DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能,提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制,用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移,支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0,但Polardb-X 1.0有其自有特色,仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么,当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时,该如何进行数据库选型?怎么样进行数据同步?其中又会涉及到哪些问题呢?
在实际项目开发中,我们经常将Mysql作为业务数据库,ES作为查询数据库,用来实现读写分离,缓解Mysql数据库的查询压力,应对海量数据的复杂查询。
MySQL是世界上最流行的开源关系数据库,带货直播源码使用MySQL,可实现分钟级别的数据库部署和弹性扩展,不仅经济实惠,而且稳定可靠,易于运维。云数据库 MySQL 提供备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化了带货直播源码数据库运维工作,能更加专注于带货直播源码的业务发展。
3. CKafka 消费端新起消费者,配置新的 CKafka 集群的 bootstrap-server,消费新的 CKafka 集群。
一.什么是HTAP HTAP数据库(Hybrid Transaction and Analytical Process,混合事务和分析处理)。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架,以打破OLTP和OLAP之间的隔阂,既可以应用于事务型数据库场景,亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势:不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作,而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
当下,随着数字化技术不断深入,愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性,中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分,其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践,以一个行业头部客户业务容灾实践举例,来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
本文主要介绍中小型互联网企业,从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤,并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
2月23日,Tapdata 系列研讨会第3期如约而至,Tapdata 项目经理马建平「在线教学」,从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开,基于历史高频问题与观众现场提问,点对点突破,以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS, 使用DTS做数据库迁移时,DTS工具在迁移任务结束后,会做数据校验。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求,云上数据库通过智能化运维,数据会越来越多,准确度也越来越高,模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求?一起来听听吧。
在客户容灾方案建设过程中,客户侧迁移数据库实例到云上MySQL是一个非常普遍的需求。目前最常用的迁移通用方案是较成熟的方案,一般迁移过程都可以采用此方案;但通用方案存在一个不方便之处:迁移过程中的业务切换是一个难点,调整业务数据库连接配置,将读写数据源切换为CDB实例的IP。调整业务数据库连接配置这一步很可能存储遗漏的情况,前端业务在长时间的发展过程中,存在多个连接数据库的源,一次性调整访问源到目标是比较困难的。
Binlog Load提供了一种使Doris增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC(Change Data Capture)功能。针对MySQL数据库中的INSERT、UPDATE、DELETE、过滤Query支持,暂不兼容DDL(Data Definition Language)语句。
上个文章,我们成功搭建了某个库的主从同步了,但是在正常的使用中,可能多少会有问题,遇到这些问题后需要如何快速恢复呢,下面就讲一些我自己遇到和客户这里遇到的一些问题,供大佬们参考
人工智能时代,AI 逐渐渗透到我们生产生活的方方面面,AI 应用的“生产者”和“消费者”都越来越多。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库,总会遇到一些问题,与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天,我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定,和快捷迁移,以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
受全球经济波动、原材料成本上涨以及消费者购买力下降等因素影响,家居行业近期可谓步履维艰。过去数十年间,家居行业一直享受着房地产发展的红利,甚至多被视为房地产的下游产业。因此,随着房地产市场步入下行时期,家居行业也在持续受到波及。正在经历的市场冲击与并不乐观的未来风险评估的双向“挟制”之下,家居行业正在积极摆脱对房地产的依赖,探索新的增长动能。
《多机房多活架构,究竟怎么玩?》说明了在机房迁移的过程中,一定有一个“多机房多活”的中间状态:
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
近两年新冠肺炎疫情对各行各业造成重大冲击,但对于跨境电商行业来说则是机大于危,跨境支付赛道也因此备受关注。其中,受疫情影响,大量 B2B 外贸交易转到线上,相比起 B2C,B2B 跨境交易支付场景更为复杂,因为其业务场景也往往更为复杂、周期长、贸易参与角色众多。
ChunJun(原 FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018 年 4 月,秉承着开源共享的理念,数栈技术团队在 github 上开源了 FlinkX,承蒙各位开发者的合作共建,FlinkX 得到了快速发展。
作者:何金胜&张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC,业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发,服务使用微服务框架,由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务,如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢? 客户现状和痛点 经内部规划后,该游戏公司决定基于自建的 Prometh
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
在上一期,我们提到,我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能,就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是,对于3副本的情况,总会有一个AZ里面只有单副本。这样,当另一个AZ整体不可用时,用户的数据将处于十分危险的状态。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月24日吴夏的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0324吴夏”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是腾讯云TDSQL高级工程师吴夏,我今天的主题是关于TDSQL异构数据同步与迁移能力的建设以及应用方面的内容。整个内容分四个部分: 一是异构数据库方面包括数据分发迁移同步的背景——我们为什么要发展这一块的能力以及现在这部分服务的基本架构; 二是TDSQL异构迁移能力有哪些比较
ChunJun(原FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018年4月,秉承着开源共享的理念,数栈技术团队在github上开源了FlinkX,承蒙各位开发者的合作共建,FlinkX得到了快速发展。
手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务,其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端,那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全,以及如何应对越来越多用户群体的使用?本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。
因为MySQL保存着我们爬取的以及自建的数据,对于爬取的数据,数据量比较大,使用mysql 存储会影响mysql的性能,并且我们需要对数据进行流式计算,对数据进行各种统计,mysq满足不了我们的需求,我们就将mysql中的全量数据同步到HBASE中,由HBASE保存海量数据,mysql中的全量数据会定期进行删除。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
数据库同步有3大难题: 1是如何保障目标和源数据一致性; 2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样; 3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。
诺亚控股有限公司以“诺亚财富”为品牌,源起于中国,是首家在港美两地上市的中国独立财富管理机构,首家开创了财富管理和资产管理的双轮驱动业务模式,同时也是国内首家获得标准普尔“投资级”评级的财富管理公司,公司业务涵盖财富管理、资产管理和其他业务。诺亚数据智能部门负责公司大数据体系框架建设,主要工作是支撑日常的BI分析,数据看板,人群画像,自助分析等场景。
先前介绍了ElasticSearch,以及ES配合MySQL的问题,这种方案是让ES上的数据根据MySQL的数据做对照从而形成对应的索引,再将数据通过处理和封装存放在ES当中。(可回顾:技术分析 | 浅析MySQL与ElasticSearch的组合使用)回到生产环境,我们如何保证MySQL中与ES对照的数据发生更新的时候ES也进行更新呢?就以ES为例。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第五篇《银行核心海量数据无损迁移:TDSQL数据库多源异构迁移方案》。
按理说,基于以上条件,通过配置CCR应该是可以将远程集群上的索引复制到云上集群的,那为何会不通呢?基于此,我们自己走一波测试,看能否复现客户问题,具体如下图:
Logstash是一个开源的数据收集引擎,具有近时传输数据的能力。它可以统一过滤来自不同源的数据,并按照我们自定义的配置文件将过滤的数据输出到目标数据源中。本文介绍在腾讯云CVM上部署Logstash的方法,并演示如何使用Logstash从阿里云ES迁移数据到腾讯云ES中。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ClickHouse,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台,在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的,这个过程中有哪些心得,本文与大家一起分享探讨下。
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