1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成;
准备一台虚拟机安装Centos/7.5.1804操作系统(node2),配置好对应主机的
软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)在实现负载分离的同时,还能够提供敏捷性和快速扩展等特性。 使用云服务——不论是私有云还是混合云——的租户,都希望能够沿用典型的本地数据中心的控制机制。企业不想放弃虚拟存储区域网络(vSAN)、防火墙、访问控制、管理方式、合规审查等所有这些和安全、控制相关的系统管理权限。但是同时希望增加灵活性、实现快速扩展以及提高成本效率,因为这些是吸引企业使用云环境的主要因素。 软件定义网络(SDN)似乎可以成为解决这种架构性问题的方案之一。从很多方面 来说,就是使用云服务提供
从目前的网路分布式应用系统发展过程中,有两条不同但并行的系统结构正在持续应用,这两种系统结构常被应用在诸如搭建远程教育平台、远程会议平台一类的服务中。一种路线是传统的客户机/服务器模式,简称为C/S结构,另一种则是基于Internet的浏览器/服务器模式,即B/S结构,下面小编将对这两种体系结构进行简单的介绍,为开发者提供一定的参考方向。
本项目基于大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,该物流公司是国内综合性快递、物流服务商,并在全国各地都有覆盖的网点。经过多年的积累、经营以及布局,拥有大规模的客户群,日订单达上千万,如此规模的业务数据量,传统的数据处理技术已经不能满足企业的经营分析需求。该公司需要基于大数据技术构建数据中心,从而挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,为企业提供有益的帮助,带来更大的利润和商机
上图展示了大部分用户使用Hudi的场景。通常用Flink或者Spark或者Hudi内置工具DeltaStreamer读取数据源,写入原始表。这些表可以被不同的查询引擎读取,做常规的数据湖分析,或者做批处理。同时用Hudi提供的库可以搭建增量ETL管道,写入衍生表中。Hudi促进形成了一套生态系统,包含众多管理数据的功能,可以有效地分离高度优化的数据层和其上面搭建的查询层。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
有状态服务或者说数据服务,上线遇到问题很棘手,回滚无济于事;而且数据加载通常都很慢,部署时间长;最终导致不敢修改代码,谨小慎微;服务质量也是能忍就忍,不愿意深度优化。在我负责顺风车LBS以来,感受愈加强烈;区别于无状态服务,数据服务的几个方面需要格外关注。(此处假设数据服务类似redis基于内存,数据量大到需要磁盘存储,关注点会有所不同。)
随着泛在电力物联网的发展,越来越多的电力设备包括变压器,GIS,开关柜,高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着5.20节日的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着元旦放假的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
银行业是一个数据驱动的行业,数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展,银行信息化也进入了新的阶段:大数据时代。 银行在大数据技术应用方面具有天然优势:一方面,在业务开展过程中积累了大量有价值的数据,通过运用大数据技术挖掘和分析之后,这些数据将产生巨大的商业价值;另一方面,银行在资金、设备、人才、技术上都具有极大的便利条件,有能力采用大数据的最新技术。建立“金融大数据服务平台”, 可以通过对金融数据的挖掘、分析,创造数据增值价值,提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。
我们知道如要要从磁盘取数据,需要告诉控制器从哪取,取多长等信息,如果这步由应用来做,那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层,它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射,并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径,其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做,这个中间层即为文件系统。
我们的目的就是希望找到一种最佳性价比的方案能够解决我们的问题,并且能够很好的控制,
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
如果你需要开发搭建自己的api数据交易平台,并且能在平台上面进行对客户管理、接口管理、套餐管理、账单管理、充值管理,那么下面将来介绍如何使用接口大师这个框架快速进行开发。
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 讲一下我为啥要写: 跨域说的很多遍,看了很多文章,但总是用的时候就忘记怎么配置了,翻了好几篇文章,配置改了一遍又一遍还是发不出去请求,why? 其实你搜到的文章里面的配置大都是正确的,关键就是有些配置并没有理解,没有适合自己的项目,又盲目的不知道怎么改就去搜下一篇。 开发中跨域我这么做 在线上环境的跨域可以妥妥的交给运维,服务端,开发时如果遇到需要跨域那我们怎么做呢?我一般是
第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据,cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入(比较耗时) 第二种迁移方案 redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案 在源数据服务器上跑一个多线程脚本,并行读取数据库里面的数据,并把数据写入到redis队列 目标服务器作为一个消费者,在目标服务器上也跑一个多线程脚本,远程连接redis,并行读取redis队列里面的数据,并
给你一个有 n 个服务器的计算机网络,服务器编号为 0 到 n - 1 。 同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示服务器 ui 和 vi 之间有一条信息线路,在 一秒 内它们之间可以传输 任意 数目的信息。 再给你一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 patience 。
组成要素: 1)VIP: 给分发器的一个虚IP 2)分发器:nginx 3)数据服务器:web服务器
负载均衡 负载的均衡,是分布式系统中一个永恒的话题,要让大家各尽其力齐心干活,发挥各自独特的优势,不能忙得忙死闲得闲死,影响战斗力。而且,负载均衡也是一个复杂的问题,什么是均衡,是一个很模糊的概念。比如,在分布式文件系统中,总共三百个数据块,平均分配到十个数据服务器上,就算均衡了么?其实不一定,因为每一个数据块需要若干个备份,各个备份的分布应该充分考虑到机架的位置,同一个机架的服务器间通信速度更快,而分布在不同机架则更具有安全性,不会在一棵树上吊死。。。 在这里说的负载均衡,是宽泛意义上的均
<数据猿导读> 本周,浪潮集团的消息频频出现在新闻版面上,先是传出“入驻”苹果公司数据中心,后是宣布其承建的四平云计算中心、大数据交易所完成揭牌,可谓风头正热。而其他企业也不落后,依旧在大数据领域开疆
Tech 导读 本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景,讲解过程中使用情况和技术挑战,通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性,推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值
简言之,Power BI 内网穿透精灵,帮助数据建模师在企业内为全部用户提供数据服务,而不需依赖任何 IT。
存储系统是个专业性的整个体系,我们只用常见方式搭建,具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整
这系列开始谈软件上面的设计,对设计模式在面向对象里面应该各位都知道,或许你在实际开发当中用到,也或许你见过别人的代码中用到。当你程序的代码足够庞大的时候,你会发现维护寸步难行,牵一发而动全身,这个时候你就能够理解在开发初期对程序架构的搭建重要性。而架构最基本熟知的其中就是设计模式,使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。尝试去研究优秀的开源代码,你会惊叹别人对程序的掌控,这时你会稍稍明白架构的目的所在。
纵观云上的攻击事件,以及近期的一些热点事件,大家不难发现,元数据服务攻击事件频繁的发生。在云产业不断发展壮大的当今,元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险,也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
大家都知道,我们主要提供的是前端可视化研发的,包括2d拓扑可视化,2d电力,工业组态可视化,三维可视化,大屏可视化等。大约效果是长这个样子吧:
引 言 作者是国内研究超融合相当早的专家,有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章,对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析,引起了业界很大的反响。 专家不辞辛苦,坚持高质量输出,被专家的专业和敬业精神感动。为专家点赞! “以梦为马,不负韶华”,送给在技术道路上坚持的同学。也希望喜欢的同学多多转发和点赞! 以下是超融合分析系列前面几篇,已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列(1):nutanix方案 超融合方案分析系列(2):VSAN的超融合方案分析 超融
默认情况下FTP协议使用TCP端口中的20和21这两个端口。21端口用于传输控制信息,而是否使用20作为传输数据的端口与FTP使用的传输模式有关,如果采用被动模式则具体使用哪个端口要服务器端和客户端协商决定。FTP传输模式分为以下两种:
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话,例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器, 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话,下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的选择和针对 Master/Data/Query 服务器应该如何进行组织。
随着云原生技术的发展,越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序,而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准,自然也受到了越来越多的关注和使用。
前言 在《浅谈云上攻防——元数据服务带来的安全挑战》一文中,生动形象的为我们讲述了元数据服务所面临的一系列安全问题,而其中的问题之一就是通过SSRF去攻击元数据服务;文中列举了2019年美国第一资本投资国际集团(Capital One Financial Corp.,下“Capital One公司”)信息泄漏的案例;我们内部也监测到过类似的事件:测试人员通过SSRF漏洞攻击元数据服务,并将获取到的AK信息存储到日志服务中,然后在日志服务中获取到了AK信息,最终通过获取到的AK信息控制了超过200台服务器。
而阿里经济体中的 ABC,其中的 BIG DATA,即是我们 DT https://dt.alibaba.com/ ,我们用大数据赋能商业,创造价值。
最近做公司项目,我们要整合所有业务系统的客户数据,各业务系统的数据库有的Oracle,有的是SQLSERVER,而且表结构也不相同,如何整合不同系统之间的客户数据成为一个令人头痛的难题! 解决方案: 在整合数据的方式上存在分歧,有两种方案: 方案1,将所有系统的客户数据整合到一个数据库中--“中心数据库”,所要的工作主要有设计一个“超级客户数据表”,尽可能多的包含各个业务系统的客户数据表的字段,然后再开发一套程序完成各个业务数据库与“中心”数据库直接的数据导入,更新,同步等; 方案2,不设立“中心数据库”,
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏,一口气学完之后,做了一些总结笔记形成此文,特分享与你,希望对你有所帮助!本文为下半部分,主要总结了PaaS篇的核心要点。
一、工作原理 1、分布式原理 分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹,集合到一个共享文件夹内,用户要访问这些文件夹的时候,只要打开一个文件夹,就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。 2、MFS原理 MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统,它把数据分散存放在多个物理服务器上,而呈现给用户的则是一个统一的资源。 1)MFS的组成 元数据服务器(Master):在整个体系中负责管理文件系统,维护元数据,目前不支持高可用。 元数据日志服务器(MetaLogger):备份Master服务器
系统在正式上线后必将会面对大量用户访问,面对各种层级的高并发请求,因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。但是这几个方面,还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。
这几天把跨年搞的和人生分水岭似的🤪 2023年的你有什么不一样了吗? 是不是还和去年一样的造型? 新姿(知)势(识),学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达: https://mc.tencent.com/JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出,分为实时
爱飞狗后台的数据爬虫以及数据服务器资源都部署在k8s上,使用rancher搭建。在不影响太多性能的情况下尽量选择最低配置的机器。对于内存不足的情况适当的使用交换文件代替(swap)。整个集群大致结构如下:
即使与 REST API 打交道这么多年,当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时,我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
Java web 开发中的转发和重定向是JavaEE开发中的基础知识。转发dispatcher 和重定向 send redirect 有区别。用户在客户端请求服务器端的数据服务,是由客户端的操作事件触发。请求request可以是一次数据服务的单机事件event或者是双击事件event。PC机器的Java script的操作事件分为单机,双击,鼠标移入,鼠标移出,按钮下按keydown, 按钮弹起keyup. 前端事件的操作或触发计算机器的事件监听设备listener。数据报文打包之后会通过一定的传输控制协议发送到数据服务后台。
随着各行业信息化速度的加快,不同类型的数据皆呈现出爆发性的增长并质变成大数据。随着海量、细致的新数据源的不断呈现,大数据在运营、策划、营销等方面的应用,得到不同层面的技术指标,产生系列的报表并反馈在生产和运营中,大数据价值的挖掘应用成为智慧企业发展的所迫切需要迈出的重要一步。
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回顾公司过去一年,发生了好几次P级事务,最严重的一次对外停止服务整整一下午,超过六小时。
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