Using TF后端,需要构造两个具有形状(batch_size,N,M)的三维向量的相似矩阵,它们是N和M自然数。
函数tf.losses.cosine_distance仅在一维张量之间。我需要建立一个张量矩阵batch_sizexNxM,这样矩阵将是Tensor1和Tensor2的余弦相似性。
我该怎么做?
这是我课本上的问题。 (或"3n + 1“问题)工作如下(给定一些自然数n):
while n > 1 do
if n is even then
n = n / 2
else
n = 3n + 1
end if
end while
我已经略读了几篇关于这个猜想的论文,但它们都在我的脑海里闪过。我试图对算法的复杂性有一个基本的了解。是否可以对所执行的操作数量的上限或下限进行评论(在最坏的情况下)?
我唯一能推断的是,最好的输入必须是n= 2^k的形式(这将导致最小的运算)。从这一点出发,公平地说,最坏情况下的输入是任何非二次幂
我有一个名为m1的6*6矩阵,我想在SAS中使用Do Loop来创建矩阵,比如m2=m1*m1;m3=m2*m1;m4=m3*m1 ...mi=m(i-1)*m1。
下面是我写的内容:
proc iml;
use a;
read all into cat(m,1);
do i=2 to 10;
j=i-1;
cat(m,i)=cat(m,j)*cat(m,1);
print cat(m,i);
end;
quit;
它不会工作,因为cat(m,1)可能不正确。我如何使用Do循环来做这件事呢?非常感谢您的时间和帮助!
我正在解决一些巨蟒问题,并且一直在拼命解决这个问题。我需要生成填充自然数的矩阵N,其中:
每一行的平均值是一行中存在的自然数,每列中的数字的平均值是该列中的自然数,中的所有数字都是不同的。
到目前为止,我已经生成了矩阵,并尝试了使用random.choice,但是我没有找到一种方法来处理它,这样行和列在该行/列中都有平均值。
这是我的代码:
import random
used_numbers = []
matrix = []
matrix_done = False
rows_generated = 0
n = int(input("please enter number for n
状态转移矩阵的矩阵乘法应保持范数,但np.matmul 不保留范数。我怎么才能解决这个问题?是否有更好的python模块可以这样做?
我有一个右态转移矩阵A,即s(T)A(τ)=s(t+tau)
其中s(t)是一个与1相加的列矩阵,我们也知道A的每一行也是1的加法。
我们知道,A^n也是自然数中任意n的一个右态转移矩阵。
求稳态分布的一种方法是计算n向无穷远的A^n。以下代码段计算A^(2^n):
def p_multiplier(A,n):
B=copy.deepcopy(A)
for i in range(n):
B=nump
我试图使用R(和 和 package)来解决以下问题(Euler项目),
什么是最小的正数,可以除以从1到15的所有数字?
虽然我认为我的代码应该完成这项工作,但它似乎没有:
library(foreach)
library(iterators)
# function to check sequence of natural numbers for
# divisibility by a given list of factors
fnDivision = function(maxNum, vFactors) {
foreach(i = icount(factoria
我正在寻找一种有效的方法来乘以Numpy中的矩阵列表。我有一个这样的矩阵:
import numpy as np
a = np.random.randn(1000, 4, 4)
我想沿着长轴进行矩阵乘法,所以结果是一个4x4的矩阵。所以很明显我可以这样做:
res = np.identity(4)
for ai in a:
res = np.matmul(res, ai)
但这是超级慢的。有没有更快的方法(可能是使用einsum或其他我还不完全理解的函数)?
假设我们有一个点p,例如(1, 2, 3),我们想要在它上应用一个线性变换N次。如果转换由矩阵A表示,则最后的转换将由A^N . p给出。矩阵乘法是昂贵的,我假设特征分解和对角化将加速整个过程。但令我惊讶的是,这个被认为是改进的方法需要更多的时间。我在这里错过了什么?
import timeit
mysetup = '''
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
from numpy.linalg import matrix_power
EXP = 5 # no. of time linear tr
我想找出其元素可被2整除或其元素总和可被2整除的子集的数目
我已经找到了给定数组的所有可能的子集
for(int i=1;i<=(Math.pow(2,n));i++) //Loop for all 2^n combinations
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
if((i&(1<<j))>0) //This gives the subset of the array
输入:1 2 3输出:3作为{2},{1,3=4},{1,2,3=6}是可以被2整除的子集,或者其元素的和可以被2