语言是文化的有机组成部分，也是文化的载体，世界文明的多样性在很大程度上表现为世界语言的多样性。而在 21 世纪的今天，语言学家们显然已经不满足于传统的、对已知语言的研究。相反，许多科学家开始利用计算机技术，去探索已经消失的、几乎成为谜底的灭绝古老语言。 近日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory 简称 CSAIL）的研究人员就开发出一种计算机算法，旨在帮助语言学家破译历史上已消失的语言。
马克思对人工智能的警告和脸书机器人创造的一种让人类无法理解的语言，可能就会让人们联想到机器人征服世界的画面。 虽然这样说会造成一场灾难，可能会有些牵强，但人工智能的后果已经产生了，并且值得人们去关注：人工智能的道德问题。 尽管现在的机器已经处理事情处理了几十年了，但现在的不同之处在于，强大的计算机处理可以实时提供有意义的结果。其实，有些机器是可以做人类的专属领域的，例如自主学习。 那么，现在就会产生一个新的问题：机器能学会道德准则吗？ 人类想要同时驾驭科学方法和道德决策这两个领域还是很困难的，而更难的是
很多同学在开始有意向学习编程的时候，很粗糙的认为学习编程就是学编程语言。以为学会了编程语言的句法、语法就会编程了。
当然，要说起来，万事万物都有过程——一个东西放在那里不动还会生锈老化呢，都有“结果“的产出——比如铁锈。你是不是会想，那是不是万事万物皆为算法呢？
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟在本文中，我们将深入讨论tsfresh包的使用。 这个新卷介绍了各种VLSI(非常大规模集成)的DSP滤波器、语音滤波器和图像滤波器架构，详细介绍了它们的关键应用，并讨论了VLSI设计、模型和架构中使用的不同方面和技术，以及更多。该卷探讨了主要的挑战，旨在开发紧凑和准确的实时硬件架构设计。 超大规模集成电路的知识对于理解当今工程的硬件前景是必要的。它是通过将数百万个MOS晶体管集成到一个芯片上来创建集成电路的过程，这是需要高效、无误和低功耗算术运算的手持便携式电池驱动
新的一年，新气象。在2012年我参加LAMP兄弟连的培训，成为一名PHP程序员。那个时候PHP盛行,简直有称霸世界的迹象。当然现在我大PHP也不差。我认为成为PHP程序员的有以下三种途径。
抓住大学生对初高中知识这种「会者不难，难者不会」的现状，互联网大厂似乎更喜欢此类「考察初等数学」的算法题。
来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟康奈尔大学的研究人员介绍了一种混合原位-计算机算法。 深度学习加速器旨在高效地执行深度学习，通常针对推理阶段，并且通常通过利用传统电子设备之外的物理基板。迄今为止的方法一直无法应用反向传播算法来原位训练非常规的新型硬件。反向传播的优势使其成为事实上的大规模神经网络训练方法，因此这一缺陷构成了主要障碍。康奈尔大学的研究人员介绍了一种混合原位-计算机算法，称为物理感知训练，它应用反向传播来训练可控的物理系统。该研究以「Deep physical neural netwo
Quantum Moves游戏过程 来源：nature.com 【新智元导读】Nature日前刊发论文，丹麦奥胡斯大学的科学家设计了一款量子计算游戏，征召300名普通公众参与，结果发现在玩这款游戏时
“CCF-腾讯犀牛鸟基金”今年迎来了五周岁生日。自2013年基金项目成立以来，相继收到数百位优秀青年学者申请参与，与犀牛鸟基金一路相伴。在五年的成长过程中，犀牛鸟基金不仅受到了青年学者们的关注，还得到了众多学术界资深专家和行业专家的鼎力支持，助力犀牛鸟基金的茁壮成长。 金秋十月，CCF-腾讯犀牛鸟基金将在2018中国计算机大会（CNCC 2018）期间与各位青年老师，专家学者，行业领袖相聚杭州，开展一系列丰富多彩的交流活动，并携手见证和庆祝基金的五岁生日。 ----- 10月25-26日 ----
人工智能和机器学习都是计算机科学领域的术语。本文讨论了一些要点，我们可以根据这些要点来区分这两个术语。
新的研究表明，人的言语模式可能揭示一个人患精神相关疾病的风险。这一发现可以对患者进行及早的诊断。 确定哪些年轻人会患上精神疾病，这对心理健康专家来说可能是一场猜谜游戏。但是，能够分析人类的言语模式的新
CCF YOCSEF专题探索班 经典传承系列讲座（TDSx）是YOCSEF计划于2018年度启动的创新型系列活动，该活动计划邀请相关技术领域杰出学者回顾经典，追本溯源，向业界和社会传播学术思想。腾讯作为经典传承系列讲座的战略合作伙伴，双方将在论坛组织、传播等方面开展合作，为营造良好的学术氛围共同努力。 作为系列论坛的首场活动，“经典流传的计算机算法：起源、应用与影响”将在CNCC期间（10月25日下午）举行。 计算机算法是计算机科学的基石。过去几十年中伴随着计算机科学的迅速发展，一些经典流传的算
相关文献 报了蓝桥杯比赛，几乎零基础，如何准备，请大牛指导一下。谢谢？ 蓝桥杯2022各组真题汇总(完整可评测)
图灵机是由艾伦·麦席森·图灵在1936年描述的一种抽象机器，它是人们使用纸笔进行数学运算的过程的抽象，它肯定了计算机实现的可能性，并给出了计算机应有的主要架构，引入了读写与算法与程序语言的概念为现代计算机的发明打下了基础。
伴随着脑机接口技术的发展与生物科技的持续升温，这一研究方法将成为关键性基础技术。 近日，MIT 的工程师团队发明一种自动化方法，利用计算机算法来分析显微镜图像，并将“机械臂”引导到目标细胞上，以实现对神经元具体行为的研究与分析。 据了解，这项技术可以让更多科学家对单个神经元进行研究，并且去了解单个神经元是如何通过与其他细胞的相互作用来实现人脑的认知、感觉知觉和其他功能。此外，研究人员还可以通过此项技术去了解神经回路是如何受到大脑紊乱的影响的。 对此MIT生物工程的副教授解释道：“了解神经元的沟通方式是基础和
人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。历史从推理为重点，到以知识为重点，再到以学习为重点的清晰脉络。1950年代明确提出来人工智能。
懂算法的程序员 不懂算法的程序员 算法的力量 算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了一些程序员的冷落。 许多小伙伴看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。 其实大家都被这些公司和培训机构误导了。 编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论。 例如数据结构、算法、编译原理、
相信大家在开始学习机器学习的入门时，首先接触的概念就是监督学习、无监督学习以及半监督学习。在我们开始讲解之前，我们先回顾一下什么是机器学习（ML）？
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf
2015年9月，美国Venture Scanner公司发表了针对全球人工智能行业的分析报告，涉及很多新兴市场。该分析报告针对人工智能（AI）行业，追踪了13个人工智能技术类别的855家产业公司，其融资总额达到了87.5亿美元。 报告从多个视角对这些公司进行了分析，包括如表1所示的各类公司的数量与融资情况。 表1 各类人工智能公司数量与融资情况 技术类别公司数量/家公司平均融资额度/美元说明深度学习/机器学习（应用）2001384万机器学习是一种基于对已有数据学习的计算机算法技术。深度学习是机器学习的一个子类
AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能领域最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。由于其评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。
这是人类的选美比赛 ◆ ◆ ◆ 导读 【AI世代编者按】全球各种选美大赛选出的“佳丽”，你是不是一直看不惯？是不是质疑人类太主观的眼光？曾经幻想着能有一种客观标准，能使选美的结果让所有人惊艳。全球首次由人工智能担任评委的国际选美大赛，就出自这样的初衷。但机器人的选择，也引发了一系列争议。 这个选美大赛名字为Beauty.AI 2.0，是第一届由“机器”担任裁判的国际选美比赛，由一群俄罗斯和中国香港的青年搞的青年实验室(Youth Laboratories)发起，该实验室获得了微软和英伟达支持。 Beauty
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，阿里巴巴副总裁、达摩院语言技术实验室负责人司罗发表了主题演讲《大规模语言智能为商业搭建桥梁》。在演讲中，他主要介绍了阿里巴巴如何搭建自己的自然语言技术体系，以及阿里巴巴深度语言模型体系 AliceMind 及相应的技术和应用场景。 以下为司罗在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 我是来自阿里巴巴的司罗。在 2014 年加入阿里之前，我在普渡大学担任老师，所以非常有幸在十几年时间
【新智元导读】预测对经济和社会极其重要。金融、医疗、政治以及反恐、自然灾害预防等等领域，预测都有着不可替代的作用。然而，此前的研究表明，即便是最顶级的专家，在预测能力上也不一定比随机概率更好。德勤7月26日发表最新报告，认为大数据和AI会从根本上改变人类的预测规则，带来更好的预测能力，从而为企业带来丰厚的利润。文章也强调，人工智能时代下的预测呼唤新的人机合作方式，也更需要“群体智能”。 智能机器时代，人类的判断力 时下，商业和知识体系中的两大主要趋势为在复杂且快速变化的世界中进行预测提供了互补性的洞见。一
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 三年的疫情带给人们的不仅仅是生活的困扰和不便的记忆，还有更现实的问题——经济的放缓与需求的萎缩。投射到年轻人，特别是应届生身上主要就是工作越来越难找了，考研考公的人数越来越多了，内卷化越来越严重了。 根据教育部统计数据显示，2022届高校毕业生规模达到1076万人，同比增加167万，规模和增量均创历史新高！在这个招聘季中，数以千万计的劳动力涌入招聘市场，这还未包括往年剩下的再就业人群和近百万回国留学生，就业形势的严峻可见一斑。 图1 近些年高校应届
机器之心报道 机器之心编辑部 正是编译器的存在，才让人类语言转换为计算机可以理解的 0 和 1。 Jeffrey Ullman（左）和 Alfred Aho（右）是创建「编译器」的先驱。 1963 年，当阿尔弗雷德 · 艾侯（Alfred Aho）和杰弗里 · 乌尔曼（Jeffrey Ullman）在普林斯顿大学研究生院开学第一天一同登记排队的时候，计算机科学仍然是一个陌生的新世界。 如今因为这两位学者的努力，几乎任何人都可以使用计算机并对计算机进行编程以执行新任务。 北京时间 3 月 31 日，ACM
编译：弗格森 【新智元导读】 两篇新的论文表明，神经网络可以在不需要平行文本的情况下学习翻译，这是一个令人惊讶的进步，它将可以让人们可以读懂更多语言的文档。 因为神经网络，即一种以人脑为启发的计算机算法，自动的语言翻译取得了长足的进步。但是训练这样的网络需要大量的数据：通过数以百万计逐句对应的翻译来展示人类是如何做到这一点的。现在，两篇新的论文表明，神经网络可以在不需要平行文本的情况下学习翻译，这是一个令人惊讶的进步，它将可以让人们可以读懂更多语言的文档。 “想象一下，你给一个人很多中文书籍和大量的阿拉伯语
前言： 当一个非常小的孩子看到图片时，她可以辨认出里面简单的要素："猫""书""椅子"。现在，电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢？在这个令人震撼的演讲里，计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百万照片的数据库——而关键性的要点还不止于此。 视频内容翻译： 我先来给你们看点东西。 （视频）女孩：好吧，这是只猫，坐在床上。一个男孩摸着一头大象。那些人正准备登机。那是架大飞机。 李飞飞：这是一个三岁的小孩在讲述她从一系列照片里看到的东西。对这个世界
来源：腾讯视频、新智元 前言：当一个非常小的孩子看到图片时，她可以辨认出里面简单的要素："猫""书""椅子"。现在，电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢？在这个令人震撼的演讲里，计算机视觉专家李飞
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年TIOBE年度编程语言排行榜的结果出来了，Python稳居榜首，C++终于超越了Java，上升到第三位。 在之前的几年中，这个榜单的排名也都不尽相同。 前几年Java是比较火的，但最近两年随着人工智能（AI）的兴起，Python又成为头部。 可以用一句诗来形容：“江山代有才人出，各领风骚数百年”。 在语言火爆程度不断更迭变化的背后透露的是技术的革新以及主流编程工具不断变化发展。 也正是这种快速的变化，才使得人们都觉得IT行业是个不断更新，
答案是蜂鸟。如果无人机具有这种组合，它们将能够穿过倒塌的建筑物和其他杂乱的空间，受到更好地操纵，以找到被困的受害者。
开头先讲一下自己的亲身经历，05年的时候，也就是12年前，我去T公司面试，当时T公司在这个城市非常有名,有很多高手(号称小微软).我当时也是抱着初生牛犊不怕虎，想去会一会.在通过第一轮的笔试(当时考算法,程序,还有IQ)和初级面试后，进入第二轮,来了一个中国台湾技术经理，问了一些问题之后出了一道题,要求3分钟给出答案，这道题就是今天下面要讲的~~这3分钟我当时是又惊又囧，10多年过去了我现在依然记忆犹新(也许我以后会写一篇"10年了外企面试的那些往事") 今天先说正题，没有想到十多年后，我无意
随着科技的进步和社会的发展，人工智能行业逐渐成为了“高薪行业”的代名词。据《2021人工智能发展白皮书》估计：2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，中国人工智能相关领域从业人员突破60万，但人才仍然缺乏。在这个人工智能越来越普及的时代，想进入大厂，找到一份满意的工作，光靠对于数字的掌握已经远远不够了。机器学习、python、SQL逐渐成为了很多算法岗位和程序员的必修课。与此同时，数据挖掘及自然语言处理等计算机算法也成为了计算机科学领域研究人员的必学课程。AI已然成为一个时代的趋势。 为了帮助
国防高级研究计划局（DARPA）正在推行一项前所未有的机器学习“突破性”技术，即开创一种网络安全新技术，旨在同时阻止多重攻击并尽量阻止现有防御系统无法识别的新型攻击。
——老子
好书推荐 把你的时间交给阅读 程序猿，是灰常需要学习的职业~ 因为技术的更新迭代超快 稍一怠慢就可能被同行人抛弃！ 苍天鸭！工作已经把你们累成猿了 可现实还在逼你们不断学习 好啦！小N懂你们的知识焦虑 接下来！ 将推荐5本！（多了你们不会看） 适合程序猿的经典好书~ 好看又营养！ 速速get哦！ 好 书 推 荐 《代码大全(第二版)》 这是Stack Overflow上最受欢迎的程序员书籍 ，作者是IT畅销书大佬史蒂夫·迈克康奈尔 ，这本书还被《软件开发》授予优异产品震撼大奖
坦白的讲一个人获得知识的方法有两种，一个是通过别人教，另一种就是自己学，然而通过别人教的方式一般都是需要付出一些金钱的，比如我上学的时候需要教学费，培训的时候就需要教培训费，而且越是有专业性的东西支付的费用就越高； 相对于第一种方法另一种方法自学就显得经济的多，也更能体现出一个人的能力，然而自学却不是每一个人都能很好的掌控的，他需要这个人有控制力，毅力，分析力，理解力，阅读能力，实践能力以良好的逻辑思维能力。是不是感觉自学的学问很大，如果有很强的自学能力是不是感觉牛逼闪闪？任何事都是有风险的，自学也是，
图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。这一发现相当有趣，但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。
选自Google Research 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 水印在日常生活中随处可见，它是一种保护图像图片版权的机制，防止未经许可或授权的使用；而自动去水印的计算机算法的存在却可使用户轻松获取无水印图像，这是由于当前的水印技术存在一个漏洞：水印通常被一致地添加到很多图像上，这种一致性可用于反转水印的处理过程。有鉴于此，谷歌在论文《On the Effectiveness of Visible Watermarks》中针对可泛化的多图像抠图算法，提出了可使水印足够鲁棒以免被从单个图像中去除的方法，而
采访嘉宾：Leslie Lamport 微软研究院首席研究员，2013年图灵奖获得者，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/5 采访文字实录 CSDN：您为何选择计算机研究作为自己的职业，并潜心研究这么多年？其中最有乐趣和最困难的部分都是什么？有没有什么故事能够与我们分享？ Leslie Lamport：我成为计算机科学家是很偶然的。我原先的专业是数学，我打算成为一名数学家。我编写计算机程序，是为了支持我自己的研究，
第一章 综述 1.基本数据结构的优缺点 2.Java和C++的基本区别 2.1 Java中没有指针的概念 2.2.本质上Java中的存储地址就是相当于C++当中的指针的概念==>可以说Java
假期是悠闲的，最悠闲的事情莫过于坐下来喝一杯茶，静静地读一本书。陪我度过这个假期是一本薄薄小册子，名为《极简算法史》
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