自定义JSON序列化/反序列化，以多种可能的格式读取属性

自定义JSON序列化/反序列化基础概念

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在软件开发中，经常需要将对象序列化为JSON字符串以便于存储或传输，反之亦然。

自定义序列化/反序列化的优势

灵活性：可以根据具体需求定制序列化和反序列化的过程。
性能优化：通过自定义逻辑，可以减少不必要的数据处理，提高效率。
兼容性：处理不同数据源或目标系统时，可以确保数据的正确转换。

类型与应用场景

类型：
- 属性命名策略：如驼峰命名法转下划线命名法。
- 日期格式化：将日期对象转换为特定字符串格式。
- 枚举值转换：将枚举类型转换为字符串或特定数值。
- 复杂对象处理：如嵌套对象的特殊处理。
应用场景：
- 跨平台数据交换：在不同编程语言或系统间传递数据。
- API接口设计：确保前后端数据格式的一致性。
- 数据持久化：将对象保存到数据库或文件系统。

示例代码

以下是一个使用Python进行自定义JSON序列化和反序列化的示例：

import json
from datetime import datetime

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        return super().default(obj)

class CustomDecoder(json.JSONDecoder):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        json.JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.object_hook, *args, **kwargs)

    def object_hook(self, dct):
        for key, value in dct.items():
            if isinstance(value, str):
                try:
                    dct[key] = datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                except ValueError:
                    pass
        return dct

# 示例对象
data = {
    'name': 'Alice',
    'birthday': datetime(1990, 5, 15)
}

# 序列化
encoded_data = json.dumps(data, cls=CustomEncoder)
print(f'Serialized: {encoded_data}')

# 反序列化
decoded_data = json.loads(encoded_data, cls=CustomDecoder)
print(f'Deserialized: {decoded_data}')