步了解，对0代码搭建应用的架构和和设计稿规则识别有新的思考和可能性。
UART：TTL/RS232/RS485，通讯速率 9.6~460.8kbps（默认 9600bps）
安全帽ai自动识别算法是人工智能与视觉系统算法技术性的结合。通过10年的工艺累积，SuiJi vision具备深层次的人工智能自主学习、图像识别、行为分析、发展趋势认知、风险预警等工作能力，安全帽ai自动识别算法可以根据认知情景动态性、即时解析和管理方法情景个人行为来预知未来的风险性。
如何获取一个页面内所有URL链接？在Python中可以使用urllib对网页进行爬取，然后利用Beautiful Soup对爬取的页面进行解析，提取出所有的URL。
7月份，勇哥本想继续完成BG-TINKLE家族中的成员SSH（Linux远程终端工具），但是熬夜重写了4个版本的SSH还不是满意。就先摆烂甩一边了。哎。。
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