摘要：本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短路径。...受自然启发的五种算法 1、人工神经网络 前馈神经网络--最基本的神经网络类型 算法类型：预测建模 生物学启示：认知脑功能（神经元） 用例：情感分析、图像识别/检测、语言校正、机器人技术。...神经网络可以用来解决各种各样的问题类型，包括自然语言处理和视觉识别。而且这种监督学习算法可以支持回归和分类问题。...2、遗传算法 遗传算法中的个体繁殖 算法类型：搜索/寻路算法 生物学启示：适者生存/进化（细胞繁殖） 用例：数据挖掘/分析，机器人，制造/设计，过程优化 遗传算法以“适者生存”的方式，在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题...人工免疫系统(AIS)是自适应系统，受理论免疫学的启发并用于解决问题的免疫功能。AIS系统是一个与机器学习和人工智能有关联的，由生物启发的计算和自然计算的子领域。
摘要： 本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。...受自然启发的五种算法 1、人工神经网络 前馈神经网络--最基本的神经网络类型 算法类型：预测建模 生物学启示：认知脑功能（神经元） 用例：情感分析、图像识别/检测、语言校正、机器人技术。...神经网络可以用来解决各种各样的问题类型，包括自然语言处理和视觉识别。而且这种监督学习算法可以支持回归和分类问题。...2、遗传算法 遗传算法中的个体繁殖 算法类型：搜索/寻路算法 生物学启示：适者生存/进化（细胞繁殖） 用例：数据挖掘/分析，机器人，制造/设计，过程优化 遗传算法以“适者生存”的方式，在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题...人工免疫系统(AIS)是自适应系统，受理论免疫学的启发并用于解决问题的免疫功能。AIS系统是一个与机器学习和人工智能有关联的，由生物启发的计算和自然计算的子领域。
declare i number; begin for i in 36..400 ...
昨日，leetcode举办的算法大赛战队赛开赛。一共六道，题目难度全面提高，且没有错误反馈，也就是说你执行脚本他不会告诉你这个用例的预期输出是什么,你甚至不知道你的输出是对还是错。...若是点击提交，会进行一系列的用例测试，如果失败，你也不会知道是哪个用例导致你失败，也不会知道你是不是哪行代码报了什么错（比如某特殊用例会导致你15行的下标越界/某条用例超时等/你的各种输出日志 都不给你显示...），唯一能知道的就是你这个算法没通过，没通过会有时间惩罚。...下面就跟我来看看里面最简单的一道题吧： 来，掌眼！ 注意此题难度为简单～ 大家可以先试着看看能不能看懂这个题目。如果能看懂 再试着想如何用代码 实现吧。 具体解题思路和答案在下面一个文章。
CNV-seq | 查找不明致病元凶的福尔摩斯 CNVs，即拷贝数变异，它不仅与人类的多态性相关。...CNV-seq适用人群 ◎ 不明原因的智力障碍，且伴有面容异常，如眼距宽，耳位低的患者 ◎ 部分癫痫患者，怀疑是婴儿痉挛症，或者癫痫伴有智力障碍的患者 ◎ 怀疑先天性心脏病的患者 ◎ 怀疑威廉姆斯综合征的患者...◎ 夫妻一方患有先天性疾病或遗传性疾病，或有遗传病家族史的人群 ◎ 曾经分娩过先天性严重缺陷胎儿的人群 ◎ 妊娠早期时接触过可能导致胎儿先天缺陷的物质的人群 ◎ 年龄达到或超过35周岁的孕妇 ◎ 自然流产...），保证结果的准确 ◎ 积累的大量本地化数据库供CNV数据解读 ◎ 在低比例嵌合的检测效能更好，可检出大于5%的低比例嵌合 ◎ 可与STR结合检测异倍体 ◎ 有成熟的WES+CNVseq/高深度WGS方案可供选择...mL采样管（含保存液）采集10 mL尿液样本，常温保存运输，一周内送达 交付周期 郑重承诺：收到样本后3~5个自然日交付报告。
这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情 ---- xixixi，更文无力，转攻算法简单题。...中难题畏畏缩缩，简单题我重拳出击~~ 突一突 LeetBook 列表/算法面试题汇总 冲冲冲~~ 题目：### 多数元素 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。...多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。...n/2，则在数组nums.length / 2的位置就是这个数 复杂度分析：时间复杂度：O(nlogn)，快排的时间复杂度。...点赞关注评论，为好文助力 我是掘金安东尼 100 万阅读量人气前端技术博主 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我，陪你一起度过漫长编程岁月
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。...因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。见下表： ? 从上表中，我们可以看到遗传算法是通过对编码串类似自然进化的遗传操作，来完成新个体的产生。...当新个体产生后，我们就可以根据个体的适应值，遵循自然选择法则，适者生存来选取优秀个体再次进化，直到进化完成。 其中，遗传算法的流程图如下： ? 举例讲解： 根据上述流程图我们来一步一步理解下： 1....和自然进化一样在选择的时候一般按照一个原则：适应值高的存活的概率大，即选中进行遗传操作的概率大。一般有以下几个方法进行选择： (1)....遗传算法如何模拟大自然的进化？
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。...因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。见下表： ? 从上表中，我们可以看到遗传算法是通过对编码串类似自然进化的遗传操作，来完成新个体的产生。...当新个体产生后，我们就可以根据个体的适应值，遵循自然选择法则，适者生存来选取优秀个体再次进化，直到进化完成。 其中，遗传算法的流程图如下： ? 举例讲解： 根据上述流程图我们来一步一步理解下： 1....和自然进化一样在选择的时候一般按照一个原则：适应值高的存活的概率大，即选中进行遗传操作的概率大。一般有以下几个方法进行选择： (1)....这样，适应值高的个体存活的概率大，进行遗传操作的概率高，产生后代的机会就大，符合自然进化的选择方法。 在进行遗传操作后，在保证种群大小不变的情况下进行淘汰适应值低的个体。然后进行下一代进化。
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情 ---- 周末闲来无事，浅刷一道算法题吧~ 日拱算法系列，冲~ 题目： 森林中有未知数量的兔子。...因此森林中兔子的最少数量是 5 只：3 只回答的和 2 只没有回答的。...所以在算法中分两种情况：1. 刚好分组能分完的；2. 不能分完的再取余，再合并再加，即得解。...map.entries()) { ans += (Math.ceil(e[1] / (e[0] + 1))) * (e[0] + 1) } return ans } 小结：这个解法很巧妙~ 算法题往往在解析题干...点赞关注评论，为好文助力 我是掘金安东尼 100 万人气前端技术博主 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我，安东尼陪你一起度过漫长编程岁月
算法对我们的生活中的有着各种潜移默化的影响，但算法是否存在被滥用的情况？本文对算法使用问题提出了自己的看法。...总的来说，算法对我们的生活中的有着各种潜移默化的影响。本文对算法使用问题提出了自己的看法，原文发在 EFF 上，本文是对博客的翻译，AI 科技评论编译如下。 ?...通常使用算法做决策的出发点是好的，但是照样会导致出人意料的后果。一些组织在大肆宣传使用各种算法时，经常避开一个重要的问题：使用这些算法会削弱还是增强系统性不公平？...分析这个问题需要综合考虑很多因素，我觉得一个机构斟酌是否采用算法决策时必须要考虑一下几个问题。 一、算法是否会对生活产生负面影响 机构在采用基于算法的决策系统前必须要评估算法对生活可能产生的影响。...其中有一个人叫 Omega Young，她由于无法负担医疗费用于 2009 年 3 月 1 日去世。然而她去世后一天，她赢得纠错申诉，她所有的福利都恢复了。
「这是我参与2022首次更文挑战的第18天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 ---- 本篇带来算法题：“情感丰富的文字” 什么是“情感丰富的文字”？...对于一个给定的字符串 S ，如果另一个单词能够通过将一些字母组扩张从而使其和 S 相同，我们将这个单词定义为可扩张的（stretchy）。...输入一组查询单词，输出其中可扩张的单词数量。...S 和所有在 words 中的单词都只由小写字母组成。...s2[h]) j--, cnt2++; // s2[j]的重复字符数大于s1[i]的重复字符数 不符合要求 if (cnt2 > cnt1) return false;
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 ---- 日拱算法，接着冲~~ 题目： 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。...res.push(Math.max.apply(null, stack)) } return res }; 提交看看，结果报错“超出时间限制” QAQ 噢噢，再回看算法...第二反应 正解：转换思路 采用单调数列 依次将数组的下标push到窗口中，超出窗口的shift掉，窗口是个单调递减队列，队头元素就是当前窗口的最大值； 步骤拆解： 1、每当读入的数大于队尾，则循环删除队尾小于读入元素的数字...，保证队列的递减单调性 2、如果单调的队首（极大值），等于窗口左边界的上一位，则说明极大值已经超出窗口，移除单调递减队列的队首 3、每次窗口滑动的最大值为，单调递减队列的队首 4、循环以上步骤，直到窗口的右边界到队尾...点赞关注评论，为好文助力 我是掘金安东尼 100 万人气前端技术博主 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我，安东尼陪你一起度过漫长编程岁月
「这是我参与2022首次更文挑战的第23天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 ---- 什么是“煎饼排序”？ 通过“煎饼翻转”来进行排序，叫“煎饼排序”，那什么是“煎饼翻转”呢？...（禁止套娃） 一次煎饼翻转的执行过程如下： 选择一个整数 k ，1 <= k <= arr.length 反转子数组 arr[0...k-1]（下标从 0 开始） 例如，arr = [3,2,1,4]...以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。 任何将数组排序且翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。...解题思路： 每次找出最大值，做两次翻转 第一次将它翻转到最上面 第二次将它翻转到最下面 这样每次轮都会把最大的放到最下面，重复递归，直到第一个。
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 ---- 周末无事，浅刷一道算法题吧~ 日拱算法系列，冲~ 题目： 你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。...然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须 按照要求采摘水果： 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。...记录 每一次水果品种发生变化 且 是该水果品种第一次出现时的索引； 当遇到第三种水果时，n 就是上一种水果的第一次出现的起始位置，也是左指针的位置。...不过算法解题中，读题真的也很关键。 OK，以上便是本篇分享。...点赞关注评论，为好文助力 我是掘金安东尼 100 万人气前端技术博主 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我，安东尼陪你一起度过漫长编程岁月
顺序存储 顺序存储结构，指用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素 2. 存储方式 第一个元素存储到下标为0 的位置中，第二个元素存储到下标为1的位置中，以此类推 3....长度和容量 数组的长度指代的是数组中当前有多少个元素，数组的容量指代的是数组中MAX存储多少个元素 注意数组越界的问题，Java中的数组是固定长度 如何获取数组长度，以Java语言为例： public...a[0]; a[9]; 其中[]中的值必须为非负数，并且要小于数组的长度 时间复杂度为O(1) 查找 用数组元素找数组下标的过程 通过遍历整个数组的方式来查找，时间复杂度为O(n) for(int i...当i>a.length时候，还找不到，表明数组中不存在这个元素，直接返回-1 插入 在第k个元素前进行插入一个数，由于数组是连续的，那么从k个元素往后的元素都必须往后移动一位，当k=0时，所有元素都要往后移动...，Java中数组是固定长度的，无法直接进行操作 刷题巩固 增量元素之间的最大差值 俩数之和 数组形式的整数加法 674.
自然语言处理背后的数据科学 自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能范畴内的一门学科。 NLP是人与机器之间的沟通，使得机器既可以解释我们的语言，也可以就此作出有效回答。...本文将详细介绍自然语言处理领域的一些算法的基本功能，包含一些Python代码示例。 标记化 开始自然语言处理之前，我们看几个非常简单的文本解析。...使用Python判断词性：（使用NLTK库） 你必须安装NLTK，这是一个用于自然语言处理的Python库。...想想让Alexa播放你最喜欢的歌曲是多么容易，或者Siri如何帮助你确定方向。这完全是因为NLP。计算系统中的自然语言不是噱头或玩具，而是我们生活中无缝对接计算系统的未来。...Arcadia Data刚刚发布了5.0版，其中包括我们称之为Search Based BI的自然语言查询功能。它使用了上面描述的一些数据科学和文本分析功能。
这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情 ---- xixixi，更文无力，转攻算法简单题。...中难题畏畏缩缩，简单题我重拳出击~~ 突一突 LeetBook 列表/算法面试题汇总 冲冲冲~~ 题目：### 只出现一次的数字 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次...找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？...两个相等的数异或为0；两个值不相同，则异或结果为1；一个不为0的数与0异或为这个数本身； /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var...点赞关注评论，为好文助力 我是掘金安东尼 100 万阅读量人气前端技术博主 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我，陪你一起度过漫长编程岁月
比如我们要访问SQL Server，那么System.Data.SqlClient这里就是我们所需要的。 ? 自然框架里的命名空间 ? 自然框架的命名空间也是仿照这个来做的。...Nature开头，表示这些都是自然框架里的类，和.net框架提供的类、其他第三方提供的类相区别。...Nature.WebControls.Pager.SQL：分页用的分页算法（即提取数据的SQL语句）。 Nature.UI.Base：页面基类里的共用基类。...=================== 自然框架里面有一个地方有点特别，一般的情况框架都是只提供DLL。...自然框架除了引用DLL外，还可以“引用”页面。 就是说BaseUI模块和RoleManage模块，如果要用的话，那么不仅需要引用DLL，还需要把相关的页面也copy到项目里。
一文理解Skip-Gram上下文的预测算法 自然语言处理属于人工智能领域，它将人类语言当做文本或语音来处理，以使计算机和人类更相似，是人工智能最复杂的领域之一。...Skip-gram用于预测与给定中心词相对应的上下文词。 它和连续词袋模型(CBOW)算法相反。...如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的，我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且，每个单词w(t) 会被传递K次。...所以我们可以得知，正向传播算法在每段时间内会执行 |v|*k次。...找到N和c的最佳值很困难。 2. Softmax函数计算耗费的时间很长。 3. 训练这个算法耗时较长。 编译组： 章文斐、苏英豪
本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？ ?...我建议你自己回答这个问题，或者看看沃伦·巴菲特的名言来理解答案。 ? 具体的，我们可以使用像TextBlob这样的Python NLP(自然语言处理库)来评估语句是正面的还是负面的。...总的来说，本算法主要有两个流程： 获取微博信息 将微博信息作为字符串输入TextBlob，并估算其极性 ?...算法基本内容 在此，我们并不重点分析市场的情绪如何，而是讨论的是如何收集和分析我们的数据。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。 对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。
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