我已经创建了一个程序,使用谷歌语音识别听我们的声音,然后执行程序,为这个短语编写脚本。以下是部分代码:
import speech_recognition as sr
import os
def takeCommand():
#It takes microphone input from the user and returns string output
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print("Listening...")
r.pause_
首先,让我解释一下我所说的“对齐”是什么意思。
假设我们必须使用字符串:例如AGBCDEF ABCDIEFK
他们的“对齐”是:
A - G - B - C - D - - E - F -
A - - B - C - D - I - E - F - K
-----------------------------------
A - ? - B - C - D - ? - E - F - ?
另一个(相当简单的)例子(因为我相信我的问题可能与NLP有关):
I give Mary a kiss
I give Ann a book
----------------------
I giv
我有下面两个字符串,实际上意思是一样的: GLOVES: LENGTH: 32 CM MATERIAL: NEOPRENE RUBBER FREE FLOW TEXT: RESISTANT TO WIDE RANGE OF GLOVES, TYPE: CHEMICAL RESISTANT, SIZE: 7, MATERIAL: NEOPRENE RUBBER, STANDARD: BS EN 388/BS EN 374, FFT: RESISTANT TO WIDE RANGE OF CHEMICALS SUCH AS ETHYLENE OXIDE IDEAL FOR LONG TERM H
在过去的两个小时里,我一直在尝试理解这个算法,但似乎无法理解。有没有人能用通俗易懂的方式解释一下?
function lis_length(a)
n := a.length
q := new Array(n)
for k from 0 to n:
max := 0;
for j from 0 to k, if a[k] > a[j]:
if q[j] > max, then set max = q[j].
q[k] := max + 1;
max := 0
for i f
是否有从文本中提取个人和地名的C#算法?
例如,鉴于以下案文:
St. Mark died at Alexandria, in Egypt. He was martyred, I think.
However, that has nothing to do with my legend. About the founding of
the city of Venice--
(摘自马克吐温的“无辜者海外”)
...is有任何提取方法:
St. Mark
Alexandria (or better yet, "Alexandria, Egypt")
Venice
我意识到没有
我有不同的笔记本电脑的标题如下。
宏碁One 10 S1002-15 10 NT.G53SI.001 10.1英寸膝上型电脑(Quad /2GB/32 2GB/Win 10/Touch)暗银
Acer One S1003 Nt Lcqsi 001混合操作系统(2 In 1)英特尔Atom 2 GB25.65cm(10.1) Windows 10家庭-黑色
Acer One Nt Lcqsi 001混合(2 In 1)英特尔Atom 2 Gb 25.65cm(10.1") Windows 10家庭-黑色
Acer One Nt Lcqsi 001混合(2 In 1)英特尔
我正在尝试实现Brown聚类算法。
论文的详细内容: Brown等人
的“基于类的自然语言的n-图模型”
该算法在O(|V|k^2)中是这样的,其中|V|是词汇表的大小,k是簇的数目。我无法有效地实现这一目标。事实上,我能管理的最好的是O(|V|k^3),它太慢了。我目前对算法主要部分的实现如下:
for w = number of clusters + 1 to |V|
{
word = next most frequent word in the corpus
assign word to a new cluster
initialize MaxQuality to