在上一篇文章Python进阶——如何正确使用魔法方法？（上）中，我们主要介绍了关于构造与初始化、类的表示、访问控制这几类的魔法方法，以及它们的使用场景。
本文是上篇文章的续篇，个人建议可先花3分钟移步上篇文章浏览一下：5. Bean Validation声明式验证四大级别：字段、属性、容器元素、类
1、iOS上的页面展示和逻辑 1.1 iOS的MVC设计模式 在介绍iOS的页面展示之前，我们需要先知道iOS应用的运行逻辑和设计模式。MVC即Model，View，Controller（模型，视图，控制器）。 View上展示的东西，由Model来定义 View上展示的逻辑，由Controller来控制 Controller同样负责初始化Model，和传递Model的信息给View 用户在View层中所进行的创建或修改数据的操作，通过Controller对象传达出去，最
优先队列（priority_queue）是一个特殊的队列，它根据元素的优先级进行排序，而不是按照它们被插入的顺序。在C++中，优先队列通常使用堆（heap）数据结构来实现，这使得它能够在==O(
【哈希表】 实现 Map 接口。底层使用散列存储：构造一个 Entry 数组，根据 key 的 hash 值将 Entry 存入指定位置。
empty()：检测容器是否为空 size()：返回容器中有效元素个数 front()：返回容器中第一个元素的引用 push_back()：在容器尾部插入元素 pop_back()：删除容器尾部元素
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue。注意：默认情况下priority_queue是大堆。
Thrift 类型系统旨在允许程序员尽可能多地使用原生类型，无论他们使用哪种编程语言。此信息基于并取代 Thrift 白皮书中的信息。 Thrift IDL 提供了用于为每种目标语言生成代码的类型的描述。
Android系统的视图结构的设计也采用了组合模式，即View作为所有图形的基类，Viewgroup对View继承扩展为视图容器类，由此就得到了视图部分的基本结构--树形结构 View定义了绘图的基本
其实在数据结构中我们学习了栈和队列后我们在C++部分中学习起来stack和queue就很容易上手了！
stack的文档介绍：https://cplusplus.com/reference/stack/stack/?kw=stack
在Python中，魔术方法（Magic Methods）是一种特殊的方法，它们用于自定义对象的行为和操作。通过实现这些方法，我们可以让自定义的类对象更加灵活，支持一系列的内建函数和语法糖。本文将详细介绍Python中常用的魔术方法，以及如何利用它们来自定义对象的行为。
从38节到54节，我们介绍了多种容器类，本节进行简要总结，我们主要从三个角度进行总结： 用法和特点 数据结构和算法 设计思维和模式 用法和特点 我们在52节展示过一张图，其中包含了容器类主要的接口
s在 C++ 的 std::priority_queue` 实现中，默认情况下，优先级是用元素之间的小于操作来判定的，即元素越大优先级越高
查看历史文章，请点击上方链接关注公众号。 从38节到51节，我们介绍的都是具体的容器类，上节我们提到，所有具体容器类其实都不是从头构建的，它们都继承了一些抽象容器类。这些抽象类提供了容器接口的部分实现，方便了Java具体容器类的实现，理解它们有助于进一步理解具体容器类。 此外，通过继承抽象类，自定义的类也可以更为容易的实现容器接口。为什么需要实现容器接口呢？至少有两个原因： 容器类是一个大家庭，它们之间可以方便的协作，比如很多方法的参数和返回值都是容器接口对象，实现了容器接口，就可以方便的参与进这种协作。
容器（Container）： 是一种数据结构，如list，vector，和deques ，以模板类的方法提供。为了访问容器中的数据，可以使用由容器类输出的迭代器； 迭代器（Iterator）： 提供了访问容器中对象的方法。例如，可以使用一对迭代器指定list或vector中的一定范围的对象。迭代器就如同一个指针。事实上，C++的指针也是一种迭代器。但是，迭代器也可以是那些定了operator*()以及其他类似于指针的操作符地方法的类对象； 算法（Algorithm）： 是用来操作容器中的数据的模板函数。例如，STL用sort()来对一个vector中的数据进行排序，用find()来搜索一个list中的对象，函数本身与他们操作的数据的结构和类型无关，因此他们可以在从简单数组到高度复杂容器的任何数据结构上使用； 仿函数（Functor） 适配器（Adaptor） 分配器（allocator） 仿函数、适配器、与分配器用的比较少，甚至没用过！在这里不做说明，有兴趣可以自己学习一下，那个东西C++软件工程可能用的比较多。
在Objective-C中对象之间的拷贝分为浅拷贝和深拷贝。说白了，对非容器类的浅拷贝就是拷贝对象的地址，对象里面存的内容仍然是一份，没有新的内存被分配。对非容器类的深拷贝就是重写分配一块内存，然后把另一个对象的内容原封不动的给我拿过来。对容器类的深拷贝是对容器中的每个元素都进行拷贝，容器类的浅拷贝是对容器里的内容不进行拷贝，两个容器的地址是不同的，但容器里的所装的东西是一样的，在一个容器中修改值，则另一个浅拷贝的容器中的值也会变化。所以对非容器类看对象是否为深拷贝还是浅拷贝就得看对象的内存
Unity快速入门的例子中有一个Block Event Broker通过对容器功能的扩展来实现事件截获,其中扩展的代码在项目EventBrokerExtension。该项目允许在应用程序种使用自定义的容器扩展来发布和订阅事件。 自定义Unity 容器扩展是一个从 UnityContainerExtension 基类继承而来并且实现了一些额外的方法的自定义类型。该扩展可以访问容器,并且可以接收到容器中已经注册的事件. SimpleEventBrokerExtension 类继承 UnityContainerE
方法的返回值指的是在调用方法后，该方法所返回的结果。它可以是任意类型的数据，包括基本数据类型和引用数据类型。
我们都知道， Java 作为 门面向对象的语言，需要所有的代码都写作类的函数。大多数情况下，这种方式还能行得通。但事实上，几乎所有的大型项目，最终都有很多的代码并不能归属到任何 个类中。有时一个操作对应两个不同的类的对象，而且重要性相差无几。有时存在 个基本的对象，但你不想通过实例函数来添加操作，让它的 API 继续膨胀。结果就是，最终这些类将不包含任何的状态或者实例函数，而是仅仅作为一堆静态函数的容器。在 JDK 中， 最适合的例子应该就是 Collections了。看看你自己的代码，是不是也有一些类本身就以Util作为后缀命名。 在kotlin中，根本就不需要去创建这些无意义的类， 相反，可以把这些函数接放到代码文件的顶层，不用从属于任何的类。这些放在文件顶层的函数依然是包内的成员，如果你需要从包外访问它，则需要 import 但不再需要额外包一层。
STL(Standard Template Library)的六大组件：容器(containers)、迭代器(iterators)、空间配置器(allocator)、配接器(adapters)、算法(algorithms)、仿函数(functors)六个部分。其交互关系：容器通过空间配置器取得数据存储空间，空间配置器通过迭代器存取容器的内容，仿函数可以协助空间配置器完成不同的策略变化，配接器可以修饰或套接仿函数。
官人们好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《Java并发-同步容器篇》，希望有所帮助，谢谢
Collection 接口的子接口分为：Set接口（包含 HashSet类） + List接口（包含LinkedList 类和 ArrayLis t类） Map接口：包含HashMap类
在asp.net core程序中,众所周知，依赖注入基本上贯穿了整个项目，以通用的结构来讲解，控制器层(Controller层)依赖业务层(Service层),业务层依赖于仓储层(Repository层),而其他层级中也或多或少的使用了依赖注入,在这里不过多的对于依赖注入概念上不进行讲解,如果有不了解的同学，可以在微软官网或者在搜索引擎搜索依赖注入相关概念,本文主要讲解如何在asp.net core中实现自己的依赖注入容器，并且希望更多的同学能够去阅读源码码，因为源码中暴露的一些抽象类或者接口向开发者提供了方便开发者自定义或者拓展的口子。好了，不多啰嗦，我们开始。
（1）隔离加载类：在某些框架内进行中间件与应用的模块隔离，把类加载到不同的环境。比如，某容器框架通过自定义类加载器确保应用中依赖的jar包不会影响到中间件运行时使用的jar包。（jar包之间的冲突的消除）
你好，我是YourBatman。又一年1024程序员节，你快乐吗？还是在加班上线呢？
C++中的容器类包括“顺序存储结构”和“关联存储结构”，前者包括vector，list，deque等；后者包括set，map，multiset，multimap等。若需要存储的元素数在编译器间就可以确定，可以使用数组来存储，否则，就需要用到容器类了。
HiKariCP作为SpringBoot2框架的默认连接池，号称是跑的最快的连接池，数据库连接池与之前两篇提到的线程池和对象池，从设计的原理上都是基于池化思想，只是在实现方式上有各自的特点；首先还是看HiKariCP用法的基础案例：
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue。
1. 优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素是它所包含的元素中最大的。
我们传三个参数进去，可以看到优先级队列模板有三个参数，一个是数据类型，一个是被适配的容器，一个是仿函数，仿函数在下面我们 会讲解，一般第二个参数传入的容器需要满足可以随机访问，例如vector和deque。
通过构造错误的URL地址，使得网站返回404页面；没有经过处理的就会暴露自己的系统和容器。
虽然stack和queue中也可以存放元素，但在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配器，这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装，STL中stack和queue默认使用deque。
什么是魔法方法呢？它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法。它们经常是两个下划线包围来命名的（比如 __init__ ， __lt__ ）。但是现在没有很好的文档来解释它们。所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到，但是它们组织松散。而且很少会有示例（有的是无聊的语法描述， 语言参考）。
凡经历过iOS面试的我们总会发觉，即使实际开发中做过许多项目，也难免为一个普通的面试题受挫。这也许不是因为我们技术不过关，而是因为在平时我们忽略了怎样将用到的知识很好的表述出来。闲暇之余我把一些常见的iOS面试问题总结一下，即使不是为了面试，也有助于对基础知识的回顾。 此篇总结在iOS中遇到的有关概念或功能相似的，容易混淆的知识点： 1.区分UDID与UUID UDID（Unique Device Identifier）用户设备唯一编码 UDID是一串由40位16进制数组成的字符串，用以标识唯一的设备。
我们上一篇文章学了queue（队列），那优先级队列也是在<queue>里面的：
有句话说的好，“动态一时爽，重构火葬场”。因此，python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。例如，在vscode中只要你安装了python相关的插件之后，当你在编写如下的代码的时候，是没有任何提示的。
在之前的例子中，我们都是使用Collectors的静态方法提供的CollectorImpl，为接口Collector<T, A, R>的一个实现类，为了自定义我们自己的Collector，先来分析一下Collector接口。
这一章介绍了标准库中的关联容器们，主要是11.3的对有序关联容器操作的介绍。这章比较短，也只是比较工具性的东西，快速浏览即可。下一章就是C++的重要运用：动态内存管理。
对象，所以 在 JDK1.5 之前只能把元素类型设计为 Object ， JDK1.5 之后使用泛型来
原文链接：https://godbasin.github.io/2018/09/23/wxapp-basic-lib/
在Python中，所有以__双下划线包起来的方法，都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的__init__.
你要知道的NSCopying、NSCoding协议及对象序列化和反序列化都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章主要讲解NSCopying协议，以及NSCoding协议实现对象的序列化和反序列化，实际开发中如果要自己造轮子这两个协议还是比较重要的。 NSCopying协议 Foundation框架中为我们提供的基础的类基本都实现了NSCopying协议，因此，我们可以使用copy方法用来获取对象的一个不可变副本对象，
之前章节中我们多次提到过泛型这个概念，从本节开始，我们就来详细讨论Java中的泛型，虽然泛型的基本思维和概念是比较简单的，但它有一些非常令人费解的语法、细节、以及局限性，内容比较多。 所以我们分为三节，逐步来讨论，本节我们主要来介绍泛型的基本概念和原理，下节我们重点讨论令人费解的通配符，最后一节，我们讨论一些细节和泛型的局限性。 后续章节我们会介绍各种容器类，容器类可以说是日常程序开发中天天用到的，没有容器类，难以想象能开发什么真正有用的程序。而容器类是基于泛型的，不理解泛型，我们就难以深刻理解容器类。那，
刚刚发布了这个小crate，https://docs.rs/mockalloc/0.1.0/mockallok/
今天分享一个B站的C++ Qt视频教程，2021年07月录制的，还是比较新，有需要的朋友可以去看看：Qt 5.9 C++开发指南
前段时间，我负责在所属的一个团队内部去推动一项叫做“Testcontainers”的技术。于是在调研并打磨了数天之后，就诞生下文。希望看完本篇文章的你，能够有所收获，感谢阅读！
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