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自然语言处理-智能电脑办公

1. 概念：自然语言处理（NLP）是人工智能和计算机科学领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解析和生成人类的自然语言。这包括了文本分析、语言识别、情感分析以及文本生成等不同任务。
2. 分类：NLP 通常分为两种类型：浅层和深度。浅层 NLP 主要关注词性标注、命名实体识别等基本任务，而深度 NLP 则深入挖掘文本的语义信息，如句法和语义分析等。
3. 优势：对自然语言的广泛支持、高准确性、提高用户满意度等。NLP 可以帮助计算机处理和理解复杂的文本信息，从而促进人类与计算机的交流和合作。
4. 应用场景：自然语言处理在各种行业和领域均有广泛应用，如客服聊天机器人、智能语音识别系统、自动文摘、机器翻译、情感分析、文本摘要、语义搜索等。

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云原生与容器

1. 概念：云原生是指利用容器化技术、持续交付(CI/CD)、微服务架构等构建和实现高度扩展、弹性和可运维的应用程序的方式。云原生技术的目标是让应用更容易地部署到云端，并更快速、更安全地实现商业价值。
2. 分类：云原生技术可以分为容器技术（例如 Docker ）、编排技术（例如 Kubernetes）、服务网格（例如 Istio）以及运行时等层次。
3. 优势：更高的资源利用率、可扩展性和弹性、快速迭代与部署、更好的容错性与易维护性、高度的安全性等。通过采用云原生技术，可以使应用程序更适应云环境，并降低风险成本。
4. 应用场景：云原生技术适用于各种场景，如微服务架构、实时应用、负载均衡、快速恢复、边缘计算等。其可以在各行各业中提高应用的稳定性和竞争力，并降低成本。

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