刚结束了腾讯云BI的体验活动，在文章提到了SaSS、PaSS的概念，腾讯云BI是一个SaSS，而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS，平台即服务，用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能，而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
一方面写写自己走过的弯路掉进去的坑，避免以后再犯；另一方面希望通过分享自己的经验教训，与网友互相切磋，从而去芜存菁进一步提升自己的水平。因此博主就想，入门的东西咱就不写了，人不能老停留在入门上；其次是想拾缺补漏，写写虽然小众却又用得着的东西；另外就是想以实用为主，不求大而全，但求小而精；还有就是有的知识点是java的，只是Android开发也会经常遇上，所以蛮记下来。个人的经验总结，难免有遗漏谬误之处，希望网友们不吝指教。
Chat GPT-5是一种基于人工智能技术的对话系统，用于进行自然语言处理和对话，以提供更好的服务。 它是由OpenAI公司开发的，是GPT系列的最新版本。 GPT代表着"生成式预训练"，因此Chat GPT-5基于神经网络，通过预先训练来提高其自然语言生成的能力。 Chat GPT-5能够处理文字、语音和对话框，并能准确理解语言的含义，从而为用户提供更精准、更智能的服务。该技术在人工智能、自然语言处理、机器学习领域有着广泛的应用和前景。 Chat GPT的主要作用是进行自然语言处理和对话，以提供更好的服务。它可以识别和理解人类语言，从而能够回答用户的问题、提供信息、解决问题、提供建议等。
对话式人工智能正在改变我们与计算机交互的方式。简单来说，对话式 AI 就是人与机器之间的交互，它识别语音和文本、意图以及各种语言，以模仿自然语言或人类对话。 我们可以看到，如今语音识别的应用远不止于“替代输入法”，手机中必备的语音助手、小屏的便携设备，乃至于智能家居、无人驾驶汽车语音指令交互等众多场景中，语音接入都扮演着不可或缺的角色。然而，当下基于深度学习的语音识别技术应用在实践场景下依然有着门槛偏高、难以快速普及的难题。 而 Nemo，一个基于 PyTorch 的开源工具包，正是为对「对话式人工智能」感
原文：Building a Speech-to-Text App Using Speech Framework in iOS 10
时间过的真快，一转眼两个月时间过去了。我可能是这批活动参与者中最忙的一个吧，作为一个负责十多个项目的小leader，期间小孩又肺炎住院了大半个月，需要平衡工作和家庭，时间真的很不够用。
FastTitle 也叫字幕助手，当前发布版本是0.0.3，是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。
对话是人与人之间交换信息的普遍方式。人可以在交流时通过判别对方的语气、眼神和表情判断对方表达的情感，以及根据自身的语言、文化、经验和能力理解对方所发出的信息，但对于只有0（false）和1（true）的计算机来讲，理解人的对话是一件非常困难的事情，因为计算机不具备以上能力，所以目前的语音交互主要由人来设计。有人觉得语音交互设计就是设计怎么问怎么答，看似很简单也很无聊，但其实语音交互设计涉及系统学、语言学和心理学，因此它比GUI的交互设计复杂很多。
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
导读：如今，人工智能正在以前所未有的速度发展。目前，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google、Facebook、微软投入巨大，人工智能进入爆发式增长的拐点。这份关于人工智能领域的报告分析，我们一起来了解。
根据麦肯锡公司报告《中国人工智能的未来之路（2017）》预测，至 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1,270 亿美元。
开源项目如 ChatGPT/LLMs 等的出现，为开发者提供了强大的聊天应用与开发框架，让人工智能变得更加普及和可定制。
当你需要在你的应用程序中提供搜索服务时,通过使用Android的搜索框架，应用程序将显示一个自定义搜索对话框来处理用户的搜索请求。通过一个简单的搜索按钮或从您的应用程序中调用API，搜索对话框就会显示在屏幕的顶部，并会自动显示应用程序图标。
一、让数据按需排序 如果你要将员工按其所在的部门进行排序，这些部门名称既的有关信息不是按拼音顺序，也不是按笔画顺序，怎么办?可采用自定义序列来排序。 1.执行“格式→选项”命令，打开“选项”
腾讯元器是基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台，我们可以在这个平台上制作属于自己的智能体，并且可以制作插件，通过智能体插件配置，让智能体拥有这些插件的能力。
最近刚换了三星的Note9，深度体验了一下Bixby的语音功能，觉得挺不错的，而且上周的人工智能大会上，分布屏幕两边的分别是科大讯飞和腾讯提供的服务：讯飞听见和腾讯同传。两者的表现也都是让人眼前一亮。
作者 | Patrick Catanzariti 编译 | 陈云龙 现如今人工智能、个人助理以及聊天机器人不断崛起，越来越多的诸如“Siri”、“Alexa”、“Cortana” 和 “Ok Google” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网（IoT）连接起来，我们可以跟它们语音打招呼，拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。在 2017，几乎所有的信息程序和智能手机系统都有聊天机器人或语言助理功能！尽管人工智能的真正水平还是饱受争议的，但我们正亲眼目睹人工智能世界的兴起——人人都拥有为其所支
大家好，我是猫头虎，今天我要给大家介绍一下最新版本的 Translation v3.6。在这个版本中，插件带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，希望你们会喜欢！
【新智元导读】微软语音识别技术24年老将黄学东近日被评为“微软全球技术院士”，成功摘下这一微软技术的“桂冠”。 黄学东于1993年加入微软。1995年，黄学东最终把洪小文也拉入微软。黄学东还曾在Bing工作，一直跟随沈向洋博士。接受新智元的专访时，他谈到了去年微软对话语音识别词错率低至5.9%背后的故事。 同时，黄学东认为语音识别的下一个大难关是语义理解，目前看来最有希望的路线是 LSTM + Attention。 黄学东，微软语音识别技术 24 年老将，IEEE/ACM 双科院士，微软深度学习工具包CNT
PermissionX这个开源项目起源于我今年出版的新书《第一行代码 第3版》，本来的主要目的只是为了带领读者朋友们学习如何开发并发布一个开源库。然而随着我发现这个项目不仅有学习的价值，还可以真正投入到实际项目的使用当中，于是后面又对PermissionX进行了多个版本的迭代，目前已经成为了一个非常稳定和方便的权限请求库。
现在市场上标签纸种类比较多，如果你的打印机适合哪种标签纸，你需要在你的打印机上安装对应的标签纸即可，这里以佳博打印机安装热敏纸为例，首选需要在打印机上安装热敏纸，安装的位置要是热敏打印的位置。安装好之后，再在打印机首选项中进行设置，具体操作如下：
Skype前几天推出了实时语音翻译的预览版，让用户可以跨越语言的障碍畅快交流。今天我们就来聊聊微软是如何做到这一点的。 Skype 的翻译系统主要分三步：首先，把你的实时语音转换成文字；然后，再把文字翻译成另一种语言的文字；最后，把文字转换成语音。其中，识别实时语音并转换成文字一直是最棘手的部分。 图像处理和语音识别是深度学习发展的两个主要方向。近几年来，由于深度学习的进步，语音识别依靠深度神经网络（deep neural networks）也取得了不少进展。神经网络在八十年代就已出现，但真正开始焕发光芒
小伙伴们，在上文中我们介绍了Android视图组件RatingBar，本文我们继续盘点，介绍一下视图控件的AlertDialog。
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今日，微软宣布自定义语音服务成为加入微软识别服务行列的最新程序。自定义语音服务是一款可以高度灵活地把语音转换成文字的程序，它可以被认为是更智能版的Siri或Google Assistant。 自定义语
在项目中，我们会遇到各种各样的界面需求，比如对话框和选择框，都是会配合具体项目的UI界面来做，而不是说用自带的弹出框。比如下面在登录界面的二个对话框效果。都是我在做具体项目中所要求实现的：
我们经常会遇到将音频转为文字的情况，比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字，但是考虑到数据安全和费用问题，使用起来也不是很方便。
笔者在前文《Azure AI 服务之文本翻译》中简单介绍了 Azure 认知服务中的文本翻译 API，通过这些简单的 REST API 调用就可以轻松地进行机器翻译。如果能在程序中简单的集成语音转文本
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
前言 TinyMCE是一款开源、易用、UI时新、所见即所得的富文本编辑器。是富文本领域中的佼佼者。整体设计和模式，都是非常不错的。其提供的API 极其丰富和强大，简单点 就是专业牛👍，可供广大开发者用户，方便快捷的自行进行扩展或根据实际业务需求进行二次开发。下面我将分享3种方式，带你玩废 tinymce，适合接触过 tinymce 的 小伙伴，如果没有接触过 就随便看看，收藏也不吃亏，保不齐，后面用得上，知道可以这样玩就好了😎 利用tinymce官方提供的 UI 组件扩展 tinymce 官方提供还算多的
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
AI 科技评论按：语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。自引入神经网络的方法以来，语音识别正确率有了长足的进展，也为苹果 Siri、亚马逊 Echo、科大讯飞语音输入法等等实际产品提供了生长的土壤。面对算法识别总还是比人类要差一些的现状，微软刚刚发布一篇博文公布了自己的最新成果，达到人类水平已经不是梦想。AI 科技评论编译如下。 2016年，微软语音和对话研究团队对外公布了一则里程碑性的消息，他们在 Switchboard 数据库的对话语音识别任务中达到了人类的一致性水平，这意味着他们的系统识别对话中文
他们不想被传统做法困住，开发了新方法：利用语音识别，把语言学线索和声学线索搭配食用，帮助区分。
在开发过程中，与用户交互式免不了会用到对话框以实现更好的用户体验，所以掌握几种对话框的实现方法还是非常有必要的。在看具体实例之前先对AlertDialog做一个简单介绍。AlertDialog是功
OCX入门：http://blog.csdn.net/hkcsdn/article/details/52908748 前言 ActiveX是Microsoft对于一系列策略性面向对象程序技术和工具的称呼，其中主要的技术是组件对象模型（COM）。 ActiveX控件是一种实现了一系列特定接口而使其在使用和外观上更象一个控件的COM组件。ActiveX控件这种技术涉及到了几乎所有的COM和OLE的技术精华，如可链接对象、统一数据传输、OLE文档、属性页、永久存储以及OLE自动化等。 ActiveX控
在开发中，我们经常会用到一些自定义布局的对话框。每次自己写的时候，经常会遇到一些细小的问题需要上网来解决，所以干脆把经常遇到的几个问题总结了一下，这样就可以愉快自定义dialog了。本文主要总结的问题有：1.对话框的大小、位置 2.对话框的主题
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今天推荐一个高仿电商项目小米商城，vue-store 作者还是学生，利用寒假做的，学生就这么牛逼哄哄，佩服佩服。
介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证，本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201706/347845.htm
小伙伴们，在上文中我们介绍了Android视图组件AlertDialog，本文我们继续盘点，介绍一下视图控件的ProgressDialog。
识别「谁说了什么」，也就是「说话人分类」任务是自动理解人类对话音频的关键步骤。例如，在一个医生与患者的对话中，「患者」在回答医生的问题（「你经常服用心脏病药物吗？」）时说了「Yes」，这和医生用反问的语气说「Yes？」的含义截然不同。
经历了 2023 年「百模大战」的洗礼，不管是国内还是海外，不管是开源还是闭源，各家大模型都从追赶和超越中获得了实质的进步。
Bootbox.js是一个小型的JavaScript库，基于 Twitter 的 Bootstrap 开发，旨在使使用Bootstrap modals更容易！ 可以自定义alert/confirm/prompt/dialog弹出框
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只需要修改一份配置表就可以调整 App 的全局样式，包括组件颜色、导航栏、对话框、列表等。一处修改，全局生效。
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