笔者所在团队为 Shopee 的本地生活前端团队，用户可以在我们的平台购买优惠券，然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加，研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计，提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集，即我们常说的“埋点”。
埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。
目前数据统计已经是一个产品常见的需求趋势，尤其在业务模式探索的前期，或者产品成熟期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的App和前端全埋点方案。后续我（最新没怎么写技术文章，后台被很多人diss了）也会从产品角度全面介绍一个业务如何从0到1实现埋点。包括这个过程中遇到的所有难题。
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。
在前几篇文中说明了，埋点测试选择在 埋点入库做卡点校验是最合理的。如果在上报时校验，校验的卡点是在上游，还是可能会出现问题。在入库这个节点校验，会绝对保证数据的一致性、完整性和准确性。
埋点上报是将应用层事件上传至上层平台的过程。比方说，在某购物网站上，用户点击了「收藏」按钮，此时，一个点击事件就生成了，这一事件会被上报至一个数据分析平台。这样，相关的数据分析师、产品经理、运营等同学便可以在数据分析平台，通过这些上报的事件数据分析，得出应用中可以优化的方方面面。由此可见，埋点上报是每个产品走向卓越的重要一环。
用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。
各位大佬大家好，我刚从枸杞岛团建完回来。这篇文章的大纲和一部分内容还是我在枸杞岛上编完的。接下来先给大家看看我们团建的枸杞岛风景吧。
目前统计打点已经是一个产品常见的需求，尤其在业务模式探索的前期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的app全埋点方案！
从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。知乎的产品功能评审环节，不仅有 PRD (Product requirement document），还加入了对应的 DRD ( Data requirement document）。对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。
前几天去参加了一场面试。面试的题目大多很基础，有一道关于埋点的问题，面试官问我如果不用第三方SDK进行埋点，自己埋点的话，如何减少埋点对业务代码的入侵。
随着公司业务的发展，对业务团队的敏捷性和创新性提出了更高的要求，而通过大数据的手段在一定程度上可以帮助我们实现这个愿景，同时良好的数据分析可以也帮助我们进行更好更优的决策。对于数据本身，其处理流程主要可以归结为以下几点：
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。但很多时候，“埋点”两个字却成
本篇文章是基于 网易乐得无埋点数据SDK 总结而成。负责无埋点数据收集 SDK 的开发已经有半年多了，期间在组内进行过相关分享，现在觉得是时候拿出去和同行们交流下了。本篇主要讲一下SDK的整体实现思路以及关键的技术点。
作为国内最大分类信息生活服务平台，58集团旗下各个产品都会投入大量人力进行用户行为的分析，来提升运营效率。但是各个产品对用户行为的分析需求基本是相似的。在这样的背景下，我们自研了WMDA 无埋点用户行为分析平台，并提供对PC、M、APP三端支持，帮助各个业务线更好的挖掘用户真实行为。
Hi，大家好。大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。你知道什么是数据埋点吗？作为测试重点要关注哪些方面？以下就给大伙解析。
本文讲述了一位技术社区内容编辑人员，通过穿山甲SDK，将日志上报到穿山甲服务器，进行日志分析，解决研发流程中问题。通过这个案例，可以学习到如何利用SDK进行日志上报，进行数据分析，解决研发流程中的问题。
我们先看看无论是APP还是H5都会关注的指标，了解这些指标的计算方法的细微差异以及复杂性，换个角度来思考埋点的意义。【源自：精通Web Analytics 2.0】
对于本次修改的数据统计分析程序的埋点，只是为了统计数据中出现的一些不易发现的错误，全部让程序主动跑出来。但是只要是主动抛出统计数据，都属于埋点。
这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题，如果是没有用过埋点监控系统，或者没有深入了解，基本就凉凉。
最近杂七杂八的事情比较多，难得抽出时间来弥补一下之前的系列，欠大家的埋点系列现在开始走起来
在这一年来接触了我个人接触了 200 家创业公司，发现都在数据采集上遇到多多少少的问题，我把它们归结为三类：
我们收集日志，目的还是为了分析用户行为，挖掘潜在价值，最终能优化产品体验。因此，“高质量”是最基本要求，这是保证分析效果准确性的基石。那么，常见的质量问题有哪些呢？
最近一段时间在进行数据埋点的重构，目前已经拉通前后端开发、测试、数据（数仓和数分）评审过后进入开发阶段。在这段时间也输出了一些关于数据埋点相关文章，和其他的产品交流如何进行埋点设计的时候反馈有点不太通俗易懂，因此梳理一个较通俗易懂的文章供一起交流学习。
书接上回，今天继续进行 埋点自动化测试实战，我们搞定 神策数据 埋点之后，今天的第二个目标是 GrowingIO，干起来！
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。此外，每个界面中都会有公共参数统计，比如：userId、timestamp、taskId 等。
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 这期沙龙主要内容有：分布式服务通信框架及服务治理系统、分布式监控系统实践、分布式会话跟踪系统架构设计与实践，特邀美恰CTO讲解时下热门话题“微服务”。其中既包括关键系统设计、在美团点评内部的实践经验，也包括一些项目在业界开源的运营实践。 前言 随着美团点评的业
在这一个大数据的时代，在这一个产品经理爱拍脑袋的时代，数据的重要性不言而喻，好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道，做好数据分析的第一步就是做好数据埋点，那么怎么做好数据埋点呢，我将从以下几个方
概述 客户端埋点是数据收集的最基本手段，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。开发完成业务功能需要花费很大的精力处理埋点事宜，而且随着迭代版本，埋点的数量会越来越多，这些老旧埋点的维护工作也需要付出不小的努力。并且，手动埋点的正确性同样是个极度考验开发人员的耐性和认真程度的问题，在所难免会出现这样那样的问题。所以，如果能够研发出一款不需要或者很少需要开发人员介入就能实现根据不同业务场景埋点的功能sdk对于提高版本迭代速度和开发人员的幸福感绝对是一件非常有
有赞是一个商家服务公司，致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去，商家获得新的流量越来越困难，帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义；同时，随着有赞SaaS功能的不断完善，服务的商家不断增多，而业务场景也越来越复杂，考虑到有限的研发资源，提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
GrowingIO 是基于用户行为数据的增长平台，精准采集用户行为数据是公司业务的基石，只有及时、准确、可靠的采集到数据，才能支撑上层的数据分析，用户画像，运营等业务，所以公司一直非常注重数据采集 SDK(Software Development Kit) 的质量保证工作。
随着移动互联网市场快速发展，以往“跑马圈地”式的粗犷运营时代已成为过去时。大环境的改变，也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用，“精细化运营”一时间成为热点词——从大厂到创业团队，无论是自建数据统计系统还是借助于第三方，市场对于简单易用、稳定可靠数据统计方案的需求从未衰减过。
随着大数据时代的到来，数据采集也已经变的越来越重要。前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前埋点分为两种方式，有码与无码埋点。有码埋点比较容易理解，即调用SDK的API，在代码中插入埋点的相关代码，实现用户行为采集。由于我们在开发项目的时候，埋点都是手动的，每次业务需求的改变都要到处埋点，而无码埋点，即不需要手动插入代码，只需要前期进行相关配置，SDK自动采集用户行为，极大程度避免了因需求变更、埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作。本文主要介绍无码埋点的技术实现。
运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。
微服务架构具有诸多优势，包括增强团队自主性、提高扩展与部署灵活性。但缺点是，系统中的服务越多（一个微服务应用可能包含几十个甚至几百个服务），清晰地了解系统总体运行情况的难度就越大。作为复杂软件系统的编写者和维护者，我们深知掌握系统运行情况的重要性。可观测性工具可帮助我们清晰地了解众多服务和支持基础设施。
当在回答了上述问题之后，埋点&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。
作者：jackhuali 腾讯PCG工程师 |导语 灯塔SDK当前的日活终端设备数超过10亿，日事件上报量超过万亿条，灯塔SDK是什么，灯塔SDK做了哪些工作来支撑如此大业务需求的呢？灯塔SDK是怎么保障业务客户端事件数据上报的准确性的呢？带着问题我们接下来一步步进行拆解。 灯塔SDK从2011年左右诞生至今，并随着PCG数据治理地持续推进，灯塔SDK逐步被各个业务线所深度使用，灯塔SDK逐渐收敛其余上报通道，成为了公司级统一的数据上报通道。 以下总结了大家日常对灯塔SDK集成、测试、数据验证等使用过
以往的埋点方式都是人为进行定义名称和选择性埋点，版本迭代多次后造成埋点数量持续增加。
你在一家小互联网公司做前端。最近公司发展势头不错，已经有了稳定的商业模式。老板决定尝试付费推广。
在营销活动中，通过埋点可以获取用户的喜好及交互习惯，从而优化流程，进一步提升用户体验，提高转化率。
小编提示： 本文是宋星老师独家为iCDO供稿。对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。 这篇文章介绍了： １. 埋点是什么？无埋点是什么？ ２. 无埋点是一种革新性的技术吗？ ３. 无埋点有价值吗？ ４. 无埋点跟埋点相比的优缺点 ５. 对无埋点技术的优化 正文 有好多朋友问我，无埋点是什么，不加代码就能监测了？ 我总觉得应该写一篇文章以正视听。 实际上，在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候，Heap Analytics就
在大数据的风口，起飞的为什么是360？这也许是很多人的疑问，作为大数据业界的弄潮儿，360大数据平台是如何演进的，QDAS是缘何诞生，以及再次变革的原因又是什么？
之前实习期间编写过一个简单的多级缓存SDK，后面了解到一些其他的开源产品，如J2Cache，京东的JdHotKey，有赞的多级缓存SDK实现，所以本文想来总结一下我对多级缓存SDK设计的考量和开发心得。
随着移动互联网的快速发展，移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量，其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象，就会直接影响到用户的体验，所以，如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。
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