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    手写一个http容器【上】决策树与路由表

    如果让我来定义http协议的话,我会给他取一个完全不同的名字:ALFP(Application Layer Fetch Protocol,应用层请求协议)。2020年我甚至忘了“HTTP”的全称是什么?好像是“超文本传输协议”?然后意识到这种古老的,对新人不友好的首字母缩写还是不要拆开来读比较好,况且“超文本”这个词已经鲜为人知了,但至少“超文本”是存在于应用层的东西,再加上“fetch”这个单词能够非常形象的概括出http协议的特点:“抓取”意味着有请求有回应。所以我认为HTTP协议如果改名叫ALPF协议会更有爱,更名的灵感来自ALPN协议(应用层协议协商),如果更名成功,ALFP协议能让00后快速地了解这个协议的功能,减少他们的学习成本,同时还能满足我们老玩家的沙雕强迫症。

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    Android组件化架构实践

    从工程领域来看,模块化、组件化、插件化三种技术都是指将复杂代码进行拆分,达到解偶分层、便于管理的目的。普遍意义上,将代码按照业务模块划分就是模块化,如果再进一步从模块化代码中抽出通用于所有App的组件,作为一个独立的module或者maven依赖(比如一些比较有名的第三方SDK),这个组件生成的过程就叫组件化。插件化则是指将App按一定规则拆分成几个若干个APK,除了主APK,其他APK均可以通过网络下发然后通过主APK加载。通过加载、修改、卸载非主APK,一定程度上给予了APP热修复的功能。然而随着Android 9.0上私有API的限制,插件化受到了极大的限制,主流方案慢慢向稳定、务实的的组件化方案演进。

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    k8s集群网络(4)-service之iptable cluster ip实现原理

    在上一篇文章中我们结合实际例子来查看了docker宿主环境中的容器网络,在这里我们主要介绍集群内的负载均衡。对于k8s集群中的服务是需要相互访问的,一般我们都会为之创建相应的service,对于集群内部的service类型我们一般设置成cluster ip。对于一个cluster ip后面会关联多个endpoints,也就是实际的pod。对于cluster ip的访问,也就是实现了对cluster ip关联的多个endpoints访问。关于cluster ip和endpoints的流量负载均衡,一般有iptable方式和ipvs方式,在以前文章里有所介绍。这里我们主要以实际例子来介绍iptable的实现方式。另外cluster ip是虚拟ip,言外之意就是这个ip没有和任何device绑定,所以当你对这个ip进行例如ping或者traceroute命令的时候是不会得到应答的。

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