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    算法01-算法概念与描述

    大纲要求 【 1 】算法概念 【 2 】算法描述自然语言描述、流程图描述、 伪代码描述 算法概念 信息学奥赛算法是指用计算机解决问题的方法和技巧。...字符串算法:用于解决字符串相关问题的算法,包括KMP算法、Trie树等。 举个例子:量水问题 假设有两只没有刻度的桶A和B,A可以装7升水,B可以装5升水,问:如何通过A和B互相倒腾得到六升水。...什么是计算机算法 —— 从特殊到一般的追求。 上面的例子我们给定的是具体的值,但是计算机算法是要追求一般的规律。 我们可以理解为数学公式,它不是具体的值,但解释了一般规律。...算法描述 算法描述自然语言描述、流程图描述、 伪代码描述 **自然语言描述:**通过自然语言描述算法的步骤和操作。...伪代码通常比自然语言描述更具体和精确。

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    算法描述与分析

    著名的随时计算机科学家沃思教授曾提出:算法+数据结构=程序,指出了数据结构与算法在计算机科学中的地位,同时也指出了算法与数据结构的密切关系。...算法描述 算法是对问题求解步骤的一种描述。一个算法就是一种解题的方法。严格地说,算法是由若干条指令组成的有穷序列,其中每条指令表示一个或者多个操作。 算法必须满足以下五个准则: 1.输入。...算法开始前必须给算法中用到的变量初始化,一个算法的输入可以包含零个或多个数据。 2.输出。算法至少有一个或者多个输出。 3.有穷性。...算法是可行的,即算法描述的操作都可以通过有限次的基本运算来实现。 显然,一个程序如果对任何输入都不会陷入无限循环,则它就是一个算法。...算法分析 求解一个问题可能有多种不同的算法,而算法的好坏直接影响程序的执行效率,且不同算法之间的运行效率相差巨大。 那么,如何评价算法的优劣呢?

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    Image Caption图像描述算法入门

    Image Caption图像描述算法入门图像描述(Image Captioning)是将图像转化为自然语言描述的任务,它结合了计算机视觉和自然语言处理的技术。...图像描述算法的应用广泛,包括机器人视觉、自动驾驶、无人机导航等领域。本文将介绍一种基本的图像描述算法,并使用Python和深度学习框架TensorFlow实现。...Image Caption图像描述算法的缺点:语义理解不准确: Image Caption算法在理解图像语义和生成相关描述之间仍存在一定的鸿沟。...类似的图像描述算法:**Show, Attend and Tell (SAT)**:该算法基于注意力机制,能够对图像的不同区域进行更加准确的描述。...相对于传统的图像描述任务,这类算法更关注于解决描述中的指向性问题,提供更精确的描述和定位。 这些类似的图像描述算法在解决一些Image Caption算法的缺点方面做出了不同的改进。

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    101道算法javaScript描述【一】

    那么我们为什么要学习算法,意义何在?不会算法活不是一样能干。把一件事情做到极致是非常必要的职业心态,这离不开数据结构和算法。...让大家先从简单的内容上手,练好基本功,不要一上来就被算法吓到。 进阶篇 剖析稍复杂的数据结构与算法,再加上经典题目的实战练习,帮助你更加深入理解算法的精髓、提升算法思维,开始修炼更高深的“内功”。...高效地学习 大家都经历过高考,其实刷算法题就和刷高考题一样。举个例子,如果你的立体几何已经掌握得非常不错了,而导数是弱项,再去做 100 道立体几何还不如 10 道导数的题目进步的快。...开篇——复杂度 算法复杂度是考评算法执行效率和消耗资源的一个重要指标。在符合算法本身的要求的基础上,编写的程序运行时间越短,运行过程中占用的内存空间越少,意味着这个算法越“好”。...时间复杂度 时间复杂度是描述算法运行的时间。我们把算法需要运算的次数用输入大小为 nn 的函数来表示,计作 T(n)T(n)。

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    BRIEF描述子生成算法

    一:介绍 我们知道SIFT算法通常通过对每个关键点生成128个特征向量作为描述子、SURF算法通常对关键点生成最少64个特征向量作为描述子。...但是这种方法仍然需要首先计算描述子,然后使用LSH方法进行压缩,无法避免过度的内存开销。...而Brief方法可以直接通过关键点生成二进制字符串,跳过了中间描述子生成步骤,这样就大大减低了内存要求与计算开销。...二:Brief描述子生成步骤 Brief描述子生成首先需要产生足够多的随机点对,然后根据随机点对坐标得到对应像素值,对所有点对进行二进制字符串拼接,拼接完成即生成了描述子。...四:OpenCV中Biref描述子代码演示 ? 其中两张输入图像 ? ? 最终运行效果图如下: ?

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    几个小例子给你讲解Python中类的描述

    由于描述符的内容较多,长篇大论,容易让你倦怠,所以我打算分几篇来讲。 今天的话题是:为何要使用描述符? 假想你正在给学校写一个成绩管理系统,并没有太多编码经验的你,可能会这样子写。...我建议你去了解一下 Python 的描述符。 经过主管的指点,你知道了「描述符」这个东西。怀着一颗敬畏之心,你去搜索了下关于描述符的用法。 其实也很简单,一个实现了 描述符协议 的类就是一个描述符。...什么描述符协议?就是实现了 __get__()、__set__()、__del__() 其中至少一个方法的类,就是一个描述符。 __get__:用于访问属性。...对描述符有了大概的了解后,你开始重写上面的代码。...以上,我举了下具体的实例,从最原始的编码风格到 Property ,最后引出描述符。由浅入深,一步一步带你感受到描述符的优雅之处。

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    数据结构(二):算法及其描述

    一、算法及其描述 1、什么是算法 数据元素之间的关系有逻辑关系和物理关系,对应的操作有逻辑结构上的操作功能和具体存储结构上的操作实现。 把 **具体存储结构上的操作实现方法** 称为算法。...确切地说,算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令包含一个或多个计算机操作。...2、算法描述 我们有许多方法来描述一个算法,如: 设计一个算法:求解一元二次方程组 ax^2+bx+c=0 我们分别用文字描述和 C/C++语言来描述设计的算法: 语言描述: 计算 d = b_b -...(2\*a); printf("一个实根是:x=%f\n", x); } else{ printf("不存在实根\n"); } } 从上面的两个例子我们可以看出用...C/C++来描述算法结构更清晰(编写的程序结构化更高,对 d的三种不同情况的处理一目了然)。

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    遗传算法实例解析_遗传算法例子

    遗传算法实例及MATLAB程序解析 遗传算法Genetic Algorithms,GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索(寻优)算法,它是模拟自然界中的生命进化机制,在人工系统中实现特定目标的优化...遗传算法的实质是通过群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终得到最优解或准最优解。...∣ ) , d=Rarccos(\frac{OA \cdot OB}{|OA| \cdot |OB|}), d=Rarccos(∣OA∣⋅∣OB∣OA⋅OB​), 用MATLAB求解程序如下: %遗传算法...%w为种群的个数,g为进化的代数 rand('state',sum(clock)); %初始化随机数发生器 for k=1:w %通过改良圈算法选取初始种群...记录下较好的解并退出当前层循环 end end end J(:,1)=0; J=J/102; %把整数序列转换成[0,1]区间上的实数,即转换成染色体编码 for k=1:g %该层循环进行遗传算法的操作

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    数据结构与算法 (Kotlin语言描述)

    数据结构与算法 (Kotlin语言描述) 目录 1.Kotlin 概述 为什么用Kotlin?...Kotlin快速入门 2.数据结构与算法基础 时间复杂度 空间复杂度 递归函数 3.数组 4.栈 5.队列 6.链表 7.哈希表(映射表) 8.二叉树 9.哈夫曼树(HuffmanTree...) 10.字符串匹配与KMP算法 11.红黑树 12.排序算法(一)——冒泡排序及改进 13.排序算法(二)——选择排序及改进 14.排序算法(三)——插入排序及改进 15.排序算法(四)—...—归并排序与递归 16.排序算法(五)——快速排序 17.排序算法(六)——希尔排序 18.排序算法(七)——堆排序 19.排序算法(八)——基数排序 课程介绍 从数据结构基础到二叉树、红黑树、...哈希表,精心设计的 > 课程, 从底层到实践,构建属于自己的数据结构与算法的知识体系,完成蜕变从此课开始.

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    归并排序算法详细图解_归并排序算法描述

    十大经典排序算法 十大经典排序算法-冒泡排序算法详解 十大经典排序算法-选择排序算法详解 十大经典排序算法-插入排序算法详解 十大经典排序算法-希尔排序算法详解 十大经典排序算法-快速排序算法详解 十大经典排序算法...-归并排序算法详解 十大经典排序算法-堆排序算法详解 十大经典排序算法-计数排序算法详解 十大经典排序算法-桶排序算法详解 十大经典排序算法-基数排序算法详解 一、什么是归并排序 1.概念 归并排序(Merge...sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并排序对序列的元素进行逐层折半分组,然后从最小分组开始比较排序,合并成一个大的分组,逐层进行,最终所有的元素都是有序的 2.算法原理 这是一个无序数列...1.时间复杂度 归并排序算法每次将序列折半分组,共需要logn轮,因此归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn) 2.空间复杂度 归并排序算法排序过程中需要额外的一个序列去存储排序后的结果,所占空间是...n,因此空间复杂度为O(n) 3.稳定性 归并排序算法在排序过程中,相同元素的前后顺序并没有改变,所以归并排序是一种稳定排序算法 ---- 另外推荐一个开发者小工具网站,个人觉得里面的Json格式化功能很强大

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