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R语言自定义函数

R语言在使用过程中有些时候代码过长或者很多重复性的功能需要对代码的结构进行管理以及梳理。...R语言具有自定义函数的功能,如果有些代码实现的功能具有重复性,那么就可以利用R语言自带的自定义函数体进行封装功能。最后,只需要每次调用的时候保证输入输出能够结构化的输入变量和结构化的输出计算结果。...一、我们来看下R语言中自定义函数的构造: 格式:myfuntion<-function(arg1,arg2,…){ statements...二、我们定义好的函数,我们也可以通过以下函数去检查函数的结构以及参数设置(注:R语言自带函数是无法通过以下函数查看的): 1) 函数体:body(),查看函数的内部代码, 2) 形式参数列表:formals...它允许函数改变一些系统参数和保证在函数结束时它们设有恰当的值。on.exit 保证函数在直接退出或警告退出的情况下一定运行。

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    R自定义构建函数与批量绘图

    ❝本节来介绍如何使用R语言来自定义构建函数,简化代码并进行批量绘图,在之前展示案例的基础上进行了一些小的改动,下面通过1个案例来进行展示; 加载R包 library(tidyverse) library...#009E73", marginal.type = "histogram") ❝可以看到过程及其的简单,那么如果我们还需要绘制其它基因与「B2M」基因之间的关系该如何操作,这时自定义构建绘图函数就显得及其重要...,下面来具体展示一下 ❞ 自定义构建函数 make_plot <- function(data,x,y){ ggscatterstats(data,x={{x}},y={{y}},...,通过函数要绘制其它基因之间的关系就大大简化了代码,并可进行重复性操作 make_plot(df2,B2M,SSTR3) ❝可以看到非常的简洁有了一定的重复性,那么到此还不够试想如果我们要绘制「B2M...」与其相关性最高的10个基因之间的关系该如何操作,使用「make_plot」函数10次吗;这样太伤身体当然有更好的办法 ❞ 循环批量绘图 gene % ungroup() %>%

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    R语言入门之编写自定义函数

    控制结构 R语言有自己标准的控制结构,通常我们在()里写的是条件,而在{}里写的是表达式。...编写自定义的函数 R语言的一大优势就是用户可以编写自己的函数,而且这种函数可以是基于其它函数之上的,这为分析提供了更大的灵活性和更广的空间。...下面是R语言函数的语法结构: myfunction <- function(arg1, arg2, ... ){ statements return(object) } arg1和arg1等是输入的参数...,object是该函数返回的结果 实例 # 自己编写一个转置矩阵的函数 # 该函数功能和R中的函数t()一致 mytrans <- function(x) { ##判断输入数据x是否是一个矩阵 ##是矩阵就继续运行...y[j,i] <- x[i,j] } } return(y) } # 检验结果 z <- matrix(1:10, nrow=5, ncol=2) mytrans(z) 关于如何编写自定义函数的内容就简单介绍到这里

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    「R」R 面向对象编程

    实例 大部分其他语言(比如java)的OOP概念都已经包含在R中,但R中具体的语法和结构却有所不同。我们需要通过调用函数setClass来定义一个类,并且需要调用setMethod函数来定义方法。...R语言中对象存储信息的位置称为槽(slot)。我们将该对象需要包含的槽命名为data、start、end。...我们需要编写函数来验证该对象的有效性。R允许自定义函数用来验证特定的类。我们可以通过setValidity函数来设定。...R提供了一种叫作泛型函数的机制可以实现。当我们对某个对象调用泛型函数时,R会基于该对象的类找到正确的方法去执行。...守旧派OOP: S3 如果我们想要用R实现复杂的工程,应该使用S4的类和对象。不幸的是,我们在R中是很难避免S3对象的。比如统计包中的大部分建模工具都是用S3对象实现的。

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    R」R 的函数

    有时候我们想要知道这些可变参数列表的所有参数值,这时候我们需要做的是在函数内部将对象...转换为一个列表。 举个例子,我们构造一个函数然后对所有的参数进行相加求和。...函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。 args函数可以用来查看函数包含了哪些参数,args返回一个函数类型的对象,函数体为NULL。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作,formals函数是一个很好的工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定的默认参数值)。...注意,formals函数仅能运行在R写的函数上(类型为closure的对象),而不能在内嵌函数(bulti-in function)上运行。...下面是一个例子: > x 错误: 找不到对象'x' > doesnt.assign.x <- function(i){ x <- i} > doesnt.assign.x(4) > x 错误: 找不到对象

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    R函数

    函数是一组一起执行一个任务的语句。R 语言本身提供了很多的内置函数,当然我们也可以自己创建函数。 您可以把代码划分到不同的函数中。...如何划分代码到不同的函数中是由你自己来决定的,但在逻辑上,划分通常是根据每个函数执行一个特定的任务来进行的。 函数声明告诉编译器函数的名称、返回类型和参数。函数定义提供了函数的实际主体。...R 语言中函数是一个对象,可以拥有属性。...定义函数 R 语言中的函数定义使用 function 关键字,一般形式如下: function_name<- function(arg_1, arg_2, ...) { // 函数体 } 说明:...不会再报argument is missing的错误了 gougu2() #5 gougu2(6,8) #10 其实在R内置的很多函数也是有默认参数设置的,例如我们熟悉的read.csv,你会发现默认

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    函数对象

    概念: 重载调用函数操作符的类,其对象称为函数对象 函数对象使用重载()时,行为类似函数调用,也叫仿函数 函数对象本质是一个类,不是一个函数 函数对象使用: features: 1.函数对象在调用时...,可以像普通函数一样调用,可以有参数,可以有返回值 #include using namespace std; #include //函数对象 //1.函数对象在调用时...,函数对象可以有自己的概念 #include using namespace std; #include //函数对象 //2.函数对象超出普通函数的概念,函数对象可以有自己的概念..."); A("函数对象"); A("函数对象"); cout << A.count << endl; } int main() { test(); system("pause"); return...0; } 3.函数对象可以作为参数传递 #include using namespace std; #include //函数对象 //3.函数对象可以作为参数传递

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    R语言 控制流:for、while、ifelse和自定义函数function

    (一次编写,多次调用,一劳永逸) 3.1 自定义函数编写 3.2 source()文件间调用自定义函数 分支和循环是通用编程语言中常见的两大控制流。...(一次编写,多次调用,一劳永逸) 3.1 自定义函数编写 R通过function关键字定义函数,函数主要由函数名称,参数,运行的代码块和返回值组成,函数名称是变量,参数是调用函数时需要传递的形式参数;代码块是由由大括号构成...,是调用函数时需要执行的代码逻辑;R的函数不需要显式地使用return关键字明确返回值,R函数的计算的最后一个值将自动作为返回值。...在R语言里我们需要借助source()函数。...示例:自定义avgfunction函数并保存到avgfunction.R文档里 #avgfunction代码 avgfunction = function(x){ sum(x)/length(x) }

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    『开发技巧』Keras自定义对象(层、评价函数与损失)

    2.自定义评价函数 自定义评价函数应该在编译的时候(compile)传递进去。该函数需要以 (y_true, y_pred) 作为输入参数,并返回一个张量作为输出结果。...rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy', mean_pred]) 3.自定义损失函数...自定义损失函数也应该在编译的时候(compile)传递进去。...(或其他自定义对象) 如果要加载的模型包含自定义层或其他自定义类或函数,则可以通过 custom_objects 参数将它们传递给加载机制: from keras.models import load_model...类的实例 model = load_model('my_model.h5', custom_objects={'AttentionLayer': AttentionLayer}) 或者,你可以使用 自定义对象作用域

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    R自定义构建函数绘制相关性条形图

    ❝本节来介绍如何R来自定义构建函数来进行数据处理及绘图,在之前展示案例的基础上进行了一些小的改动,下面通过1个案例来进行展示; 加载R包 library(tidyverse) library(magrittr...) 导入数据 df <- read.delim("data.xls",row.names = 1,sep="\t") 构建数据清洗函数 plot_data_prep <- function(data...", " "))) return(plot_data) } ❝上面我们定义了一个函数来计算某一基因与其它全部基因之间的相关性,下面我们来进行测序 ❞ gene <- "B2M" plot_data_prep...9 B2M NCR3 0.524 1.39e-20 *** 10 B2M SSTR3 0.506 4.22e-19 *** 接下来我们继续定义一个绘图函数来进行数据可视化...构建绘图函数 make_plot <- function(data,x,y){ ggplot(data) + geom_col(aes(x={{x}},y={{y}}, fill = {

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    Learn R 函数和R包

    函数与参数 形式参数与实际参数 形式参数99%可以删除 图片 命名新的函数 > jimmy <- function(a,b,m = 2){ + (a+b)^m + }。...> jimmy(3) > jimmy(4) 练习4-1 # 写一个函数,参数是一个数值型向量,输出结果是该向量的平均值加2倍的标准差,并写出用户使用该函数的代码 。...> m2d=function(x){+mean(x)+2*sd(x)} #sd()是标准差 不会是一个值 > m2d(rnorm(10)) [1] 1.738949 R包 介绍 R包都在哪里 ####...") #ls是展示出该包中的函数 R语言中的函数 ()前的是函数 [] 是取子集,一定是个数据 【】里有“,”->向量或矩阵 [[]] 前的通常是个列表 列表取子集 $ 数据框取子集 R语言中,就得到了一个数据框,对数据框进行的修改不会同步到表格文件,需重新导出 分隔符 常见的分隔符:逗号、空格、制表符(\t) 将表格文件读取到R语言中 read.table() #

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    探究函数对象

    把有operator()运算符重载函数的对象,称为函数对象或者称为仿函数 其中无论这个类或者结构体里是否还有其他的函数,但只要看有没有operator()运算符重载函数就行 函数对象一般来说只包含一个...那既然他们两个都能实现,那用函数对象有啥好处吗 2.函数对象的好处 再看下面的例子 template bool compare(T a, T b) { return a >...因此,在编译时,编译器就能确定 comp(a, b) 调用的是哪个函数对象,它可以在编译阶段将这个函数的函数体直接插入到调用它的地方。这个过程类似于内联函数的处理方式。...总的来说,就是函数对象相对于函数指针的一个优点是,它可以在编译时确定类型,这使得编译器能够更好地优化代码。由于函数对象是一个类,它可以重载 () 运算符,使得它可以像调用函数一样被调用。...当我们通过函数对象调用一个函数时,编译器能够确定这个函数对象的类型,因此也能够确定它调用的是哪个函数。这样,编译器就可以将这个函数的函数体直接插入到调用它的地方,从而减少函数调用的开销。

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    你绝对想不到R文件找不到(cannot resolve symbol R)的原因

    最近在项目开发中 Android Studio 的 R 文件突然找不到了。IDE 中出现了以下提示 cannot resolve symbol R ?...cannot resolve symbol R 似乎高举红旗在向自尊心极强的程序猿挑衅啊! ? 这下哥就懵逼了! ?...万恶的 R 文件 虽说这个 R 文件飘红不会影响项目运行,但是严重影响搬砖的效率和心情啊! 于是就翻开项目 app 目录下的 build 文件看看项目中是否生成了 R 文件 ?...在这个目录下是可以找到生成的 R 文件的。然后打开看到了 R 文件顶部有一句提示 File size exceeds configured limit (2560000)....原来工程项目一直都扩张导致 R 文件太大超出了配置大小,R 文件没有被 IDE 正确的生成 class 文件。 这下感觉找到了救命的稻草,肯定一把死死抓住不放。

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