首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

自定义函数上的purrr::map中的列名匹配

在R语言中,purrr包是一个功能强大的函数式编程工具包,而purrr::map函数是该包中的一个重要函数。在自定义函数上使用purrr::map时,可以通过列名匹配来指定要操作的列。

列名匹配是指在使用purrr::map时,可以使用列名来指定要操作的列,而不是使用列的索引。这样可以使代码更加清晰易读,并且不会受到列的顺序变化的影响。

具体来说,当我们有一个数据框(data frame)或列表(list)时,可以使用purrr::map函数对其中的每个元素应用自定义函数。在这个过程中,可以通过列名匹配来指定要操作的列。

例如,假设我们有一个包含姓名、年龄和性别的数据框,我们想要对年龄列进行平方操作。我们可以使用purrr::map函数来实现:

代码语言:txt
复制
library(purrr)

# 创建一个包含姓名、年龄和性别的数据框
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age = c(25, 30, 35),
  gender = c("Female", "Male", "Male")
)

# 定义一个自定义函数,对年龄进行平方操作
square_age <- function(data) {
  data$age <- data$age^2
  return(data)
}

# 使用purrr::map函数对数据框中的每个元素应用自定义函数
result <- purrr::map(data, square_age)

# 输出结果
print(result)

在上述代码中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据框。然后,我们定义了一个自定义函数square_age,该函数接受一个数据框作为输入,并将年龄列平方。最后,我们使用purrr::map函数对数据框中的每个元素应用自定义函数,并将结果存储在result中。

需要注意的是,purrr::map函数会返回一个列表,其中包含了每个元素应用自定义函数后的结果。在上述示例中,result将是一个包含了三个数据框的列表,每个数据框都是将年龄列平方后的结果。

总结起来,purrr::map函数中的列名匹配可以帮助我们在自定义函数中指定要操作的列,使代码更加清晰易读。在实际应用中,可以根据具体需求灵活运用这一特性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云函数计算(Serverless):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云云数据库(TencentDB):https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发(移动推送):https://cloud.tencent.com/product/umeng
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云游戏多媒体引擎(GME):https://cloud.tencent.com/product/gme
  • 腾讯云音视频处理(VOD):https://cloud.tencent.com/product/vod
  • 腾讯云网络安全(SSL证书):https://cloud.tencent.com/product/ssl
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言进阶笔记5 | purrr替代循环

purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信说法: ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界:手动 for 循环,apply 函数族,purrr 包泛式编程。...❞ R写循环有三个境界: 手动for循环 apply循环 purrr式编程 其中,手动for循环我最常用,apply系列半吊子,purrr函数一窍不通,所以要学习一下。...2 泛式函数 泛式定义 函数函数成为泛式,map(x,f)map是函数,f也是函数,f是map参数,那么map就是泛函数。...1] -0.2338953 $x3 [1] -0.3660053 $x4 [1] 0.02137338 7 map用法1:批量建模 这里使用我R包learnasremlMET数据,进行测试...walk,类似map函数 walk2,类似map2函数 pwalk,类似pmap函数 上面的MET数据,我们可以将数据按照品种分组,批量保存名为地点数据csv

3.3K10
  • R-Purrr使用,加速数据处理

    R-Purrr使用,加速数据处理 Tidyverse包含一个purrr程序包,之前在看数据处理分析时候,一直看到别人code,涵盖purrrmap函数,但是一直不知道这个是干什么,现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...在了解purrr之前,需要掌握一些关于Tidyverse基础。 关于Purrr教程可以参考詹妮·布赖恩(Jenny Bryan)教程。 珍妮教程很棒,但比我要教程长得多。需要耐心学些。...map 循环例子1 譬如我们对c(1, 4, 7)进行每个数➕10,我们有.x vetcor数据,然后编写.f funtion数据,合并到map。...但是,您需要确保在每次迭代中都返回一个具有一致列名数据框。 map_df将自动绑定每次迭代行。

    69720

    R 数据整理(十一: 用purrr包实现更花样匿名函数使用)

    感觉purrr函数非常像py 匿名函数相关函数。 而功能上,其起到作用更像是简化和丰富了apply 家族函数调用。...无名函数 数据: s <- c('10, 8, 7', '5, 2, 2', '3, 7, 8', '8, 8, 9') 比如map 函数,如果需要使用自定义无名函数...需要注意是, 如果map()等泛无名函数需要访问其它变量的话, 需要理解其变量作用域或访问环境。另外, 无名函数其它变量在每次被map()应用到输入列表元素时都会重新计算求值。...输入类型和输出类型两两搭配, purrr包提供了27种map类函数。...[[3]] ## [1] 2 3 1 5 4 ## ## [[4]] ## [1] 2 3 1 5 4 Map-reduce算法 Map-reduce是大数据技术重要算法, 在Hadoop分布式数据库主要使用此算法思想

    2.5K30

    R包基础实操—tidyverse包

    1 readr包:快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数,能够更快读取文件 readr包主要函数有: read_csv,read_tsv,read_table,read_delim, write_csv...metadata2.csv') write_tsv(metadata, 'metadata.tsv.gz') # write_rds()联合read_rds()使用,write_rds()将数据保存为自定义二进制形式...0 ## TCTGATACACGTGT A g1 0 # saveRDS()联合readRDS()使用,saveRDS()将数据保存为自定义压缩后二进制形式...包:函数式编程 用R写循环从低到高有三种境界:手动 for 循环,apply 函数族,purrr 包泛式编程。...包讲解 map系列函数返回值如下: map_chr(.x, .f): 返回字符型向量 map_lgl(.x, .f): 返回逻辑型向量 map_dbl(.x, .f): 返回实数型向量 map_int

    3.3K30

    R语言中list批量操作

    这个包神奇之处在于能批量处理问题,例如,可以读取多个文件,跑模型时候,可以批量输入多个参数,并把结果合并起来做比较 install.packages("purrr") 接下来我们通过实例来看下此包具体使用...x%>%flatten_dfr() ##读取列表同一个名称子列表数据 pluck(x,1) ##保留满足条件子列表数据 rep(10, 10) %>% map(sample, 5)...(list()), list(list(list(1))) ) vec_depth(x) x %>% map_int(vec_depth)##每个子列表深度计算 ##判断子列表数据是否存在,完整子列表值匹配...子列表批量操作 ##基础函数操作 1:10 %>% map(rnorm, n = 10) ##自定义函数 1:10 %>% map(function(x) rnorm(10, x)) ##基于公式操作...1:10 %>% map(~ rnorm(10, .x)) ##返回数据框 1:10 %>% Map_dfc(rnorm, n = 10) ##判断需要操作子列表所有值 map_if(

    1.9K10

    Ceph: 关于Ceph 创建和管理自定义 CRUSH Map一些笔记整理

    ,默认情况下,同一个OSD主机上所有OSD都放在该主机,可以自定义树状结构,重新排列,增加层次,将OSD主机分组到不同,表示其在不同服务器机架或数据中心位置 至少有一条CRUSH规则...自定义故障和性能域 CRUSH 映射是 CRUSH算法 中心配置机制,可以编辑此 map 以影响数据放置并自定义CRUSH算法 配置 CRUSH 映射和创建单独 故障域 允许 osd 和集群节点发生故障...可以配置 CRUSH Map匹配底层物理基础设施,这有助于减轻硬件故障影响 默认情况下,CRUSH算法将复制对象放置在不同主机上osd上。.../map.txt 自定义OSD CRUSH设置 CRUSH Map包含集群中所有存储设备列表。...脚本必须在其标准输出以一行形式打印位置。Ceph文档有一个自定义脚本示例,该脚本假设每个系统都有一个名为/etc/rack包含所在机架名称机架文件: #!

    60850

    「R」用purrr实现迭代

    接下来我们将学习和使用purrr包,它提供函数可以替代很多常见for循环应用。R基础包apply应用函数族也可以完成类似的任务,但purrr函数更一致,也更容易学习。...使用purrr函数替代for循环目的是将常见列表问题分解为独立几部分: 对于列表单个元素,我们能找到解决办法吗?如果可以,我们就能使用purrr将该方法扩展到列表所有元素。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R创建匿名函数语法比较复杂,所以purrr提供了一种更方便快捷方式——单侧公式...当检查多个模型时,有时候我们需要提取像R方这样摘要统计量,要想完成这个任务,我们需要先运行summary()函数,然后提取结果r.squared: models %>% map(summary...x值,或者使用y正常结果进行一些处理: is_ok = y$error %>% map_lgl(is_null) x[!

    4.8K20

    Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

    `map`系列函数 purrrmap()提供了一系列函数,它是tidyverse一个包。参阅R for Data Science一书。...该族包括几个函数,每个函数输入都是向量,输出是指定类型向量。例如,用这些函数对向量每个元素或数据框每列或列表每个组件执行某些任务/函数,依此类推。 map() 创建一个列表。.../Intro-to-R/lessons/map_purrr.html)。...library(purrr) # Load the purrr samplemeans <- map_dbl(rpkm_ordered, mean) 可以将这个包含12个元素向量作为一列,添加到...---- 5.使用自定义函数进行一致格式设置 确保文章中所有图片格式风格相似是很有必要。为此,可以创建函数来自定义主题。

    6K10

    编程(15)-泛状态-随意数产生器

    对于OOP程序员来说,泛状态变迁(functional state transition)是一个陌生课题。泛状态变迁是通过泛状态数据类型(functional state)来实现。...与其它数据类型一样,State同样需要自身一套泛操作函数和组合函数(combinators),我们将在以下章节讨论有关State数据类型设计方案。      ...(h,t)(_ :: _)} 19 } 从以上foldRight实现方式可以体会unit作用:它把List[A]升了格,这样才能与Randmap2类型匹配。...可以发现使用了map,map2,sequence去操作Rand时,我们已经无须理会这个RNG了,这证明我们已经向着更高抽象层进步了,这也是泛编程真义所在。...4 } 5 } map操作函数类型是f: A => B,重复运算positiveInt返回类型是Rand[A], 不匹配,我们就卡在这了。

    874100
    领券