用Objective-C实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 。 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 01 选择排序 以升序为例。...选择排序比较好理解，一句话概括就是依次按位置挑选出适合此位置的元素来填充。 1.暂定第一个元素为最小元素，往后遍历，逐个与最小元素比较，若发现更小者，与先前的"最小元素"交换位置。...因我们不讨论三向切分的快排优化算法，所以这里答案是：不理它。...这里我的办法是延长两个元素比较操作的耗时，当某个算法所需要进行的比较操作越少时，它排序就会越快(根据上面四张图的比较，毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。...-- 插入排序（http://www.jianshu.com/p/0ab1369e703d） 算法笔记－排序01:选择排序,插入排序,希尔排序（http://www.jianshu.com/p/a7efe0f8e4ab
某些其他类型的图表需要选择某些SmartArt类型，下面是一些例子。 为了容纳2级文本的超长句子，可以选择“垂直框列表”、“垂直项目符号列表”和“垂直V形列表”图表。这些属于“列表”类别。...这种聪明的类型会向左或向右倾斜，这取决于哪种选择有更多的2级物品。 要显示各部分如何相加以产生输出，使用“公式”图表或“漏斗”图。
问题描述 编写一个程序，首先输入一个整数，例如5，然后在屏幕上显示如下的图形（5表示行数）： * * * * * * * * * * * * * * *
jacob-chen http://blog.iotwrt.com/linux/2017/03/08/How-to-choose-display-backend/ 对于Android开发者来说，基本不用关心图形方案这些细节
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。 来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。
上文：冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {..., 13, 99, 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序 实现流程 一串无序排列的数，选出最大(小)的数，与最后一个数交换位置，再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换，重复这个过程。...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法，不够一目了然
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。 冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。 刚开始是乱序的，那就从第一个开始调整，把最高排到后面。
为什么要引入置换-选择排序 我们都知道，减少初始归并段个数r可以减少归并趟数S。若总的记录个数为n，每个归并段的长度为t，则归并段的个数为r=[n/t]。...因此，必须探索新的方法，用来产生更长的初始归并段，这就是引入置换-选择算法的原因。...算法实现步骤 选择内存缓冲区中的一个数，该数需要符合以下的条件： 该数必须大于当前初始归并段中任意数字 该数是符合条件1的可选数中最小的一个 如果符合上述条件，则将该数加入当前初始归并段，直到内存缓冲区中的所有记录都比当前初始归并段最大的记录小时
有时候，我们想通过选择来控制想要显示的图表。例如下图1所示，在单元格下拉列表中选取某项后，显示对应的图表。 ? 图1 实现上述效果的过程如下： 1. 创建图表。
基本所有常见机器学习算法需要的数学基础，都集中在微积分、线性代数和概率与统计当中。 典型算法 绝大多数问题用典型机器学习的算法都能解决，粗略地列举一下这些方法如下： ?...机器学习里所说的“算法”与程序员所说的“数据结构与算法分析”里的“算法”略有区别。 前者更关注结果数据的召回率、精确度、准确性等方面，后者更关注执行过程的时间复杂度、空间复杂度等方面。...工作流程如下: 抽象成数学问题—— 获取数据——特征预处理与特征选择——训练模型与调优——模型诊断——模型融合——上线运行。
用过EditText的都知道，EditText有个特点，当在里面长按的时候，会出现一个ContextMenu，提供了选择文字，复制，剪切等功能。...有时候，我们会想，如果不出现这个ContextMenu，直接就在view上选择文字，那多美好啊。相信很多人抱有这样的想法，很不幸，我也是。...网上很多资料都说，要选择一段文字，只需要用Selection.getSelectionStart()和Selection.getSelectionEnd()确定选择的文字的头和尾，然后加颜色就行。...在TextView里面找onCreateContextMenu，果然有，里面定义了选择、复制、粘贴等选项。 既然找到了这个，那么我们就可以进一步分析选择是如何做到的。 ...但是里面貌似没有关键的东西，选择的部分不在这里。那么，就应该在上面所说的那些事件里面了。 重点分析ArrowKeyMovementMethod的onTouchEvent方法。
资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 问题描述 编写一个程序，首先输入一个整数，例如5，然后在屏幕上显示如下的图形（5表示行数）： * * * * * * * * *
本文链接：https://blog.csdn.net/kiwi_berrys/article/details/102934994 问题 对于给定区域内的多边形需要显示出来，而区域外部的图形则不显示
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？...选择排序思想和实现思路 提到排序问题，很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大（或最小）的元素，放在一个新列表的第一位，然后再在剩下的元素中找出最大（或最小）的元素，放在新列表的第二位，以此类推......这就是选择排序（selection sort）的算法思想。 上图就是选择排序算法思想，但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定（这就是思想与现实的距离，哈哈~）。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表（因为这样太奢侈了），而是直接在原列表上进行操作：首先先从列表中找出最大（或者最小）的元素，将其与列表中的第一个元素互换位置，然后再从剩余元素中挑选出最大（或者最小）...具体的实施步骤如下： 算法实现 接下来我们看一下其具体的算法实现： #include #include using namespace std; struct
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
特性分析 元素比较次数与序列的初始排序无关，都是 ~O(n^2)； 元素移动次数与初始排序有关：最少 0 次，最多 n 次； 时间复杂度：~O(n^2)； 空间复杂度：~O(1)； 算法稳定性：不稳定...参考： 《算法入门》 《算法基础》 ?
1.基本介绍 选择排序基本思想：它首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...3.算法思路 小编认为要用循环嵌套，内循环执行比较，得出最小值，在外循环中，实现交换元素，以及确定内循环执行的次数。...循环之前） 这是在排序之后（即for循环过后） 如图所示，在100000个随机数据中只用了3秒，比小编上期的冒泡排序少了很多（冒泡排序http://t.csdnimg.cn/9mqj4） 7.总结 选择排序的时间复杂度为
不同的限流算法有其相应的优缺点。下面文章会详细描述它们各自的优缺点及适用场景。 漏斗算法 漏斗算法类似一个先进先出队列。如下图所示，每个请求类似水滴加入到一个漏斗桶中。...固定窗口算法 image.png 固定窗口算法可以部分解决流量突增的问题。它不像漏斗算法一样，按恒定的速率去处理请求，而是只要在固定的时间周期内不超过限额即可。这样可以应对流量突增的问题。...滑动窗口算法 image.png 滑动窗口算法与固定窗口算法的不同点在于，滑动窗口的周期起止时间是浮动的。...总结 如果你的系统没有突增流量，对于流量绝对均匀有很强的要求，使用漏斗算法。 如果你的系统有少量突增流量，同时你希望限流算法简单易实现，可以使用滑动时间窗口算法。...如果你的系统经常有突增流量，为了系统整体稳定性，应使用令牌桶算法。
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