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基于机器学习的目标检测由特征提取、特征融合+降维和分类器训练三部分组成。然后，他们列出了特征提取方法：一袋袋话，还有更多。当我使用卷积神经网络进行目标检测时，它们由特征提取器和分类器组成，不是吗？特征提取器是卷积(和/或其他)层。我从来没有遇到过一种算法/技术，它使用例如一袋单词来提取特征，然后将其提供给神经网络。
浏览 0提问于2020-11-09得票数 0
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我知道支持向量机、随机树林和logistic回归是著名的机器学习(ML)分类算法。上面的ML算法是否用于提取特征，而不是选择的一部分？ML算法包括特征提取和分类两个过程吗？
训练ML算法的结果(准确性、特异性、敏感性.)在特征提取之后，告诉我们疾病分类的结果吗？
浏览 2提问于2019-11-13得票数 1
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我在研究面部特征提取算法。我尝试过几种人脸识别解决方案，但我更喜欢picasa。我想知道picasa的面部特征提取算法。你能帮帮我吗?请给我一些有用的建议。
提前谢谢你。
浏览 1提问于2012-08-16得票数 3
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用深度学习进行特征提取，同时利用传统机器学习或增强技术进行分类，是否合乎逻辑？
如果使用ML算法进行分类，而不是用深度学习方法进行特征提取，那么使用ML算法可以吗?例如:如果我想做一个文本分类问题，我是否可以建立这样一个模型( RNN块的堆栈+ Adaboost)，其中RNN块执行特征提取，Adaboost进行分类？说得通吗？我提出了一种采用集成深度学习框架进行特征提取的体系结构，但是，我是否可以将集成框架与传统的ML或增强算法结合起来进行分类呢？会不会是件多余的事？
浏览 0提问于2022-10-27得票数 1
在此之后，我将使用一些特征提取方法和分类算法。你知道哪种特征提取方法在web挖掘的分类算法中效果很好吗？
浏览 8提问于2010-01-17得票数 3
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我正在做一个涉及机器学习和数据比较的项目。现在，抽象图像数据非常简单。我可以在视频中的某些点取静止帧，将它们缩小为5×5像素(或任何其他可管理的分辨率)，并得到像素值以供分析。然而，我被卡在音频部分。由于音频由样本组成，每个样本本身没有固有的意义，所以我无法找到将音频抽象为可处理块的方法。
浏览 2提问于2014-05-22得票数 0
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最近，我开始学习排序算法，包括特征提取和排序。著名的学习排序算法数据集，我在微软的研究网站上发现的数据集与查询id和特征提取的文档。
浏览 0提问于2017-03-31得票数 3
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训练中的特征提取
、、、、
我在使用特征提取来进行对象分类方面有困难。我需要分类不同类型的汽车，但我不知道哪种特征提取技术用于培训的目的。
简单地说，我怎么能断定算法A对我的目的是好的，我应该寻找哪些特性呢？还请告诉我是否有任何module来实现python中的特征提取。
浏览 4提问于2013-07-28得票数 0
我正在用python实现一个声学特征提取系统，我需要实现一个-style算法，以确保特征提取系统中的所有模块都以正确的顺序运行，并且不会重复任何特征提取阶段。这个特征提取系统的输入将是一个图形，它详细描述了特征提取块之间的链接，我希望根据该图形计算出要运行的函数。'C' : (('A'), C),
浏览 1提问于2010-11-30得票数 2
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我找到了离线签名的特征提取算法，verification.Same算法我想在java中实现。
有人能帮上忙吗？
浏览 6提问于2013-02-14得票数 1
我知道这个问题在特征提取、选择或加权的保护伞下。
一般来说，在选择特定的特征提取/选择/加权算法时，应该考虑什么？具体地说，在我的情况下，什么算法是为聚类做好数据准备的最佳方式？
浏览 8提问于2011-07-15得票数 4
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我正在着手一个关于使用数据挖掘和机器学习算法进行音乐特征提取和信息检索的项目。你能给我推荐一些同样的工具吗?首先我们专注于特征提取工具，我找到了像jAudioSymbolic extractor，Yaafe，openSmile..Can这样的工具，你能告诉我更多的工具，也许你对某个特定工具的发展有什么建议？
浏览 0提问于2012-08-30得票数 2
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我知道时间序列与正常数据有很大的不同，因此大多数预处理、特征提取方法都不能用于时间序列数据，而且时间序列算法的工作方式与一般的机器学习算法略有不同。尽管我读了很多文章，仍然对时间序列分析和预测感到困惑(比如在删除数据文具的情况下，我无法完全理解为什么，如果它只意味着一些简单的时间序列算法)。在哪里可以学习时间序列预测(预处理、特征提取和时间序列数据的ml/dl )。
浏览 0提问于2022-01-31得票数 0
我需要实现一个算法在python或使用openCV。一种有助于图像特征提取的算法。我将在这里使用的图像是皮肤图像。请指导我构建此代码。
浏览 15提问于2018-10-22得票数 0
要提取的对象将以鲜艳的颜色或可使用特征提取识别的图形突出显示。
我以前使用过MATLAB和Kinect进行特征提取和3D坐标提取，但是我在尝试将这两种技术融合在一起时遇到了问题。
浏览 1提问于2015-05-29得票数 0
如果我的理解是正确的，移动网用于特征提取，而SSD用于检测。那么，FPNlite的目的是什么，在哪里使用呢？
浏览 0提问于2022-12-06得票数 1
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但在我读到的所有帖子中都缺少了一些东西：2个问题：
我们需要在：上运行feature selection假设我们对特征提取的结果进行特征选择，而不是所有通过特征选择算法选择的新特征(即3中的2)，如果我们能够删除“新”维数中的一个，那么特征提取的输出就显得不够好。
浏览 3提问于2020-05-02得票数 0
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然后，我想改进BERT的特征提取算法。我成功地实现了一个经过预先训练的word2vec特征提取模型，并对其进行了一些改进。现在我想知道，我如何微调我的数据上的伯特模型-改进特征提取模型-得到更好的文本到特征，我的随机森林算法。我知道如何微调二进制预测器(BertForSequenceClassification)的伯特，但不知道如何微调它，以建立一个更好的伯特文本到特征提取模型。
浏览 7提问于2019-09-23得票数 2
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这是因为它的子属性是传感器融合算法的结果，即两个信号一起评估，以减少估计误差。例如，流行的融合算法是卡尔曼滤波器和导数，但我猜CMMotionManager的内部实现基于更简单的算法，因此也更快。
浏览 0提问于2012-05-18得票数 1
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