我从一个我正在做的项目中切下了这段VB6:
Public Function C_Ln(c As ComplexNumber) As ComplexNumber
Set C_Ln = toComplex(Log(C_Abs(c)), Atan2(c.Imag, c.Real))
End Function
VB6 Log()函数是基数-e。我想编写一些版本来实现基数2、基数10和基数n。我该从哪里开始呢?
我尝试在R中绘制对数-对数图,但当我取一个特定值的对数时,我得不到一致的答案,例如:
In R:
> log(192.4)
[1] 5.259577
On my phone:
2.28
On a web scientific calculator
I get: 2.2842050677018
是什么导致了R和其他计算器之间的不一致?使用哪一个才是正确的?
我用过的。
任务:计算一个大数的阶乘。在P中,阶乘只能计算到170。
> factorial(170)
[1] 7.257416e+306
对于大量的数字,会发生溢出:
> factorial(171)
[1] Inf
Warning message:
In factorial(171) : value out of range in 'gammafn'
我有以下脚本来拟合对数轴上的指数函数: start_exp = 21 # Start of fit
end_exp = 40 # end of fit
# fix the parameters of exponential Y = exponent1 *a*exp(exponent2 *b*t)
exponent1 = 3.
exponent2 = 2.
### The original data to perform the fit ###
bin_centers = np.array([9.31939514e-01, 1.71773809
我正在尝试创建一个程序来为我的Kerbal空间计划游戏计算Delta,而C++ (在Eclipse中运行)不允许使用log(),除非我试图调用一个函数。非常感谢你的帮助!你真是太好了。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
cout << "Hello. Welcome to the Kerbal Space Program Delta V Calculator. \n";
cout << " \n
假设我们使用数组实现创建三元树。根存储在索引1中,左子存储在index = 3( index )-1中,中间子存储在3(index)中,右子存储在3(index)+1中,例如。假设以下三元树。
A
B C D
E F G H I J K L M
数组实现将是[None, A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M]。
如果随机取
我发现了在JavaScript中使用JavaScript函数计算对数时的一个错误。例如,考虑一个数字(例如0.1),实际的log value of 0.1 to the base 10 is -1。
但是当我在javascript中使用Math.log函数时,它会返回-2.302585。显然,这是错误的,所以,我应该编写自己的函数来计算对数,还是在JavaScript中有其他方法可以手动计算对数?
我正在运行张量流的单词RNN实现
如何计算RNN的困惑。
以下是训练中的代码,显示了每个时期的训练损失和其他情况:
for e in range(model.epoch_pointer.eval(), args.num_epochs):
sess.run(tf.assign(model.lr, args.learning_rate * (args.decay_rate ** e)))
data_loader.reset_batch_pointer()
state = sess.run(model.initial_state)
sp
我使用VBA编写了一个简单的递归函数,它执行以下操作:它必须计算参数'x‘的日志次数,以查找log(x) <1
例子:
日志计数(5):log(5) =0,6.因此,函数应该返回1logcount(89):log(89) =1,9.和log(log(89)) =0,28.所以函数应该返回2logcount(0,4)应该返回1.
所以我写了它,它并不像预期的那样工作!它总是将+1添加到结果中!看起来最后一个“block”块总是被解释的。任何帮助都将非常感谢。
Function logcount(x As Double) As Integer
If x <= 0 Then
我正在尝试为我的keras自动编码器convnet模型计算PSNR度量。然而,我遇到了一个错误。请帮助检查并纠正此问题。谢谢
import math
from keras import backend as K
def PSNR(y_true, y_pred):
max_pixel = 1.0
return 10.0 * math.log10((max_pixel ** 2) / (K.mean(K.square(y_pred -
y_true))))
adam = optimizers.Adam(lr=0.0001)
autoencoder.compile(los